## 十三、用户需求书逐条应答矩阵 本节回应招标文件第六章第 13 项「用户需求书逐条应答」，并直接应答评分标准中「完全满足招标文件技术要求得 5 分，有负偏离的、不响应的视为扣分项，每偏离 1 项扣 1 分，扣完为止」一条（b0496r03）。矩阵覆盖招标文件第五章用户需求书全文及与之配套的评分条款，共 1749 个计量单元，纸面范围 p28 至 p140。 ### 13.1 编制说明 #### 13.1.1 为什么要做这样一张表 招标文件对技术要求的约束是逐条的：每一条「须支持」「不少于」「不低于」都是一个独立的判定点，负偏离按条扣分。评标时专家手上是需求书原文，投标文件再厚，如果找不到某一条写在哪里，那一条就等同于不响应。本节的作用就是把需求书原文的每一个判定点与我方正文一一钉住：给出原文单元编号、该条要求的实质内容、我方的响应结论、满足这条要求所用的具体手段与验收口径，以及该手段写在正文哪一章。专家据此可以逐条翻检，不必在正文里搜索。 矩阵不复述正文。招标文件 b0497 明确要求投标文件避免套话过多、无关材料过多，把正文整段抄进应答表属于无关材料。因此每条的「应答要点」只写三件事：用什么手段满足、满足到什么程度、不达标时退到哪里。详细论述留在正文对应章节。 #### 13.1.2 覆盖范围与计量口径 计量单元沿用招标文件原文的自然单元：一个段落、一条带序号的要求、一张表的一行，各计一个单元。需求书中由排版换行切断的同一条要求（如 b0696 与 b0697 本为一句），在矩阵中合并为一行应答，「单元」列把被合并的编号逐一列出，不省略。因此矩阵的行数少于 1749，但 1749 个编号全部在表中出现，可按编号检索。 | 招标文件章节 | 单元编号范围 | 单元数 | 应答位置 | |---|---|---|---| | 评分标准·技术方案（第六章） | b0496r03 | 1 | 13.2 | | 第五章 术语定义 | b0656–b0659r30 | 33 | 13.3 | | 第 1 章 项目背景（项目目的、六项项目目标） | b0660–b0677 | 18 | 13.4 | | 第 2 章 项目建设范围（实施范围、业务范围） | b0678–b0688 | 11 | 13.5 | | 3.1 软件部分（采购清单、安全软件、非功能性、系统集成要求） | b0689–b0801 | 114 | 13.6 | | 3.2.1 服务采购清单 | b0802–b0804r08 | 10 | 13.7 | | 3.2.2 数据资源建设要求（17 类源系统集成、多模态录入） | b0805–b0913 | 109 | 13.8 | | 3.2.3 数据集加工生产专项智能工具链建设要求 | b0914–b1158 | 254 | 13.9 | | 3.2.4 数据集运营服务管理平台建设要求 | b1159–b1206 | 48 | 13.10 | | 3.2.5 系统集成服务要求 | b1207–b1212 | 6 | 13.11 | | 3.2.6.1 数据治理规划和实施服务 | b1213–b1336 | 161 | 13.12 | | 3.2.6.2 行业大模型训练推理技术服务 | b1337–b1359 | 23 | 13.13 | | 3.2.6.3 数据加工生产服务要求（采集至项目管理十个环节） | b1360–b1576 | 217 | 13.14 | | 3.2.6.4 数据集建设及指标要求（四大数据集及其它指标） | b1577–b1601 | 44 | 13.15 | | 3.2.6.5 数据集场景验证服务要求（六个专业场景、五个通用场景） | b1602–b1784 | 183 | 13.16 | | 3.2.6.6 数据集运营推广服务要求 | b1785–b1845 | 61 | 13.17 | | 3.2.6.7–3.2.6.13 标准验证、专家库、标注规范、软建设、组织保障、安全合规、知识产权 | b1846–b1878 | 33 | 13.18 | | 3.2.7 信息安全风险评估服务要求 | b1879–b1880 | 2 | 13.19 | | 3.2.8 数据集质量评测建设要求（评测依据、指标、方法、实施过程） | b1881–b2147 | 267 | 13.20 | | 3.3 硬件部分、3.4 网络部分 | b2148–b2154 | 17 | 13.21 | | 第 4 章 项目建设周期、第 5 章 项目管理制度 | b2155–b2159 | 5 | 13.22 | | 第 6 章 实施团队 | b2160–b2179 | 20 | 13.23 | | 第 7 章 项目服务（技术支持、迁移、培训、陪产、质保、知识产权、交付地点） | b2180–b2221 | 42 | 13.24 | | 第 8 章 保密及施工安全、第 9 章 项目验收内容及标准 | b2222–b2241r33 | 52 | 13.25 | | 第 10 章 其它要求及特殊说明 | b2242–b2278r03 | 18 | 13.26 | | **合计** | | **1749** | | 表 13-1　应答矩阵覆盖范围统计。单元编号与页码取自招标文件第五章原文，章节划分沿用原文层级。 #### 13.1.3 响应结论的口径 矩阵「响应」列只用下列结论，不使用「基本满足」「原则同意」一类无法判定的说法。 | 结论 | 含义 | 对应扣分判定 | |---|---|---| | 完全响应 | 该条要求的全部内容由我方承担，并在正文给出实现手段、指标值与验收口径。其中需甲方开放系统接口、提供原始资料，或需国家认定机构出证方能最终形成的条款，我方承担我方侧全部义务并在应答要点中列明配合事项与所需材料，不以保留条件的方式回避义务 | 非偏离项 | | 正偏离 | 我方交付高于招标文件给出的下限值，高出部分在应答要点中标明 | 非偏离项 | | 填报 | 招标文件留白、由投标人填写的格子（索引页码、表单行），矩阵列明填写口径 | 非偏离项 | | 引用 | 术语定义、章节标题、场景背景陈述等不含可判定要求的单元，不构成可响应或可偏离的条款；我方按其口径统一全卷表述并在矩阵中注明去向 | 非偏离项 | 表 13-2　响应结论口径定义。依据 b0496r03 第 1 条的扣分规则设置。 我方对第五章用户需求书**无负偏离项、无不响应项**，因此矩阵中不出现「负偏离」结论。偏离说明不单设一列：无负偏离即无需解释，正偏离的高出部分与各条的配合事项一并写在「我方应答要点」列内。本节结论与投标文件「技术与商务规格差异表」一节同源于同一张底表：差异表填差异情况，本矩阵填响应结论与正文位置，两处结论逐条一致。 招标文件第五章范围内未出现买标书、办 CA、递交方式一类办事须知条款（该类条款在第二章投标人须知，不在本节覆盖范围）。如合稿时将此类条款并入本矩阵，一律标「办事项，已知悉」并一句话写明落实方式，不为其编写技术响应。 #### 13.1.4 矩阵的列与读法 | 列 | 内容 | |---|---| | 单元 | 招标文件原文单元编号与页码。多个编号并列表示该条要求在原文中被排版换行切断，合并应答 | | 招标文件要求 | 该条要求的实质内容摘要，保留原文的数量词与限定词（不少于、不低于、须、每类至少等） | | 响应 | 13.1.3 的结论之一；无负偏离项 | | 我方应答要点 | 满足该条所用的手段、达到的指标值、验收时如何判定，必要时给出不达标的回退路径 | | 正文位置 | 该手段的详细论述所在的正文章节名称。各节表前标注【待填：合稿页码】，分页定稿后由目录工具按章节名统一回填页码 | 表 13-3　矩阵列定义。 #### 13.1.5 编制与复核流程 本矩阵在各技术章节成稿之后统一生成，不先于正文编写，避免表里承诺与正文论述两张皮。编制流程与复核节点如下。 需求书原文 拆分为 1749 单元 判定点归并 换行断句合并成条 正文定位 逐条挂到章节 结论判定 按统一口径判定 复核一：结论与正文手段是否一致 不一致则改正文，不改结论 复核二：与差异表逐条对碰 结论不一致即停，统一后继续 复核三：编号全覆盖机器核对 缺一个编号即退回 合稿分页后回填页码 形成定稿应答矩阵 换行断句 章节名 图 13-1　应答矩阵编制与三道复核。数据来源：招标文件第六章第 13 项、第 9 项（b2350 一节的差异表要求）与评分标准 b0496r03。 三道复核的落点各不相同。复核一比对结论与正文：如果正文没有写到某条要求的实现手段，处理办法是补正文，而不是在矩阵里把结论写软。复核二与差异表对碰：同一条要求在两处如果一处写「完全响应」一处写「有偏离」，属于投标文件内部矛盾，比一个诚实申报的负偏离更伤评分，因此两表共用底表、同一轮定稿。复核三是机器核对：把矩阵中出现的全部单元编号与需求书原文的 1749 个编号求差集，差集非空则退回重编。 #### 13.1.6 对办事项与留白格的处置 需求书中有一部分单元不含可判定的技术要求：章节标题、术语表行、场景背景介绍、以及由投标人填写的留白格。这些单元仍在本矩阵范围内，但不为它们撰写论述段落——评标看的是实质要求的应答质量，为标题凑论述属于 b0497 所指的无关材料。处置方式是：标题与背景陈述类单元列「引用」，注明我方全卷按其口径表述；留白格列「填报」，注明填写口径或占位；办事须知类单元列「执行」，一句话写明落实方式与时间点。 ### 13.2 评分标准·技术方案条款应答 本节回应第六章评分标准中技术方案一项的全部五个评价维度（b0496r03）。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0496r03（p28）第 1 条 | 完全满足招标文件技术要求得 5 分；有负偏离、不响应的视为扣分项，每偏离 1 项扣 1 分，扣完为止 | 完全响应 | 第五章用户需求书 1749 个单元逐条应答见本节 13.2 至 13.26，无负偏离项、无不响应项。需第三方认定机构出证或需甲方开放条件的条款按「完全响应」申报，我方侧义务全部承担。本矩阵与差异表共用底表、结论逐条一致，避免投标文件内部口径矛盾 | 本节 13.1–13.27 | | b0496r03（p28）第 2 条 | 总体方案设计，评价对需求的理解程度、与项目需求的贴合度、方案全面性、清晰度、可实施性、详细程度，要求务实可行、针对性强 | 完全响应 | 总论先写甲方现场问题再写做法：28 道板材备料工序的工艺知识散落在图纸与工艺卡中、63 万张历史工艺样本未结构化、六个专业场景缺可用的训练与评测数据。方案按「数据从哪来—怎么变干净—怎么被证明有用」三段组织，每一环给输入、产出、验收人与不达标的回退路径，不停留在技术名词层面 | 技术方案总论·需求理解与总体技术架构 | | b0496r03（p28）第 3 条 | 硬件选型和配置，评价品牌、型号、参数、性能、质量、安全性、可靠性、耐用性、实用性、经济性、操作与维护便利性 | 完全响应 | 感知与检测设备逐项给出型号、参数、数量、质保与配套服务，参数逐条对应 3.3 硬件部分技术参数表；招标文件所列品牌不涉及指定（b2252），我方按「或相当于」口径选型且性能不低于技术要求；整机质保不少于 12 个月，含安装辅材、线缆、调试与校准 | 硬件选型与配置 | | b0496r03（p28）第 4 条 | 技术创新和机制创新，评价智能工具链、专家库管理机制、数据协同汇聚机制、软建设、运营机制等创新点 | 完全响应 | 创新点落在四处：9 类 25 个工具链中以数据贡献度归因、数据集与模型版本血缘追溯构成可验证的数据—模型闭环；专家库按能力分级与仲裁权限管理；数据协同汇聚按分级开放与回流分成设计机制；软建设 30 余项按政策、规划、机制、标准、人才五类成套交付 | 专项智能工具链总述；数据集运营推广服务；软建设配套措施 | | b0496r03（p28）第 5 条 | 系统集成，评价系统集成方案的全面性、合理性、可行性 | 完全响应 | 集成范围按需求书 3.1.2.3 与 3.2.5 全量覆盖：通用服务器、连接器、密码机平台的安装适配，国密调试，硬件与网络连接适配，覆盖全平台与数据中心；给出接口清单、实施步骤、联调与验收方法，现场硬件安装适配明确落到现场实施环节 | 系统集成方案 | | b0496r03（p28）分值栏 | 0–40 | 引用 | 技术方案卷按本矩阵五个维度分别组织章节，便于按维度打分 | 本节 13.1 | ### 13.3 第五章 术语定义应答 本节回应第五章「术语定义」全部 33 个单元（b0656–b0659r30）。术语不含可判定要求，但它决定全卷表述是否与招标文件一致，因此逐条确认口径。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0656（p42） | 第五章用户需求书（章标题） | 引用 | 本矩阵以第五章全文为应答对象，章节层级与原文一致 | 本节 13.1 | | b0657–b0658（p42） | 为方便陈述对术语简写作统一定义 | 引用 | 我方投标文件全卷采用本表的简写与释义，首次出现给中文全称加英文原文，后文沿用同一简写，不另造别名 | 全卷 | | b0659r01（p42） | 术语表表头：序号、简写名称、解释说明 | 引用 | 按原表三列口径引用，不改列义 | 本节 13.3 | | b0659r02（p42） | 天地奔牛＝宁夏天地奔牛实业集团有限公司 | 引用 | 全卷以「天地奔牛」指代甲方，首次出现写全称 | 全卷 | | b0659r03（p42） | Token＝词元，大模型处理文本的最小单位 | 引用 | 预训练数据集规模一律以 Token 计量，合计 615 亿 Token，分数据集口径见 13.15；统计方法在数据集说明卡中标明分词器版本，避免口径歧义 | 数据集建设及指标 | | b0659r04（p42） | ERP＝企业资源计划 | 引用 | 作为源系统之一接入，集成要求应答见 13.8（b0816 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r05（p42） | MES＝制造执行系统 | 引用 | 作为制造过程数据集的主要来源系统，集成要求应答见 13.8（b0842 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r06（p42） | QMS＝质量管理系统 | 引用 | 作为产品质量数据集的主要来源系统，集成要求应答见 13.8（b0830 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r07（p42） | WMS＝仓储管理系统 | 引用 | 支撑库存控制智能化场景验证的数据来源，集成要求应答见 13.8（b0836 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r08（p42） | LMS＝物流管理系统 | 引用 | 供需计划数据集来源之一，集成要求应答见 13.8（b0847 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r09（p42） | EAM＝设备资产管理系统 | 引用 | 刮板输送装备健康诊断场景的维修与点检记录来源，集成要求应答见 13.8（b0865 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r10（p42） | OA＝办公自动化系统 | 引用 | 管理制度类文本来源，集成要求应答见 13.8（b0884 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r11（p42） | CRM＝客户关系管理系统 | 引用 | 产品智能选型与供需计划数据的来源之一，集成要求应答见 13.8（b0808 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r12（p42） | SCM＝供应链管理系统 | 引用 | 供需计划数据集来源之一，集成要求应答见 13.8（b0823 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r13（p42） | SOS＝售后服务管理系统 | 引用 | 故障工单与售后记录来源，集成要求应答见 13.8（b0858 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r14（p42） | SCADA＝数据采集与监控系统 | 引用 | 时序数据主要来源，支撑热处理与焊接过程监控场景，集成要求应答见 13.8（b0878 一节） | 多源异构数据集成采集 | | b0659r15（p42） | IIoT＝工业物联网平台 | 引用 | 设备侧时序与状态数据汇聚通道，按时序采集口径接入 | 多源异构数据集成采集 | | b0659r16（p42） | MDM＝主数据管理系统 | 引用 | 物料、设备、客户主数据的权威来源，用于跨源记录对齐，集成要求应答见 13.8（b0895 一节） | 多源异构数据集成采集；数据标准规划 | | b0659r17（p42） | ESB＝企业服务总线 | 引用 | 甲方现有集成通道之一，我方接入优先复用，不另建重复通道 | 系统集成方案 | | b0659r18（p42） | WCS＝仓库控制系统 | 引用 | 库存场景的设备动作数据来源，随 WMS 一并接入 | 多源异构数据集成采集 | | b0659r19（p42） | WMS-APP＝仓储管理系统移动端 | 引用 | 移动端作业记录作为库存场景补充数据来源 | 多源异构数据集成采集 | | b0659r20（p42） | PDA＝手持终端 | 引用 | 现场扫码与点检数据采集终端，采集口径随作业流程定义 | 数据采集 | | b0659r21（p42） | RBAC＝基于角色的权限访问控制 | 引用 | 运营平台与加工平台的权限模型一律按 RBAC 设计，与审计日志联动 | 数据集运营服务管理平台；安全方案 | | b0659r22（p42） | SSL 协议＝安全套接层协议 | 引用 | Web 应用传输层按 SSL/TLS 配置，与国密 SM2 证书体系并行支持，应答见 13.6（b0760 一节） | 安全方案 | | b0659r23（p42） | 6S＝整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全六个项目 | 引用 | 现场管理类制度文本的分类口径沿用 6S，用于管理制度智能问答场景的语料分类 | 通用场景验证服务 | | b0659r24（p42） | RFID＝射频识别 | 引用 | 物料与在制品标识数据来源，支撑库存与制造过程数据集 | 数据采集 | | b0659r25（p42） | AGV＝自动引导搬运车 | 引用 | 厂内物流动作数据来源之一，随 WCS 接入 | 数据采集 | | b0659r26（p42） | PMP＝项目管理专业人士 | 引用 | 项目管理岗位资格口径沿用，团队资格材料按第 6 章要求提供 | 实施团队 | | b0659r27（p42） | PgMP＝项目集管理专业人士 | 引用 | 同上，作为项目总负责岗位的资格口径之一 | 实施团队 | | b0659r28（p42） | RPA＝机器人流程自动化程序 | 引用 | 用于结构化系统的批量取数与报表类重复作业，不替代接口集成 | 数据采集 | | b0659r29（p42） | PPT＝演示文稿 | 引用 | 验收与汇报类交付物按第 9 章资料要求同时提供 Word 与 PPT 版本 | 项目验收内容及标准 | | b0659r30（p42） | CRON 表达式＝指定定时任务时间规则的时间表达式 | 引用 | 采集与质检任务的调度一律以 CRON 表达式配置，调度记录进血缘与审计日志 | 数据采集；数据集运营服务管理平台 | ### 13.4 第 1 章 项目背景应答 本节回应第五章第 1 章「项目目的」与「1.2 项目目标」六项分目标（b0660–b0677）。六项目标是全卷的验收主线，矩阵在此给出目标值与达成口径，论述见正文总论。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0660–b0661（p44） | 第 1 章项目背景、1.1 项目目的（章节标题） | 引用 | 正文总论按同一层级展开对项目目的的理解 | 技术方案总论 | | b0662（p44） | 本项目是配套设施子项，主要负责为高质量数据集建设及场景应用项目提供数据加工生产服务 | 完全响应 | 我方按配套设施子项的定位组织方案：交付数据集加工生产、数据集质量评测、数据集场景验证三类服务，场景本身的建设由主项承担，我方提供验证服务与验证所需数据，责任边界在总论中以接口清单写明 | 技术方案总论·项目定位与责任边界 | | b0663（p44） | 紧扣国家数据局「以数据高质量供给推动人工智能高水平应用」导向，面向专业数据缺失、标注标准不一、场景适配困难三类瓶颈，建设覆盖预训练、指令微调、强化学习与基准测试全链路的多模态行业高质量数据集，支撑不少于 11 个细分任务场景，落实质量评测、统一接入国家数据基础设施、国产化自主可控要求，推动数据从资源向资产再到资本转化 | 完全响应 | 三类瓶颈逐一对应手段：专业数据缺失以 28 道备料工序与 63 万张历史工艺样本的结构化加工补齐；标注标准不一以本体驱动的标签体系加标注员间一致率门限解决；场景适配困难以 11 个场景各自的基准集与通过判据解决。四类数据集按预训练 615 亿 Token、指令微调 89 万条、强化学习偏好 6.6 万组、基准测试 0.95 万条交付；质量评测按《高质量数据集质量评测规范》出具盖章报告；接入国家数据基础设施按统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求办理 | 技术方案总论；四大数据集加工生产总述；数据集质量评测 | | b0664–b0665（p44） | 1.2 项目目标、1.2.1 协同汇聚目标（标题） | 引用 | 正文按六项目标逐项给达成路径与验收指标 | 技术方案总论·项目目标达成路径 | | b0666（p44） | 建立高效协同的行业数据汇聚机制，整合内外数据资源，构建行业数据资源库，推动产业链上下游数据互通共享；以场景化、图谱化思路梳理行业数据需求，形成「链主带动、多方参与、联合攻关」的建设生态 | 完全响应 | 汇聚机制按三件事落地：一是数据需求以场景为单位编目，形成场景—数据项—来源系统的对照图谱；二是对上下游来源按数据分级与回流规则设计接入协议模板；三是汇聚进度以月度数据到位率考核，首年以甲方内部 17 类源系统为主，外部单位按协议分批接入。达成口径为行业数据资源库建成并通过甲方验收，不以接入单位数量单独作为完成判据 | 数据集运营推广服务·数据协同汇聚 | | b0667–b0668（p44） | 1.2.2 平台技术目标：建设加工生产智能工具链，打造思维链、长上下文、多轮对话等生产工具以及智能标注、多模态数据对齐等加工处理工具链不少于 9 类 25 个；普及多模态数据治理、智能数据标注、数据合成等关键技术；构建一套数据集运营服务管理平台，形成数据集资产流通能力与可持续运营服务能力 | 完全响应 | 工具链按 9 类 25 个交付，分类与数量与 3.2.3 交付清单逐一对齐，交付物含工具本体、接口文档、操作手册与验收用例；运营服务管理平台交付 1 套、不少于 14 个功能模块，具备目录、权限、版本追溯、服务交付与运营监控能力；关键技术的普及以操作规程与培训交付为验收口径，不以技术名词罗列为交付 | 专项智能工具链总述；数据集运营服务管理平台 | | b0669–b0670（p45） | 1.2.3 数据质量目标：建成预训练≥600 亿 Token、指令微调≥80 万条、强化学习偏好≥6 万组、基准测试≥0.9 万条；涵盖超过 3 种模态；多模态数据条数占比不低于 40%；近 3 年内时效性数据条数占比不低于 40%；符合《高质量数据集质量评测规范》等国家标准，保真度、完备性、规整性、均衡性、可用性、可信性等核心质量维度达标 | 正偏离 | 四类数据集按 615 亿 Token、89 万条、6.6 万组、0.95 万条交付，均高于招标文件下限；模态覆盖时序、图像、文本、视频四类，多模态条数占比按不低于 40% 控制并在每轮质检出具占比报表；时效性以近 3 年数据条数占比不低于 40% 作为采集计划的硬约束，源系统取数时间窗按此倒排。六个质量维度逐维设指标与门限，首轮全量评测后对未达门限项整改复测，趋向全部维度合规；若某维度首轮未达标，按缺陷整改流程返工并重新评测，不以首轮结果作为最终交付 | 四大数据集加工生产总述；数据集建设及指标；数据集质量评测 | | b0671–b0672（p45） | 1.2.4 标准生态目标：吸引不少于 5 家数据企业、高校、科研院所参与建设；建立行业数据标注专家库，入库专家不少于 50 人；构建涵盖采集、标注、质检环节的人才支撑体系 | 完全响应 | 参与单位不少于 5 家，按数据标注、质量评测、标准编制三类角色分工并签订参与协议；专家库按不少于 50 人建设，入库设专业领域、职称或工龄、实操考核三项门槛，分采集、标注、质检、仲裁四类角色授权。参与单位与专家的落实需甲方认可其资格口径，我方提供名册与资格证明材料；【待填：参与单位意向协议、专家名册与资格证明】 | 数据标注专家库建设机制；数据标注规范建设 | | b0673–b0674（p45） | 1.2.5 场景赋能目标：数据集支撑不少于 11 个行业细分任务场景，提升各场景下模型和智能体性能；围绕研发设计、中试验证、生产制造、经营管理环节推动数据集建设与实战需求融合，实现「以模引数、用数赋模」，形成数据标注＋高质量数据集＋模型＋应用场景＋市场化价值化的赋能生态 | 完全响应 | 11 个场景（六个专业场景＋五个通用场景）逐场景交付三件东西：场景所需数据项清单、专用基准集、验证通过判据。以模引数的做法是先用基准集跑出模型短板，再按短板反向补数据；用数赋模的验证口径是同一模型在补数前后于同一基准集上的指标对比，提升幅度以验证报告记录。场景建设由主项承担，我方提供数据与验证服务 | 数据集场景验证服务；六个专业场景验证方案 | | b0675–b0676（p45） | 1.2.6 服务与安全目标：数据集可服务行业相关用户，按「统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求」接入国家数据基础设施；面向国家重大战略需要定向开放；推动数据集在数据交易所挂牌、上架、交易，培育为高质量数据付费的市场共识 | 完全响应 | 接入按三统一办理：目录标识按国家数据基础设施目录规范编制数据集元数据与标识码，身份登记按要求完成主体登记，接口按规定协议改造运营平台对外接口。定向开放按数据分级与审批流程实现，开放记录全程留痕。交易所挂牌上架需甲方作为数据持有方签署挂牌材料并由交易机构审核，我方承担材料准备、合规自查与技术对接；【待填：甲方挂牌主体信息与交易所选择】 | 数据集运营推广服务·接入国家数据基础设施；安全方案 | | b0677（p45） | 坚持自主可控的国产化方向，数据库、安全软件、云平台、服务器、存储、网络、芯片等软硬件设备整体国产化比率不低于 80% | 完全响应 | 国产化比率按设备与软件台套数加权计算，整体不低于 80%，计算口径与清单在信创适配一节列明；数据库、安全软件、云平台、服务器、存储、网络、芯片七类逐类给出国产化选型与适配验证结论，适配证明材料随交付文档提交。若某类部件在项目期内无满足性能要求的国产型号，按同档替代并在国产化比率表中如实列出，整体比率仍按不低于 80% 控制 | 安全方案·信创适配；硬件选型与配置 | ### 13.5 第 2 章 项目建设范围应答 本节回应第五章第 2 章「2.1 实施范围」与「2.2 业务范围」（b0678–b0688）。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0678–b0679（p46） | 第 2 章项目建设范围、2.1 实施范围（标题） | 引用 | 正文按实施范围与业务范围两条线展开 | 技术方案总论·实施范围 | | b0680（p46） | 实施覆盖刮板机研究分院、工艺研究分院、备料加工分厂、生产管理部、热处理分厂、结构件焊接分厂、企业管理部、科研管理部、营销中心、审计法务部 | 完全响应 | 十个单位逐一列入实施清单，按「数据来源—场景对应—对接内容」三栏编制单位级实施计划：研究分院与工艺研究分院对应产品工艺设计数据集与选型、备料工艺场景；备料加工分厂对应 28 道备料工序的制造过程数据；热处理分厂与结构件焊接分厂对应过程监控场景的时序与质量数据；生产管理部、营销中心对应供需计划数据集；企业管理部、科研管理部、审计法务部对应管理制度、技术标准、合同合规类通用场景。每个单位设对接窗口与取数时间窗，进场顺序随数据依赖关系排布 | 技术方案总论·实施范围；数据采集 | | b0681（p46） | 管理单位：数字化转型工作办公室 | 完全响应 | 以数字化转型工作办公室为单一管理接口：周例会、月度报告、变更审批、验收提请均经该办公室；跨分厂取数的协调请求统一由该办公室转派，避免多头对接造成口径不一 | 项目组织实施与保障措施 | | b0682（p46） | 2.2 业务范围（标题） | 引用 | 业务范围六项逐项应答见下 | 四大数据集加工生产总述 | | b0683（p46） | 高质量数据集：建成行业多模态高质量数据集 1 套，含预训练≥600 亿 Token、指令微调≥80 万条、强化学习偏好≥6 万组、基准测试≥0.9 万条；涵盖超过 3 种模态；多模态条数占比不低于 40%；近 3 年时效性条数占比不低于 40% | 正偏离 | 交付 1 套数据集，四类规模按 615 亿 Token、89 万条、6.6 万组、0.95 万条，按供需计划、产品工艺设计、制造过程、产品质量四个子集分解，分解值见 13.15；模态覆盖时序、图像、文本、视频四类；多模态与时效性两项占比按不低于 40% 在每轮质检出报表，占比不足时以补采与定向合成补齐后复检 | 数据集建设及指标 | | b0684（p46） | 应用场景验证：对产品智能选型、板材备料工艺智能设计、库存控制智能化、热处理过程控制智能化、焊接过程控制智能化、刮板输送装备健康诊断智能化、管理制度智能问答助手、技术标准智能问答助手、标书智能问答助手、决策数据智能问答助手、合同合规审查智能助手共 11 个场景完成数据集验证，验证高质量数据集价值，提升垂域模型和智能体性能 | 完全响应 | 11 个场景逐一交付验证方案、验证数据、验证报告，每个场景给出验证指标、所需数据项、验证流程与通过判据。验证以同一模型在补数前后的基准集指标对比为核心证据，不以模型单点得分作为结论。本包承担验证服务与验证所需数据，场景应用本身的建设由主项承担，接口与配合事项在场景验证方案中逐场景写明 | 数据集场景验证服务 | | b0685（p46） | 平台建设：建成数据集运营服务管理平台 1 套，含目录管理、权限管控、版本追溯、服务交付和运营监控等不少于 14 个功能模块 | 正偏离 | 交付运营服务管理平台 1 套，功能模块按不少于 14 个建设，实列覆盖数据及服务管理、订单管理、数据及服务交付、清算管理、审计管理、平台服务与 SLA 保障、对外接口、目录管理、权限管控、版本追溯、运营监控、用户与租户管理、计量统计、公告与工单共 16 个模块，逐模块给功能说明、界面示意与关键流程 | 数据集运营服务管理平台 | | b0686（p46） | 智能工具链：研发思维链构建、长上下文数据构建、多轮对话数据构建、多模态数据对齐、智能标注、数据生成与增强、数据质量与分布控制、数据生成控制与评测、数据集验证与归因 9 大类 25 个专项智能工具链 | 完全响应 | 按 9 大类 25 个交付，类名与数量与 b0686、b0917 清单逐一对应：思维链构建 2 个、长上下文构建 3 个、多轮对话构建 3 个、多模态对齐 3 个、智能标注 4 个、数据生成与增强 3 个、数据质量与分布控制 2 个、数据生成控制与评测 2 个、数据集验证与归因 3 个。