# 任务 T12 · 行业大模型训练推理技术服务

> 这是本任务的说明书。**按第 1 节的顺序把该读的读完再动笔。**
> 项目 `p488b1e` · test。路径里的项目编号和任务号要同时对上。
> 篇幅与结构标准对齐本门户「宁夏天地奔牛」定稿：成章撰文，两轮交稿。

| 项 | 值 |
|---|---|
| 任务号 | `T12` |
| 项目 | `p488b1e` · test |
| 类型 | 写作 |
| 分类 | 技术 |
| 评分 | 未单列 |
| **目标篇幅** | **34 页**　≈ **30,600 字** |
| 篇幅依据 | 按摘录规模估算的成章配额（约 900 字/页），不是清单勾选篇幅 |
| 实质条款 | 77 条（另有办事项／表单格计入摘录总数） |
| **论述下限** | 剥掉 SVG 后约 **30,800 字**（实质条×400 与配额 70% 取高） |
| 负责人 | 待确认 |
| 当前状态 | 未启动 |
| 覆盖摘录 | 80 条 |

> 本任务配额：**34 页 ≈ 30,600 字**。未达到成章结构与论述下限前，不算写完；宁可把实质条款写透，也不要用套话凑页。

## 0. 版式与篇幅基准

合稿用固定版式估页：

| 版式项 | 取值 |
|---|---|
| 纸张 / 页边距 | A4 · 上 22mm 下 20mm 左右各 18mm |
| 正文 | 宋体约小四 · 行距 1.9 · 首行缩进 2 字 |
| 标题 | 黑体，一级标题另起 |
| 表格 / 图 | 整表、整图不从中间拆开 |

- 数自己的字数时先去掉 `<svg>…</svg>`，SVG 标记不算正文。
- 离论述下限差一倍以上，先查是否漏了实质条款或只写了表、没写论述。
- 超出配额三成以上，在任务评论说明，不要自行删已回应内容。
- 约每 800–1200 字有一张图或一张表。

## 0b. 两轮写法

1. **盖住摘录**：逐条对应，表可作索引，【待填】标清缺件。
2. **扩写成章**：按第 2 节结构补总述、分条论述、图与交件；表不能代替正文。
只交第 1 轮对照表，视为未完成。

## 1. 必读顺序

用能取到全文的方式打开这些地址。只看摘要会把硬约束丢掉。

1. **全局工作指引** —— `/p/p488b1e/guide.md`（含成章写法与去机器腔）
2. **本文件** —— `/p/p488b1e/agent/t/T12/SKILL.md`
3. **本任务要回应的招标摘录** —— `/p/p488b1e/agent/t/T12/tender.md`
4. **关联任务** —— `/p/p488b1e/agent/t/T12/related.md`

一次拿全本任务材料：`/p/p488b1e/agent/t/T12/context.md`（第 2 到第 4 份合并）。
当前成稿的排版：`/p/p488b1e/preview?only=T12#sec-T12`。
上传的标书原件：`/p/p488b1e/tender`。
需要对照样章密度时，可打开本机天地奔牛预览：`/preview?only=T1#sec-T1`。

## 2. 本任务要交什么

这是撰文任务。对齐天地奔牛定稿写法：**按章论述**，不要只用对照表勾选交差。
每条实质要求写出可核验的做法、界面与验收口径；办事项／表单格一句话落实或【待填】即可。
必须完成两轮：先盖住摘录，再扩写成章。

成章结构（缺段即未完成）：

1. `##` 定位与编制依据
2. `##` 总体应答口径／主线（可含总图）
3. `##` 分条应答（`###` 展开；表只作索引）
4. `##` 图示与流程（内联 SVG）
5. `##` 验收、交件与待补材料

购的服务密码机的国密算法的调试；须完成采购的硬件的网络连接和适配。
数据集加工生产实施服务
包含数据治理规划和实施服务、行业大模型训练推理技术服务、数据加工生产服务、数据集建设及指标要求、数据集场景验证服务、数据集运营推广服务、关键技术攻关服务在内的数据集生产加工全流程实施服务。
实现技术标准验证，结合矿山装备制造行业特点与高质量数据集建设实践经验，积极参与全国数标委标准验证和试点应用工作，持续完善标准技术指标，全面提升行业标准的先进性、科学性和适用性。
构建数据标准专家库，包括但不限于：提供科学的建设原则、设计专家库的专家类别、制订专家入库标准、制订专家遴选流程、制订专家工作职责、制订专家考核机制。
建设数据标注规范，制定覆盖不同数据类型的标准化、流程化标注规范，指导体系化、规范化标注实施，解决多模态数据标注口径不一、流程混乱、与业务场景适配性不足的问题，为矿山装备领域 AI 模型训练及上层应用提供高精准、高一致性的标注数据支撑。
打造项目“软建设”配套措施，输出约30+项配套文件/措施/机制。
形成项目组织实施与保障措施，编制不少于7份项目内部管理制度。
保障项目安全合规建设，需核查项目建设过程中是否包含不可用于商业用途的建设内容，承诺数据集来源的合法性。须对涉及个人信息、敏感地理信息、重要行业数据、企业秘密数据进行去标识化或脱敏处理。平台须具备全流程审计和日志记录，同时须具备严格的权限校验和访问。
建设项目知识产权，发表高质量论文不少于5篇，申请发明专利不少于3项，获得软件著作权不少于6项。
信息安全风险评估服务
对本项目建设的信息系统进行等级保护测评及商用密码应用安全性评估，确保满足国家网络安全与密码合规要求。
数据集质量测评服务
完成本项目多模态自建数据集首轮全量评测、缺陷整改复测等过程，通过标准化评测、实战化模型验证、全流程整改闭环，实现全维度数据质量合规核验目标、AI模型实战适配效能验证目标、缺陷整改全闭环管控目标、标准化成果交付与合规验收目标。输出正式盖章评测报告，形成完整数据质量档案。
数据资源建设要求
多源异构数据集成采集
数据集所需原始数据需要来自企业各业务系统，与以下各系统集成基于项目实际需求执行。
与CRM系统集成要求
CRM系统须提供营销相关业务原始数据，对CRM系统的要求如下：
须提供客户、商机、报价、合同、订单、回款等结构化数据以及招标/投标文件（PDF/Word）、资质文件（PDF/JPG）、业绩合同（PDF/JPG）等非结构化数据。
须提供数据库连接信息、API接口信息或FTP信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
须提供CRM系统数据字典或数据库设计说明书。
与ERP系统集成要求
ERP系统须提供财务、采购、核算等相关业务原始数据，对ERP系统的要求如下：
须提供组织、人力、物料、采购、销售订单、成本核算、应收应付、凭证、资产、资金等结构化数据。
须提供数据库连接信息或API接口信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
须提供ERP系统数据字典或数据库设计说明书。
与SCM系统集成要求
SCM系统须提供供应链协同相关业务原始数据，对SCM系统的要求如下：
须提供供应商档案、供应商评估、采购计划、采购订单、订单下达、供货履约、付款计划等结构化数据。
须提供数据库连接信息或API接口信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
须提供SCM系统数据字典或数据库设计说明书。
与QMS系统集成要求
QMS系统须提供质量管控相关业务原始数据，对QMS系统的要求如下：
须提供制程检验、进厂检验、出厂检验、成品检验、质量台账等结构化数据以及质量报告、检验数据、产品质量档案、质量知识等非结构化数据。
须提供数据库连接信息、API接口信息或FTP信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与WMS系统集成要求