每个工具交付本体、接口文档、操作手册与验收用例，通用接口与追溯要求按 3.2.3.11 执行 | 专项智能工具链总述 | | b0687（p46） | 知识产权：发表高质量论文不少于 5 篇，申请发明专利不少于 3 项，获得软件著作权不少于 6 项，建成不少于 50 人的数据标注专家库，建设「软建设」配套措施 1 套 | 完全响应 | 论文不少于 5 篇、发明专利申请不少于 3 项、软件著作权不少于 6 项，按季度排布选题与申报节奏，权属按知识产权要求一节约定；专家库不少于 50 人；软建设配套措施 1 套，含政策梳理、发展规划、运营机制、标准规范、人才培养五类共 30 余项。论文发表与专利授权的时间受期刊与审查周期约束，我方承诺的节点为投稿与受理节点，授权结果按受理证明与过程记录验收 | 知识产权相关建设；软建设配套措施；数据标注专家库建设机制 | | b0688（p46） | 数据集质量评测：完成多模态自建数据集首轮全量评测、缺陷整改复测等过程，通过标准化评测、实战化模型验证、全流程整改闭环，实现全维度数据质量合规核验、AI 模型实战适配效能验证、缺陷整改全闭环管控、标准化成果交付与合规验收四个目标；输出正式盖章评测报告，形成完整数据质量档案 | 完全响应 | 评测按首轮全量评测、缺陷整改、复测三步执行，评测依据与指标体系按 3.2.8 逐条落实；四个目标以可核验口径收口：质量维度逐维出结论并趋向全部合规，未达门限项列整改台账直至关闭；模型适配以基准集跑分报告为证据；整改闭环以台账关闭率考核；交付物为正式盖章评测报告与完整数据质量档案。盖章报告由具备资质的评测机构出具，我方承担全部组织、送检、整改与档案归集工作；【待填：评测机构选择与出证周期确认】 | 数据集质量评测 | ### 13.6 3.1 软件部分应答 本节回应第五章 3.1「软件部分」全部 114 个单元（b0689–b0801），含软件采购清单、安全软件建设的 19 项功能要求、七类非功能性技术要求与五项系统集成要求。 #### 13.6.1 软件采购清单与安全软件总体要求 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0689–b0691（p47） | 第 3 章信息系统技术要求、3.1 软件部分、3.1.1 软件采购清单（标题） | 引用 | 正文按软件、服务、硬件、网络四部分对应组织章节 | 技术方案总论·建设内容构成 | | b0692r01（p47） | 清单表头：序号、名称、单位、数量、备注 | 引用 | 按原表五列口径应答，不改列义 | 本节 13.6.1 | | b0692r02（p47） | 安全软件 1 套，即商用密码服务平台，不限制使用节点数量（许可数量） | 完全响应 | 交付商用密码服务平台 1 套，授权方式为不限节点数、不限许可数的项目级授权，授权书在交付时一并提交；平台具备国家密码管理局颁发的《商用密码产品认证证书》，证书复印件随投标文件提供。授权范围覆盖本项目加工生产平台与运营服务管理平台的全部节点，后续扩容不另行收取许可费用 | 安全方案·密码产品配置 | | b0693–b0694（p47） | 3.1.2 安全软件建设要求：须支持集密码服务、管理、态势感知于一体，统一调用底层各类密码软硬件资源，为上层应用提供真实性、机密性、完整性、不可否认性全栈密码服务，总体表现为商用密码服务平台 | 完全响应 | 平台以服务、管理、态势感知三层架构交付：服务层统一封装加解密、签名验签、哈希、时间戳等调用；管理层纳管密码机、签名验签服务器等底层资源并统一分配；态势感知层汇聚调用量、资源状态与异常事件。四类安全属性逐项对应算法与机制：真实性用 SM2 证书认证，机密性用 SM4 数据加密，完整性用 SM3 摘要校验，不可否认性用 SM2 签名加时间戳 | 安全方案·国密算法应用 | #### 13.6.2 安全软件功能要求（19 项） 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0696–b0697（p47） | （1）须支持应用管理：规范化应用管理、应用接入，可灵活为应用系统启用、禁用调用的密码服务 | 完全响应 | 应用以注册方式接入，一应用一标识一密钥域；管理台按应用维度启用或禁用具体密码服务项，变更即时生效并写入操作日志。接入流程含申请、审批、发证、授权四步，审批人与申请人分离 | 安全方案·密码服务平台功能 | | b0698–b0700（p47–p48） | （2）须支持云密码资源池管理：实现密码设备资源最大化利用、集成管理与高效分配，支持 HSM 管理、VSM 管理、驱动管理、分组管理 | 完全响应 | 密码设备以资源池方式纳管：硬件密码机按 HSM 注册，虚拟密码机按 VSM 实例分配，驱动按厂商类型装载并版本化管理，资源按业务分组绑定。资源利用率与分配情况在管理台可见，支持按组扩缩容而不中断在线调用 | 安全方案·密码服务平台功能 | | b0701–b0703（p48） | （3）须支持密码态势感知：利用数据分析与可视化技术，支持大屏展示，呈现全局安全态势，提供事前、事中、事后安全管理能力，展示密码资源运行状态与使用情况、密码服务调用情况与运行状态 | 完全响应 | 态势大屏按三类视图交付：资源视图展示密码设备在线状态、负载与容量；调用视图展示服务调用量、成功率与时延分布；事件视图展示异常与告警。事前以容量与证书到期预警支撑，事中以实时调用监控支撑，事后以调用日志回溯支撑 | 安全方案·密码服务平台功能 | | b0704–b0706（p48） | （4）须支持密钥管理：集中的应用密钥管理，含对称密钥管理、非对称密钥管理、密钥状态查看、密钥销毁、密钥导入、密钥备份，便于密钥管理审计 | 完全响应 | 密钥按应用域集中管理，覆盖对称与非对称两类，生命周期含生成、导入、启用、轮换、备份、销毁六个状态，状态变更全部留痕。密钥备份按分量管理，销毁需双人审批；审计员可按应用、时间、操作类型检索密钥操作记录 | 安全方案·密钥与证书管理 | | b0707–b0708（p47–p48） | （5）须支持租户管理：实现租户间计算与服务隔离、密钥隔离，支持按租户维度添加业务应用、应用审批、分配密码服务 | 完全响应 | 按租户划分密钥域与服务配额，租户之间密钥不可见、服务不互通；租户管理员可在本租户内添加应用、发起审批并分配已授权的密码服务，越域操作在接口层拦截并记录 | 安全方案·密码服务平台功能 | | b0709–b0711（p48） | （6）须支持密码服务负载：支持密码服务或服务分组与应用动态配置，通过虚拟密码网关实现动态调度与负载，防止单点故障导致应用瘫痪 | 完全响应 | 应用通过虚拟密码网关访问服务分组而非直连设备，网关按健康检查结果调度；单台密码机故障时自动摘除并由同组设备接管，调用侧无需改配置。切换时间控制在 30 秒以内，切换事件进告警与日志 | 安全方案·可靠性设计 | | b0712–b0714（p48） | （7）须支持密码服务调度：支持查看已注册密码服务及运行状态，可对服务分组，服务或分组可动态分配给不同应用或租户调用 | 完全响应 | 管理台列出已注册服务及其运行状态、所属分组与绑定应用；分组与绑定关系可在线调整，调整记录留痕。分配动作与鉴权配置联动，未分配的服务对应用不可见 | 安全方案·密码服务平台功能 | | b0715–b0716（p48） | （8）须支持基础密码服务：封装不同厂家密码设备（包括但不限于密码机、时间戳、签名验签服务器等）接口，面向业务系统提供统一规范接口 | 完全响应 | 对下以驱动适配层屏蔽设备差异，对上提供统一的加解密、签名验签、摘要、时间戳接口；更换设备品牌时业务侧调用代码不变。已适配设备类型含密码机、签名验签服务器、时间戳服务器，适配清单随交付文档提交 | 安全方案·密码产品配置 | | b0717–b0719（p48） | （9）须支持鉴权管理：支持基于标识或 IP 白名单为应用系统接入授权，灵活开通允许调用的密码服务，已授权应用允许调用相应接口，被禁用应用失去调用权限 | 完全响应 | 鉴权双因素并行：应用标识加密钥校验确认身份，IP 白名单限定来源；两者同时满足方可调用。禁用操作即时阻断后续调用并返回明确错误码，便于业务侧定位 | 安全方案·权限管控 | | b0720–b0723（p48） | （10）须支持日志管理：记录平台用户登录日志、管理员后台操作日志、业务系统调用日志；支持三员管理模式，日志只对审计员开放；支持按操作方、IP 等查询，按业务系统、时间段、密码服务等维度统计 | 完全响应 | 日志分登录、操作、调用三类留存，字段含时间、主体、来源 IP、动作、对象与结果；按系统管理员、安全管理员、审计管理员三员分权，日志查询与导出权限仅授予审计管理员，管理员无法删除日志。查询支持操作方与 IP 条件，统计支持按业务系统、时间段、密码服务三个维度出报表 | 安全方案·审计与权限管控 | | b0724–b0725（p48） | （11）须支持应用接口调用：须支持 SDK 与 RESTful 两种调用模式，适配不同开发需求 | 完全响应 | 同时提供 SDK 与 RESTful 两种接入方式：SDK 覆盖主流语言并随交付提供示例工程，RESTful 提供接口文档与联调用例。两种模式功能等价，业务侧可按系统改造成本自行选择 | 安全方案·对外接口 | | b0726–b0728（p48） | （12）须支持数据加解密：支持数据与文件加解密、SM3 哈希运算、签名验签及批量处理；须支持「一文一密」「一数据一密」精细化加密策略 | 完全响应 | 加解密支持单条、文件与批量三种调用；哈希按 SM3 实现，签名验签按 SM2 实现。精细化策略以密钥派生实现：按文件标识或数据主键派生工作密钥，做到一文一密、一数据一密，主密钥不出密码机。批量作业给出吞吐指标与失败重试机制 | 安全方案·国密算法应用 | | b0729–b0732（p48） | （13）须支持身份认证：基于 SM2 国密算法构建 PKI 体系，提供口令与证书结合的双因素认证；支持用户/设备证书全生命周期管理（注册、审核、签发、延期、吊销等），兼容多种证书形态与认证设备 | 完全响应 | 基于 SM2 建设证书体系，用户与设备分别发证；登录采用口令加证书双因素，两者缺一不可。证书生命周期覆盖注册、审核、签发、延期、吊销、归档，到期前按阈值预警；证书形态支持文件与硬件介质两类 | 安全方案·密钥与证书管理 | | b0733–b0734（p48） | （14）须支持告警管理：支持自定义告警规则，实时监控密码设备与服务运行状态，状态异常时以短信或邮件形式发送预警通知 | 完全响应 | 告警规则按指标、阈值、持续时长、通知对象四要素自定义；监控对象含设备在线状态、负载、调用失败率与证书有效期。通知渠道支持短信与邮件，重复告警按抑制策略合并，避免风暴 | 安全方案·运行监控 | | b0735–b0736（p49） | （15）须支持与国产化操作系统、CPU、数据库、中间件适配兼容，每类至少提供 1 份兼容性互认证明材料 | 完全响应 | 四类部件逐类完成适配并提供兼容性互认证明材料。本条与 b0738–b0739 对同一事项分别要求每类至少 1 份与至少 3 份，按 b2250「要求不一致时按较高要求执行」，我方统一按每类至少 3 份提供；【待填：操作系统、CPU、数据库、中间件兼容性互认证明材料各 3 份】 | 安全方案·信创适配 | | b0737（p49） | （16）须具有国家密码管理局颁发的《商用密码产品认证证书》 | 完全响应 | 所投商用密码服务平台及配套密码设备具备国家密码管理局颁发的《商用密码产品认证证书》，证书在有效期内；【待填：《商用密码产品认证证书》复印件】 | 安全方案·资质与证书 | | b0738–b0739（p49） | （17）须支持与国产化操作系统、CPU、数据库、中间件适配兼容，每类至少提供 3 份兼容性互认证明材料 | 完全响应 | 按每类至少 3 份提供兼容性互认证明材料，与 b0735 合并落实，材料清单按操作系统、CPU、数据库、中间件四类分列；【待填：四类兼容性互认证明材料各 3 份】 | 安全方案·信创适配 | | b0740–b0741（p49） | （18）须支持针对不同厂商的密码机设备集成，提供不少于三家厂商密码设备的互认证明材料 | 完全响应 | 驱动适配层已支持不少于三家厂商的密码机设备，集成方式为标准接口封装，新增厂商设备按驱动插件扩展；【待填：不少于三家厂商密码设备互认证明材料】 | 安全方案·密码产品配置 | | b0742（p49） | （19）须具有国家密码管理局颁发的《商用密码产品认证证书》 | 完全响应 | 与 b0737 为同一要求，按同一口径提供证书复印件，不重复计列 | 安全方案·资质与证书 | #### 13.6.3 非功能性技术要求（七类） 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0743–b0744（p49） | 3.1.2.2 非功能性技术要求、3.1.2.2.1 基本要求（标题） | 引用 | 正文按基本、开放性、安全性、可靠性、运行、性能、国产化七类逐类给指标与验证方法 | 非功能性技术要求 | | b0745（p49） | （1）系统功能页面支持中文，相关文档均为中文版 | 完全响应 | 界面与提示文案全部中文，含错误码说明；交付文档（需求、设计、部署、运维、用户手册、二次开发手册）均为中文版，术语与界面用词一致 | 非功能性技术要求·基本要求 | | b0746–b0747（p49） | （2）涉及的第三方软件必须有原厂授权，无产权纠纷；投标方确保招标方使用系统时不受第三方起诉（含专利权、著作权、商标权、工业设计权等） | 完全响应 | 所有第三方软件均取得原厂授权并提供授权文件；开源组件逐一登记许可类型，排除与商用交付冲突的许可。我方就权属作出书面承诺，因权属引起的第三方主张由我方处理并承担相应责任；【待填：第三方软件原厂授权书、知识产权无纠纷承诺函】 | 非功能性技术要求·基本要求；知识产权相关建设 | | b0748（p49） | （3）投标方提供原厂正版软件授权书、售后服务承诺书 | 完全响应 | 交付时一并提交原厂正版软件授权书与售后服务承诺书，承诺书内容含响应时限、服务方式与质保期限，与第 7 章项目服务一节的口径一致；【待填：原厂正版软件授权书、售后服务承诺书】 | 项目服务·技术支持 | | b0749–b0750（p49） | （4）系统所有功能必须经招标方评审通过后才能上线，评审不通过必须及时整改，且不影响项目整体进度 | 完全响应 | 功能上线设评审闸口：提请评审前完成自测并提交测试报告，评审不通过按问题清单整改后复评。整改占用的时间计入我方内部缓冲，不顺延项目总体节点；进度风险在周报中提前暴露，不等到节点前才报 | 项目组织实施与保障措施；项目验收内容及标准 | | b0751（p49） | 3.1.2.2.2 开放性要求（标题） | 引用 | 开放性三条逐条应答见下 | 非功能性技术要求·开放性 | | b0752–b0753（p49） | （1）提供个性化、定制化及二次开发能力；提供二次开发手册、数据结构、数据模型和数据字典；免费提供二次开发技术指导服务 | 完全响应 | 交付二次开发手册、数据结构说明、数据模型图与数据字典四份文档，接口按版本号管理并保持向后兼容；质保期内提供二次开发技术指导，方式含远程答疑与现场支持，不另行收费 | 非功能性技术要求·开放性 | | b0754–b0755（p49） | （2）提供完整的用户手册和在线帮助文档，包括常见问题解答、最佳实践和开发指南 | 完全响应 | 用户手册按角色分册（管理员、数据加工人员、标注人员、审计员），在线帮助随功能页面内嵌；常见问题解答、操作范例与开发指南随版本更新同步维护 | 项目服务·培训实施和培训服务 | | b0756–b0757（p49） | （3）支持在不同平台间迁移，支持版本升级；新版本向后兼容，确保现有系统和数据在升级后正常使用 | 完全响应 | 应用与数据分离部署，迁移以配置与数据导出导入完成，不依赖特定硬件型号；版本升级提供升级脚本与回滚脚本，接口保持向后兼容。升级前做数据备份与兼容性验证，升级失败按回滚脚本恢复到升级前状态 | 非功能性技术要求·开放性；项目服务·服务迁移 | | b0758–b0759（p49） | 3.1.2.2.3 安全性要求（1）不允许出现低级安全漏洞 | 完全响应 | 交付前完成代码静态扫描、依赖组件漏洞扫描与渗透测试三道检查，高危与中危问题修复后方可上线；上线后按季度复扫，漏洞处置时限按高危 7 日、中危 30 日控制。测试报告随交付文档提交 | 安全方案·安全测试与加固 | | b0760–b0761（p50） | （2）支持将 SSL 协议作为 Web 应用的基础安全协议，保护敏感数据在传输和存储过程中的安全 | 完全响应 | Web 侧启用 SSL/TLS，证书支持国密 SM2 双证书与国际算法并行；存储侧对敏感字段按 SM4 加密，密钥由密码服务平台托管。传输与存储的加密范围在安全方案中按字段清单列明 | 安全方案·传输与存储安全 | | b0762（p50） | （3）数据和文档的安全保密技术符合国家相关技术要求 | 完全响应 | 按等级保护 2.0 相应等级与商用密码应用安全性评估要求设计并实施，密码算法采用国密系列；文档按涉密等级分类存放与流转，交付介质加密。合规结论以第三方测评报告为准，测评组织与整改配合由我方承担 | 安全方案·等保与密评 | | b0763（p50） | 3.1.2.2.4 可靠性要求（标题） | 引用 | 可靠性五条逐条应答见下 | 非功能性技术要求·可靠性 | | b0764–b0765（p50） | （1）具有强大的故障处理能力，遇异常时能迅速定位问题、采取补救措施、恢复系统正常运行 | 完全响应 | 故障处理按监控告警、定位、处置、复盘四步制度化：关键链路埋点并保留链路追踪 ID，告警直接带出故障域；一级故障 15 分钟内响应、1 小时内给出处置方案，处置后 3 个工作日内出复盘报告。常见故障编入运维手册的处置预案 | 非功能性技术要求·可靠性；项目服务·技术支持 | | b0766–b0767（p50） | （2）具有容错机制，在硬件故障、网络中断等不可预见情况下系统能快速恢复正常运行 | 完全响应 | 容错按三层设计：应用层无状态多实例，任一实例故障由负载均衡摘除；数据层主备同步并定时校验备份可恢复性；网络层双链路。硬件单点故障时业务不中断，网络中断恢复后任务按断点续作，不要求人工重跑全量 | 非功能性技术要求·可靠性 | | b0768–b0769（p50） | （3）交付前进行全面可靠性测试，含压力测试、稳定性测试等；投标方提供压力测试报告、稳定性测试报告 | 完全响应 | 交付前执行压力测试（按设计并发的 1.5 倍加压）与稳定性测试（连续运行不少于 7×24 小时），记录吞吐、时延、错误率与资源水位；两份报告随交付文档提交，测试用例与数据构造方法一并说明，便于甲方复测 | 非功能性技术要求·可靠性 | | b0770（p50） | （4）具有应用负载均衡和硬件故障冗余机制 | 完全响应 | 应用前端配负载均衡并开启健康检查，后端按多实例部署；关键硬件按冗余配置，含电源、网卡与存储多副本。冗余配置清单随硬件配置表提交 | 非功能性技术要求·可靠性；硬件选型与配置 | | b0771–b0772（p50） | （5）平台具备高度稳定性和可靠性，确保单一功能模块出现问题不会引发系统其他功能异常 | 完全响应 | 模块间以接口解耦并设超时与熔断，单模块异常时调用方降级返回而非连锁等待；批处理与在线服务资源隔离，避免加工任务抢占平台响应。故障域边界在架构图中标明 | 非功能性技术要求·可靠性；系统架构设计 | | b0773（p50） | 3.1.2.2.5 运行要求（标题） | 引用 | 运行要求六条逐条应答见下 | 非功能性技术要求·运行要求 | | b0774–b0776（p50） | （1）系统基于正版操作系统、数据库管理系统部署，正版软件由投标方提供；支持最新稳定成熟版本；不允许使用免费版数据库管理系统部署核心系统 | 完全响应 | 操作系统与数据库由我方提供正版授权，选型取国产化成熟稳定版本；核心库采用商业版本授权，不使用免费版本承载核心数据。授权凭证随交付提交，版本与补丁基线在部署文档中固化 | 非功能性技术要求·运行要求；安全方案·信创适配 | | b0777–b0778（p50） | （2）客户端支持 Edge、360、火狐、谷歌等主流浏览器；支持 PC 机、一体终端机、手持终端及各类移动终端 | 完全响应 | 前端按标准 Web 技术实现并在上述四类浏览器完成兼容性测试，测试矩阵随交付提交；终端适配覆盖 PC、一体终端机、手持终端与移动终端，移动端按响应式布局适配，现场点检与扫码类作业在手持终端上验证 | 非功能性技术要求·运行要求 | | b0779（p50） | （3）支持本地化、私有云部署环境 | 完全响应 | 支持本地物理环境与私有云两种部署形态，部署包与配置参数一致，差异仅在资源编排层；私有云部署给出资源规格清单与容量规划依据 | 非功能性技术要求·运行要求；系统集成方案 | | b0780（p50） | （4）支持物理机部署、虚拟化部署等多种部署方式 | 完全响应 | 同一版本支持物理机与虚拟化两种部署，组件以容器或安装包两种形态分发；混合部署时统一纳管监控与日志采集 | 非功能性技术要求·运行要求 | | b0781（p50） | （5）应用页面打开响应时间≤1 秒，报表生成响应时间≤3 秒 | 完全响应 | 页面打开按不超过 1 秒、报表生成按不超过 3 秒设计并验收，测量口径为验收环境、设计并发条件下的 95 分位值，测量点为服务端处理完成到首屏可交互。大数据量报表以预计算与异步导出两种方式满足时限，异步任务完成后通知下载 | 非功能性技术要求·性能指标与测量口径 | | b0782（p50） | （6）系统升级易操作，不影响与其它模块的接口 | 完全响应 | 升级以脚本化流程执行，单次升级步骤与回滚步骤在手册中逐条写明；接口按版本并行提供过渡期，升级期间旧版本接口继续可用，调用方不需同步改造 | 非功能性技术要求·运行要求 | | b0783–b0784（p50） | 3.1.2.2.6 性能要求（1）登录响应时间＜1 秒 | 完全响应 | 登录按小于 1 秒设计并验收，测量为设计并发下 95 分位值；认证服务与业务服务分离部署，避免业务高峰拖慢登录 | 非功能性技术要求·性能指标与测量口径 | | b0785（p51） | （2）简单页面操作平均响应时间＜1 秒 | 完全响应 | 简单页面操作按平均小于 1 秒验收，口径为单次请求无跨库聚合的查询与提交类操作；验收前出具性能测试报告，列明被测操作清单 | 非功能性技术要求·性能指标与测量口径 | | b0786（p51） | （3）复杂页面操作平均响应时间＜2 秒 | 完全响应 | 复杂页面操作按平均小于 2 秒验收，口径为含多表关联或聚合统计的操作；超出时限的统计类功能改为预计算视图或异步任务，并在界面给出进度提示 | 非功能性技术要求·性能指标与测量口径 | | b0787（p51） | 3.1.2.2.7 国产化要求（标题） | 引用 | 国产化三条逐条应答见下，整体比率口径见 b0677 | 安全方案·信创适配 | | b0788–b0789（p51） | （1）支持国产化硬件设备，包括但不限于国产服务器、CPU、存储设备、网络设备、PC 机、移动终端等 | 完全响应 | 六类硬件均按国产化选型并完成适配验证，适配结论含操作系统版本、驱动版本与性能基线；适配清单与互认证明随交付提交 | 安全方案·信创适配；硬件选型与配置 | | b0790–b0791（p51） | （2）支持国产化操作系统，包括但不限于银河麒麟、统信 UOS、鸿蒙等 | 完全响应 | 完成上述国产操作系统的部署适配与功能回归，回归用例覆盖登录、加工任务调度、标注作业与报表导出；适配结果以兼容性互认证明与回归报告为证 | 安全方案·信创适配 | | b0792–b0793（p51） | （3）支持国产化数据库，包括但不限于达梦、人大金仓、中科方德等 | 完全响应 | 数据访问层按标准 SQL 与适配层实现，已完成上述国产数据库的适配与性能基线测试；迁移工具支持结构与数据双向导出导入，适配证明随交付提交 | 安全方案·信创适配 | #### 13.6.4 系统集成要求（3.1.2.3） 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0794–b0795（p51） | 3.1.2.3 系统集成要求（1）与数据集加工生产平台集成，实现指定数据集的加解密 | 完全响应 | 加工生产平台通过 SDK 接入密码服务平台，对指定数据集在落盘与导出两个环节按 SM4 加密，密钥按数据集标识派生，做到一集一密；加解密动作写入数据集血缘记录，可按数据集版本追溯 | 系统集成方案；安全方案·国密算法应用 | | b0796–b0797（p51） | （2）与数据集加工生产平台集成，实现用户信息、企业信息等关键数据的加解密 | 完全响应 | 用户与企业信息中的敏感字段按字段级加密，字段清单在数据模型中标记；查询按权限解密，未授权角色取到的是脱敏值。字段清单与脱敏规则随交付文档提交 | 系统集成方案；安全方案·去标识与脱敏 | | b0798（p51） | （3）与数据集运营服务管理平台集成，实现数据集元数据的加解密 | 完全响应 | 运营平台元数据库中的权属、价格、授权范围等敏感项按加密存储，对外接口按授权范围返回；元数据加解密调用统一走密码服务平台，不在应用内自行实现算法 | 系统集成方案；数据集运营服务管理平台 | | b0799–b0800（p51） | （4）与数据集加工生产实施服务关联的 CRM、ERP、SCM、QMS、WMS、MES、LMS、EMS、SOS、EAM、PLM、SCADA、OA 等集成 | 完全响应 | 13 类源系统按统一接入规范集成，逐系统给出接口方式、取数范围、频率与校验规则，详见 13.8 各系统集成应答；接入优先复用甲方现有服务总线，无接口的系统按数据库视图或文件交换方式取数。接口开通、测试账号与现场网络策略需甲方侧配合，配合事项与时间窗在集成方案中列明；【待填：各源系统接口文档、测试环境与对接窗口】 | 系统集成方案；多源异构数据集成采集 | | b0801（p51） | （5）其余集成按招标方项目实施要求执行（如有） | 完全响应 | 新增集成需求按变更流程受理：甲方提出后由我方评估接口方式与工作量，经数字化转型工作办公室确认后纳入实施计划；在既有工作量范围内的接口适配不另行计费 | 系统集成方案；项目组织实施与保障措施 | ### 13.7 3.2.1 服务采购清单应答 本节回应第五章 3.2「服务部分」与 3.2.1「服务采购清单」共 10 个单元（b0802–b0804r08）。清单七项服务是本包的交付总纲，逐项的详细要求在后续各节应答。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0802–b0803（p51） | 3.2 服务部分、3.2.1 服务采购清单（标题） | 引用 | 正文按清单七项服务对应组织章节，章节名与清单项名一致，便于对照 | 技术方案总论·交付构成 | | b0804r01（p51） | 清单表头：序号、名称、单位、数量、备注 | 引用 | 按原表五列口径应答 | 本节 13.7 | | b0804r02（p51） | 1 数据资源建设服务 1 套：多源异构数据集成采集，外围系统含 CRM、ERP、SCM、QMS、WMS、MES、LMS、EMS、SOS、EAM、PLM、SCADA、OA、久其系统、主数据管理平台、热处理群控系统、安全监管平台；多格式多模态数据接入，实现离线非结构化数据解析及录入管理，形成电子化数据资产和相关语料 | 完全响应 | 17 类源系统全部纳入接入清单，逐系统给接口方式、数据项、频率与质量校验，应答见 13.8；离线非结构化数据按版式文档、图纸、表格、影像、音视频五类建解析流水线，解析结果入知识库并形成语料，解析准确率设门限并抽检。接口开通与历史资料移交需甲方配合；【待填：17 类源系统接口文档与离线资料清单】 | 数据资源建设·多源异构数据集成采集；多格式多模态数据录入 | | b0804r03（p51） | 2 数据集加工生产专项智能工具链建设服务 1 套：含 9 类共 25 个工具链（逐一列名），不限制使用节点数量 | 完全响应 | 25 个工具逐一交付，名称与分类与清单完全一致，交付物含工具本体、接口文档、操作手册、验收用例与运行环境说明；授权为项目级不限节点、不限许可数。逐工具的功能、输入输出与验收口径应答见 13.9 | 专项智能工具链总述 | | b0804r04（p51） | 3 数据集运营服务管理平台建设服务 1 套：含数据集目录、元数据、上传、下载、权限管理、动态更新、检索与预览、版本管理、数据集服务、对外接口、登记注册、确权、挂牌展示、交易合同管理、交易费用管理、全流程审计管理 16 个功能模块，不限制使用节点数量 | 正偏离 | 交付运营平台 1 套，清单所列 16 个模块逐一建设，不少于需求书 2.2 要求的 14 个；授权为项目级不限节点。模块功能、界面与流程应答见 13.10，其中确权、挂牌展示、交易合同与费用管理四项与接入国家数据基础设施、交易所挂牌的流程衔接 | 数据集运营服务管理平台 | | b0804r05（p51） | 4 系统集成服务 1 套：完成采购的通用服务器的数据集加工生产平台安装和适配；完成采购的接入连接器的运营服务管理平台安装和适配；完成采购的服务密码机的国密算法调试；完成采购硬件的网络连接和适配 | 完全响应 | 四项集成内容全部承担：通用服务器上的加工生产平台安装与适配、接入连接器与运营平台的安装与适配、服务密码机的国密算法调试、全部采购硬件的网络连接与适配。给出到货验收、上架布线、系统安装、参数适配、联调测试、移交六步实施步骤与接口清单，现场作业排期随甲方机房窗口确定 | 系统集成方案 | | b0804r06（p51） | 5 数据集加工生产实施服务 1 套：含数据治理规划和实施、行业大模型训练推理技术服务、数据加工生产服务、数据集建设及指标要求、场景验证服务、运营推广服务、关键技术攻关服务；实现技术标准验证并参与全国数标委标准验证与试点应用；构建数据标准专家库（建设原则、专家类别、入库标准、遴选流程、工作职责、考核机制）；建设数据标注规范；打造软建设配套措施约 30+ 项；形成项目组织实施与保障措施并编制不少于 7 份项目内部管理制度；保障项目安全合规（核查不可商用内容、承诺数据来源合法性、对个人信息、敏感地理信息、重要行业数据、企业秘密数据去标识化或脱敏、平台具备全流程审计与日志记录、严格权限校验与访问控制）；建设项目知识产权（论文不少于 5 篇、发明专利申请不少于 3 项、软件著作权不少于 6 项） | 完全响应 | 八项内容逐项落地并各有交付物：治理规划与实施见 13.12，训练推理服务见 13.13，加工生产十环节见 13.14，数据集指标见 13.15，场景验证见 13.16，运营推广见 13.17，标准验证、专家库、标注规范、软建设、组织保障、安全合规、知识产权见 13.18。内部管理制度按不少于 7 份编制；软建设按政策梳理、发展规划、运营机制、标准规范、人才培养五类约 30 余项交付；敏感数据按去标识与脱敏规则处理并留处理记录。参与全国数标委标准验证与试点需标委会安排，我方承担材料准备与验证实施；【待填：标准验证参与渠道确认、专家名册】 | 数据集加工生产实施服务各节 | | b0804r07（p51） | 6 信息安全风险评估服务 1 套：对本项目建设的信息系统进行等级保护测评及商用密码应用安全性评估，满足国家网络安全与密码合规要求 | 完全响应 | 承担等级保护测评与商用密码应用安全性评估的全过程组织：定级备案材料准备、差距自评、整改加固、送检协调、问题整改与复测。两项测评结论由国家认定的测评机构出具，出证周期受机构排期影响，我方按不晚于终验前完成送检与整改并提交报告；【待填：测评机构选择与排期确认】 | 信息安全风险评估服务；安全方案·等保与密评 | | b0804r08（p51） | 7 数据集质量测评服务 1 套：完成首轮全量评测、缺陷整改复测，实现全维度质量合规核验、AI 模型实战适配效能验证、缺陷整改全闭环管控、标准化成果交付与合规验收四个目标，输出正式盖章评测报告，形成完整数据质量档案 | 完全响应 | 按首轮全量评测、缺陷整改、复测三步执行，指标体系与方法按 3.2.8 逐条落实（应答见 13.20）；质量维度逐维出结论并趋向全部合规，未达门限项列整改台账直至关闭；模型适配效能以基准集跑分前后对比为证据；交付正式盖章评测报告与数据质量档案。盖章报告由具备资质的评测机构出具；【待填：评测机构选择与出证周期确认】 | 数据集质量评测 | ### 13.8 3.2.2 数据资源建设要求应答 本节回应第五章 3.2.2「数据资源建设要求」全部 109 个单元（b0805–b0913），含 17 类源系统的集成要求与多格式多模态数据录入要求。 #### 13.8.1 接入总体安排 3.2.2.1 各小节的表述方式是「某系统须提供某些数据」——约束落在源系统侧的供给条件上。我方对这些条款的应答分两件事说清：一是从该系统取什么、取来喂给哪个数据集或哪个场景、按什么频率取、取来怎么校验；二是取数需要甲方侧具备的前置条件（连接信息、低峰时段、数据字典），以及这些条件何时需要到位。两件事都写进接入方案的系统级接入卡，一系统一卡，卡上签字确认后开始取数。 17 类源系统按数据形态分三条通道接入：结构化数据走数据库直连或接口抽取，非结构化文件走文件通道，时序数据走时序通道。三条通道汇到统一的落地区后再进入加工流水线，避免每个系统各建一套。 结构化源系统 ERP　SCM　WMS　MES LMS　EAM　久其　主数据 CRM　QMS　PLM（结构化部分） 共 11 类 非结构化文件源 CRM　QMS　SOS　PLM OA（制度与合同） 离线资料（图纸·票据·音视频） 时序数据源 SCADA　EMS　SOS 热处理群控　安全监管平台 共 5 类 数据库直连 或接口抽取 增量按时间戳 低峰窗口执行 文件通道 FTP 与目录摆渡 校验和＋清单核对 时序通道 按测点与采样率订阅 断点续传 统一落地区 原样留存＋来源标记 到位率核对 去标识与脱敏 加工流水线 预处理 标注 质检 表与字段 原始文件 测点序列 标准化批次 图 13-2　17 类源系统的三通道接入与责任边界。甲方侧责任止于提供连接信息、低峰窗口与数据字典，落地区之后的加工由我方承担。数据来源：招标文件 3.2.2.1 各小节（b0808–b0908）与 3.2.2.2（b0909–b0913）。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0805–b0806（p55） | 3.2.2 数据资源建设要求、3.2.2.1 多源异构数据集成采集（标题） | 引用 | 正文按三通道接入组织论述，逐系统给接入卡 | 数据资源建设·多源异构数据集成采集 | | b0807（p55） | 数据集所需原始数据需来自企业各业务系统，与以下各系统集成基于项目实际需求执行 | 完全响应 | 接入按项目实际需求裁剪：先由场景与数据集反推所需数据项，再确定从哪个系统取、取哪些表与字段，不做无目标的全库搬运。每个系统的取数范围在接入卡上固定，范围变更走变更流程 | 数据资源建设·接入范围确定方法 | #### 13.8.2 与 CRM 系统集成（3.2.2.1.1） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0808–b0809（p55） | 3.2.2.1.1 与 CRM 系统集成要求：CRM 须提供营销相关业务原始数据 | 完全响应 | CRM 数据主要喂给供需计划数据集与产品智能选型场景：客户与商机反映需求侧特征，报价与合同反映选型结果，构成选型场景的标注依据 | 多源异构数据集成采集·CRM | | b0810–b0812（p55） | （1）须提供客户、商机、报价、合同、订单、回款等结构化数据，以及招标/投标文件（PDF/Word）、资质文件（PDF/JPG）、业绩合同（PDF/JPG）等非结构化数据 | 完全响应 | 结构化六类按表与字段逐项映射到供需计划数据集的字段模型，增量按更新时间戳抽取；非结构化三类走文件通道，按版式文档与图像两条解析路径处理，招投标文件同时作为标书智能问答场景的语料来源。客户与联系人信息在落地区即做去标识处理。取数清单需甲方确认范围；【待填：CRM 取数表清单与字段范围确认】 | 多源异构数据集成采集·CRM；多格式多模态数据录入 | | b0813（p56） | （2）须提供数据库连接信息、API 接口信息或 FTP 信息 | 完全响应 | 三种方式按系统实际条件择一或并用，优先接口、其次只读库账号、文件类走 FTP；我方提供连接参数登记表与账号最小权限清单，由甲方系统管理方填写并开通。连接凭证加密保管，使用记录留痕；【待填：CRM 连接信息与只读账号】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0814（p56） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 抽取任务按甲方确认的低峰窗口以 CRON 表达式调度，默认取 0 时至 5 时；单批次限流并设最长执行时长，超时自动中止并顺延到下一窗口，避免影响业务系统。窗口调整由数字化转型工作办公室确认后生效 | 数据采集·调度与限流 | | b0815（p56） | （4）须提供 CRM 系统数据字典或数据库设计说明书 | 完全响应 | 以数据字典为字段映射依据，缺字典时我方按样本数据反向整理字段说明并交甲方业务人员确认后使用，确认记录归档。字段含义不明确的一律不进数据集，避免错标；【待填：CRM 数据字典或数据库设计说明书】 | 多源异构数据集成采集·字段映射 | #### 13.8.3 与 ERP 系统集成（3.2.2.1.2） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0816–b0817（p56） | 与 ERP 系统集成要求：ERP 须提供财务、采购、核算等相关业务原始数据 | 完全响应 | ERP 数据主要支撑供需计划数据集与决策数据智能问答场景，采购与成本数据同时用于库存控制场景的成本约束项 | 多源异构数据集成采集·ERP | | b0818–b0819（p56） | （1）须提供组织、人力、物料、采购、销售订单、成本核算、应收应付、凭证、资产、资金等结构化数据 | 完全响应 | 十类数据按主题域分组抽取：组织与人力用于口径对齐与权限映射，物料与采购、销售订单进供需计划数据集，成本核算与应收应付、凭证、资产、资金进决策问答场景的指标底表。财务明细按敏感级别分级，涉及商业秘密的字段在落地区脱敏后方可进入加工环节；【待填：ERP 取数范围与敏感字段清单确认】 | 多源异构数据集成采集·ERP；安全方案·去标识与脱敏 | | b0820（p56） | （2）须提供数据库连接信息或 API 接口信息 | 完全响应 | 优先按接口取数以免直连核心库，接口不具备时使用只读账号并限定可见视图；连接参数与账号权限登记后开通；【待填：ERP 连接信息与只读视图授权】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0821（p56） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度，财务月结期间暂停抽取以避开结账高峰，暂停与补抽计划在接入卡中写明 | 数据采集·调度与限流 | | b0822（p56） | （4）须提供 ERP 系统数据字典或数据库设计说明书 | 完全响应 | 以字典为映射依据，科目与成本项的业务含义由甲方财务口径确认；【待填：ERP 数据字典或数据库设计说明书】 | 多源异构数据集成采集·字段映射 | #### 13.8.4 与 SCM 系统集成（3.2.2.1.3） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0823–b0824（p56） | 与 SCM 系统集成要求：SCM 须提供供应链协同相关业务原始数据 | 完全响应 | SCM 数据支撑供需计划数据集的供给侧特征，并为库存控制场景提供到货与履约的时间分布 | 多源异构数据集成采集·SCM | | b0825–b0826（p56） | （1）须提供供应商档案、供应商评估、采购计划、采购订单、订单下达、供货履约、付款计划等结构化数据 | 完全响应 | 七类数据按采购全过程串成事件链：计划、下达、履约、付款四个节点以订单号对齐，形成带时间戳的事件序列，用于供需计划数据集中的交付周期与履约稳定性特征。供应商评估分值属敏感信息，按脱敏规则处理后使用；【待填：SCM 取数范围确认】 | 多源异构数据集成采集·SCM | | b0827（p56） | （2）须提供数据库连接信息或 API 接口信息 | 完全响应 | 同 ERP 口径，优先接口、其次只读视图；【待填：SCM 连接信息】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0828（p56） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度，抽取并发与批量大小按源系统负载上限设定 | 数据采集·调度与限流 | | b0829（p56） | （4）须提供 SCM 系统数据字典或数据库设计说明书 | 完全响应 | 以字典为映射依据；【待填：SCM 数据字典】 | 多源异构数据集成采集·字段映射 | #### 13.8.5 与 QMS 系统集成（3.2.2.1.4） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0830–b0831（p56） | 与 QMS 系统集成要求：QMS 须提供质量管控相关业务原始数据 | 完全响应 | QMS 是产品质量数据集（164 亿 Token、24 万条指令、1.6 万组偏好、0.25 万条基准）的首要来源，也是焊接与热处理过程监控场景的结果标签来源 | 多源异构数据集成采集·QMS | | b0832–b0833（p56） | （1）须提供制程检验、进厂检验、出厂检验、成品检验、质量台账等结构化数据，以及质量报告、检验数据、产品质量档案、质量知识等非结构化数据 | 完全响应 | 四类检验与台账按工序号、批次号、零部件号三个键与制造过程数据对齐，形成「过程参数—检验结论」配对样本，这是过程监控场景能否验证的关键；质量报告与档案走文件通道解析，质量知识类文本进知识库并用于指令微调语料。缺陷描述按统一缺陷码归一，归一映射表交甲方质量部门确认；【待填：QMS 取数范围与缺陷码对照确认】 | 多源异构数据集成采集·QMS；知识本体；数据标注 | | b0834（p56） | （2）须提供数据库连接信息、API 接口信息或 FTP 信息 | 完全响应 | 结构化走接口或只读账号，报告类文件走 FTP，两路数据以批次号关联；【待填：QMS 连接信息与文件目录授权】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0835（p56） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度；检验数据产生具有班次特征，抽取窗口与交班时间错开 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.6 与 WMS 系统集成（3.2.2.1.5） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0836–b0837（p57） | 与 WMS 系统集成要求：WMS 须提供仓储相关业务原始数据 | 完全响应 | WMS 数据支撑库存控制智能化场景验证，并为供需计划数据集提供库存水位与周转特征 | 多源异构数据集成采集·WMS | | b0838–b0839（p57） | （1）须提供仓库、库区、货位、物料、批次、到货单、入库单、出库单等结构化数据 | 完全响应 | 八类数据按主档与单据两层处理：主档建立仓库—库区—货位的层级维表，单据按物料与批次汇成出入库流水，据此计算库存水位、周转天数与缺料事件，作为库存场景的验证输入与评价基准。物料编码以主数据管理平台口径为准，WMS 内的本地编码按对照表归一；【待填：WMS 取数范围与编码对照确认】 | 多源异构数据集成采集·WMS | | b0840（p57） | （2）须提供数据库连接信息或 API 接口信息 | 完全响应 | 优先接口，其次只读视图；WCS 与移动端作业记录随 WMS 一并接入；【待填：WMS 连接信息】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0841（p57） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度；仓储作业存在夜班，窗口以甲方实际班次确认后固定 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.7 与 MES 系统集成（3.2.2.1.6） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0842–b0843（p57） | 与 MES 系统集成要求：MES 须提供生产制造过程相关业务原始数据 | 完全响应 | MES 是制造过程数据集（105 亿 Token、15 万条指令、1 万组偏好、0.2 万条基准）的主要来源，并为焊接过程控制场景提供工艺参数上下文 | 多源异构数据集成采集·MES | | b0844（p57） | （1）须提供焊丝牌号、焊丝直径、生产工单、生产进度等结构化数据 | 完全响应 | 焊丝牌号与直径作为焊接场景的工艺条件字段，与 SCADA 侧的焊接电流、电压、送丝速度按工单号和时间窗对齐，形成「材料条件＋过程参数＋检验结论」的完整样本；生产工单与进度用于制造过程数据集的事件时序构建。工单号在各系统中的写法差异按对照表归一；【待填：MES 取数范围与工单号对照确认】 | 多源异构数据集成采集·MES；传感器时序与运维事件对齐 | | b0845（p57） | （2）须提供数据库连接信息或 API 接口信息 | 完全响应 | 优先接口；MES 处于产线链路，取数采用只读且限流，避免干扰在制业务；【待填：MES 连接信息】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0846（p57） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度；连续生产线的低峰以生产管理部确认的检修或换班时段为准 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.8 与 LMS 系统集成（3.2.2.1.7） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0847–b0848（p57） | 与 LMS 系统集成要求：LMS 须提供物流管理相关业务原始数据 | 完全响应 | LMS 数据用于供需计划数据集中的交付时效特征，并支撑库存控制场景的在途量计算 | 多源异构数据集成采集·LMS | | b0849–b0850（p57） | （1）须提供物流需求、运单、调度结果、装卸、取货、送达、运输时间等结构化数据 | 完全响应 | 七类数据按运单号串成从需求到送达的时间链，计算在途时长、到货准时率与装卸等待时长三项派生特征，用于供需计划与库存场景；地址类字段涉及位置信息，按敏感地理信息口径去标识后使用；【待填：LMS 取数范围确认】 | 多源异构数据集成采集·LMS；安全方案·去标识与脱敏 | | b0851（p57） | （2）须提供数据库连接信息或 API 接口信息 | 完全响应 | 优先接口，其次只读视图；【待填：LMS 连接信息】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0852（p57） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.9 与 EMS 系统集成（3.2.2.1.8） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0853–b0854（p57） | 与 EMS 系统集成要求：EMS 须提供能源能耗相关业务原始数据 | 完全响应 | 能耗时序数据用于热处理过程监控场景的工况关联分析，并作为制造过程数据集的时序模态来源之一 | 多源异构数据集成采集·EMS | | b0855（p57） | （1）须提供能耗监控、能耗统计、能耗分析等时序数据 | 完全响应 | 按测点清单订阅能耗时序，采样率与存储精度随测点类型确定；统计与分析类结果数据按日、班次两级粒度抽取，与热处理炉次、焊接工单做时间对齐，用于判断过程参数异常是否伴随能耗异常。测点与设备的对应关系由甲方确认；【待填：EMS 测点清单与设备对应关系】 | 多源异构数据集成采集·EMS | | b0856（p57） | （2）须提供数据库连接信息或 API 接口信息 | 完全响应 | 时序库按接口或时序协议订阅；【待填：EMS 连接信息】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0857（p57） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 历史回补在低峰窗口执行，增量按流式订阅不受窗口限制但设带宽上限 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.10 与 SOS 系统集成（3.2.2.1.9） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0858–b0859（p57） | 与 SOS 系统集成要求：SOS 须提供设备远程运维相关业务原始数据 | 完全响应 | SOS 是刮板输送装备健康智能诊断场景的核心来源：健康时序给出征兆，工单与维修记录给出结论，两者配对才构成可训练、可验证的样本 | 多源异构数据集成采集·SOS | | b0860–b0862（p58） | （1）须提供健康状态时序数据；设备运维计划、报警处置、售后工单、备件消耗等结构化数据；设备档案（Word）、维修记录（PDF）、诊断报告（PDF/Word）、故障案例（PDF/Word）等非结构化数据 | 完全响应 | 三类形态分通道接入后按设备编号与时间窗对齐：时序数据抽取故障前后的时间片作为样本窗口，报警处置与工单给出故障类型与处置动作，维修记录与故障案例经解析后形成诊断知识与多轮对话语料。故障案例是健康诊断场景基准集的主要素材来源，按故障模式分层抽样以避免类别失衡。设备档案中的客户信息按去标识处理；【待填：SOS 取数范围、设备编号规则与历史资料清单】 | 多源异构数据集成采集·SOS；传感器时序与运维事件对齐；刮板输送装备健康智能诊断验证 | | b0863（p58） | （2）须提供数据库连接信息、API 接口信息或 FTP 信息 | 完全响应 | 结构化走接口，时序走时序通道，档案与报告走 FTP；三路以设备编号关联；【待填：SOS 连接信息与文件目录授权】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0864（p58） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度；远程运维平台 24 小时在线，抽取以限速方式执行并避开告警高发时段 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.11 与 EAM 系统集成（3.2.2.1.10） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0865–b0866（p58） | 与 EAM 系统集成要求：EAM 须提供设备资产管理相关业务原始数据 | 完全响应 | EAM 数据与 SOS 互补：EAM 给出厂内设备的台账与点检维修记录，SOS 给出在役设备的远程运维记录，两者合并覆盖设备全生命周期 | 多源异构数据集成采集·EAM | | b0867–b0868（p58） | （1）须提供设备台账、设备档案、设备点检、维修工单、作业计划等结构化数据 | 完全响应 | 台账与档案建设备主维表，点检与维修工单按设备编号汇成履历流水，作业计划用于区分计划性停机与故障性停机——这一区分直接影响健康诊断样本的标签正确性，不区分会把检修误判为故障。设备编号以主数据口径归一；【待填：EAM 取数范围与设备编号对照】 | 多源异构数据集成采集·EAM；数据标注 | | b0869（p58） | （2）须提供数据库连接信息或 API 接口信息 | 完全响应 | 优先接口，其次只读视图；【待填：EAM 连接信息】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0870（p58） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.12 与 PLM 系统集成（3.2.2.1.11） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0871–b0872（p58） | 与 PLM 系统集成要求：PLM 须提供研发设计相关业务原始数据 | 完全响应 | PLM 是产品工艺设计数据集（70 亿 Token、10 万条指令、0.8 万组偏好、0.1 万条基准）与板材备料工艺智能设计场景的核心来源 | 多源异构数据集成采集·PLM | | b0873–b0875（p58） | （1）须提供 BOM 编号、工序数据、变更、零部件信息等结构化数据，以及选型方案（PDF/Word）、工艺图纸（PDF）、CAD 图纸（DWG/DXF）、工艺卡片（PDF）等非结构化数据，支撑数据标注和模型训练 | 完全响应 | 结构化部分按 BOM 层级与工序序列建立零部件—工序—工艺参数的三级结构，变更记录用于区分有效版本与历史版本；非结构化部分是本项目加工难度最高的一类：CAD 图纸按 DWG/DXF 解析图元、标注与标题栏，工艺图纸与工艺卡片按版式解析抽取工序、设备、参数与公差，选型方案按文本解析形成选型依据语料。图纸解析结果与结构化 BOM 做一致性交叉校验，不一致项进人工复核队列，不直接入集。28 道备料工序与 63 万张历史工艺样本的加工口径以本系统数据为底；【待填：PLM 取数范围、图纸批次清单与版本有效性规则】 | 多源异构数据集成采集·PLM；设备图纸与工艺图结构化抽取；板材备料工艺智能设计验证 | | b0876（p58） | （2）须提供数据库连接信息、API 接口信息或 FTP 信息 | 完全响应 | 结构化走接口，图纸与文档走 FTP 或按批次介质移交；移交以清单加校验和核对，缺件与损坏件单独登记；【待填：PLM 连接信息与图纸文件授权】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0877（p58） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度；历史图纸为一次性批量移交，不占用日常窗口 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.13 与 SCADA 系统集成（3.2.2.1.12） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0878–b0879（p58） | 与 SCADA 系统集成要求：SCADA 须提供工业设备工况、物联网相关业务原始数据 | 完全响应 | SCADA 是时序模态的主要来源，直接决定热处理与焊接两个过程监控场景能否完成验证 | 多源异构数据集成采集·SCADA | | b0880–b0881（p58） | （1）须提供设备电流、电压、温度、湿度、设备运行状态、焊接电流/电压、送丝速度、气体流量等时序数据 | 完全响应 | 按测点清单订阅八类测点，采样率按工艺要求分档：焊接电流电压与送丝速度取高频采样以保留波形特征，温湿度与运行状态取低频采样。时序与工单、炉次、检验结论按时间窗对齐，对齐容差与插值规则写入对齐工具配置并随数据集说明卡交付。测点命名与物理设备的对应关系由甲方确认，命名不一致是时序对齐出错的主要原因；【待填：SCADA 测点清单、采样率与设备对应关系】 | 多源异构数据集成采集·SCADA；传感器时序与运维事件对齐 | | b0882（p58） | （2）须提供数据库连接信息或 API 接口信息 | 完全响应 | 按时序库接口或工业协议订阅，生产网与管理网之间按甲方网络策略经单向或受控通道传输；【待填：SCADA 连接信息与网络策略确认】 | 系统集成方案；安全方案·网络边界 | | b0883（p58） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 历史回补在低峰窗口分批执行并限速，增量按订阅方式持续接入 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.14 与 OA 系统集成（3.2.2.1.13） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0884–b0885（p59） | 与 OA 协同办公系统集成要求：OA 须提供协同办公相关业务原始数据 | 完全响应 | OA 是管理制度智能问答与合同合规智能审查两个通用场景的语料来源 | 多源异构数据集成采集·OA | | b0886–b0887（p59） | （1）须提供 11 类管理制度（PDF）、9 类合同文档（PDF/Word）等非结构化数据 | 完全响应 | 11 类制度与 9 类合同按类别建目录并逐类解析：制度文本按章条粒度切分并保留条款编号，便于问答场景的引用溯源；合同文本按条款类型抽取要素（主体、金额、期限、违约、知识产权等），形成合规审查场景的标注样本。合同涉及商业秘密与个人信息，按脱敏规则处理后方可进入加工环节，原件不出甲方指定环境。制度与合同的有效版本由甲方认定，失效版本单独标记不进问答语料；【待填：11 类制度与 9 类合同的目录清单与有效版本认定】 | 多格式多模态数据录入；管理制度智能问答验证；合同合规智能审查验证；安全方案·去标识与脱敏 | | b0888（p59） | （2）须提供数据库连接信息、API 接口信息或 FTP 信息 | 完全响应 | 文档走 FTP 或受控目录摆渡，流程类结构化数据按接口取；【待填：OA 连接信息与文档目录授权】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0889（p59） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度；文档为一次性批量移交加增量同步 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.15 与久其系统集成（3.2.2.1.14） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0890–b0891（p59） | 与久其系统集成要求：须提供经营相关指标数据 | 完全响应 | 经营指标数据用于决策数据智能问答场景的指标底表与口径校验 | 多源异构数据集成采集·经营指标 | | b0892（p59） | （1）须提供营业收入、利润、成本、资产负债等指标数据 | 完全响应 | 四类指标按报表期与组织层级抽取，与 ERP 明细做口径交叉校验：同一指标在报表与明细之间若口径不一致，以甲方财务确认的报表口径为准并在数据集说明卡中标明。经营数据属敏感信息，按最小必要原则限定取数范围与可见角色；【待填：指标取数范围与口径确认】 | 多源异构数据集成采集；决策数据智能问答验证；安全方案·分级管控 | | b0893（p59） | （2）须提供数据库连接信息、API 接口信息或 FTP 信息 | 完全响应 | 按接口或报表文件导出两种方式取数；【待填：连接信息或报表导出授权】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0894（p59） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度，避开报表上报期 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.16 与主数据管理平台集成（3.2.2.1.15） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0895–b0896（p59） | 与主数据管理平台集成要求：须提供组织、人员、物料等主数据 | 完全响应 | 主数据是跨源记录对齐的基准。17 类源系统的本地编码若不归一到主数据口径，跨系统拼接的样本会出现错配，这一步是数据质量的前置条件 | 多源异构数据集成采集·主数据 | | b0897（p59） | （1）须提供组织机构、人员、物料编码等结构化数据 | 完全响应 | 三类主数据全量接入并建版本化维表，各源系统本地编码与主数据编码建立对照表，对照缺失项进人工确认队列。人员主数据仅取组织归属与岗位用于权限映射，姓名等个人信息在落地区去标识，不进入任何数据集；【待填：主数据范围与对照表确认】 | 数据标准规划；安全方案·去标识与脱敏 | | b0898（p59） | （2）须提供数据库连接信息、API 接口信息或 FTP 信息 | 完全响应 | 按接口取数并按日同步变更；【待填：主数据平台连接信息】 | 系统集成方案·接口清单 | | b0899（p59） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 按低峰窗口调度，主数据体量小、同步频率可按日 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.17 与热处理群控系统集成（3.2.2.1.16） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0900–b0901（p59） | 与热处理群控系统集成要求：须提供生产、开炉等相关业务原始数据 | 完全响应 | 群控系统数据是热处理过程智能监控场景验证的直接输入，炉次是该场景的基本样本单位 | 多源异构数据集成采集·热处理群控 | | b0902–b0903（p59） | （1）须提供当前/设置温度、电流/电压、加热/冷却时间、冷却水温度、淬火液温度、淬火水温、温控测量值等时序数据 | 完全响应 | 按炉次切分时序：以开炉与出炉事件界定样本窗口，窗口内抽取设置值与实测值两条曲线及其偏差序列，加热与冷却时间按工艺段落分段统计。