WMS系统须提供仓储相关业务原始数据，对WMS系统的要求如下：
须提供仓库、库区、货位、物料、批次、到货单、入库单、出库单等结构化数据。
须提供数据库连接信息或API接口信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与MES系统集成要求
MES系统须提供生产制造过程相关业务原始数据，对MES系统的要求如下：
须提供焊丝牌号、焊丝直径、生产工单、生产进度等结构化数据。
须提供数据库连接信息或API接口信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与LMS系统集成要求
LMS系统须提供物流管理相关业务原始数据，对LMS系统的要求如下：
须提供物流需求、运单、调度结果、装卸、取货、送达、运输时间等结构化数据。
须提供数据库连接信息或API接口信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与EMS系统集成要求
EMS系统须提供能源能耗相关业务原始数据，对EMS系统的要求如下：
须提供能耗监控、能耗统计、能耗分析等时序数据。
须提供数据库连接信息或API接口信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与SOS系统集成要求
SOS系统须提供设备远程运维相关业务原始数据，对SOS系统的要求如下：
须提供健康状态时序数据；设备运维计划、报警处置、售后工单、备件消耗等结构化数据；设备档案（Word）、维修记录（PDF）、诊断报告（PDF/Word）、故障案例（PDF/Word）等非结构化数据。
须提供数据库连接信息、API接口信息或FTP信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与EAM系统集成要求
EAM系统须提供设备资产管理相关业务原始数据，对EAM系统的要求如下：
须提供设备台账、设备档案、设备点检、维修工单、作业计划等结构化数据。
须提供数据库连接信息或API接口信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与PLM系统集成要求
PLM系统须提供研发设计相关业务原始数据，对PLM系统的要求如下：
须提供BOM编号、工序数据、变更、零部件信息等结构化数据以及选型方案（PDF/Word）、工艺图纸（PDF）、CAD图纸（DWG/DXF）、工艺卡片（PDF）等非结构化数据，支撑数据标注和模型训练。
须提供数据库连接信息、API接口信息或FTP信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与SCADA系统集成要求
SCADA系统须提供工业设备工况、物联网相关业务原始数据，对SCADA系统的要求如下：
须提供设备电流、电压、温度、湿度、设备运行状态、焊接电流/电压、送丝速度、气体流量等时序数据。
须提供数据库连接信息或API接口信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与OA系统集成要求
OA协同办公系统须提供协同办公相关业务原始数据，对OA协同办公系统的要求如下：
须提供11类管理制度（PDF）、9类合同文档（PDF/Word）等非结构化数据。
须提供数据库连接信息、API接口信息或FTP信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与久其系统集成要求
久其系统须提供经营相关指标数据，对久其系统的要求如下：
须提供营业收入、利润、成本、资产负债等指标数据。
须提供数据库连接信息、API接口信息或FTP信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与主数据管理平台集成要求