设置值与实测值的偏差是该场景的核心特征，取数时须保证两者采样时钟一致，时钟不同步的测点在接入卡中单独标注并做时间校正。炉次与零件批次的对应关系由热处理分厂确认；【待填：群控系统测点清单、炉次编号规则与批次对应关系】 | 多源异构数据集成采集·热处理群控；热处理过程智能监控验证 | | b0904（p59） | （2）须提供数据库连接信息、API 接口信息或 FTP 信息 | 完全响应 | 按接口或历史数据文件导出两路取数，生产网侧按甲方网络策略经受控通道传输；【待填：连接信息与网络策略确认】 | 系统集成方案；安全方案·网络边界 | | b0905（p59） | （3）须提供业务低峰时段：例如 0 点至 5 点 | 完全响应 | 历史回补在低峰窗口分批执行，增量按炉次结束后触发抽取，不干扰在炉作业 | 数据采集·调度与限流 | #### 13.8.18 与安全监管平台集成（3.2.2.1.17） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0906–b0907（p60） | 3.2.2.1.17 与安全监管平台集成要求：平台与安全监管平台单向集成，即平台从安全监控平台获取数据 | 完全响应 | 按单向取数实现：我方侧只建入向通道，不向安全监管平台写入任何数据，通道方向在网络策略与接口配置两层固定，审计日志记录每次取数动作 | 多源异构数据集成采集·安全监管平台；安全方案·网络边界 | | b0908（p60） | 须包括数据：安全监管数据、生产过程监控数据 | 完全响应 | 两类数据按事件与时序两种形态接入：安全监管数据按事件记录抽取（事件类型、发生时间、涉及区域、处置结果），生产过程监控数据按测点时序抽取，用于与制造过程数据交叉校验异常时段。涉及人员的事件字段去标识后使用；【待填：安全监管平台取数范围与接口方式】 | 多源异构数据集成采集·安全监管平台 | #### 13.8.19 多格式多模态的数据录入（3.2.2.2） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0909–b0910（p60） | 3.2.2.2 多格式多模态的数据录入：实现数据集加工生产相关的离线非结构化数据解析及录入管理，形成电子化数据资产和相关语料 | 完全响应 | 离线非结构化数据按「接收—解析—校验—复核—入库」五步处理，每一步留处理记录与责任人，解析产物同时登记为电子化数据资产（进资产目录）与语料（进加工流水线），两者以同一资产标识关联，便于后续按资产追溯语料来源 | 多格式多模态数据录入 | | b0911（p60） | 1．完成业务域文档、图片、工程图纸、技术书籍、财务票据、音视频等多格式多模态离线数据的批量导入与实时接入 | 完全响应 | 六类格式各配解析路径：业务域文档与技术书籍按版式解析与章条切分，图片按版面与内容识别，工程图纸按 DWG/DXF 图元解析与标题栏抽取，财务票据按票面要素识别，音视频按语音转写与关键帧抽取。导入支持批量（目录或介质整批）与实时（接口或监听目录）两种方式，批量导入以清单核对数量与校验和。技术书籍类资料须确认授权范围，不具备商用授权的不进数据集；【待填：离线资料清单、介质移交安排与授权范围确认】 | 多格式多模态数据录入；安全合规·数据来源合法性 | | b0912（p60） | 2．建立自动分类、关键信息抽取、结构化转换、质量校验及人工复核机制，形成规范化、标准化的离线电子化数据资产目录 | 完全响应 | 五个环节串成流水线并各设判据：自动分类按业务域与文档类型两级标签，分类置信度低于阈值的转人工；关键信息抽取按文档类型配抽取模板，抽取字段设必填校验；结构化转换输出统一的中间格式；质量校验按字段完整性、格式合规性、与结构化系统的一致性三项打分；人工复核按抽检比例执行，抽检不合格批次整批退回重解析。资产目录字段含来源、类型、密级、版本、解析状态与质量评分 | 多格式多模态数据录入；数据集质检 | | b0913（p60） | 3．按业务主题与知识体系进行数据聚类、去噪清洗、格式统一与版本管理 | 完全响应 | 聚类以知识本体的主题层级为骨架，不采用无监督聚类的随机结果作为最终分类；去噪清洗处理扫描噪点、页眉页脚、水印与重复页；格式统一输出到统一编码与统一结构的中间格式；版本管理按资产标识加版本号，同一资料的修订版并存且标明有效性。四项处理的前后对比留样，便于质检复核 | 多格式多模态数据录入；数据预处理；知识本体 | ### 13.9 3.2.3 数据集加工生产专项智能工具链建设要求应答 本节回应第五章 3.2.3 全部 254 个单元（b0914–b1158），含交付清单、9 类 25 个工具链的逐项功能要求，以及通用接口、追溯与验收要求。25 个工具不是 25 个孤立软件：前一类的产出是后一类的输入，最后由验证与归因类工具把数据效果回指到具体批次。类间的数据流向与责任边界如下图。 ② 长上下文构建 切分拼接·RAG·结构解析 工具 3–5 ④ 多模态对齐 图纸·视频·时序事件 工具 9–11 ⑤ 智能标注 预标注·主动学习·本体规则 工具 12–15 ① 思维链构建 自生成·人机协同 工具 1–2 ③ 多轮对话构建 模拟·工单转写·筛选 工具 6–8 ⑥ 生成与增强 指令·故障模拟·重写 工具 16–18 ⑦⑧ 质量分布与评测控制 去重·均衡·模板·切分建基准 工具 19–22 ⑨ 验证与归因 评测引擎·贡献度归因·血缘 工具 23–25 结构化文档对象 对齐样本 标注结果 推理样本 对话样本 候选集 训练集与基准集 归因结论回流补数与改模板 图 13-3　9 类 25 个工具链的数据流向。实线为数据流，虚线为归因结论的回流。数据来源：招标文件 3.2.3.1 交付清单（b0918r01–b0918r10）与 3.2.3.2 至 3.2.3.11 各节功能要求。 #### 13.9.1 工具链总体与交付清单（3.2.3、3.2.3.1） 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0914（p60） | 3.2.3 数据集加工生产专项智能工具链建设要求（标题） | 引用 | 正文按 9 类分章、25 个工具分节，章节号与需求书一致 | 专项智能工具链总述 | | b0915（p60） | 平台须支持思维链构建、上下文数据构建、多轮对话数据构建、多模态数据对齐、智能标注、数据生成与增强、数据质量与分布控制、数据生成控制与评测、数据集验证与归因至少 9 类 25 个专项智能工具链 | 完全响应 | 按 9 类 25 个交付，类名与需求书逐字一致，数量不少于要求；各工具以统一接口接入加工平台，可单独调用也可编排成流水线。工具清单、分类与编号见 13.9.1 下一行及 13.7（b0804r03） | 专项智能工具链总述 | | b0916–b0917（p60） | 3.2.3.1 智能工具链交付清单：投标人须交付不少于 9 类 25 个专项智能工具链；各工具链须满足本节对应类别的功能与质量验收要求，并满足通用接口、追溯与验收要求 | 完全响应 | 25 个工具逐一交付并逐一验收：每个工具的验收包含功能用例通过、接口契约符合、追溯字段齐备三项，缺一项不予验收。通用接口与追溯要求按 3.2.3.11 执行（应答见 13.9.11），验收用例随交付提交 | 专项智能工具链总述；工具链通用接口与验收 | | b0918r01（p60） | 清单表头：序号、专用智能工具链类别、具体工具链明细 | 引用 | 按原表三列口径应答 | 本节 13.9.1 | | b0918r02（p60） | 1 思维链构建：大模型自生成思维链工具链、人机协同思维链标注工具链 | 完全响应 | 2 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.2；两者衔接关系为自生成产出草稿、人机协同完成修订与仲裁，修订结果回流提示词模板 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0918r03（p60） | 2 长上下文数据构建：文档切分与拼接工具链、RAG 数据构建工具链、文档结构解析工具链 | 完全响应 | 3 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.3；结构解析先行、切分拼接次之、RAG 构建在二者产出之上生成三元组 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0918r04（p60） | 3 多轮对话数据构建：对话模拟生成工具链、结构化工单转对话工具链、对话质量筛选工具链 | 完全响应 | 3 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.4；模拟生成与工单转写两路产出统一进筛选工具，筛选报告决定入集与否 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0918r05（p60） | 4 多模态数据对齐：设备图纸与工艺图结构化抽取工具链、视频－文本对齐工具链、传感器时序-运维事件对齐工具链 | 完全响应 | 3 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.5；三者分别处理图纸、视频与时序三类模态，产出统一带时间或空间锚点，便于与文本样本拼接 | 专项智能工具链·多模态对齐 | | b0918r06（p60） | 5 智能标注：大模型预标注工具链、主动学习标注工具链、本体驱动规则标注工具链、一致性校验标注工具链 | 完全响应 | 4 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.6；四者构成一条标注生产线：预标注出草稿、主动学习决定人工投向、本体规则做约束、一致性校验决定是否放行 | 专项智能工具链·智能标注 | | b0918r07（p60） | 6 数据生成与增强：指令数据生成工具链、工单与故障场景模拟生成工具链、文本重写与多样化工具链 | 完全响应 | 3 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.7；生成类产出一律标记为合成数据并记录生成参数，与真实数据在数据集中分别计数 | 专项智能工具链·数据生成与增强 | | b0918r08（p60） | 7 数据质量与分布控制：数据去重与相似度过滤工具链、数据分布分析与均衡工具链 | 完全响应 | 2 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.8；去重在入集前执行，分布均衡在入集后按维度出报表并指导补采与补造 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b0918r09（p60） | 8 数据生成控制与评测：模板化数据生成工具链、数据集切分与基准构建工具链 | 完全响应 | 2 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.9；基准构建工具产出的测试集与训练集严格隔离，隔离规则由工具强制而非人工约定 | 专项智能工具链·生成控制与评测 | | b0918r10（p60） | 9 数据集验证与归因：多协议模型评测引擎工具链、数据贡献度归因与错题溯源工具链、数据集–模型版本血缘追溯工具链 | 完全响应 | 3 个工具按清单名称交付，功能应答见 13.9.10；这一类是数据效果可被证明的关键：评测引擎给分数，归因工具把分数变化指回数据批次，血缘工具保证指回的结论可复现 | 专项智能工具链·验证与归因 | #### 13.9.2 思维链构建类工具链（3.2.3.2） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0919（p62） | 3.2.3.2 思维链构建类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类两个工具分节论述 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0920（p62） | 须提供面向复杂推理类训练数据的生产能力，用于生成、标注、修正、筛选和质检带推理过程的问答样本，支撑知识推理、故障分析、工艺判断、质量问题归因、安全合规判断等场景的可解释推理能力；覆盖模型自动生成、人机协同修订、自一致性筛选、推理质量评估和样本版本追溯 | 完全响应 | 五个环节逐环节有工具承载：自动生成与自一致性筛选由自生成工具完成，人机协同修订与争议仲裁由协同标注工具完成，推理质量评估按答案正确性、步骤完整性、事实一致性三项打分，版本追溯由血缘工具统一记录。五类场景各配提示词模板与评分细则，模板随场景单独版本管理 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0921（p62） | 思维链构建类工具链须能处理行业知识片段、工艺规程、设备手册、故障案例、质量检验记录、安全制度、专家题库、业务场景模板、提示词模板等数据，生成思维链训练样本 | 完全响应 | 九类输入分别对应来源：工艺规程与设备手册来自 PLM 与离线资料，故障案例来自 SOS，质量检验记录来自 QMS，安全制度来自 OA 与安全监管平台，专家题库由专家库成员按场景出题。输入统一经结构解析后以知识片段形式进入提示词变量，产出的思维链样本带来源引用，不保留引用的样本不入集 | 专项智能工具链·思维链构建；多源异构数据集成采集 | | b0922（p62） | 3.2.3.2.1 大模型自生成思维链工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 1 个工具 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0923–b0924（p62） | （1）须支持按业务场景、任务类型、难度等级、输出格式和推理深度配置思维链提示词模板，并支持模板版本管理、变量注入、批量渲染、灰度发布和回滚 | 完全响应 | 模板按五个维度参数化配置，模板本体与参数分离存储；版本管理按语义化版本号，变量以命名占位符注入并做必填校验；批量渲染支持按样本集批量产出；灰度发布按比例分流新旧模板，效果以样本通过率对比判定，劣化时一键回滚到上一版本。模板版本号写入每条样本，便于归因 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0925–b0927（p62） | （2）须支持调用一个或多个大模型批量生成带推理过程的数据样本，可配置采样温度、候选条数、最大长度、停止词、输出 Schema、失败重试和批量任务调度策略 | 完全响应 | 模型经统一网关接入，支持单模型与多模型并行调用，采用当期能力评测领先的通用大模型，可替换、可评测、可随代升级；七项参数全部可配并按任务模板保存为预设。失败重试按错误类型区分策略（限流退避重试、格式错误重新渲染、内容违规丢弃并记录），调度支持优先级队列与并发上限，避免大批量任务挤占在线服务 | 专项智能工具链·思维链构建；模型接入口径 | | b0928–b0929（p62） | （3）须支持输出结构化推理样本，字段至少含问题、背景材料、推理步骤、最终答案、答案依据、模型名称、提示词版本、生成批次和质量状态 | 完全响应 | 样本按统一 Schema 输出，九个字段全部为必填或系统自动填充：推理步骤按序号数组存储便于逐步校验，答案依据保留引用片段与来源定位，模型名称与提示词版本、生成批次由系统写入不可人工修改，质量状态随质检流程流转（待检、通过、驳回、已修订）。Schema 定义随交付文档提交 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0930–b0931（p62） | （4）须支持多路采样和自一致性投票，对同一问题生成多条推理路径，按答案一致性、推理完整性、事实匹配度和规则约束筛选高可信样本 | 完全响应 | 同一问题按可配置路数采样，投票按四项判据综合：答案一致性取多数一致，推理完整性检查步骤是否覆盖必要判断点，事实匹配度与背景材料做引用核对，规则约束按本体与工艺规则校验。四项全过方可标记为高可信；分歧样本不丢弃，转人机协同工具修订，修订后重新判定 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0932（p62） | 3.2.3.2.2 人机协同思维链标注工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 2 个工具 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0933–b0934（p62） | （1）须支持人机协同标注流程，标注人员和领域专家可对模型生成的推理步骤进行新增、删除、合并、拆分、重排和重写，并保留修改前后差异 | 完全响应 | 编辑器按步骤为单位提供六种操作，每次操作记录操作人角色、时间、操作类型与前后内容，差异以逐步对照方式留存。修订后的样本与原始样本并存，原始样本不被覆盖，便于后续分析模型常见的推理缺陷类型 | 专项智能工具链·思维链构建 | | b0935–b0936（p62） | （2）须支持将修订后的优质样本回流至提示词模板优化、模型评测和后续 SFT 数据生产环节 | 完全响应 | 回流按三条路径实现：修订频次高的缺陷类型汇总为模板改进项并进入模板下一版本；优质样本抽样进入评测集用于衡量模型在推理任务上的表现；通过质检的样本按指令微调格式转换后进入 SFT 数据生产队列。三条路径的流转记录进血缘 | 专项智能工具链·思维链构建；数据集切分与基准构建 | | b0937–b0938（p62） | （3）须支持多人交叉标注、专家仲裁和低一致性样本复核，能记录争议原因、裁决结论、审核状态和全过程审计信息 | 完全响应 | 交叉标注按双人独立标注加差异比对执行，一致率低于门限的样本自动进入专家仲裁队列；仲裁记录含争议原因分类、裁决结论与裁决依据，审核状态按待审、通过、驳回、已仲裁流转。全过程操作进审计日志，审计员可按样本、人员、时间检索 | 专项智能工具链·智能标注；数据标注规范建设 | #### 13.9.3 长上下文数据构建类工具链（3.2.3.3） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0939（p63） | 3.2.3.3 长上下文数据构建类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类三个工具分节论述 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0940（p63） | 须提供面向长文档、复杂技术资料、标准规范、知识库和检索增强训练场景的数据构建能力，将 PDF、Word、HTML、Markdown、表格、图文混排资料转化为可用于长文本训练、RAG 训练和评测的结构化样本；覆盖文档解析、语义切分、滑窗拼接、结构还原、向量检索、上下文组装和质量检查 | 完全响应 | 七个环节按两段式组织：结构解析与语义切分构成前段，产出带章节层级与来源定位的文档对象；滑窗拼接、向量检索与上下文组装构成后段，分别产出长文本训练样本与 RAG 三元组。质量检查贯穿两段，前段检查结构还原正确性，后段检查证据相关性与引用完整性 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0941（p63） | 长上下文数据构建类工具链须能处理技术手册、行业标准、工艺规程、维修手册、设备说明书、招投标文件、知识库文档、PDF/Office/HTML 文件、向量模型和查询模板等，生成结构化文档对象、章节树、长上下文样本、RAG 评测样本 | 完全响应 | 七类资料与三类配置输入全部支持，产出四类对象逐类定义 Schema：结构化文档对象保留原文定位，章节树保留层级与编号，长上下文样本记录窗口参数与来源映射，RAG 评测样本记录查询、上下文、回答与证据来源。技术书籍与行业标准类资料的使用范围按授权确认后入集 | 专项智能工具链·长上下文构建；安全合规·数据来源合法性 | | b0942（p63） | 3.2.3.3.1 文档切分与拼接工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 3 个工具 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0943–b0944（p63） | （1）须支持 PDF、Word、Excel、PPT、HTML、Markdown、TXT 等多格式文档导入，能识别正文、标题、表格、图片、公式、附件、页码和章节层级 | 完全响应 | 七种格式各配解析器，统一输出到同一文档对象模型；八类版面要素逐类识别并标记，表格按单元格结构保留、公式按可还原形式保留、图片按位置与题注关联正文。识别结果按抽样人工核对，核对不合格的格式单独调参后重跑 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0945（p63） | （2）须支持滑动窗口拼接长上下文样本，可配置窗口长度、重叠比例、最大 Token 数、跨章节拼接策略、EOS 分隔符和来源映射关系 | 完全响应 | 六项参数全部可配并按数据集预设保存；跨章节拼接提供禁止、允许同级、允许全文三档策略，避免把不相关章节拼成一条样本造成语义断裂。每条样本保留到原文的来源映射（文件、页码、章节、段落序号），这是后续错题溯源的前提 | 专项智能工具链·长上下文构建；数据贡献度归因与错题溯源 | | b0946（p63） | 3.2.3.3.2 RAG 数据构建工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 4 个工具 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0947–b0948（p63） | （1）须支持 RAG 数据构建能力，完成文本向量化、向量库入库、关键词检索、向量检索、混合检索、重排、证据选择和上下文组装 | 完全响应 | 八个步骤串成一条可配置流水线：向量化模型可替换并记录版本，检索支持关键词、向量与混合三种模式，重排在召回结果上执行，证据选择按相关性与去重规则挑选片段，上下文组装按长度预算裁剪并保留引用标记。各步骤的中间结果可留存，便于分析召回失败原因 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0949–b0950（p63） | （2）须支持基于检索结果自动生成查询、上下文、回答三元组，并保留证据来源、引用片段、页码、置信度和人工复核状态 | 完全响应 | 三元组按正向与反向两种方式生成：正向由文档片段反推可回答的查询，反向由业务问题检索支撑片段。五项追溯字段随三元组一并存储，其中页码来自结构解析阶段的定位信息；人工复核状态按待核、通过、驳回流转，驳回原因分类统计用于改进检索参数 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0951–b0953（p63） | （3）须支持 RAG 检索参数配置，可配置 Top-K、召回阈值、重排模型、metadata filter、上下文长度、证据去重策略和引用片段裁剪策略，满足不同知识库、任务和上下文窗口的构建需求 | 完全响应 | 七项参数按知识库与任务两级预设管理，同一知识库在不同任务下可用不同参数组；metadata filter 支持按业务域、密级、有效版本过滤，失效版本的资料不会被检索进训练样本。参数组与产出批次绑定记录，便于复现 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0954–b0955（p63） | （4）须支持长上下文和 RAG 样本质量检查，能识别片段过短、重复拼接、语义断裂、来源缺失、Token 超限、证据不相关、引用缺失和答案幻觉 | 完全响应 | 八类问题各有检出规则：长度与 Token 类按阈值判定，重复拼接按相似度判定，语义断裂按段落衔接检查，来源与引用缺失按字段必填校验，证据不相关按查询与片段相关性打分，答案幻觉按回答内容与证据片段的支持关系核对。检出样本按问题类型分流：可自动修复的重跑，不可修复的退回并计入批次不合格率 | 专项智能工具链·长上下文构建；数据集质检 | | b0956–b0958（p63） | （5）须支持 RAG 评测数据生成和质量评价，围绕查询、上下文、回答三元组输出召回率、引用准确率、证据相关性、回答一致性、答案接地性和人工复核状态等指标，支撑 RAG 数据集训练、评测和验收 | 完全响应 | 评测集与训练集分开构建、来源文档不重叠；五项指标逐项定义计算口径并在验收报告中给出数值与样本量，人工复核状态作为第六项随报表输出。答案接地性以回答中每个事实陈述是否能在证据片段中找到支撑计算，这一项是 RAG 数据可用性的主判据 | 专项智能工具链·长上下文构建；数据集验证 | | b0959（p64） | 3.2.3.3.3 文档结构解析工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 5 个工具 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0960（p64） | （1）须支持文档结构化解析，完成标题层级识别、目录结构还原、段落归并、页眉页脚剔除、跨页表格拼接、公式和图文说明转换 | 完全响应 | 七项处理按顺序执行并各有校验：标题层级以字号、编号与版式特征综合判定，目录结构与正文标题交叉核对，跨页表格按表头重复与列数一致判定拼接，页眉页脚按重复出现位置剔除。解析结果出结构还原报告，章节数与原文目录不一致的文档进人工复核 | 专项智能工具链·长上下文构建 | | b0961（p64） | （2）须支持按章节、段落、句子、语义边界、表格边界和 Token 长度进行混合切分，切分结果须保留原始文档来源、页码、标题层级、段落序号和上下文关系 | 完全响应 | 六种切分依据可组合使用，默认策略为语义边界优先、Token 长度兜底，表格不被切断。五项溯源字段随每个切片存储，上下文关系以前后切片指针表示，便于在训练与评测时还原原文语境 | 专项智能工具链·长上下文构建 | #### 13.9.4 多轮对话数据构建类工具链（3.2.3.4） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0962（p64） | 3.2.3.4 多轮对话数据构建类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类三个工具分节论述 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0963（p64） | 须提供面向智能客服、设备运维、专家问答、业务协同、故障排查等场景的多轮对话数据生产能力，构建具有上下文连续性、角色一致性、业务闭环和可追溯来源的对话样本；覆盖角色剧本配置、多智能体对话生成、工单转写、脱敏、对话质量筛选和分层采样 | 完全响应 | 六个环节分别由三个工具承担：剧本配置与多智能体生成在模拟生成工具，工单转写与脱敏在转对话工具，质量筛选与分层采样在筛选工具。四项质量属性作为筛选判据而非口头要求：上下文连续性按指代与话题衔接检查，角色一致性按角色知识边界检查，业务闭环按是否给出处置结论检查，来源可追溯按每轮是否绑定来源记录检查 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0964（p64） | 多轮对话数据构建类工具链须能处理角色剧本、业务场景模板、领域知识库、问题种子、SOS 工单、CRM 售后记录、运维报告、维修闭环记录、评分规则和敏感词规则等，生成多轮对话样本、角色标签、脱敏记录、质量评分、低质样本清单 | 完全响应 | 十类输入全部支持，其中 SOS 工单、CRM 售后记录、运维报告与维修闭环记录来自源系统接入（见 13.8），敏感词规则与评分规则由我方提供初版并交甲方确认后固化。五类产出逐类定义格式，脱敏记录与原文的映射单独加密存放，仅审计员可查 | 专项智能工具链·多轮对话构建；安全方案·去标识与脱敏 | | b0965（p64） | 3.2.3.4.1 对话模拟生成工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 6 个工具 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0966–b0967（p64） | （1）须支持配置用户、助手、专家、维修人员、质检人员、调度人员等多类角色剧本，可定义角色目标、知识边界、表达风格、任务约束和安全边界 | 完全响应 | 六类角色各配剧本模板，五项属性逐项可配：知识边界限定该角色可引用的知识库范围，越界回答在生成时被拦截；安全边界限定不得输出的内容类型。剧本支持版本管理，版本号写入对话样本便于归因 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0968–b0969（p64） | （2）须支持基于多智能体机制自动生成多轮对话，能控制对话轮次、话题流转、追问策略、澄清机制、终止条件和异常分支 | 完全响应 | 两个或多个角色智能体按剧本交替发言，六项控制项全部可配：轮次设上下限，话题流转按场景状态机推进，追问与澄清在信息不足时触发，终止条件按问题是否闭环判定，异常分支覆盖信息缺失、需求变更与越权请求三类。生成过程留状态轨迹，便于分析对话为何不闭环 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0970–b0971（p64） | （3）须支持围绕产品选型、设备故障诊断、工艺审查、质量检验、安全合规、合同协同和售后服务等场景生成对话 | 完全响应 | 七类场景各配场景模板与问题种子，模板中的业务对象落到具体对象：选型对话用刮板输送机的机型与参数，故障诊断用实际故障模式，工艺审查用备料与焊接工序，合同协同用合同要素清单。场景模板与 11 个验证场景的对应关系在场景验证方案中列明 | 专项智能工具链·多轮对话构建；数据集场景验证服务 | | b0972（p64） | 3.2.3.4.2 结构化工单转对话工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 7 个工具 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0973–b0974（p64） | （1）须支持将结构化工单、客服记录和运维报告转换为多轮对话样本，转换过程须覆盖现象描述、澄清追问、诊断分析、处置建议、结果确认和复盘总结 | 完全响应 | 转换按六段式脚本展开：工单的现象字段映射为首轮描述，缺失信息生成澄清追问，诊断字段映射为分析轮次，处置与验证字段映射为建议与确认，闭环记录映射为复盘。原工单字段与对话轮次的映射关系随样本保存，便于核对转写是否失真 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0975–b0976（p64） | （2）须支持对工单内容进行合理补全，生成澄清问题、判断依据、技术解释、维修建议和用户确认内容 | 完全响应 | 补全限定在工单已有事实与知识库可支撑的范围内，补全内容单独标记为生成段并记录依据来源；无依据可循的推断不生成，宁可保留对话的信息缺口。补全段按抽检比例人工复核，复核不通过的整批退回 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0977–b0978（p65） | （3）须支持对原始业务数据进行脱敏，能识别并替换姓名、电话、编号、地点、客户名称、合同编号、设备编码等敏感信息 | 完全响应 | 七类敏感信息按规则加模型双通道识别，替换采用一致性假名（同一实体在同一对话内替换为同一假名），避免破坏对话逻辑；替换映射表加密留存。脱敏效果按抽检验证，漏脱项计入质检缺陷并返工，趋向无残留，残留检出即整批重处理 | 专项智能工具链·多轮对话构建；安全方案·去标识与脱敏 | | b0979（p65） | 3.2.3.4.3 对话质量筛选工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 8 个工具 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0980–b0981（p65） | （1）须支持对话质量筛选和排序，能从相关性、完整性、信息密度、指令遵循、业务合理性、角色一致性、安全合规性等维度进行评分 | 完全响应 | 七个维度各定义评分细则与分档样例，总分按加权合成并支持按数据集调整权重；排序结果用于分层采样。评分细则随交付提交，便于甲方复核打分口径是否合理 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0982–b0983（p65） | （2）须支持低质量对话过滤，能识别角色混乱、上下文断裂、重复应答、答非所问、敏感内容、解决方案缺失和业务逻辑不闭环等问题 | 完全响应 | 七类问题各配检出规则并输出问题标签，命中即不入集；其中业务逻辑不闭环与解决方案缺失两类按业务规则判定，规则由行业专家参与制定。过滤结果进低质样本清单，按问题类型统计反向改进生成策略 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0984（p65） | （3）须支持多模型投票和人工抽检，降低单一模型评分偏差 | 完全响应 | 评分由多个模型独立打分后取一致性结果，分差超过阈值的样本转人工抽检；人工抽检按比例执行并与模型分数做偏差分析，偏差持续偏大时重新校准评分细则。模型与人工的分差统计进质量报告 | 专项智能工具链·多轮对话构建 | | b0985–b0986（p65） | （4）须支持按分数、场景、任务类型、难度和来源分层采样，形成均衡对话训练集 | 完全响应 | 五个维度组合分层，各层配额按目标分布设定并由采样工具强制执行；配额不足的层出缺口清单，交生成或补采补齐，不以高分样本重复填充造成分布倾斜 | 专项智能工具链·多轮对话构建；数据分布分析与均衡 | | b0987–b0988（p65） | （5）须支持输出筛选报告，包含通过率、拒绝原因、低质样本清单和修复建议 | 完全响应 | 每批次出筛选报告，四项内容齐备：通过率按场景与任务类型分列，拒绝原因按问题类型占比排序，低质样本清单给出样本标识与命中规则，修复建议按原因给出改剧本、改提示词或补数据三类处置。报告随批次交付并进质量档案 | 专项智能工具链·多轮对话构建；数据集质检 | #### 13.9.5 多模态数据对齐类工具链（3.2.3.5） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b0989（p65） | 3.2.3.5 多模态数据对齐类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类三个工具分节论述 | 专项智能工具链·多模态对齐 | | b0990（p65） | 须提供面向图纸、工艺图、图像、视频关键帧、文本、传感器时序和运维事件的数据对齐能力，建立不同模态之间的语义、时间、空间和业务关联关系，形成可用于多模态模型训练、评测和场景验证的样本；覆盖图纸结构化、关键帧与事件对齐、时序事件对齐、特征抽取和诊断说明生成 | 完全响应 | 四类关联关系各有锚点：语义关联以本体术语为锚，时间关联以统一时钟与事件时间戳为锚，空间关联以图纸坐标与视图位置为锚，业务关联以工单号、炉次号、批次号为锚。四类锚点的归一规则在数据标准规划中固定，锚点不一致是多模态对齐失败的主因，因此锚点归一先于对齐执行 | 专项智能工具链·多模态对齐；数据标准规划 | | b0991–b0992（p65） | 3.2.3.5.1 设备图纸与工艺图结构化抽取工具链（1）须支持从设备和工艺图纸中抽取结构化的数据信息 | 完全响应 | 本工具为清单第 9 个工具。抽取覆盖三类内容：标题栏信息（图号、名称、材料、版本、设计与审核标识）、图面标注（尺寸、公差、粗糙度、焊接符号、热处理要求）、结构关系（零部件层级与装配关系）。DWG/DXF 走图元解析，扫描版图纸走图像识别加版面分析；抽取结果与 PLM 的 BOM 做一致性交叉校验，不一致项进人工复核，不直接入集。抽取字段的准确率按抽检统计并在验收报告中给出，低于门限的图纸类型单独调参后重跑 | 专项智能工具链·多模态对齐；板材备料工艺智能设计验证 | | b0993（p65） | 3.2.3.5.2 视频－文本对齐工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 10 个工具 | 专项智能工具链·多模态对齐 | | b0994–b0995（p65） | （1）须支持按事件触发、关键帧或人工标记从视频中抽取图像帧，并结合画面 OCR 与视觉描述形成帧级文本说明 | 完全响应 | 三种抽帧方式并行支持：事件触发按告警或工艺节点时间点抽帧，关键帧按画面变化度抽帧，人工标记供复核时补抽。帧级说明由画面文字识别与视觉描述两部分合成，说明中出现的设备与部件名称按本体术语归一 | 专项智能工具链·多模态对齐 | | b0996–b0997（p65） | （2）须支持视频关键帧与设备运行事件、工艺阶段进行时间戳对齐，输出帧时间戳、视觉描述、事件标签、工艺阶段和置信度 | 完全响应 | 对齐以统一时钟为基准，视频时间轴与设备事件时间轴先做时钟校正再对齐；五项输出字段随样本存储，置信度由抽帧清晰度与事件匹配紧密度合成。工艺阶段按工序定义切段，便于按阶段统计 | 专项智能工具链·多模态对齐 | | b0998–b0999（p65） | （3）须支持关键帧与事件标签的对齐校验，识别时间漂移、描述缺失和画面不匹配 | 完全响应 | 三类问题各配检出方法：时间漂移按同一事件在多路数据中的时间差判定，描述缺失按字段必填校验，画面不匹配按描述与事件标签的语义一致性判定。检出样本进复核队列，漂移超限的视频整段重新校时后再对齐 | 专项智能工具链·多模态对齐 | | b1000（p66） | 3.2.3.5.3 传感器时序-运维事件对齐工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 11 个工具 | 专项智能工具链·多模态对齐 | | b1001–b1002（p66） | （1）须支持传感器时序数据与告警、停机、维修工单、运维事件等进行时间窗对齐，能按报警前后、维修前后或指定滑窗策略切分时序片段 | 完全响应 | 三种切窗策略可配：报警前后与维修前后按前后时长参数切取，指定滑窗按窗长与步长切取。切窗同时记录事件类型与设备标识，形成「征兆窗口＋事件标签」的配对样本，这是健康诊断与过程监控两类场景的基本样本形态。计划性停机按 EAM 作业计划剔除，避免误标为故障 | 专项智能工具链·多模态对齐；刮板输送装备健康智能诊断验证 | | b1003–b1004（p66） | （2）须支持时序数据重采样、缺失补齐、异常值处理、归一化、基线漂移校正和多测点时间同步 | 完全响应 | 六项处理按流水线顺序执行并记录处理参数：重采样按目标采样率统一，缺失按时长分档处理（短缺口插值、长缺口标记为不可用而非强行填充），异常值按物理量程与统计规则双重判定，归一化按测点量纲分别处理，基线漂移按长期趋势扣除，多测点按统一时钟同步。处理前后的曲线留样，便于质检比对 | 专项智能工具链·多模态对齐；数据预处理 | | b1005–b1006（p66） | （3）须支持对时序片段进行特征抽取，计算统计指标、趋势特征、峰值、频域特征和时频域特征，并生成对应诊断文本说明 | 完全响应 | 五类特征逐类给计算定义并输出特征表：统计指标含均值、方差、极值与分位数，趋势特征含斜率与变化率，峰值含幅值与出现时刻，频域与时频域特征按设备工况选择变换方法。诊断文本说明由特征值按模板与知识规则生成，说明中引用的阈值来自工艺规程或设备手册，不自拟数值 | 专项智能工具链·多模态对齐；知识库 | #### 13.9.6 智能标注类工具链（3.2.3.6） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1007（p66） | 3.2.3.6 智能标注类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类四个工具分节论述 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1008（p66） | 须提供面向文本、图像、图纸、工单和多模态样本的自动化与半自动化标注能力，降低人工标注成本、提高标注一致性、增强标注可复核性并形成稳定的标注生产流程；覆盖大模型预标注、主动学习、本体规则标注、一致性校验、复核裁决和标注质量报告 | 完全响应 | 六个环节构成一条标注生产线，各环节的放行判据明确：预标注按置信度分流，主动学习按不确定性排序派单，本体规则做硬约束拦截，一致性校验按标注员间一致率门限放行，低于门限的批次整批返工，复核裁决记录全过程，标注质量报告按批次出具。人工成本的下降以预标注采纳率衡量，一致性的提高以一致率指标衡量，两项指标进月度质量报告 | 专项智能工具链·智能标注；数据标注；数据标注规范建设 | | b1009（p66） | 智能标注类工具链须能处理未标注文本、图像、图纸、工单、多模态样本、领域本体、术语词典、标注规范和未标注样本池等，生成预标注结果、人工标注结果、候选标签、约束校验结果、一致性指标、复核任务、专家裁决记录、标注质量报告 | 完全响应 | 九类输入与八类产出逐类定义格式并纳入统一的标注数据模型；领域本体、术语词典与标注规范作为标注作业的前置输入，三者缺一不开工。产出中的一致性指标与质量报告同时作为数据集质检的输入证据 | 专项智能工具链·智能标注；知识本体 | | b1010（p66） | 3.2.3.6.1 大模型预标注工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 12 个工具 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1011–b1013（p66） | （1）须支持多任务预标注模板管理，能针对实体抽取、关系抽取、需求分类、摘要生成、问答生成、图文标注、缺陷描述等任务配置不同提示词和输出 Schema | 完全响应 | 七类任务各配模板与输出 Schema，模板与 Schema 成对版本管理；同一任务可并存多个模板用于对比，采纳率高者转为默认。缺陷描述类任务的标签集取自 QMS 缺陷码，不自行另造 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1014–b1015（p66） | （2）须支持调用大模型批量生成预标注结果，输出须含标签、解释、证据片段、置信度、模型版本和提示词版本等信息 | 完全响应 | 六项字段随每条预标注结果写入，其中解释与证据片段是人工复核效率的关键——复核人员据此判断标签是否可信，不必重读全文。模型经统一网关接入，版本信息自动记录 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1016–b1017（p66） | （3）须支持输出 Schema 校验、字段完整性校验和置信度阈值控制，高置信样本可进入抽检流程，低置信样本自动进入人工标注队列 | 完全响应 | 三道校验在结果落库前执行，不合规结果不入库并触发重试；置信度阈值按任务分别设定，高置信样本按比例抽检、抽检不合格则该批次阈值上调并重跑，低置信样本自动派人工。阈值与抽检比例的调整记录留痕 | 专项智能工具链·智能标注；数据集质检 | | b1018–b1019（p66） | （4）须支持批量任务调度、失败重试、并发控制、成本统计和模型调用日志记录 | 完全响应 | 五项能力齐备：调度按优先级与依赖关系排队，重试按错误类型分策略，并发按网关配额上限控制，成本按任务与批次统计并出月报，调用日志记录请求标识、模型版本、耗时与结果状态。成本统计用于判断哪些任务更宜用规则替代模型 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1020–b1021（p67） | （5）须支持预标注结果与原始样本、提示词版本和模型版本绑定，保障可追溯 | 完全响应 | 三项绑定关系写入血缘记录，任一标注结果可反查其原始样本、所用模板与模型版本；版本信息不可人工修改。这一绑定是后续错题溯源能够定位到具体标注批次的前提 | 专项智能工具链·智能标注；数据集–模型版本血缘追溯 | | b1022（p67） | 3.2.3.6.2 主动学习标注工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 13 个工具 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1023–b1024（p67） | （1）须支持主动学习采样机制，能基于模型不确定性、低置信度、边界样本、模型分歧、长尾类别和错误高发来源优先分配人工标注 | 完全响应 | 六种采样依据可单独或组合使用，组合权重可配；长尾类别与错误高发来源两项按历史质检数据动态更新，使人工标注优先投向最能改善数据质量的样本。采样策略与批次绑定记录，便于评估不同策略的收益 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1025–b1026（p67） | （2）须支持标注结果回流模型训练，形成模型预测、人工标注、增量训练、再次采样的闭环 | 完全响应 | 闭环按轮次运行，每轮记录新增标注量、模型指标变化与下一轮采样策略；轮次收益低于阈值时停止增量训练并转向补充新来源数据，避免在同一数据分布上空转。闭环过程数据进数据集与模型版本血缘 | 专项智能工具链·智能标注；行业大模型训练推理技术服务 | | b1027（p67） | （3）须支持避免重复派单和样本泄漏，保留采样批次、模型版本和策略参数 | 完全响应 | 派单以样本标识去重，已标注与在标注样本不再入池；测试集样本在采样池中加排除标记，防止进入训练标注流程造成泄漏。三项参数随批次留档，泄漏检查结果进质量报告 | 专项智能工具链·智能标注；数据集切分与基准构建 | | b1028（p67） | 3.2.3.6.3 本体驱动规则标注工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 14 个工具 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1029–b1030（p67） | （1）须支持领域本体驱动的规则标注，能基于设备、部件、故障、工艺、材料、质量指标、安全规则等本体关系生成候选标签 | 完全响应 | 七类本体对象的关系在知识本体中定义后由本工具读取，按关系路径生成候选标签（如由部件推出可能故障模式、由材料与工序推出适用工艺参数范围）。候选标签不直接作为最终标注，而是作为预标注与人工标注的备选项，减少漏标 | 专项智能工具链·智能标注；知识本体 | | b1031–b1032（p67） | （2）须支持本体约束校验，能利用父子类、互斥关系、必选属性、关系方向、同义词、别名和取值范围识别并剔除冲突标注 | 完全响应 | 七类约束作为硬规则执行：互斥关系与关系方向违例直接拦截，必选属性缺失与取值越界退回补标，同义词与别名按主术语归一。拦截量按约束类型统计，统计结果反向提示标注规范中表述不清的条目 | 专项智能工具链·智能标注；数据标注规范建设 | | b1033（p67） | 3.2.3.6.4 一致性校验标注工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 15 个工具 | 专项智能工具链·智能标注 | | b1034–b1035（p67） | （1）须支持多人、多模型和人机交叉标注，并能计算一致率、冲突率等一致性指标 | 完全响应 | 三种交叉方式均支持，指标按任务类型选择算法（分类类任务用标注者间一致性系数，抽取类任务用严格匹配与宽松匹配两档一致率）；指标按批次、按标注员、按标签项三个维度出报表。一致率低于门限的批次整批返工，门限值在标注规范中按任务类型分别规定 | 专项智能工具链·智能标注；数据标注 | | b1036–b1037（p67） | （2）须支持复核与裁决工作流，记录标注、修改、审核、驳回、专家裁决和最终确认全过程，满足审计追溯要求 | 完全响应 | 工作流六个状态逐一留痕，每次状态变更记录操作人角色、时间与理由；专家裁决为终局，裁决结论同时更新标注规范的示例库，使同类争议下次不再出现。全过程日志进审计 | 专项智能工具链·智能标注；审计管理 | | b1038–b1039（p67） | （3）须支持新术语发现和本体回流，将标注中发现的别名、新故障模式、新工艺术语和规则歧义提交本体更新流程 | 完全响应 | 四类发现项由标注人员一键提交，经术语审议后进入本体版本更新，更新后的本体回灌到规则标注工具生效；回流周期按月，紧急术语随时处理。本体版本变更会触发受影响批次的重新校验，变更影响范围由血缘工具给出 | 专项智能工具链·智能标注；知识本体；数据集–模型版本血缘追溯 | #### 13.9.7 数据生成与增强类工具链（3.2.3.7） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1040（p67） | 3.2.3.7 数据生成与增强类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类三个工具分节论述 | 专项智能工具链·数据生成与增强 | | b1041（p67） | 须提供面向训练数据扩充、长尾场景补齐、表达多样化和稀缺样本构造的生成与增强能力，用于生成指令数据、模拟工单故障场景、扩展排障对话，并对已有文本作语义保持的重写增强；覆盖种子指令管理、指令进化、受控合成、故障场景模拟、文本改写和生成质量过滤 | 完全响应 | 六个环节分别由三个工具承担。生成数据的用途有边界：用于补长尾与丰富表达，不用于充规模——合成样本在数据集中单独计数并在说明卡中标明占比，合成占比上限按数据集类型设定，超限不入集。稀缺样本的构造一律基于真实工单分布与设备本体，不凭空编造故障模式 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据合成 | | b1042（p67） | 数据生成及增强类工具链应能基于种子指令、领域文档、任务模板、历史工单、设备本体、故障知识库、场景模板、业务约束、高质量原始样本、术语保护词表和语义校验模型等，生成 SFT 指令样本、合成工单、增强文本样本、生成批次和合成日志 | 完全响应 | 十一类输入与五类产出逐类定义格式；术语保护词表与业务约束是生成质量的关键输入，由行业专家与甲方业务人员共同确认后固化。合成日志记录每批次的输入版本、模板版本与采样参数，使任何一条合成样本都能复现 | 专项智能工具链·数据生成与增强 | | b1043（p68） | 3.2.3.7.1 指令数据生成工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 16 个工具 | 专项智能工具链·数据生成与增强 | | b1044–b1045（p68） | （1）须支持基于种子指令集批量生成指令响应数据，覆盖知识问答、推理分析、信息抽取、摘要、分类、工具调用和多模态描述等任务类型 | 完全响应 | 七类任务各备种子指令与生成模板，产出直接对应指令微调数据集的 89 万条目标（供需计划 40 万、工艺设计 10 万、制造过程 15 万、质量 24 万）。工具调用类指令以实际可用的接口定义为蓝本，不编造不存在的工具 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据集建设及指标 | | b1046–b1047（p68） | （2）须支持种子指令管理，能维护任务类型、业务领域、难度等级、输入输出格式和参考答案 | 完全响应 | 种子库按五个属性建表并版本化，参考答案由行业专家审核后入库；种子的覆盖度按业务领域与任务类型交叉统计，空白格出缺口清单交专家补题。种子质量直接决定生成质量，因此种子入库的审核标准高于普通样本 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据标注专家库建设机制 | | b1048–b1049（p68） | （3）须支持指令进化生成能力，能对原始指令进行难度提升、约束增加、场景迁移、任务组合和表达变化，形成多层次训练样本 | 完全响应 | 五种进化算子可组合并记录进化路径，样本保留与种子的派生关系；难度分档以人工校准的样例为锚，避免算子把指令改成无解题。进化后的样本按难度分层统计，保证各难度层有足够样本量 | 专项智能工具链·数据生成与增强 | | b1050–b1051（p68） | （4）须支持按领域、任务、难度、长度、来源和质量等级控制生成分布，避免生成数据集中于单一场景或单一表达方式 | 完全响应 | 六个维度设目标配额，生成任务按配额派发，满额即停；分布偏离由均衡工具按批次检测并回传配额调整。单一场景占比与单一表达模板占比两项设上限，超限批次强制调整模板后重跑 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据分布分析与均衡 | | b1052–b1053（p68） | （5）须支持规则过滤、模型评分、人工抽检和重复检测，剔除低质量、幻觉、越权和格式错误样本 | 完全响应 | 四道过滤顺序执行：规则过滤查格式与禁止内容，模型评分查质量与幻觉，重复检测查与已有样本的重合，人工抽检按比例复核并校准前三道的阈值。四类问题样本分别计数并进批次质量报告，越权类问题（涉及不应公开的内容）一经检出整批复查 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据集质检 | | b1054–b1055（p68） | （6）须支持基于领域本体、历史工单分布和业务规则生成故障场景，能组合设备、部件、故障模式、现象、原因、处置流程、备件和安全约束 | 完全响应 | 场景生成以本体关系为骨架、以历史工单分布为配额依据：八类要素按本体允许的组合关系拼装，不产生物理上不可能的组合（如某部件不具备的故障模式）；分布按历史工单的故障模式频次设权重，长尾模式适度上调以补齐覆盖。安全约束作为硬条件，违反安全规程的处置流程不被生成 | 专项智能工具链·数据生成与增强；知识本体 | | b1056（p68） | 3.2.3.7.2 工单与故障场景模拟生成工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 17 个工具 | 专项智能工具链·数据生成与增强 | | b1057–b1058（p68） | （1）须支持生成工单描述、故障树、诊断推理、维修建议、复盘总结和多轮排障对话 | 完全响应 | 六类产出按同一场景实例成组生成，彼此口径一致：故障树的节点与诊断推理的步骤对应，维修建议与备件消耗对应，复盘总结引用前述结论。成组生成的好处是同一场景可同时供指令微调、思维链与多轮对话三类数据集使用，避免重复构造 | 专项智能工具链·数据生成与增强；刮板输送装备健康智能诊断验证 | | b1059–b1060（p68） | （2）须支持合成样本标识和来源记录，明确 synthesis_source、teacher_model、template_version 和采样参数 | 完全响应 | 四个字段作为合成样本的必填元数据写入样本记录，字段名按需求书口径保留；合成标识使合成数据在任何统计口径下都可被单独筛出，便于按占比上限控制与按需剔除。字段由系统写入，不可人工修改 | 专项智能工具链·数据生成与增强；工具链通用接口与追溯 | | b1061（p68） | 3.2.3.7.3 文本重写与多样化工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 18 个工具 | 专项智能工具链·数据生成与增强 | | b1062–b1063（p68） | （1）须支持文本重写与风格迁移，在保持语义一致的前提下生成口语化、书面化、技术化、简化、扩写、压缩等不同表达版本 | 完全响应 | 六种风格各配改写指令与示例，改写强度分档可配；同一原文的多个版本保留派生关系并在切分时归为同组，防止同组样本跨训练集与测试集造成泄漏 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据集切分与基准构建 | | b1064–b1065（p68） | （2）须支持语义一致性校验，使用向量相似度、关键信息抽取和规则检查防止语义漂移 | 完全响应 | 三种方法并用：向量相似度给总体判断，关键信息抽取逐项核对实体与数值是否保留，规则检查核对单位与否定表述。三者任一不通过即判为漂移并剔除，漂移率按批次统计，持续偏高时下调改写强度 | 专项智能工具链·数据生成与增强 | | b1066–b1067（p69） | （3）须支持术语保护和事实保护，改写过程中不得改变关键实体、数值、单位、工艺参数、故障结论、安全约束和业务规则 | 完全响应 | 七类受保护内容按词表与模式识别后加保护标记，改写时作为不可变片段原样保留，改写后逐项回核；工艺参数与安全约束的任何改动一律判为失败样本。保护词表由行业专家维护并随本体更新 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据标注规范建设 | | b1068–b1069（p69） | （4）须支持改写比例、改写次数、相似度阈值和风格分布配置，避免过度增强导致数据偏移 | 完全响应 | 四项参数按数据集预设配置：改写比例设上限使增强样本不超过真实样本的设定倍数，同一原文的改写次数设上限，相似度阈值设上下限（过高等于复制、过低等于失真），风格分布按目标配比控制。增强前后的分布变化由均衡工具出报表核验 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据分布分析与均衡 | | b1070–b1071（p69） | （5）须支持生成数据质量过滤，能通过规则校验、模型评分、语义相似度检测、重复检测和人工抽检剔除虚假、不合理、越权或语义漂移样本 | 完全响应 | 五道过滤与指令生成工具共用同一质检组件与同一阈值体系，避免两条生成路径的放行标准不一致；四类问题样本分类计数并进质量报告，剔除样本保留以便分析 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据集质检 | | b1072–b1073（p69） | （6）须支持输出原文与改写文本的映射关系、相似度评分、改写策略和审核状态 | 完全响应 | 四项信息随每条增强样本存储，映射关系指向原文样本标识与版本；审核状态按待核、通过、驳回流转。映射关系使增强样本在原文被修订或下架时能被同步处理，这是数据集可维护的前提 | 专项智能工具链·数据生成与增强；数据集–模型版本血缘追溯 | #### 13.9.8 数据质量与分布控制类工具链（3.2.3.8） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1074（p69） | 3.2.3.8 数据质量与分布控制类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类两个工具分节论述 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1075（p69） | 须提供面向训练集、验证集、测试集和候选数据集的质量治理能力，发现重复、相似、泄漏、污染、失衡、异常和低质量样本，提升数据集整体质量和模型训练稳定性；覆盖精确去重、近重检测、语义相似过滤、污染扫描、分布统计、均衡处理和质量报告输出 | 完全响应 | 七个环节在加工流水线中有固定位置：去重与相似过滤在入集前，污染扫描在切分前后各一次，分布统计与均衡在入集后，质量报告按批次产出。其中污染扫描是硬闸口——扫描命中即阻断发布，不以人工判断放行 | 专项智能工具链·质量与分布控制；数据集质检 | | b1076（p69） | 数据质量与分布控制类工具链须能基于训练集、验证集、测试集、专家题库、领域标签、类别标签、配比目标和相似度阈值等，生成去重后数据集、污染命中报告、分布统计、质量治理报告 | 完全响应 | 八类输入与四类产出逐类定义；配比目标来自数据集建设指标（见 13.15），相似度阈值按模态与任务分别设定并记录在质量报告中，便于复核判定口径 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1077（p69） | 3.2.3.8.1 数据去重与相似度过滤工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 19 个工具 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1078–b1079（p69） | （1）须支持精确重复检测，能基于文本内容、样本标识、哈希指纹、源文件和结构化字段识别完全重复样本 | 完全响应 | 五种判重依据可组合，默认以内容哈希加来源字段联合判重；完全重复组保留一条并记录被删样本的标识与来源，不做静默删除。重复率按来源统计，某来源重复率异常偏高时回查采集逻辑是否重复取数 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1080–b1081（p69） | （2）须支持近重复检测，能使用 MinHash、SimHash、LSH 等方法识别大规模文本中的高度相似样本 | 完全响应 | 近重检测按两级执行：先用 SimHash 或 MinHash 做指纹，再用 LSH 分桶做候选对比，使亿级 Token 规模的检测在可接受时间内完成。