主数据管理平台须提供组织、人员、物料等主数据，对主数据管理平台的要求如下：
须提供组织机构、人员、物料编码等结构化数据。
须提供数据库连接信息、API接口信息或FTP信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与热处理群控系统集成要求
热处理群控系统须提供生产、开炉等相关业务原始数据，对热处理群控系统的要求如下：
须提供当前/设置温度、电流/电压、加热/冷却时间、冷却水温度、淬火液温度、淬火水温、温控测量值等时序数据。
须提供数据库连接信息、API接口信息或FTP信息。
须提供业务低峰时段：例如0点至5点。
与安全监管平台集成要求
平台与安全监管平台单向集成，即平台从安全监控平台获取数据。
须包括数据：安全监管数据、生产过程监控数据。
多格式多模态的数据录入
实现本项目数据集加工生产相关的离线非结构化数据的解析及录入管理，并形成电子化数据资产和相关语料。
完成本项目数据集加工生产相关的业务域文档、图片、工程图纸、技术书籍、财务票据、音视频等多格式多模态离线数据的批量导入与实时接入。
建立自动分类、关键信息抽取、结构化转换、质量校验及人工复核机制，形成规范化、标准化的离线电子化数据资产目录。
按业务主题与知识体系进行数据聚类、去噪清洗、格式统一与版本管理。
数据集加工生产专项智能工具链建设要求
平台须支持思维链构建、上下文数据构建、多轮对话数据构建、多模态数据对齐、智能标注、数据生成与增强、数据质量与分布控制、数据生成控制与评测、数据集验证与归因至少9类25个专项智能工具链。
智能工具链交付清单
投标人须交付不少于9类25个专项智能工具链，具体清单如下表所示。各工具链须满足本节对应类别的功能与质量验收要求，并须满足专项智能工具链通用接口、追溯与验收要求。
专用智能工具链类别
具体工具链明细
1. 大模型自生成思维链工具链
2. 人机协同思维链标注工具链
长上下文数据构建
3. 文档切分与拼接工具链
4. RAG数据构建工具链
5. 文档结构解析工具链
多轮对话数据构建
6. 对话模拟生成工具链
7. 结构化工单转对话工具链
8. 对话质量筛选工具链
多模态数据对齐
9. 设备图纸与工艺图结构化抽取工具链
10. 视频－文本对齐工具链
11. 传感器时序-运维事件对齐工具链
12. 大模型预标注工具链
13. 主动学习标注工具链
14. 本体驱动规则标注工具链
15. 一致性校验标注工具链
数据生成与增强
16. 指令数据生成工具链
17. 工单与故障场景模拟生成工具链
18. 文本重写与多样化工具链
数据质量与分布控制
19. 数据去重与相似度过滤工具链
20. 数据分布分析与均衡工具链
数据生成控制与评测
21. 模板化数据生成工具链
22. 数据集切分与基准构建工具链
数据集验证与归因
23. 多协议模型评测引擎工具链
24. 数据贡献度归因与错题溯源工具链
25. 数据集
模型版本血缘追溯工具链
思维链构建类工具链
须提供面向复杂推理类训练数据的数据生产能力，用于生成、标注、修正、筛选和质检带有推理过程的问答样本，支撑模型在知识推理、故障分析、工艺判断、质量问题归因、安全合规判断等场景中的可解释推理能力提升。该类能力须覆盖模型自动生成、人机协同修订、自一致性筛选、推理质量评估和样本版本追溯等环节。
思维链构建类工具链须能够处理如下数据：行业知识片段、工艺规程、设备手册、故障案例、质量检验记录、安全制   度、专家题库、业务场景模板、提示词模板等，生成思维链训练样本等数据。
大模型自生成思维链工具链
须支持按业务场景、任务类型、难度等级、输出格式和推理深度配置思维链提示词模板，并支持模板版本管理、变量注入、批量渲染、灰度发布和回滚。
须支持调用一个或多个大模型批量生成带推理过程的数据样本，能够配置采样温度、候选条数、最大长度、停止词、输出 Schema、失败重试和批量任务调度策略。
须支持输出结构化推理样本，样本字段应至少包含问题、背景材料、推理步骤、最终答案、答案依据、模型名称、提示词版本、生成批次和质量状态。