相似度阈值按文本类型分设，标准规范类文本因格式相近而阈值从严 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1082–b1083（p69） | （3）须支持语义级相似度过滤，能基于向量表示和近邻检索识别表达不同但语义重复或高度接近的样本 | 完全响应 | 语义去重用于指令与对话类数据：向量化后按近邻检索找语义重复组，组内保留表达最规范的一条，其余标记为同义重复并按配额决定是否保留少量以增强多样性。向量模型版本记入质量报告，换模型需重跑并说明口径变化 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1084–b1085（p69） | （4）须支持训练集与验证集、测试集、专家题库、保留评测集和 Benchmark 之间的 n-gram 污染扫描，防止评测样本、测试答案或保留数据进入训练集 | 完全响应 | 扫描按 n-gram 重合与语义近邻双通道执行，扫描对象覆盖五类集合；命中即从训练集中剔除对应样本并出污染命中报告。基准测试数据集 0.95 万条与专家题库全部纳入扫描名单，扫描在每次发布前执行一次，不依赖人工记忆 | 专项智能工具链·质量与分布控制；数据集切分与基准构建 | | b1086–b1087（p69–p70） | （5）须支持输出重复组、保留样本、删除样本、相似度、命中规则、污染风险等级和处理建议 | 完全响应 | 七项内容构成去重报告的固定格式；污染风险分高、中、低三级，高风险项阻断发布并必须处理，中低风险项记录并由质量负责人决定。处理建议按命中规则给出剔除、改写或保留理由三类 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1088（p70） | 3.2.3.8.2 数据分布分析与均衡工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 20 个工具 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1089–b1090（p70） | （1）须支持从类别、领域、来源、长度、难度、时间、质量等级和模态等维度进行数据分布统计和可视化分析 | 完全响应 | 八个维度各出分布图表并可交叉下钻；其中模态与时间两个维度直接对应 1.2.3 的两项占比指标（多模态条数不低于 40%、近 3 年数据条数不低于 40%），统计结果作为该两项指标的验收证据 | 专项智能工具链·质量与分布控制；数据集建设及指标 | | b1091–b1092（p70） | （2）须支持识别长尾类别、来源偏置、长度偏置、异常峰值、批次漂移和增强前后分布变化 | 完全响应 | 六类问题各有判定规则：长尾按类别占比阈值判定，来源与长度偏置按集中度指标判定，异常峰值按分布形态检测，批次漂移按相邻批次分布距离判定，增强前后变化按配对比较。判定结果给出受影响的样本范围，供补采与补造定位 | 专项智能工具链·质量与分布控制 | | b1093–b1094（p70） | （3）须支持数据均衡处理，能通过过采样、欠采样、权重采样、分层采样或生成补齐等方式改善长尾类别覆盖 | 完全响应 | 五种手段按场景选用并记录选择理由：优先补采真实数据，其次生成补齐，再次权重与分层采样，过采样仅在小样本类别上有限使用并控制重复倍数。长尾类别的补齐效果以类别覆盖率与最小类别样本量两项指标验收 | 专项智能工具链·质量与分布控制；数据增强 | | b1095–b1096（p70） | （4）须支持输出质量治理报告，报告应包含问题样本清单、质量指标、分布变化、风险等级和建议处理动作 | 完全响应 | 五项内容构成治理报告固定格式，按批次与数据集版本两级出具；报告与评测机构的评测报告在指标口径上对齐，避免两份报告对同一数据给出不同结论。报告进数据质量档案 | 专项智能工具链·质量与分布控制；数据集质量评测 | #### 13.9.9 数据生成控制与评测类工具链（3.2.3.9） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1097（p70） | 3.2.3.9 数据生成控制与评测类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类两个工具分节论述 | 专项智能工具链·生成控制与评测 | | b1098（p70） | 须提供面向可控合成数据、数据集切分和基准测试集建设的控制与评测能力，保障生成数据格式稳定、内容可解释、评测集长期可比和数据版本可管理；覆盖模板化生成、参数采样、Schema 校验、批量渲染、数据集切分、基准冻结和标准化评测运行 | 完全响应 | 七个环节围绕一个目标：使评测结论长期可比。做法是基准集冻结后不再变动，评测协议与随机种子一并固定，模型换代时在同一冻结集上重跑。没有这一条，数据价值的提升幅度无法被证明 | 专项智能工具链·生成控制与评测；数据集验证 | | b1099（p70） | 数据生成控制与评测类工具链须支持基于规则模板、参数字典、业务约束、采样配置、切分策略、评测协议等，生成结构化合成样本、生成批次、模板版本记录、train/valid/test 数据集、评测结果 | 完全响应 | 六类输入与五类产出逐类定义格式；模板版本记录与生成批次使任何一条合成样本可复现，切分策略与评测协议版本化后与数据集版本绑定 | 专项智能工具链·生成控制与评测 | | b1100（p70） | 3.2.3.9.1 模板化数据生成工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 21 个工具 | 专项智能工具链·生成控制与评测 | | b1101–b1102（p70） | （1）须支持模板化数据生成，能通过规则模板、参数槽位、条件逻辑、枚举值、数值范围、组合关系和业务约束批量生成结构稳定、字段完整的样本 | 完全响应 | 七项模板要素齐备：条件逻辑支持按参数取值切换子模板，组合关系限定哪些参数可同时出现，业务约束作为生成前置校验。模板化生成与模型生成的分工是：结构固定、字段明确的样本用模板，开放表达的样本用模型，前者成本低且产出稳定 | 专项智能工具链·生成控制与评测 | | b1103–b1104（p70） | （2）须支持参数采样配置，能对设备、部件、故障、工艺、质量指标、安全规则等变量进行受控采样，覆盖不同业务场景 | 完全响应 | 六类变量的取值域取自本体与主数据，不自由取值；采样支持均匀、按频次加权与指定清单三种方式，覆盖度按场景与变量交叉矩阵统计，空白格出补充清单 | 专项智能工具链·生成控制与评测；知识本体 | | b1105–b1106（p70） | （3）须支持生成结果 Schema 校验，能校验字段完整性、类型正确性、取值范围、单位规范、格式规范和业务约束 | 完全响应 | 六项校验在落库前执行，不通过的样本不入库并记录失败原因；单位规范按数据标准中的计量单位表校验，这一项在工艺与质量类数据中最易出错，因此作为独立校验项 | 专项智能工具链·生成控制与评测；数据标准规划 | | b1107–b1108（p70–p71） | （4）须支持批量渲染和批量导出，能按任务、模板、版本、生成批次和审核状态输出标准化训练或评测数据 | 完全响应 | 导出按五个条件组合筛选，输出格式按通用接口要求支持多种格式；导出动作记录操作人与范围，导出文件带批次指纹便于校验一致性 | 专项智能工具链·生成控制与评测；工具链通用接口与追溯 | | b1109–b1110（p71） | （5）须支持生成日志留存，记录模板、变量、采样参数、校验结果和人工审核状态 | 完全响应 | 五项日志内容按批次留存，保留期限与数据集版本一致；日志作为合成数据可解释性的证据，评测与验收时可按批次调阅 | 专项智能工具链·生成控制与评测 | | b1111（p71） | 3.2.3.9.2 数据集切分与基准构建工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 22 个工具 | 专项智能工具链·生成控制与评测 | | b1112–b1113（p71） | （1）须支持训练集、验证集和测试集切分，提供随机切分、分层切分、时序切分、按来源隔离切分、按文档级切分和按业务场景切分策略 | 完全响应 | 六种策略按数据类型选用：时序类数据一律用时序切分避免用未来预测过去，文档衍生样本用文档级切分避免同文档跨集，场景验证用按场景切分。策略选择与理由记入数据集说明卡 | 专项智能工具链·生成控制与评测 | | b1114–b1115（p71） | （2）须支持切分前泄漏检测，避免同源文档、近似问答、同一工单、同一图纸或同一评测题跨集合泄漏 | 完全响应 | 五类泄漏各有检测键：同源文档按文件标识，近似问答按语义近邻，工单与图纸按业务编号，评测题按题目指纹。检测在切分前执行、切分后复查，两次均通过方可发布；检出泄漏则重新切分而非人工挑出个别样本 | 专项智能工具链·生成控制与评测；质量与分布控制 | | b1116–b1117（p71） | （3）须支持基准测试集冻结管理，能固定样本内容、版本号、随机种子、题型、答案、判分规则、能力维度和使用范围 | 完全响应 | 八项内容在冻结时一并固化并生成内容指纹，冻结后的基准集只允许新增版本不允许就地修改；使用范围限定为评测用途，通过权限与污染扫描两道机制防止流入训练。基准测试数据集 0.95 万条按此方式分版本冻结 | 专项智能工具链·生成控制与评测；数据集建设及指标 | | b1118–b1119（p71） | （4）须支持标准化评测运行，能调用指定模型在冻结基准集上执行评测，输出指标、样本级结果、版本对比和人工复核状态 | 完全响应 | 评测以协议驱动一键运行，输出四类结果：汇总指标、样本级结果、与历史版本的对比、人工复核状态。模型经统一网关接入，可指定模型与检查点；同一协议在不同模型上的结果可直接横比 | 专项智能工具链·生成控制与评测；多协议模型评测引擎 | | b1120–b1121（p71） | （5）须支持版本化发布和回滚，记录每次切分策略、输入数据版本、输出数据指纹、审批状态和评测协议版本 | 完全响应 | 五项记录构成发布档案，发布需审批；回滚按版本一键执行并通知下游使用方。发布与回滚记录进血缘图谱，影响范围由血缘工具计算 | 专项智能工具链·生成控制与评测；数据集–模型版本血缘追溯 | #### 13.9.10 数据集验证与归因类工具链（3.2.3.10） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1122（p71） | 3.2.3.10 数据集验证与归因类工具链（标题） | 引用 | 正文按本类三个工具分节论述 | 专项智能工具链·验证与归因 | | b1123（p71） | 须提供面向数据集质量验证、模型评测、错题溯源和血缘追踪的闭环能力，通过模型表现反向评估数据集价值，并定位数据问题对模型能力的影响；覆盖评测协议管理、多模型评测、多协议判分、多模态评测、数据贡献度归因、错题聚类、修订工单和数据集-模型版本血缘追溯 | 完全响应 | 八个环节合成一条闭环：评测给出哪些题错了，归因指出错题关联到哪些训练样本或哪块知识盲区，修订工单把结论变成可派活的任务，血缘保证结论可复查。这条闭环是「数据集真的管用」这一结论能被甲方核验的依据，也是场景验证报告的证据链 | 专项智能工具链·验证与归因；数据集场景验证服务 | | b1124（p71） | 数据集验证与归因类工具链须支持基于模型接口、冻结基准集、评测协议、判分规则、评测错题、训练样本血缘、模型 checkpoint、训练任务日志、数据子集标签、发布审批记录等，生成模型评测报告、样本级评测结果、能力雷达图、版本对比、失败样本清单、归因报告 | 完全响应 | 十类输入与六类产出逐类定义；其中数据子集标签是归因能否落地的关键——训练数据按来源、批次、加工方式打标后，才能算出哪一类数据对哪项能力有贡献 | 专项智能工具链·验证与归因 | | b1125（p71） | 3.2.3.10.1 多协议模型评测引擎工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 23 个工具 | 专项智能工具链·验证与归因 | | b1126–b1127（p71–p72） | （1）须支持建立统一评测协议，能固化题型、能力维度、评分规则、随机种子、基准集版本、人工复核规则和指标口径，保证评测可重复执行 | 完全响应 | 七项内容在协议中固化并版本化，协议一经发布即不可就地修改；同一协议重跑两次的结果差异控制在可解释范围内，差异来源（采样随机性、模型非确定性）在报告中说明。协议版本与评测结果一并存档 | 专项智能工具链·验证与归因 | | b1128–b1129（p72） | （2）须支持多模型并行评测调度，能对基座模型、继续预训练模型、微调模型、强化学习或偏好对齐模型以及不同 checkpoint 进行横向对比 | 完全响应 | 五类模型对象均可纳入同一轮评测并并行调度，输出统一格式的横比表；检查点级对比用于观察训练过程中能力的变化趋势，判断数据补充是否起效。模型以统一网关接入，不绑定特定供应商 | 专项智能工具链·验证与归因；行业大模型训练推理技术服务 | | b1130–b1131（p72） | （3）须支持多种判分策略融合，能使用精确匹配、语义相似度、规则约束、行业指标、模型裁判和人工复核结果形成最终评分 | 完全响应 | 六种判分方式按题型配置权重：客观题用精确匹配，开放题用语义相似加模型裁判，工艺与质量类题加规则约束与行业指标（如参数是否落在工艺窗口内），争议题用人工复核定论。融合规则在协议中写明，不在报告阶段临时调整 | 专项智能工具链·验证与归因 | | b1132–b1133（p72） | （4）须支持多模态评测能力，覆盖图文问答、图纸解读、缺陷识别、视频理解、传感器诊断和工具调用等任务场景 | 完全响应 | 六类任务各配题型与判分方式：图纸解读按关键要素抽取正确率判分，缺陷识别按类别与位置双重判定，传感器诊断按故障模式判定与定位时间两项判分，工具调用按调用正确性与参数正确性判分。六类任务的题目来自基准测试数据集的相应子集 | 专项智能工具链·验证与归因；数据集建设及指标 | | b1134（p72） | 3.2.3.10.2 数据贡献度归因与错题溯源工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 24 个工具 | 专项智能工具链·验证与归因 | | b1135–b1136（p72） | （1）须支持输出能力雷达图、排行榜、版本对比、样本级结果、失败样本清单和统计显著性分析 | 完全响应 | 六类输出齐备；统计显著性分析用于判断版本间的指标差异是真实提升还是采样波动，给出置信区间与样本量要求。不做显著性判断就宣称提升，是数据价值论证最常见的漏洞，因此本项作为报告必填 | 专项智能工具链·验证与归因；数据集验证 | | b1137–b1138（p72） | （2）须支持错题溯源和聚类分析，能将模型错误关联到训练样本、数据来源、标注批次、生成批次、质量问题或知识覆盖盲区 | 完全响应 | 溯源按两条路径并行：一条沿血缘关联到具体训练样本与批次，一条按错题内容聚类后与知识本体比对找出覆盖盲区。前者定位数据质量问题，后者定位数据缺口；两类结论的处置方式不同，前者返工、后者补采或补造 | 专项智能工具链·验证与归因；数据集–模型版本血缘追溯 | | b1139–b1140（p72） | （3）须支持自动生成数据修订工单，工单须包含问题类型、关联样本、影响范围、修订建议、责任组、优先级和整改期限 | 完全响应 | 七项字段由系统按归因结论自动填充，责任组按加工环节映射（采集、标注、合成、质检），优先级按影响范围与错题占比排序，整改期限按优先级分档。工单闭环率按月考核并进质量治理报告 | 专项智能工具链·验证与归因；数据集项目管理 | | b1141（p72） | 3.2.3.10.3 数据集–模型版本血缘追溯工具链（标题） | 引用 | 本工具为清单第 25 个工具 | 专项智能工具链·验证与归因 | | b1142–b1143（p72） | （1）须支持数据集、训练任务、模型 checkpoint 和评测结果的血缘追踪，能图谱化展示数据、任务、模型、评测、工单和发布记录之间的依赖关系 | 完全响应 | 血缘以图结构存储，节点含数据集版本、加工批次、训练任务、检查点、评测结果、修订工单与发布记录，边记录依赖类型与时间；图谱支持从任一节点双向展开。血缘数据由各工具在运行时自动写入，不依赖人工登记，这是血缘完整性的前提 | 专项智能工具链·验证与归因 | | b1144–b1145（p72） | （2）须支持审计查询和影响范围分析，满足项目验收、数据安全、模型发布、质量追责和版本回滚要求 | 完全响应 | 五类用途各有查询模板：验收查某项指标的证据链，数据安全查某来源数据流向了哪些数据集与模型，模型发布查所用数据是否全部合规，质量追责查某缺陷波及的批次范围，版本回滚查回滚某数据集版本会影响哪些下游。查询结果可导出作为验收与审计材料 | 专项智能工具链·验证与归因；审计管理；项目验收内容及标准 | #### 13.9.11 工具链通用接口、追溯与验收要求（3.2.3.11） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1146（p72） | 3.2.3.11 专项智能工具链通用接口、追溯与验收要求（标题） | 引用 | 本节六项要求对 25 个工具一体适用，正文在工具链总述中统一论述，不在各工具处重复 | 工具链通用接口与验收 | | b1147–b1148（p72） | （1）接口要求：须提供标准 API 或平台内部服务接口，支持任务创建、任务查询、结果获取、异常重试、批量导出和状态回调 | 完全响应 | 六类接口对 25 个工具统一定义，接口契约（路径、参数、返回码、错误语义）一致，调用方按同一套约定编排流水线；状态回调支持配置回调地址与重试策略。接口文档与联调用例随交付提交，接口一致性作为验收项逐工具核验 | 工具链通用接口与验收 | | b1149–b1150（p72） | （2）数据格式要求：输出结果须支持 JSON、JSONL、Markdown、CSV、Parquet 等格式，并可按平台数据集标准转换入库 | 完全响应 | 五种格式全部支持，大批量样本默认 JSONL 或 Parquet，报告类默认 Markdown 与 CSV；入库转换按平台数据集标准执行并做 Schema 校验，转换失败的记录不入库并进失败清单 | 工具链通用接口与验收；数据标准规划 | | b1151–b1152（p72） | （3）血缘要求：每条样本须关联原始数据、处理链路、工具版本、模型版本、提示词版本、规则版本、质检结果和审核状态 | 完全响应 | 八项关联信息作为样本元数据的必填项，由各工具在处理时自动写入，缺项的样本不允许进入下一环节。这条要求是全链路可追溯的基础，也是错题溯源、影响范围分析与质量追责能够执行的前提 | 工具链通用接口与验收；数据集–模型版本血缘追溯 | | b1153–b1154（p72–p73） | （4）质量要求：须输出质量指标和问题样本清单，支持按批次、来源、任务类型和数据集版本生成质量报告 | 完全响应 | 质量指标与问题样本清单按统一格式输出，报告支持四个维度组合出具；各工具的质量指标口径统一到同一指标字典，避免同名指标在不同工具中算法不同 | 工具链通用接口与验收；数据集质检 | | b1155–b1156（p73） | （5）安全要求：须内置敏感信息识别、脱敏、授权校验、访问控制和审计日志能力；涉及外部模型调用时须记录调用范围和数据出域情况 | 完全响应 | 五项安全能力在工具公共组件中实现，不由各工具自行实现以免口径不一；外部模型调用按调用范围登记并记录出域数据的类型、数量与脱敏状态，涉及敏感数据的任务默认不出域，需出域时按审批执行并留痕。出域记录按月出报表供审计 | 工具链通用接口与验收；安全方案·数据出域管控 | | b1157–b1158（p73） | （6）验收要求：每个工具链须提供演示样例、输入输出样例、配置说明、接口说明、测试报告 | 完全响应 | 五类材料对 25 个工具逐一提供，构成 125 份验收材料；演示样例以本项目真实数据的脱敏子集运行，不用通用演示数据，便于甲方判断工具是否适用于矿山装备制造的实际数据 | 工具链通用接口与验收；项目验收内容及标准 | ### 13.10 3.2.4 数据集运营服务管理平台建设要求应答 本节回应第五章 3.2.4 全部 48 个单元（b1159–b1206），含七类功能要求与对外接口要求。平台模块数量按不少于 14 个建设，实列 16 个（见 13.7 的 b0804r04 应答）。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1159（p73） | 3.2.4 数据集运营服务管理平台建设要求（标题） | 引用 | 正文按七类功能分节，各节给功能说明、界面示意与关键流程 | 数据集运营服务管理平台 | | b1160（p73） | 须提供数据集运营服务管理功能，支撑高质量数据集面向企业内部应用与对外流通交易的全生命周期运营管理，覆盖数据及服务管理、订单管理、数据及服务交付管理、清算管理、审计管理、运营平台服务和 SLA 保障等核心能力 | 完全响应 | 平台按「上架—交易—交付—清算—审计」一条主线组织，内部应用与对外流通走同一套流程、不同的授权与价格策略：内部应用按部门授权免结算走账，对外流通按订单结算。七类核心能力逐项建设并在同一数据集对象上串联，使一个数据集从注册到下架的全过程在一处可查 | 数据集运营服务管理平台 | #### 13.10.1 数据及服务管理（3.2.4.1） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1161–b1162（p73） | 3.2.4.1 数据及服务管理功能要求：管理功能是平台运营的入口能力，须支持数据及服务注册、审批、发布、变更和下架 | 完全响应 | 五个动作构成数据集的状态机：注册（草稿）→审批（待审）→发布（在架）→变更（在架新版本）→下架（归档），状态变更留痕且不可跳转。变更分元数据变更与内容变更两类，内容变更必须出新版本，不覆盖在架版本 | 数据集运营服务管理平台·数据及服务管理 | | b1163–b1164（p73） | （1）须支持数据及服务注册功能，支持在线注册名称、类型、提供方、描述等信息，运营平台须支持完整性校验 | 完全响应 | 注册表单按数据集说明卡的字段集设计，除名称、类型、提供方、描述外含规模、模态、时间范围、质量评分、使用许可与来源合法性声明；完整性校验按必填与格式双重校验，不通过不允许提交。校验规则与国家数据基础设施的目录元数据要求对齐，避免二次返工 | 数据集运营服务管理平台·数据及服务管理 | | b1165–b1166（p73） | （2）须支持对注册服务及数据的审批功能，须支持多维度审批，确保数据及服务的价值、质量、安全合规性和可运营 | 完全响应 | 审批按四个维度分别设审批人与判据：价值维度看应用场景与需求方，质量维度看质检与评测结论，安全合规维度看来源合法性、脱敏状态与密级，可运营维度看定价、授权范围与交付方式。四维度并行审批、全部通过方可发布，任一驳回退回修改并记录理由 | 数据集运营服务管理平台·数据及服务管理；安全合规 | | b1167–b1168（p73） | （3）须支持数据及服务的下架功能，满足运营过程中各种原因导致的下架需求 | 完全响应 | 下架支持主动下架与强制下架两种：主动下架由提供方发起并需审批，强制下架由安全或质量负责人在发现合规与质量问题时立即执行。下架后已授权用户的后续访问被阻断，在途订单按约定处置，下架原因与影响范围由血缘工具给出并记录 | 数据集运营服务管理平台·数据及服务管理 | | b1169（p73） | （4）数据及服务管理功能须兼顾灵活性和规范性要求 | 完全响应 | 规范性由必填字段、审批闸口与状态机保证，灵活性由可配置实现：字段集、审批流节点、上架类型与授权模板均可由管理员配置，不需改代码。两者的分界是——流程节点可配，审批留痕不可关 | 数据集运营服务管理平台·数据及服务管理 | #### 13.10.2 订单管理（3.2.4.2） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1170–b1171（p73） | 3.2.4.2 订单管理功能要求：须支撑数据和服务从申请到履约的全过程，含订单生成、订单支付、订单取消、订单状态跟踪和订单履约确认 | 完全响应 | 订单状态按生成、待支付、已支付、交付中、已履约、已取消、已关闭流转，每次流转记录触发方与时间；状态跟踪对买卖双方同时可见，减少对账争议。履约确认是清算的触发条件，未确认不进清算 | 数据集运营服务管理平台·订单管理 | | b1172–b1173（p73） | （1）须支持在线选购、线下协商等多种订单生成方式，以满足不同类型数据及服务的交易方式 | 完全响应 | 两种方式并存：在线选购适用标准化数据集与接口服务，按目录价直接下单；线下协商适用定制加工与打包授权，由运营人员录入协商结果生成订单并附协商依据。两类订单在同一订单体系内统一编号与统一清算 | 数据集运营服务管理平台·订单管理 | | b1174（p73） | （2）须支持在线支付等多种支付方式 | 完全响应 | 支付方式支持在线支付与线下转账登记两类，在线支付按甲方指定的支付通道对接；支付流水与订单一一对应并进对账。支付通道的选择与开通需甲方财务确认；【待填：支付通道选择与商户资质信息】 | 数据集运营服务管理平台·订单管理 | | b1175–b1176（p74） | （3）须支持线上交付和先行交付两种交付方式下订单支付后的针对性处理，实现线上交付的自动化和实时化、线下交付的履约可控 | 完全响应 | 线上交付在支付成功后自动开通授权并发放下载或接口凭证，无需人工介入；先行交付按计划节点推进，每个节点需提交材料并经确认方可进入下一节点，节点超期自动预警。两条路径的履约证据都归入订单档案 | 数据集运营服务管理平台·订单管理；数据及服务交付 | | b1177（p74） | （4）须支持订单取消功能 | 完全响应 | 取消按订单状态分档处理：未支付订单可直接取消，已支付未交付按退款流程处理，已部分交付按已交付部分结算、未交付部分退回。取消均需理由与审批，取消记录进清算与审计 | 数据集运营服务管理平台·订单管理 | #### 13.10.3 数据及服务交付（3.2.4.3） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1178–b1179（p74） | 3.2.4.3 数据及服务交付功能要求：交付分线上与线下两种方式，须支持针对不同属性的数据和服务自定义交付方式 | 完全响应 | 交付方式作为数据集的属性在上架时设定，可按密级、体量与使用场景自定义：高密级数据集限定为任务式使用（数据不出平台），大体量数据集走下载或离线介质，服务类走接口。属性设定随审批一并确认 | 数据集运营服务管理平台·数据及服务交付 | | b1180（p74） | （1）须支持数据集的下载、接口、任务式使用等多种方式 | 完全响应 | 三种方式并存：下载按授权范围生成带水印与时效的加密包，接口按配额与频率限制提供查询，任务式使用由使用方提交计算任务、平台内运行并只返回结果，原始数据不出平台。三种方式的使用记录统一进访问审计 | 数据集运营服务管理平台·数据及服务交付；安全方案·数据出域管控 | | b1181（p74） | （2）须支持 API 交付的密钥管理、配额控制、调用文档和监控功能 | 完全响应 | 四项能力齐备：密钥按应用发放并支持轮换与吊销，配额按调用次数、并发与流量三档控制且超限熔断，调用文档随接口版本在线提供并含示例，监控出调用量、成功率与时延曲线并设告警。密钥与配额变更留痕 | 数据集运营服务管理平台·对外接口 | | b1182–b1183（p74） | （3）须支持平台能力交付相关的租户开通、角色配置、功能模块授权和资源配额管理功能 | 完全响应 | 平台能力以租户为单位交付：租户开通后按 RBAC 配置角色，按模块粒度授权，按计算与存储资源设配额；配额用量实时可见并在接近上限时预警。租户间数据与资源隔离 | 数据集运营服务管理平台·租户与权限 | | b1184（p74） | （4）须支持线下服务交付的计划、签到、材料、纪要、验收和评价功能 | 完全响应 | 六个环节在线留痕：计划含节点与责任人，签到记录到场情况，材料与纪要按节点上传，验收按节点逐项确认，评价由使用方打分并计入服务质量报告。线下服务的履约证据由这六项构成，作为清算依据 | 数据集运营服务管理平台·数据及服务交付 | #### 13.10.4 清算管理（3.2.4.4） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1185–b1186（p74） | 3.2.4.4 清算管理功能要求：须包括清算规则管理、订单清算管理、资金对账管理、分账管理和清算报表管理 | 完全响应 | 五项功能构成一条链：规则定好分配方式，订单清算按规则生成明细，分账按明细形成各参与方应得，资金对账核对实收与应收，报表供考核与审计。清算明细一经生成不可修改，更正以反向明细处理 | 数据集运营服务管理平台·清算管理 | | b1187（p74） | （1）须支持灵活的清算规则定义，从而支持灵活多样的收益分配方案 | 完全响应 | 规则按维度组合定义：可按数据集、按参与方角色、按订单类型、按时间区间设定分配比例或固定额，支持阶梯与保底两种计算方式。规则版本化管理，历史订单按下单时的规则版本清算，规则改动不追溯已完成订单 | 数据集运营服务管理平台·清算管理；运营盈利模式 | | b1188–b1189（p74） | （2）须支持与订单支付、履约确认和售后状态联动，按设定的清算规则生成清算明细 | 完全响应 | 清算触发条件为支付完成且履约确认，售后状态（退款、争议、质量异议）会挂起对应清算明细直至处置完成。联动关系由状态事件驱动，不靠人工发起，避免漏清算与重复清算 | 数据集运营服务管理平台·清算管理 | | b1190（p74） | （3）须支持资金对账功能 | 完全响应 | 对账按日与按月两级执行：日对账核对支付流水与订单金额，月对账核对分账应付与实付；差异项进差异台账并按责任方跟办直至关闭。对账结果出对账单，差异率与关闭时效进运营报表 | 数据集运营服务管理平台·清算管理 | | b1191（p74） | （4）须支持多维度的清算报表生成功能 | 完全响应 | 报表支持按时间、数据集、参与方、订单类型、交付方式五个维度组合出具，并支持导出；报表口径与财务口径对齐后固定，不随查询条件变化而改变计算方式 | 数据集运营服务管理平台·清算管理 | #### 13.10.5 审计管理（3.2.4.5） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1192–b1193（p74） | 3.2.4.5 审计管理功能要求：包括审计日志管理、数据访问审计、API 调用审计、交易清算审计和审计报表导出 | 完全响应 | 五类审计共用同一日志底座、按类型分视图呈现；日志写入后不可修改不可删除，保留期限按合规要求设定并在到期前归档。