须支持多路采样和自一致性投票，对同一问题生成多条推理路径，并按照答案一致性、推理完整性、事实匹配度和规则约束筛选高可信样本。
人机协同思维链标注工具链
须支持人机协同标注流程，标注人员和领域专家可对模型生成的推理步骤进行新增、删除、合并、拆分、重排和重写，并保留修改前后差异。
须支持将修订后的优质样本回流至提示词模板优化、模型评测和后续 SFT 数据生产环节。
须支持多人交叉标注、专家仲裁和低一致性样本复核，能够记录争议原因、裁决结论、审核状态和全过程审计信息。
长上下文数据构建类工具链
须提供面向长文档、复杂技术资料、标准规范、知识库和检索增强训练场景的数据构建能力，用于将 PDF、Word、HTML、Markdown、表格、图文混排资料等转化为可用于长文本训练、RAG 训练和评测的结构化样本。该类能力应覆盖文档解析、语义切分、滑窗拼接、结构还原、向量检索、上下文组装和质量检查等环节。
长上下文数据构建类工具链须能够处理如下数据：技术手册、行业标准、工艺规程、维修手册、设备说明书、招投标文件、知识库文档、PDF/Office/HTML 文件、向量模型和查询模板等，生成结构化文档对象、章节树、长上下文样本、RAG 评测样本等。
文档切分与拼接工具链
须支持 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、Markdown、TXT 等多格式文档导入，并能够识别正文、标题、表格、图片、公式、附件、页码和章节层级。
须支持滑动窗口拼接长上下文样本，可配置窗口长度、重叠比例、最大 Token 数、跨章节拼接策略、EOS 分隔符和来源映射关系。
RAG数据构建工具链
须支持 RAG 数据构建能力，能够完成文本向量化、向量库入库、关键词检索、向量检索、混合检索、重排、证据选择和上下文组装。
须支持基于检索结果自动生成查询、上下文、回答三元组，并保留证据来源、引用片段、页码、置信度和人工复核状态。
须支持 RAG 检索参数配置，能够配置 Top-K、召回阈值、重排模型、metadata filter、上下文长度、证据去重策略和引用片段裁剪策略，满足不同知识库、不同任务和不同上下文窗口的检索增强数据构建需求。
须支持长上下文和 RAG 样本质量检查，能够识别片段过短、重复拼接、语义断裂、来源缺失、Token 超限、证据不相关、引用缺失和答案幻觉。
须支持 RAG 评测数据生成和质量评价，能够围绕查询、上下文、回答三元组输出召回率、引用准确率、证据相关性、回答一致性、答案接地性和人工复核状态等指标，支撑 RAG数据集训练、评测和验收。
文档结构解析工具链
须支持文档结构化解析，能够完成标题层级识别、目录结构还原、段落归并、页眉页脚剔除、跨页表格拼接、公式和图文说明转换。
须支持按章节、段落、句子、语义边界、表格边界和 Token 长度进行混合切分，切分结果须保留原始文档来源、页码、标题层级、段落序号和上下文关系。
多轮对话数据构建类工具链
须提供面向智能客服、设备运维、专家问答、业务协同、故障排查等场景的多轮对话数据生产能力，用于构建具有上下文连续性、角色一致性、业务闭环和可追溯来源的对话样本。该类能力应覆盖角色剧本配置、多智能体对话生成、工单转写、脱敏、对话质量筛选和分层采样等环节。
多轮对话数据构建类工具链须能够处理如下数据：角色剧本、业务场景模板、领域知识库、问题种子、SOS 工单、CRM 售后记录、运维报告、维修闭环记录、评分规则和敏感词规则等，生成多轮对话样本、角色标签、脱敏记录、质量评分、低质样本清单等。
对话模拟生成工具链
须支持配置用户、助手、专家、维修人员、质检人员、调度人员等多类角色剧本，并可定义角色目标、知识边界、表达风格、任务约束和安全边界。
须支持基于多智能体机制自动生成多轮对话，能够控制对话轮次、话题流转、追问策略、澄清机制、终止条件和异常分支。
须支持围绕产品选型、设备故障诊断、工艺审查、质量检验、安全合规、合同协同和售后服务等场景生成对话。
结构化工单转对话工具链
须支持将结构化工单、客服记录和运维报告转换为多轮对话样本，转换过程须覆盖现象描述、澄清追问、诊断分析、处置建议、结果确认和复盘总结。
须支持对工单内容进行合理补全，生成澄清问题、判断依据、技术解释、维修建议和用户确认内容。
须支持对原始业务数据进行脱敏，能够识别并替换姓名、电话、编号、地点、客户名称、合同编号、设备编码等敏感信息。
对话质量筛选工具链
须支持对话质量筛选和排序，能够从相关性、完整性、信息密度、指令遵循、业务合理性、角色一致性、安全合规性等维度进行评分。
须支持低质量对话过滤，能够识别角色混乱、上下文断裂、重复应答、答非所问、敏感内容、解决方案缺失和业务逻辑不闭环等问题。
须支持多模型投票和人工抽检，降低单一模型评分偏差。
须支持按分数、场景、任务类型、难度和来源分层采样，形成均衡对话训练集。
须支持输出筛选报告，包含通过率、拒绝原因、低质样本清单和修复建议。
多模态数据对齐类工具链
须提供面向图纸、工艺图、图像、视频关键帧、文本、传感器时序和运维事件的数据对齐能力，用于建立不同模态之间的语义、时间、空间和业务关联关系，形成可用于多模态模型训练、评测和场景验证的数据样本。该类能力应覆盖图纸结构化、关键帧与事件对齐、时序事件对齐、特征抽取和诊断说明生成等环节。
设备图纸与工艺图结构化抽取工具链
须支持从设备和工艺图纸中抽取结构化的数据信息。
视频－文本对齐工具链
须支持按事件触发、关键帧或人工标记从视频中抽取图像帧，并结合画面 OCR 与视觉描述形成帧级文本说明。
须支持视频关键帧与设备运行事件、工艺阶段进行时间戳对齐，输出帧时间戳、视觉描述、事件标签、工艺阶段和置信度。
须支持关键帧与事件标签的对齐校验，识别时间漂移、描述缺失和画面不匹配。
传感器时序-运维事件对齐工具链
须支持传感器时序数据与告警、停机、维修工单、运维事件等进行时间窗对齐，能够按报警前后、维修前后或指定滑窗策略切分时序片段。
须支持时序数据重采样、缺失补齐、异常值处理、归一化、基线漂移校正和多测点时间同步。
须支持对时序片段进行特征抽取，计算统计指标、趋势特征、峰值、频域特征和时频域特征，并生成对应诊断文本说明。
智能标注类工具链
须提供面向文本、图像、图纸、工单和多模态样本的自动化与半自动化标注能力，用于降低人工标注成本、提高标注一致性、增强标注可复核性并形成稳定的数据标注生产流程。该类能力应覆盖大模型预标注、主动学习、本体规则标注、一致性校验、复核裁决和标注质量报告等环节。
智能标注类工具链需求能够处理如下数据：未标注文本、图像、图纸、工单、多模态样本、领域本体、术语词典、标注规范和未标注样本池等，生成预标注结果、人工标注结果、候选标签、约束校验结果、一致性指标、复核任务、专家裁决记录、标注质量报告等。
大模型预标注工具链
须支持多任务预标注模板管理，能够针对实体抽取、关系抽取、需求分类、摘要生成、问答生成、图文标注、缺陷描述等任务配置不同提示词和输出 Schema。
须支持调用大模型批量生成预标注结果，输出结果须包含标签、解释、证据片段、置信度、模型版本和提示词版本等信息。
须支持输出 Schema 校验、字段完整性校验和置信度阈值控制，高置信样本可进入抽检流程，低置信样本自动进入人工标注队列。
须支持批量任务调度、失败重试、并发控制、成本统计和模型调用日志记录。
须支持预标注结果与原始样本、提示词版本和模型版本绑定，保障可追溯。
主动学习标注工具链
须支持主动学习采样机制，能够基于模型不确定性、低置信度、边界样本、模型分歧、长尾类别和错误高发来源优先分配人工标注。
须支持标注结果回流模型训练，形成模型预测、人工标注、增量训练、再次采样的闭环。
须支持避免重复派单和样本泄漏，保留采样批次、模型版本和策略参数。
本体驱动规则标注工具链
须支持领域本体驱动的规则标注，能够基于设备、部件、故障、工艺、材料、质量指标、安全规则等本体关系生成候选标签。
须支持本体约束校验，能够利用父子类、互斥关系、必选属性、关系方向、同义词、别