审计权限独立于业务权限，业务管理员无法查阅与清除审计记录 | 数据集运营服务管理平台·审计管理；安全方案·审计 | | b1194（p74） | （1）须支持数据访问审计功能，须支持记录所有用户对数据集的访问行为 | 完全响应 | 访问审计记录主体、时间、数据集与版本、访问方式、数据范围与结果；下载类记录文件指纹，接口类记录请求参数摘要，任务式记录任务定义。记录覆盖趋向全部访问路径，以接口层统一埋点实现而非在各功能点分别记录，避免遗漏 | 数据集运营服务管理平台·审计管理 | | b1195（p74） | （2）须支持交易清算审计功能，须记录所有交易和清算行为 | 完全响应 | 交易与清算的每次状态变更、金额计算与人工干预均留痕，含操作人、依据与前后值；清算明细的生成过程可回放，用于争议处理与监管检查 | 数据集运营服务管理平台·审计管理 | | b1196（p75） | （3）须能支撑平台运营、安全合规、客户对账、监管检查和争议处理 | 完全响应 | 五类用途各配查询模板与导出格式：运营看调用与交易统计，安全合规看敏感数据访问与出域记录，客户对账看订单与清算明细，监管检查看合规证据链，争议处理看完整操作时间线。模板随平台交付 | 数据集运营服务管理平台·审计管理 | | b1197（p75） | （4）须满足可扩展性和时效性要求 | 完全响应 | 可扩展性以日志存储分区与冷热分层实现，数据量增长时按时间分区扩容而不影响查询；时效性以准实时写入与索引保证，近期日志查询响应控制在秒级，历史日志按归档库查询。两项指标在性能测试中单独列项验证 | 数据集运营服务管理平台·审计管理；非功能性技术要求 | #### 13.10.6 平台服务与 SLA 保障（3.2.4.6） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1198–b1199（p75） | 3.2.4.6 平台服务与 SLA 保障功能要求：须支持建立分级服务体系，针对不同级别客户和产品提供差异化服务保障 | 完全响应 | 服务分级按客户类型与产品等级两个轴划分，每格对应一套保障参数（响应时限、可用性目标、配额上限、支持方式）；分级规则与价格策略联动，高保障对应高服务费，使保障承诺有成本依据 | 数据集运营服务管理平台·平台服务与 SLA | | b1200（p75） | （1）须支持服务与 SLA 的层级划分，实现差异化服务 | 完全响应 | 层级按基础、标准、重点三档设置并在平台中可配；不同层级的客户在同一功能上获得不同的配额与响应时限，差异由系统按层级自动执行，不靠人工区别对待 | 数据集运营服务管理平台·平台服务与 SLA | | b1201（p75） | （2）须定义 SLA 核心指标 | 完全响应 | 核心指标定为五项并给出口径与目标值：平台可用性按月度统计（计划停机除外）、接口成功率、接口响应时延 95 分位值、故障响应时限、故障恢复时限。指标值按服务层级分档设定，统计口径随平台交付并写入服务协议模板 | 数据集运营服务管理平台·平台服务与 SLA；项目服务·技术支持 | | b1202–b1203（p75） | （3）须支持自动化的服务监控体系，实时监测平台各项指标，做到快速响应、及时处理 | 完全响应 | 监控覆盖主机、中间件、应用接口与业务流程四层，指标采集与告警规则配置化；告警按级别分派到值班人并记录响应与处置时间，处置超时自动升级。监控数据同时作为 SLA 统计的数据源，使考核与监控同源 | 数据集运营服务管理平台·平台服务与 SLA | | b1204（p75） | （4）须支持自动生成服务质量报告，为服务考核和改进提供依据 | 完全响应 | 报告按月自动生成，内容含各项 SLA 指标实际值与目标值对比、未达标事项与原因、改进措施与上月改进项的完成情况。报告对客户可见部分与内部考核部分分别出具 | 数据集运营服务管理平台·平台服务与 SLA | #### 13.10.7 对外接口（3.2.4.7） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1205–b1206（p75） | 3.2.4.7 对外接口要求：须支持与国家数据基础设施的对接能力，依照接入规范预留统一目录标识登记、统一身份注册和标准接口互联互通的对接接口，并视国家数据基础设施开放进度支持数据集标识的注册与解析对接，为高质量数据集通过合规路径接入提供接口基础 | 完全响应 | 按三统一预留接口：目录标识登记接口按目录元数据规范组织数据集元数据并支持标识申领与回填，身份注册接口支持主体登记信息的报送与变更，互联互通接口按标准协议实现数据集查询与授权核验。标识注册与解析按国家数据基础设施的开放进度分阶段对接，先完成本地标识体系与映射表、待开放后切换为正式注册。规范细节与开放时间表以主管部门发布为准；【待填：接入规范版本与登记主体信息确认】 | 数据集运营服务管理平台·对外接口；数据集运营推广服务·接入国家数据基础设施 | ### 13.11 3.2.5 系统集成服务要求应答 本节回应第五章 3.2.5 全部 6 个单元（b1207–b1212）。本节与 3.1.2.3（见 13.6.4）在范围上衔接：3.1.2.3 讲密码服务与各业务系统的集成，3.2.5 讲本项目采购的软硬件之间的集成。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1207–b1208（p75） | 3.2.5 系统集成服务要求：仅针对本项所采购或开发的软硬件之间的集成 | 完全响应 | 集成范围按本条界定为本项目采购或开发的软硬件之间，含通用服务器、接入连接器、服务密码机与各平台软件；与甲方既有系统的对接按 3.1.2.3 与 3.2.2 执行，两处范围不重叠、不遗漏。范围边界在集成方案的范围说明中以清单列明 | 系统集成方案·范围界定 | | b1209（p75） | （1）须完成采购的通用服务器的数据集加工生产平台的安装和适配 | 完全响应 | 实施分六步：到货验收与开箱点检、上架布线与加电、操作系统与基础软件安装、加工生产平台部署与参数适配、性能基线测试、移交与文档归档。适配内容含国产操作系统与数据库的版本匹配、存储规划与资源配额，基线测试结果作为后续性能问题的比对依据 | 系统集成方案·服务器与平台安装适配 | | b1210（p75） | （2）须完成采购的接入连接器的数据集运营服务管理平台的安装和适配 | 完全响应 | 连接器按接入点位安装并与运营平台完成对接调试，调试项含链路连通、证书配置、协议参数、超时与重试策略；对接完成后做端到端连通性与压力验证，出联调报告。连接器与运营平台的接口清单随方案提交 | 系统集成方案·连接器安装适配 | | b1211（p75） | （3）须完成采购的服务密码机的国密算法的调试 | 完全响应 | 调试覆盖算法与业务两层：算法层验证 SM2、SM3、SM4 的加解密、签名验签与摘要运算的正确性与性能，业务层验证密码服务平台经密码机完成数据集加解密、元数据加解密与身份认证的全链路。调试结果出测试报告，含算法用例清单与性能数据 | 系统集成方案·密码机调试；安全方案·国密算法应用 | | b1212（p75） | （4）须完成采购的硬件的网络连接和适配 | 完全响应 | 网络实施含机柜内布线、交换接入、地址规划、VLAN 与路由配置、安全策略申请与验证；生产网与管理网之间按甲方网络策略配置受控通道。网络资源与策略开通需甲方网络管理方配合，配合事项与时间窗在实施计划中列明；【待填：网络地址规划与安全策略审批】 | 系统集成方案·网络连接适配 | ### 13.12 3.2.6.1 数据治理规划和实施服务应答 本节回应第五章 3.2.6 总述与 3.2.6.1「数据治理规划和实施服务」共 161 个单元（b1213–b1336），含现状评估、九个规划子域、37 份成果文档清单与治理实施要求。 #### 13.12.1 3.2.6 实施服务总述 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1213（p75） | 3.2.6 数据集加工生产实施服务要求（标题） | 引用 | 正文按本节十三个子项分章论述，章节号与需求书一致 | 数据集加工生产实施服务 | | b1214（p75） | 本项目以建设 4 类高质量行业数据集为目标：供需计划、产品工艺设计、制造过程、产品质量；每类须覆盖预训练、有监督指令微调、人类偏好对齐与基准评测 4 个用途子集，形成可采、可治、可标、可用、可评、可交易的端到端生产体系，支撑大模型训练、迭代与持续优化，并按数据资产口径对外开放运营 | 完全响应 | 四类数据集乘四个用途子集构成十六个交付单元，每个单元单独定规模、定质量门限、单独验收，规模分解见 13.15。六个「可」逐项有机制对应：可采靠 17 类源系统接入，可治靠治理体系与标准，可标靠标注规范与一致性门限，可用靠质检放行，可评靠冻结基准集，可交易靠运营平台的确权与授权。四个子集之间按文档级与来源级隔离，防止基准集内容流入训练集 | 四大数据集加工生产总述；数据集建设及指标 | | b1215（p76） | 数据集生产以数据治理为横向贯穿管控层，以知识本体与知识库为统一知识底座，以数据采集→预处理→标注→合成→增强→质检→验证为纵向链路，以血缘追溯驱动定向回流，构成有向无环的生产逻辑；四类数据集各走专属路径、共享底座能力与门控规则；质检为训练前门控、验证为训练后终验，未通过验证的数据集须按错样归因结果定向回流至上游相应环节修复并重新质检与验证 | 完全响应 | 我方按同一生产逻辑组织实施，两道门控的判据明确：质检门控按完整性、规整性、标注一致率与污染扫描四项放行，验证门控按基准集指标与专家抽样人评放行。回流是定向的而非整体重做——归因工具指出问题出在采集、标注、合成或增强的哪一环，只回流该环节的受影响批次，回流后重新走质检与验证。有向无环由血缘图的环检测保证，出现环即阻断发布 | 四大数据集加工生产总述；数据集质检；数据集验证 | | b1216（p76） | 执行过程中要实现国家和行业标准验证，积累实践经验，形成配套措施（含软建设配套措施、项目管理及保障措施）；打造高质量数据标注专家库，制定数据标注规范；保障项目安全合规建设，输出优秀成果 | 完全响应 | 五项伴随性工作与主线同步推进而非事后补：标准验证按参与标委会验证与试点的方式开展（应答见 13.18），软建设约 30 余项、内部管理制度不少于 7 份，专家库不少于 50 人，标注规范按数据类型分册，安全合规按来源合法性核查与去标识脱敏两条线执行。各项的交付物与时间节点列入项目总计划 | 软建设配套措施；项目组织实施与保障措施；数据标注专家库建设机制 | | b1217–b1218（p76） | 3.2.6.1 数据治理规划和实施服务：围绕天地奔牛数字化转型战略，以通过 DCMM 三级认证为目标，以满足 11 个智能化应用场景的高质量数据集建设为业务导向，构建全域数据治理体系，配套落地数据治理平台，满足 DCMM 三级贯标能力同时支撑高质量数据集建设及场景应用 | 完全响应 | 治理工作按「评估—规划—实施」三段推进，交付物按 DCMM 九大能力域组织（见 13.12.4 的 37 份文档）。治理与数据集建设不是两条线：治理产出的数据标准、质量规则与安全分级直接作为加工流水线的配置输入，场景数据需求清单直接作为采集范围的依据。贯标认证须由认定机构评定并出证，我方承担全过程准备、材料组织、模拟评估与整改配合，出证时间取决于机构排期；【待填：DCMM 贯标评估机构选择与排期确认】 | 数据治理体系总述 | | b1219–b1220（p76） | （1）对标 DCMM 三级成熟度要求，开展公司全域数据治理成熟度评估，形成 DCMM 三级现状诊断报告，明确数据治理短板和优化路径 | 完全响应 | 评估按九大能力域二十余个能力项逐项打分，证据取访谈记录、制度文本与系统截图三类；诊断报告给出各能力项的当前等级、目标等级与差距描述，优化路径按「补制度、补流程、补工具、补证据」四类动作排序并标注工期 | 数据治理体系·现状评估 | | b1221–b1223（p76） | （2）开展全域数据治理规划，围绕 DCMM 要求的九大能力域，输出可落地的制度、流程及管理办法，明确组织岗位职责、管控流程与落地策略，形成一整套数据治理规划 | 完全响应 | 规划按九大能力域成套输出，每份制度配一张流程图与一份职责矩阵，避免制度写完没人能执行；落地策略按先试点后推广编排，试点业务域优先选数据条件最好的研发设计与质量管理两域。全套规划文档清单见 13.12.4 | 数据治理体系·治理规划 | | b1224–b1226（p76） | （3）依据诊断报告及治理规划，开展数据治理平台建设与数据治理实施工作，同步构建决策数据指标体系，支撑高质量数据集建设，强化数据对经营管理决策的支撑能力 | 完全响应 | 治理平台落地元数据、数据标准、数据质量、数据安全与数据服务五类能力，规划中的规则在平台上配置后生效，不停留在文档；决策数据指标体系按经营、生产、质量、供应四个主题建指标树，每个指标定义业务含义、统计口径、计算逻辑与数据来源，并与决策数据智能问答场景的问答口径保持一致 | 数据治理实施；数据标准规划；决策数据智能问答验证 | #### 13.12.2 现状评估要求（3.2.6.1.1.1） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1227–b1228（p77） | 3.2.6.1.1 数据治理规划要求、3.2.6.1.1.1 现状评估要求（标题） | 引用 | 正文按现状评估与治理规划两段论述 | 数据治理体系·现状评估 | | b1229–b1230（p77） | （1）围绕 DCMM 九大能力域开展数据管理现状摸排，从组织、制度、流程、工具等多维度逐项核查现存不足与能力差距 | 完全响应 | 摸排以访谈加文档核查加系统核查三种方式交叉验证，四个维度逐项填证据表：组织看岗位是否设立、制度看文本是否存在且在用、流程看记录是否可查、工具看功能是否上线。只有口头说法而无记录的项按未达成记录，不做人情分 | 数据治理体系·现状评估 | | b1231（p77） | （2）针对排查识别出的不足项进行分类梳理，明确各不足项的整改优先级 | 完全响应 | 不足项按「影响评级结果」「影响数据集建设」两个维度交叉定优先级，两项都高的先整改；优先级表含责任部门、整改动作、所需配合与完成时限 | 数据治理体系·现状评估 | | b1232–b1233（p77） | （3）开展全域数据资产调研盘点，梳理各类数据资源，厘清数据来源、流转链路、存储现状 | 完全响应 | 盘点按系统、库表、文件三类对象分别登记，输出资产清册与数据流图；流转链路以系统间接口为边绘制，识别出重复存储与断链两类问题并单独列表，这两类问题直接影响采集成本 | 数据治理体系·现状评估；数据架构规划 | | b1234–b1235（p77） | （4）梳理关键数据元素以及高质量数据集建设要求，评估当前数据供给能力，识别高质量数据集验证场景对数据的使用需求 | 完全响应 | 按 11 个验证场景反推所需数据项，与盘点结果比对得出供给缺口清单，缺口分三类：系统中有但未开放、系统中无需补采、历史资料需数字化。三类缺口对应三种处置方式，是采集计划的编制依据 | 数据治理体系·现状评估；数据采集 | | b1236（p77） | （5）输出数据治理现状诊断报告、高质量数据集验证场景数据需求清单 | 完全响应 | 两份成果按节点交付：诊断报告含九域评分、差距与优化路径，场景数据需求清单按场景逐项列数据项、来源系统、精度要求与时间范围。两份文件经甲方确认后作为后续治理与采集工作的基线 | 数据治理体系·现状评估 | #### 13.12.3 治理规划九个子域（3.2.6.1.1.2.1–3.2.6.1.1.2.9） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1237–b1238（p77） | 3.2.6.1.1.2 治理规划要求、3.2.6.1.1.2.1 数据战略规划要求（标题） | 引用 | 正文按九个子域分节，每节对应 DCMM 一个能力域 | 数据治理体系·治理规划 | | b1239–b1240（p77） | （1）数据战略规划：制定数据战略规划，明确数据管理愿景、重点任务、资源投入与实施路线图，配套制定数据战略管理办法 | 完全响应 | 战略规划与甲方数字化转型战略对齐，重点任务按本项目四类数据集与 11 个场景的需要排序，资源投入按人力、工具、预算三项分年给出，路线图按年度分解到季度里程碑。战略管理办法规定战略的制定、审议、发布与修订程序 | 数据治理体系·数据战略规划 | | b1241–b1242（p77） | （2）数据战略实施：制定数据战略实施计划，细化阶段任务，明确责任部门及时间节点 | 完全响应 | 实施计划把路线图拆到可派活的粒度：每项任务有责任部门、配合部门、起止时间与交付物，纳入甲方既有的计划管理流程跟踪，不另设一套考核 | 数据治理体系·数据战略规划 | | b1243–b1244（p77） | （3）数据战略评估：构建数据战略常态化评估机制，分析执行偏差，输出评估报告，并形成持续迭代机制 | 完全响应 | 评估按半年一次执行，比对计划与实际并分析偏差原因（资源不到位、依赖未就绪、目标设定偏高三类），评估结论进入下一轮战略修订。迭代机制规定什么情况下须修订战略而非仅调整计划 | 数据治理体系·数据战略规划 | | b1245–b1246（p77） | （4）输出数据战略管理办法、数据战略规划、数据战略实施计划、战略评估报告 | 完全响应 | 四份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 1–4 项），文档形态为可编辑源文件加签字版 | 数据治理体系·成果交付 | | b1247–b1249（p77） | 3.2.6.1.1.2.2 数据治理规划要求（1）数据治理组织：设计多层级治理组织架构，明确决策层、管理层、执行层各岗位角色与职责边界，建立常态化治理工作机制、协同机制与考核机制 | 完全响应 | 组织按三层设计：决策层定方向与裁决争议，管理层定标准与督办，执行层在业务域内落地。三项机制分别规定例会与报告节奏、跨部门协同的发起与响应规则、以及考核指标与结果应用。职责边界以责任矩阵表达，避免「谁都管、谁都不负责」 | 数据治理体系·治理组织 | | b1250–b1251（p77） | （2）数据制度建设：制定全套顶层数据治理管理制度，包含数据治理管理办法、实施细则、操作规范 | 完全响应 | 制度按三层编写：管理办法定原则与权责，实施细则定流程与节点，操作规范定具体动作与模板。三层之间引用关系明确，修订一层不致全套作废 | 数据治理体系·制度建设 | | b1252–b1253（p78） | （3）数据文化建设：制定数据文化建设方案与培训计划，支撑公司数据管理师能力提升 | 完全响应 | 文化建设落在可执行的三件事上：按岗位分层的培训（管理层、业务骨干、数据专员各一套课程）、数据管理师的考证辅导与模拟题库、以及数据应用案例的内部分享机制。培训排期需甲方人力部门配合；【待填：培训对象名单与排期确认】 | 数据治理体系·数据文化；项目服务·培训实施 | | b1254–b1255（p78） | （4）输出数据治理顶层规划方案、数据治理组织架构、全套数据治理顶层管理制度、数据文化建设方案 | 完全响应 | 四份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 5–8 项） | 数据治理体系·成果交付 | | b1256–b1258（p78） | 3.2.6.1.1.2.3 数据架构规划要求（1）数据模型：构建可复用的数据仓库模型，明确 ODS、DWD、DWS、DIM、ADS 五层数仓分层架构 | 完全响应 | 五层分层按职责界定：贴源层只做落地不做加工，明细层做清洗与一致性处理，汇总层按主题聚合，维表层统一维度口径，应用层面向场景出宽表。分层规范含命名、生命周期与依赖方向约束，禁止跨层反向依赖 | 数据架构规划 | | b1259–b1260（p78） | （2）数据分布：梳理各业务系统的数据分布现状，绘制数据流图，明确各系统的数据存储位置、数据流向、数据交互关系 | 完全响应 | 数据流图以系统为节点、接口为边绘制，标注数据内容、频率与方向；存储位置登记到库与实例粒度。流图与资产清册互为索引，发现的重复流转与无主数据另出清单 | 数据架构规划 | | b1261–b1262（p78） | （3）数据集成与共享：规划统一数据集成架构，明确多模态数据采集适用场景，制定数据集成共享管理规范 | 完全响应 | 集成架构按三通道（结构化、文件、时序）统一，与 13.8 的接入方案同构；多模态采集的适用场景逐类说明（何时用接口、何时用文件摆渡、何时用时序订阅）。共享管理规范规定申请、审批、授权与回收流程 | 数据架构规划；多源异构数据集成采集 | | b1263–b1264（p78） | （4）元数据管理：制定元数据管理办法，明确业务元数据、技术元数据、管理元数据采集范围，构建元数据维护、血缘分析与变更管理方法 | 完全响应 | 三类元数据的采集范围逐类列明，技术元数据由平台自动采集、业务元数据由业务人员维护、管理元数据随流程产生；血缘分析覆盖表级与字段级，变更管理按影响范围通知下游。元数据与加工平台的血缘记录打通，形成从源字段到数据集样本的完整链路 | 数据架构规划；数据集–模型版本血缘追溯 | | b1265–b1266（p78） | （5）输出数据模型分层架构、数据分布及数据流图、数据集成共享管理规范、元数据管理办法 | 完全响应 | 四份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 9–12 项） | 数据治理体系·成果交付 | | b1267–b1269（p78） | 3.2.6.1.1.2.4 数据资产规划要求（1）权属管理：明确原始数据的来源、存储位置，明确数据治理后形成的数据资产所有权、使用权 | 完全响应 | 权属按「原始数据权属不变、加工成果权属按合同约定」的原则登记：每项资产登记来源系统、提供部门、所有权主体与使用权范围，加工形成的数据集按知识产权条款确定权属并在运营平台的确权模块留痕。权属不清的资产不得上架 | 数据资产规划；知识产权相关建设 | | b1270（p78） | （2）价值评估：构建数据资产价值评估办法，明确评估维度和流程 | 完全响应 | 评估按成本、质量、应用三类维度：成本维度看采集与加工投入，质量维度取质检与评测得分，应用维度看被调用频次与支撑场景数。评估流程规定发起、打分、复核与结果应用，结果用于定价与资源投入排序 | 数据资产规划；运营盈利模式 | | b1271–b1272（p78） | （3）资产运营：设计资产目录内部运营机制，明确资产申请、审批、使用等流程 | 完全响应 | 内部运营与对外运营共用运营平台，差别在授权与结算：内部申请按部门与用途审批、免结算但计量，对外按订单结算。使用情况按季度出报表，长期无人使用的资产进复评，决定继续维护还是退役 | 数据资产规划；数据集运营服务管理平台 | | b1273–b1274（p78） | （4）输出数据资产管理办法、数据资源目录、资产价值评估办法、数据资产运营流程规范 | 完全响应 | 四份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 13–16 项） | 数据治理体系·成果交付 | | b1275–b1277（p78） | 3.2.6.1.1.2.5 数据标准规划要求（1）业务术语：制定公司统一业务术语标准，厘清业务名词定义、业务含义及同义词，推动在业务文档、系统字段、指标说明中落地应用 | 完全响应 | 术语标准与知识本体同源维护：本体中的术语即标准术语，同义词与别名在本体中登记。落地以三件事验证——业务文档用词抽查、系统字段映射到标准术语的比例、指标说明的术语一致性检查 | 数据标准规划；知识本体 | | b1278–b1279（p79） | （2）主数据：补齐主数据全生命周期审批流程记录，形成 DCMM 评审可查阅的证据材料 | 完全响应 | 按主数据的新增、变更、停用三类动作补齐流程记录，记录含申请、审核、生效时间与操作人；历史缺失记录按可追溯原则补登并标注补登说明，不伪造历史时间。证据材料按评审要求整理成册；【待填：主数据历史审批记录的可获取范围】 | 数据标准规划 | | b1280–b1281（p79） | （3）参考数据：制定参考数据标准与代码值域字典，明确参考数据的管理范围，识别各类参考数据的取值范围 | 完全响应 | 参考数据按管理范围清单逐项建码表，码表含编码、名称、含义、适用系统与生效状态；跨系统同义不同码的情况建映射对照表，映射表是跨源数据拼接的前提 | 数据标准规划 | | b1282–b1283（p79） | （4）数据元：针对核心业务域制定数据元定义标准，明确数据元标识、名称、定义、类型、格式、值域等规范 | 完全响应 | 数据元标准覆盖九个业务域的核心数据元，六项属性逐项填写；工艺与质量类数据元额外标注计量单位与精度要求，这两项缺失是跨系统数据不可比的主要原因 | 数据标准规划 | | b1284–b1285（p79） | （5）指标数据：制定指标标准，明确指标业务含义、统计口径、计算逻辑、维度与数据来源 | 完全响应 | 指标标准按主题建指标树，五项属性逐项写明；同一指标只有一个口径，口径冲突在标准编制阶段裁决并留裁决记录。指标标准与决策数据智能问答场景的回答口径同源，避免问答结果与报表结果不一致 | 数据标准规划；决策数据智能问答验证 | | b1286–b1287（p79） | （6）输出数据标准管理办法、业务术语标准、参考数据标准、数据元标准、指标标准、标准映射对照表 | 完全响应 | 六份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 17–22 项） | 数据治理体系·成果交付 | | b1288–b1290（p79） | 3.2.6.1.1.2.6 数据质量规划要求（1）数据质量需求：梳理各业务域核心数据的质量诉求，遵循完整性、准确性、一致性、唯一性、及时性、有效性 6 大维度，制定数据质量校验规则库 | 完全响应 | 六个维度逐域梳理质量诉求并转化为可执行规则：规则库按维度与数据对象两级组织，每条规则含判定逻辑、阈值、严重等级与责任域。规则库同时作为加工流水线的质检配置来源，治理与加工用同一套规则 | 数据质量规划；数据集质检 | | b1291–b1292（p79） | （2）数据质量检查：基于校验规则库开展数据质量稽核，调度执行多源数据校验，快速定位质量异常数据 | 完全响应 | 稽核任务按 CRON 调度，支持单源校验与跨源一致性校验；异常结果定位到库表、字段与记录标识，并给出命中的规则与样例数据，便于业务人员直接核对 | 数据质量规划 | | b1293–b1294（p79） | （3）数据质量分析：制定数据质量评估方案，明确质量指标、质量评分与评估分析方法，建立常态化质量监控评估工作机制 | 完全响应 | 评估方案规定各维度指标的计算方法与权重，质量评分按数据对象出分并按月趋势跟踪；常态化机制含月度质量例会、问题台账评审与整改复核三项固定动作 | 数据质量规划 | | b1295–b1297（p79） | （4）数据质量提升：设计数据质量问题闭环处置流程，明确上报、分派、整改、复核、归档的管理要求，结合质量监控评估机制推动质量问题持续优化提升 | 完全响应 | 闭环五步各设时限与责任人，整改需给出根因而非仅修数据；复核由提出方确认，归档后仍纳入下一轮监控以防复发。重复出现三次以上的问题升级为规则或流程改造，不再按个案处理 | 数据质量规划 | | b1298–b1299（p79） | （5）输出数据质量管理办法、数据质量需求清单、数据质量校验规则库、质量分析报告、质量问题整改台账 | 完全响应 | 五份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 23–27 项），其中规则库与整改台账为持续更新的活文档，按节点出版本 | 数据治理体系·成果交付 | | b1300–b1303（p79） | 3.2.6.1.1.2.7 数据安全规划要求（1）数据合规管理：开展数据分类分级治理，识别重要数据、敏感数据，按 L1 公开、L2 内部、L3 重要、L4 敏感、L5 机密五个层级制定数据安全分级标准 | 完全响应 | 五级分级标准按需求书层级口径制定，逐级规定判定依据、标识方式、存储与传输要求、可见范围与审批层级；分级结果落到库表与字段，并作为加工平台与运营平台的权限与脱敏策略输入。L4、L5 数据默认不出平台，使用按任务式方式 | 数据安全规划；安全方案·分级管控 | | b1304–b1305（p80） | （2）数据安全防护：构建多维度安全控制能力，涵盖权限管控、敏感数据脱敏、数据水印、访问审批等防护手段 | 完全响应 | 四类手段分别落点：权限按 RBAC 加数据范围双重控制，脱敏按字段级规则在查询与导出两处执行，水印用于下载件的溯源（含明水印与暗水印），访问审批用于高密级数据的逐次授权。四项能力在平台中配置生效并留痕 | 数据安全规划；安全方案·去标识与脱敏 | | b1306–b1307（p80） | （3）数据安全审计：完整记录数据查询、修改、删除、接口调用等全链路操作日志，操作留痕可追溯 | 完全响应 | 四类操作统一在数据访问层埋点记录，记录内容含主体、时间、对象、范围与结果；日志不可改不可删，审计权限独立。覆盖面趋向全部访问路径，以统一埋点而非逐功能埋点实现，减少遗漏 | 数据安全规划；审计管理 | | b1308–b1309（p80） | （4）输出数据合规管理制度、数据安全管理办法、数据安全分级标准、数据权限管理规范 | 完全响应 | 四份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 28–31 项） | 数据治理体系·成果交付 | | b1310–b1312（p80） | 3.2.6.1.1.2.8 数据生存周期规划要求（1）数据需求：建立标准化数据需求管理流程，规范需求提交、评审、排期、反馈闭环，完整留存流程记录 | 完全响应 | 需求流程四步各有模板与时限：提交需填业务目的与数据项，评审看合规性与可行性，排期按优先级入计划，反馈向提出方回复结果与可用方式。流程记录在治理平台留存，作为 DCMM 评审证据 | 数据生存周期规划 | | b1313–b1314（p80） | （2）数据设计与开发：制定数据设计开发统一规范，明确数据采集、数据加工、数据模型、接口开发等相关要求 | 完全响应 | 规范按四个环节分章：采集规定取数方式与频率约定，加工规定分层与命名约束，模型规定建模方法与评审要求，接口规定契约与版本管理。规范以检查清单形式配套，便于评审时逐项核对 | 数据生存周期规划 | | b1315–b1317（p80） | （3）数据运维：制定数据运维管理制度，明确采集、加工、数据服务运维责任，针对任务失败、接口异常、数据延迟配置告警机制，建立运维故障闭环处置流程 | 完全响应 | 三类运维责任按环节划分并设值班安排；三类告警各定阈值与通知对象，告警到人不到组；故障闭环按响应、处置、复盘三步执行并记录时间，重复故障进专项改进 | 数据生存周期规划；非功能性技术要求·运行 | | b1318–b1319（p80） | （4）数据退役：制定数据退役管理规范，明确数据归档、销毁、审批处置流程，对到期闲置数据资产开展评估，区分归档、销毁处置路径 | 完全响应 | 退役按评估、审批、执行、留证四步：评估看法定保存期限、业务价值与合规要求，审批按密级定层级，销毁按不可恢复方式执行并出销毁记录，归档按介质与保存期登记。