完成标准：读完稿件能指出每一条实质摘录落在哪一节论述；做不到的地方有【待填】和缺的材料；结构五段齐全（前置任务按小节清单写清）。
重叠的内容只在一处写细，另一处用正式章节名互指；任务号不进正文。
正文只写对招标方／评委的应答，不要写「原稿／待写／复核／按表补了」等过程旁白。

## 3. 招标摘录

共 80 条，其中实质条款约 77 条。全文见 `/p/p488b1e/agent/t/T12/tender.md`。
本项目的摘录编号是 `s01` 这种顺序号。回应时在句末标这个编号。
**篇幅由实质要求决定，不由摘录条数决定。** 办事项／表单格不要硬凑长文；实质条款必须成段论述。

前若干条：

- `s01` 购的服务密码机的国密算法的调试；
- `s02` 须完成采购的硬件的网络连接和适配。
- `s03` 数据集加工生产实施服务
- `s04` 包含数据治理规划和实施服务、行业大模型训练推理技术服务、数据加工生产服务、数据集建设及指标要求、数据集场景验证服务、数据集运营推广服务、关键技术攻关服务在内的数据集生产加工全流程实施服务。
- `s05` 实现技术标准验证，结合矿山装备制造行业特点与高质量数据集建设实践经验，积极参与全国数标委标准验证和试点应用工作，持续完善标准技术指标，全面提升行业标准的先进性、科学性和适用性。
- `s06` 构建数据标准专家库，包括但不限于：提供科学的建设原则、设计专家库的专家类别、制订专家入库标准、制订专家遴选流程、制订专家工作职责、制订专家考核机制。
- `s07` 建设数据标注规范，制定覆盖不同数据类型的标准化、流程化标注规范，指导体系化、规范化标注实施，解决多模态数据标注口径不一、流程混乱、与业务场景适配性不足的问题，为矿山装备领域 AI 模型训练及上层应用提供高精准、高一致性的标注数据支撑。
- `s08` 打造项目“软建设”配套措施，输出约30+项配套文件/措施/机制。
- `s09` 形成项目组织实施与保障措施，编制不少于7份项目内部管理制度。
- `s10` 保障项目安全合规建设，需核查项目建设过程中是否包含不可用于商业用途的建设内容，承诺数据集来源的合法性。
- …另有 70 条，见 tender.md

## 4. 关联任务

| 任务 | 标题 | 类型 | 负责人 | 说明书 |
|---|---|---|---|---|
| `T11` | 系统集成服务要求 | 写作 | 待确认 | /p/p488b1e/agent/t/T11/SKILL.md |
| `T13` | 数据加工生产服务要求 | 写作 | 待确认 | /p/p488b1e/agent/t/T13/SKILL.md |

全部相邻分工见 `/p/p488b1e/agent/t/T12/related.md`。
与关联任务重叠的内容只在本任务详述一次。发现口径冲突不要自行调和，写在提交说明里。

## 5. 已有资料

- [MAIN.md](/p/p488b1e/agent/t/T12/MAIN.md) · 当前正文

## 6. 怎么提交

正文是多行 Markdown。先把 JSON 写成文件，再用 `--data-binary` 发送。

```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8765/api/p/p488b1e/agent/task/T12/submit \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'X-User: <portal/data/writer.token 里的写入令牌>' \
  --data-binary @body.json
```

实际主机以你打开的门户为准，路径不要改。`X-User` 用写入令牌，不要用任务页上的人员姓名。

| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| `filename` | 否 | 建议 `T12_稿件_v1.md` |
| `content` | 是 | 稿件全文 |
| `base_sha1` | 否 | 当前 MAIN.md 的 sha1 前 12 位。填写后若正文已被别人改过，本次提交会被拒绝 |
| `note` | 否 | 第几轮、改了哪一处、尚缺什么 |

用法说明：`/api/p/p488b1e/agent/task/T12/submit`（用浏览器打开是说明，交稿必须 POST）。
同一任务可以多次提交，按时间留版本。第 1 轮与第 2 轮都应提交，便于对照。

参考资料、报价和证书用上传，不走交稿：

```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8765/api/p/p488b1e/task/T12/upload \
  -H 'X-Filename: quote.pdf' \
  -H 'X-User: <写入令牌>' --data-binary @quote.pdf
```

## 7. 给别的任务留注释

口径冲突、交接边界不要写进自己的稿件，留到对方任务下：

```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8765/api/p/p488b1e/task/<对方任务号>/comments \
  -H 'Content-Type: application/json' -H 'X-User: <写入令牌>' \
  --data-binary @comment.json
```

`comment.json` 的内容是 `{"text":"你要说的话","from_task":"T12"}`。

## 8. 成稿文件 MAIN.md

合稿取的是 `tasks/T12/MAIN.md`。提交成功后，正文写入这个文件。

- 正文从 `##` 开始；写作类至少两级标题。
- 图用内联 SVG，或放在本任务目录里用相对路径引用，不要用外链。
- 回应摘录时在句末标 `s01` 这类编号。
- 没有依据的内容写 `【待填：…】`。
- 排版效果看 `/p/p488b1e/preview?only=T12#sec-T12`。

| 能改 | 不能改 |
|---|---|
| MAIN.md 的正文（通过上面的提交地址） | 别的任务的正文 |
| 本任务下的评论和上传资料 | 项目编号、任务编号、负责人名单 |

生成于 2026-10-20 11:27 · 项目 `p488b1e` · 任务 `T12`