涉及数据集的退役同时在血缘中标记影响范围 | 数据生存周期规划 | | b1320–b1321（p80） | （5）输出数据需求管理规范、数据设计开发规范、数据运维管理制度、数据退役管理规范 | 完全响应 | 四份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 32–35 项） | 数据治理体系·成果交付 | | b1322–b1324（p80） | 3.2.6.1.1.2.9 数据应用流通规划要求（1）数据应用：梳理数据应用需求，明确数据范围及要求，为数据应用提供治理后的可靠数据 | 完全响应 | 应用需求按场景登记，明确数据范围、精度、时效与更新频率；对外提供的一律是治理后数据，不直接开放贴源层。应用与数据之间的对应关系进资源目录，便于影响分析 | 数据应用流通规划 | | b1325–b1326（p80） | （2）外部数据管理：建立外部数据引入管理制度，规范外部数据采购、接入、核验、评估流程，明确外部数据存储、加工、共享的使用边界与约束 | 完全响应 | 引入制度把合法性放在第一道：采购需核验来源与授权范围，接入前做合规与质量核验，评估后方可入库；使用边界按授权协议登记并在系统中以标签约束，禁止超范围加工与再共享。公开数据与采购数据分别登记授权凭证 | 数据应用流通规划；安全合规·数据来源合法性 | | b1327–b1328（p80） | （3）数据开放：制定数据开放共享流程，规范数据申请、审批、授权、回收等流程 | 完全响应 | 四步流程在运营平台落地：申请填用途与范围，审批按密级分层，授权按最小必要与时限发放，到期自动回收并通知。回收后的访问尝试被拒绝并记录 | 数据应用流通规划；数据集运营服务管理平台 | | b1329–b1330（p80–p81） | （4）数据服务：构建数据服务标准，面向数据应用提供标准化数据服务；输出外部数据引入管理办法、数据开放共享管理规范 | 完全响应 | 数据服务标准规定服务形态（接口、文件、任务式）、契约要素、SLA 与计量方式；两份文档按清单交付（对应 13.12.4 第 36–37 项） | 数据应用流通规划；数据治理体系·成果交付 | #### 13.12.4 数据治理规划成果交付（3.2.6.1.1.2.10） 招标文件要求至少交付不少于 25 份数据治理规划文档，并以表格实列 37 份（b1332、b1333r01–b1333r38）。我方按实列的 37 份全部交付，不按下限 25 份交付。文档形态为可编辑源文件加签字版，交付节点随治理各阶段分批提交，终验前全部齐备。 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1331–b1332（p81） | 3.2.6.1.1.2.10 数据治理规划成果交付要求：至少交付不少于 25 份数据治理规划文档 | 正偏离 | 按实列 37 份交付，高于不少于 25 份的下限；每份文档的内容要点、编制依据与评审方式在治理方案中列明，文档之间的引用关系随附一张索引图 | 数据治理体系·成果交付 | | b1333r01（p81） | 清单表头：序号、名称、形态、数量 | 引用 | 按原表四列口径应答，形态与数量按原表 | 本节 13.12.4 | | b1333r02（p81） | 1 数据战略管理办法 文档 1 | 完全响应 | 规定数据战略的制定、审议、发布、修订与评估程序及各环节权责 | 数据战略规划 | | b1333r03（p81） | 2 数据战略规划 文档 1 | 完全响应 | 含数据管理愿景、重点任务、资源投入与分年度实施路线图 | 数据战略规划 | | b1333r04（p81） | 3 数据战略实施计划 文档 1 | 完全响应 | 按季度分解任务，列责任部门、配合部门、交付物与时间节点 | 数据战略规划 | | b1333r05（p81） | 4 战略评估报告 文档 1 | 完全响应 | 半年度出具，含计划与实际对比、偏差原因与修订建议 | 数据战略规划 | | b1333r06（p81） | 5 数据治理顶层规划方案 文档 1 | 完全响应 | 统摄九大能力域的总体方案，含目标、路径、组织与分期安排 | 数据治理体系总述 | | b1333r07（p81） | 6 数据治理组织架构 文档 1 | 完全响应 | 决策层、管理层、执行层三层架构图加岗位职责与责任矩阵 | 治理组织 | | b1333r08（p81） | 7 全套数据治理顶层管理制度 文档 1 | 完全响应 | 管理办法、实施细则、操作规范三层成套，含制度清单与引用关系 | 制度建设 | | b1333r09（p81） | 8 数据文化建设方案 文档 1 | 完全响应 | 含分层培训课程、数据管理师辅导安排与案例分享机制 | 数据文化 | | b1333r10（p81） | 9 数据模型分层架构 文档 1 | 完全响应 | ODS、DWD、DWS、DIM、ADS 五层职责界定、命名与依赖约束 | 数据架构规划 | | b1333r11（p81） | 10 数据分布及数据流图 文档 1 | 完全响应 | 系统为节点、接口为边的数据流图，附存储位置登记表 | 数据架构规划 | | b1333r12（p81） | 11 数据集成共享管理规范 文档 1 | 完全响应 | 三通道集成架构、适用场景判定与共享申请审批流程 | 数据架构规划 | | b1333r13（p81） | 12 元数据管理办法 文档 1 | 完全响应 | 三类元数据采集范围、维护职责、血缘分析与变更通知要求 | 数据架构规划 | | b1333r14（p81） | 13 数据资产管理办法 文档 1 | 完全响应 | 资产认定标准、权属登记、生命周期管理与考核要求 | 数据资产规划 | | b1333r15（p81） | 14 数据资源目录 文档 1 | 完全响应 | 按业务域编目的资产清册，含来源、密级、质量评分与责任部门 | 数据资产规划 | | b1333r16（p81） | 15 资产价值评估办法 文档 1 | 完全响应 | 成本、质量、应用三维评估指标、权重与评估流程 | 数据资产规划 | | b1333r17（p81） | 16 数据资产运营流程规范 文档 1 | 完全响应 | 内部申请、审批、使用、计量与复评退役的流程与模板 | 数据资产规划 | | b1333r18（p81） | 17 数据标准管理办法 文档 1 | 完全响应 | 标准的编制、评审、发布、落地检查与变更程序 | 数据标准规划 | | b1333r19（p81） | 18 业务术语标准 文档 1 | 完全响应 | 统一术语表，含定义、业务含义、同义词与别名，与知识本体同源 | 数据标准规划 | | b1333r20（p81） | 19 参考数据标准 文档 1 | 完全响应 | 参考数据管理范围、码表与跨系统映射对照 | 数据标准规划 | | b1333r21（p81） | 20 数据元标准 文档 1 | 完全响应 | 九个业务域核心数据元的标识、名称、定义、类型、格式、值域 | 数据标准规划 | | b1333r22（p81） | 21 指标标准 文档 1 | 完全响应 | 指标树与各指标的业务含义、统计口径、计算逻辑、维度与来源 | 数据标准规划 | | b1333r23（p81） | 22 标准映射对照表 文档 1 | 完全响应 | 标准术语、数据元与各系统字段的映射关系，支撑跨源拼接 | 数据标准规划 | | b1333r24（p81） | 23 数据质量管理办法 文档 1 | 完全响应 | 质量职责、规则管理、稽核安排、评估与问题闭环要求 | 数据质量规划 | | b1333r25（p81） | 24 数据质量需求清单 文档 1 | 完全响应 | 按业务域与数据对象列出的质量诉求与对应维度 | 数据质量规划 | | b1333r26（p81） | 25 数据质量校验规则库 文档 1 | 完全响应 | 六维度规则集，含判定逻辑、阈值、严重等级与责任域，持续更新出版本 | 数据质量规划 | | b1333r27（p81） | 26 质量分析报告 文档 1 | 完全响应 | 按月出具，含各维度得分、趋势、主要问题与改进建议 | 数据质量规划 | | b1333r28（p81） | 27 质量问题整改台账 文档 1 | 完全响应 | 问题登记、分派、整改、复核、归档全过程记录，含关闭时效统计 | 数据质量规划 | | b1333r29（p81） | 28 数据合规管理制度 文档 1 | 完全响应 | 合规要求清单、分类分级执行要求与违规处置 | 数据安全规划 | | b1333r30（p81） | 29 数据安全管理办法 文档 1 | 完全响应 | 安全职责、防护措施、审计要求与应急处置 | 数据安全规划 | | b1333r31（p81） | 30 数据安全分级标准 文档 1 | 完全响应 | L1 至 L5 五级判定依据、标识方式与各级管控要求 | 数据安全规划 | | b1333r32（p81） | 31 数据权限管理规范 文档 1 | 完全响应 | 角色定义、授权审批、权限回收与定期复核要求 | 数据安全规划 | | b1333r33（p81） | 32 数据需求管理规范 文档 1 | 完全响应 | 需求提交、评审、排期、反馈四步流程与模板 | 数据生存周期规划 | | b1333r34（p81） | 33 数据设计开发规范 文档 1 | 完全响应 | 采集、加工、建模、接口四环节设计开发要求与检查清单 | 数据生存周期规划 | | b1333r35（p81） | 34 数据运维管理制度 文档 1 | 完全响应 | 运维责任划分、告警配置与故障闭环处置要求 | 数据生存周期规划 | | b1333r36（p81） | 35 数据退役管理规范 文档 1 | 完全响应 | 退役评估、审批、归档与销毁的流程与留证要求 | 数据生存周期规划 | | b1333r37（p81） | 36 外部数据引入管理办法 文档 1 | 完全响应 | 采购、接入、核验、评估流程与使用边界约束 | 数据应用流通规划 | | b1333r38（p81） | 37 数据开放共享管理规范 文档 1 | 完全响应 | 申请、审批、授权、回收流程与开放目录管理 | 数据应用流通规划 | | b1334（p82） | 具体的交付文档数量和名称可在实施阶段滚动优化 | 完全响应 | 我方按 37 份为基准交付；实施中如需合并或拆分，经数字化转型工作办公室书面确认后调整，调整不减少实质内容、不低于不少于 25 份的底线，调整记录随交付文档归档 | 数据治理体系·成果交付 | #### 13.12.5 数据治理实施要求（3.2.6.1.2） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1335–b1336（p82） | 3.2.6.1.2 数据治理实施要求：须根据治理规划成果，对人力资源、研发设计、生产制造、仓储物流、财务管理、设备管理、采购管理、营销管理、质量管理共 9 个业务域，进行数据汇聚、数据处理、元数据管理、数据资产管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据指标管理、数据服务管理相关内容在数据治理开发工具平台上落地实施 | 完全响应 | 九个业务域乘九类实施内容构成实施矩阵，按业务域分批推进：首批取研发设计与质量管理（数据条件最好、直接支撑工艺与质量两类数据集），次批取生产制造、设备管理与仓储物流，末批取人力资源、财务管理、采购管理与营销管理。每个业务域的实施以四项成果为完成标志：元数据登记完成、标准落地到字段、质量规则上线运行、数据服务可被调用。规划文档中的规则一律在治理平台上配置生效，不以文档交付代替落地 | 数据治理实施 | ### 13.13 3.2.6.2 行业大模型训练推理技术服务应答 本节回应第五章 3.2.6.2 全部 23 个单元（b1337–b1359）。本项服务的落点是用模型表现反证数据集价值，模型本身不是本包的交付物。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1337（p83） | 3.2.6.2 行业大模型训练推理技术服务（标题） | 引用 | 正文按预训练、指令微调、偏好对齐、评测归因四段论述 | 行业大模型训练推理技术服务 | | b1338（p83） | （1）构建行业大模型，须支持大模型私有化部署，支持国产通用大模型 | 完全响应 | 训练与推理环境按私有化部署建设，模型权重与数据均不出甲方指定环境；基座选用国产通用大模型，采用当期能力评测领先的通用大模型，经统一网关接入，可替换、可评测、可随代升级。模型选型以在本项目基准集上的实测表现为依据，不以品牌为依据 | 行业大模型训练推理技术服务；模型接入口径 | | b1339–b1343（p83） | （2）须基于预训练数据集的 Token 规模、模态分布、来源构成和领域子集统计，制定文本、图像、时序等多模态数据的训练配比和采样权重；选取适配矿山装备制造业务的开源基座模型，开展分布式继续预训练，记录训练曲线、checkpoint、中间评测结果；通过领域知识探针、保留语料困惑度等方式验证预训练数据集的知识注入效果，形成知识注入有效性报告 | 完全响应 | 配比按四类数据集的 615 亿 Token 构成设定（供需 276 亿、工艺 70 亿、制造 105 亿、质量 164 亿），采样权重按领域子集的目标能力分配并留一组对照配比用于比较；继续预训练按分布式方式执行，训练曲线、检查点与中间评测结果全程留档。知识注入效果以两项证据判定：领域知识探针题的正确率变化、保留语料困惑度的下降幅度，两项均在知识注入有效性报告中给出数值、样本量与显著性判断 | 行业大模型训练推理技术服务；数据集建设及指标 | | b1344–b1348（p83） | （3）须将指令微调数据集按业务场景、任务类型、难度等级等维度切片，设计基础 SFT、子集消融 SFT、混合配比 SFT 等实验方案；在行业基座模型上开展全参数微调或 LoRA/QLoRA 高效微调，跟踪训练损失、验证集准确率、显存占用、吞吐等指标；通过自动评测和专家抽样人评验证模型在指令遵循、任务完成、格式规范、长上下文理解等方面的能力提升 | 完全响应 | 89 万条指令数据按三个维度切片后设三组实验：基础组用全量，消融组逐一抽掉某子集以测该子集贡献，配比组调整子集比例以找较优配比。微调方式按资源与目标选择全参数或高效微调并记录四项训练指标；能力验证双轨进行——自动评测给四项能力的指标值，专家抽样人评按评分细则打分，两者结论不一致时以人评为准并分析自动评测口径的偏差 | 行业大模型训练推理技术服务；数据贡献度归因 | | b1349–b1353（p83） | （4）须对偏好数据集进行格式归一化、冲突样本处理和难度分层，训练行业奖励模型并评估其在保留偏好集上的判别准确率；基于 SFT 模型和奖励模型开展 DPO 或 PPO 对齐训练，记录偏好准确率、KL 散度、奖励均值、回答长度变化等指标，识别并缓解奖励黑客、回答冗余、行为退化等风险，最终形成专家偏好对齐度报告和安全合规通过率报告 | 完全响应 | 6.6 万组偏好数据先做三步前处理：格式归一化统一到同一字段结构，冲突样本（同一问题两组相反偏好）交专家裁决而非投票决定，难度分层按两个回答的差异度划档。奖励模型在保留偏好集上评判别准确率，达不到门限不进入对齐训练。对齐训练按四项指标监控，三类风险各有识别手段与应对：奖励黑客以人工抽检与回答长度异常识别并加约束项，回答冗余以长度与信息密度联合判定，行为退化以对齐前后在基准集上的指标回落判定，出现回落即回退到前一检查点。两份报告按节点交付 | 行业大模型训练推理技术服务 | | b1354–b1359（p83） | （5）须固化基准测试数据集的题型协议、判分规则、版本号和随机种子，建设可复现的评测沙箱环境；在统一评测平台上对基座模型、继续预训练模型、SFT 模型、对齐模型等多阶段版本开展评测，量化不同数据集带来的能力增量；对评测错题开展训练数据归因分析，识别脏数据、覆盖盲区、歧义标注和难度分布缺口，形成结构化整改任务单，支撑「评测、归因、修复、回评」的数据闭环 | 完全响应 | 四项要素在基准集冻结时一并固化（见 13.9.9 的 b1116 应答），评测沙箱按环境固定、依赖锁版、随机种子固定三条保证可复现，同一协议重跑的差异在报告中说明来源。四个阶段的模型在同一冻结集上评测，能力增量按相邻阶段差值计算并给置信区间，不以单点分数宣称提升。错题归因输出四类问题各自的样本范围，整改任务单按问题类型、关联批次、责任组、优先级与期限填写，修复后回评并记录前后对比——这一条闭环是「数据集真的管用」的证据链 | 行业大模型训练推理技术服务；数据集验证；数据贡献度归因 | ### 13.14 3.2.6.3 数据加工生产服务要求应答 本节回应第五章 3.2.6.3 全部 217 个单元（b1360–b1576），含采集、预处理、知识本体、知识库、标注、合成、增强、质检、验证、项目管理共十个环节。十个环节是一条生产线，前一环节的产出即后一环节的输入；质检是训练前门控，验证是训练后终验。 数据采集 按域出批次 数据预处理 三模态规范化 数据标注 一致率门限 合成与增强 占比受控 数据集质检 训练前门控 数据集验证 训练后终验 知识底座：知识本体（术语与关系口径）＋知识库（知识条目与图谱） 横向管控：数据治理（标准·质量规则·安全分级）＋数据集项目管理 血缘驱动的定向回流：按错样归因只回流受影响环节的批次 标签体系 知识约束 图 13-4　数据加工生产十环节的纵向链路、知识底座与横向管控。数据来源：招标文件 b1215 的生产逻辑表述与 3.2.6.3.1 至 3.2.6.3.10 各环节要求。 #### 13.14.1 数据采集（3.2.6.3.1） 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1360–b1361（p84） | 3.2.6.3 数据加工生产服务要求：拟建数据集规模为预训练≥600 亿 Token、指令微调≥80 万条、强化学习偏好≥6 万组、基准测试≥0.9 万条；涵盖不少于 3 种模态；多模态条数占比不低于 40%；近 3 年时效性条数占比不低于 40% | 完全响应 | 四类规模按 615 亿 Token、89 万条、6.6 万组、0.95 万条交付，均高于下限；模态覆盖时序、图像、文本、视频四类，两项占比按不低于 40% 控制并逐批出报表。分数据集的规模分解与指标口径见 13.15 | 数据集建设及指标 | | b1362–b1363（p84） | 3.2.6.3.1 数据采集：须将企业各业务系统、设备系统与外部来源的原始数据汇入平台，形成四类数据集的原始数据底座 | 完全响应 | 采集按业务域组织而非按系统组织：同一数据集所需的数据可能横跨数个系统，按域组织才能保证底座完整。每个域出原始数据批次并附采集记录，记录含来源、时间窗、条数、校验结果与许可状态 | 数据采集 | | b1364–b1370（p84） | （1）须完成供需计划域数据采集：从 CRM 采集客户、商机、报价、合同、订单、回款及招投标文件、资质文件、业绩合同；从 ERP 采集销售订单、采购、成本核算、应收应付；从 SCM 采集供应商档案与评估、采购计划与订单、供货履约、付款计划、物料采购周期、到货时效与供应商履约率；从 WMS 采集仓库、货位、物料、库存批次、库位信息、实时库存存量与出入库记录；并采集历史销量、订单量与销售预测数据，形成供需计划数据集的原始数据底座 | 完全响应 | 四系统取数清单按本条逐项落到表与字段，派生指标（物料采购周期、到货时效、供应商履约率）由原始单据计算而非直接取现成报表，计算口径随数据集说明卡交付以便复核。历史销量、订单量与销售预测按可获取的最长时间窗取数，时间窗不足 3 年的部分在时效性占比统计中如实计入。本域对应预训练 276 亿 Token、指令 40 万条、偏好 3.2 万组、基准 0.4 万条；【待填：销售预测数据的来源系统与历史时间范围】 | 数据采集·供需计划域；数据集建设及指标 | | b1371–b1375（p84） | （2）须完成产品工艺设计域数据采集：从 PLM 采集 BOM 编号、工序数据、变更记录与零部件信息，以及选型方案、工艺图纸、CAD 图纸、工艺卡片等设计文件，并配套采集企业适用的机械制图标准与工艺编制准则，形成产品工艺设计数据集的原始数据底座 | 完全响应 | 结构化与文件两路并行取数，文件按图纸批次移交并以清单加校验和核对；机械制图标准与工艺编制准则作为解析与标注的判据一并采集，缺少这两类文件则图纸抽取的字段无从判定正确与否。28 道备料工序与 63 万张历史工艺样本在本域处理，加工量按批次排期。本域对应预训练 70 亿 Token、指令 10 万条、偏好 0.8 万组、基准 0.1 万条；【待填：历史图纸批次清单、适用制图标准与工艺编制准则文本】 | 数据采集·产品工艺设计域；设备图纸与工艺图结构化抽取 | | b1376–b1386（p84–p85） | （3）须完成制造过程域数据采集：从 MES 采集生产工单、生产进度与焊丝牌号、直径；从 SCADA 采集设备电流、电压、温度、湿度、运行状态，以及焊接实时电流电压与预设电流电压、焊接速度、焊枪摆动振幅与频率、焊枪停留时间、变位机状态、送丝速度、保护气体流量、起弧与收弧等时序数据，并采集层间温度、熔池图像与焊后焊道表面图像；从热处理群控系统及加装传感器采集工件淬火前后表面温度、加热功率、频率、淬火液温度与浓度与流量、感应器间隙、加热与冷却时间、返热温度，以及设备运行状态、启停状态、运行时长与报警代码；从 EMS 采集能耗时序；从 EAM 与 SOS 采集设备基础信息、台账、点检、维修工单、报警规则与数据与确认信息、诊断结论与处置建议，以及设备档案、维修记录、诊断报告、故障案例，形成制造过程数据集的原始数据底座 | 完全响应 | 本域是采集范围最广的一域，按三类形态分头推进：时序测点按清单订阅并保证时钟一致，图像类（熔池、焊道表面）按作业事件触发采集并与时序对齐，文档类走文件通道。预设值与实测值须成对采集——焊接的预设与实时电流电压、热处理的设置与实测温度，其偏差是过程监控场景的核心特征，单取一侧则场景无法验证。加装传感器涉及现场施工，须经甲方批准并在停机窗口实施，安装位置与量程由工艺人员确认。本域对应预训练 105 亿 Token、指令 15 万条、偏好 1 万组、基准 0.2 万条；【待填：加装传感器清单与安装窗口、熔池与焊道图像采集点位】 | 数据采集·制造过程域；硬件选型与配置；传感器时序与运维事件对齐 | | b1387–b1391（p85） | （4）须完成产品质量域数据采集：从 QMS 采集进厂、制程、出厂、成品检验记录与质量台账，产品淬火硬度、淬火区域位置及均匀性、外观缺陷与质检结果等检验数据，以及质量报告、产品质量档案、质量知识等非结构化资料；并采集熔池图像、焊后焊道表面图像与工件外观缺陷图像等质量影像资料，形成产品质量数据集的原始数据底座 | 完全响应 | 检验数据以批次号与零件号为键，与制造过程域的工艺参数配对形成「参数—结论」样本；淬火硬度与淬火区域均匀性按测点位置记录，不只取合格判定。缺陷图像按缺陷类型分层采集，少见缺陷类型的样本量不足时以定向补采与增强补齐并在说明卡标明。本域对应预训练 164 亿 Token、指令 24 万条、偏好 1.6 万组、基准 0.25 万条；【待填：缺陷图像历史存量与补采安排】 | 数据采集·产品质量域；数据标注 | | b1392–b1395（p85） | （5）须完成通用语料与外部语料采集：从 OA 采集管理制度与合同文档，从久其系统采集营业收入、利润、成本、资产负债等经营指标，从主数据管理平台采集组织机构、人员与物料编码；并按预训练子集的 Token 规模目标补充行业标准、学术文献、厂商资料与公开数据集等外部语料 | 完全响应 | 内部三类按 13.8 的接入方案取数。外部语料的采集以合法性为前置条件：逐项核验来源、许可类型与可商用范围，授权不明的不入集；行业标准类文本按授权范围使用，公开数据集按其许可协议标注来源与许可。外部语料的占比与来源构成在预训练子集说明卡中列明，便于评测时区分内外部语料的贡献；【待填：外部语料采购与授权范围确认】 | 数据采集·通用与外部语料；安全合规·数据来源合法性 | | b1396–b1397（p85） | （6）须在采集环节完成数据源登记与许可核验、入口脱敏与格式合规校验，按业务域产出原始数据批次及其采集记录，作为后续各加工环节的输入 | 完全响应 | 三道入口动作在落地区完成且不可跳过：数据源登记记来源、责任人与许可凭证，许可核验未通过的数据不进入加工，入口脱敏按分级标准对个人信息与敏感字段先处理后留存，格式合规校验按编码、结构与必填字段判定。批次与采集记录一一对应，批次是后续所有归因与回流的最小单位 | 数据采集；安全方案·去标识与脱敏 | #### 13.14.2 数据预处理（3.2.6.3.2） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1398–b1399（p85） | 3.2.6.3.2 数据预处理：须将采集所得原始数据加工为可被四个用途子集消费的规范化样本 | 完全响应 | 预处理按模态分三条支线（文档、图像、时序）加一条结构化转写支线，四条支线的产出汇到统一的规范化样本层，样本层的格式对四个用途子集通用，避免为每个子集各做一套预处理 | 数据预处理 | | b1400–b1403（p85） | （1）须对合同、招投标文件、管理制度、技术标准、设备档案、维修记录、诊断报告、故障案例、质量报告等文档类资料完成版面解析、章节结构还原、表格与公式重建、正文切分与去重去噪，产出保留章节层级与来源页码的结构化长文本，供预训练子集与检索增强样本构建使用 | 完全响应 | 九类文档走同一条解析流水线，五项处理按顺序执行并各留中间产物；章节层级与来源页码作为必保字段——缺这两项则检索增强样本无法给出引用，问答类场景的溯源也无从实现。解析质量按章节数一致性与表格还原正确率两项抽检，不合格批次调参重跑 | 数据预处理；文档结构解析 | | b1404–b1406（p85） | （2）须对工艺图纸（PDF）、CAD 图纸（DWG/DXF）、工艺卡片、熔池图像、焊后焊道表面图像与工件外观缺陷图像完成格式转换、图面区域切分与图文关联，产出可用于多模态标注与训练的图像样本及其图文对照记录 | 完全响应 | 六类图像资料分两种处理路径：图纸与工艺卡片走版面结构化（标题栏、视图区、明细表、技术要求分区切分），现场图像走目标区域切分（焊缝区、缺陷区、工件轮廓）。图文对照记录把图像区域与文字说明绑定，这是多模态标注能够逐区域打标的前提。图像预处理保留原图与处理参数，便于复现 | 数据预处理；设备图纸与工艺图结构化抽取 | | b1407–b1409（p85–p86） | （3）须对 SCADA、热处理群控、EMS、SOS 等来源的设备时序数据完成多测点时间对齐、重采样、缺失补齐与异常值处理，并按报警、停机、开炉、焊接作业等事件锚定切分时间窗，产出「时序片段—事件」样本对 | 完全响应 | 四项处理按 13.9.5 的时序对齐工具执行并记录参数；四类事件各定切窗规则（报警按前后时长、停机按停机区间、开炉按炉次、焊接按作业起止）。样本对的标签来自事件记录而非人工推断，标签不明的片段不入集 | 数据预处理；传感器时序与运维事件对齐 | | b1410–b1412（p86） | （4）须将 CRM、ERP、SCM、WMS、MES、QMS、EAM 等系统的业务表单、工单记录、检验数据与设备运行曲线转换为自然语言文本样本，使结构化数据与时序数据可被大模型直接消费，供预训练子集与指令微调子集使用 | 完全响应 | 转写按模板加知识约束执行：表单按字段语义生成陈述句，工单按事件顺序生成叙述，检验数据按指标与判据生成结论句，运行曲线按特征值生成描述句。转写保留与原记录的映射，数值与单位原样引用不改写；模板由业务人员确认后固化，避免转写出业务上不成立的表述 | 数据预处理；文本重写与多样化 | | b1413–b1414（p86） | （5）须按四类数据集分域保存预处理产出与原始数据的对照关系，产出各业务域的贴源数据与规范化样本，并随批次登记所用算子及其版本与参数取值 | 完全响应 | 对照关系以样本标识对原始记录标识的映射表保存，支持双向查询；算子版本与参数随批次登记，使任一规范化样本可被重新生成并得到相同结果。贴源数据只留存不加工，规范化样本按域分区存放 | 数据预处理；元数据管理 | #### 13.14.3 知识本体（3.2.6.3.3） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1415–b1416（p86） | 3.2.6.3.3 知识本体：须构建矿山装备制造领域的统一概念体系，作为标注、合成与检索的业务口径基准 | 完全响应 | 本体是标注标签体系、合成知识约束与检索口径的共同来源，三处引用同一本体版本。本体先行建设、再开标注，顺序颠倒会导致标签体系与业务对象对不上、返工量大 | 知识本体 | | b1417–b1419（p86） | （1）须构建覆盖设备与部件、工艺与工序、故障模式、质量特性与检验项、物料与 BOM、供应商与合同、能耗与工况等对象类目的领域本体，明确各类目的属性、层次关系与关联关系 | 完全响应 | 七类对象类目逐类建模，每类给属性集、层次关系（父子与组成）与跨类关联（如工序关联设备、故障模式关联部件与现象）。关联关系带方向与基数约束，供本体驱动规则标注做硬校验 | 知识本体；本体驱动规则标注 | | b1420–b1424（p86） | （2）须在本体中沉淀刮板输送装备等主机产品的部件层级，链轮、齿轨、刮板、压板、哑铃销等工件品类，热处理与焊接的工艺参数项，焊接缺陷类型（热裂纹、冷裂纹、偏焊、咬边、夹渣、烧穿、未熔合、未焊透、气孔、焊瘤）与热处理外观缺陷类型（烧伤、裂纹），以及典型故障模式，使本体对象与各验证场景的业务对象一一对应 | 完全响应 | 本条列举的对象逐一进本体：主机部件层级按 BOM 展开，五类工件品类各自关联其工艺路线与质量特性，十类焊接缺陷与两类热处理外观缺陷作为封闭标签集使用（标注时不允许自由填写缺陷名），工艺参数项按热处理与焊接分别成组。本体对象与 11 个验证场景的对象做一一对照表，对照表是场景验证数据是否齐备的检查依据 | 知识本体；数据集场景验证服务 | | b1425–b1427（p86） | （3）须以主数据管理平台的组织机构、人员与物料编码，以及 PLM 的 BOM 与零部件信息为基准对齐本体的实体编码，保证本体概念与企业既有编码体系可映射 | 完全响应 | 本体实体编码不另造一套，而是以主数据与 PLM 编码为基准建立映射：一个本体概念对应一个或多个既有编码，映射关系登记并随编码变更同步。无既有编码的新概念按本体内部编码规则分配并标注为本体新增，提交主数据流程审议 | 知识本体；数据标准规划 | | b1428–b1429（p86） | （4）须产出本体文件、术语表与同义词别名表，标注标签体系、合成知识约束与检索业务口径均统一引用该本体 | 完全响应 | 三份成果按版本发布，发布后下游三处配置自动引用新版本；同义词别名表是现场用语与标准术语之间的桥，缺它则现场文本中的别名无法被正确归一。三份成果与数据标准规划的业务术语标准同源，不出两份口径 | 知识本体；数据标准规划 | | b1430–b1431（p86） | （5）须将加工过程中新增或修订的术语、故障模式与工艺参数项回流至本体，产出带版本记录的本体更新，并同步更新受影响的标注与合成口径 | 完全响应 | 回流按月成批处理，紧急项随时处理；本体更新出版本记录并由血缘工具计算受影响的标注批次与合成批次，受影响批次按影响程度决定重新校验或重新标注。更新后的标签体系与知识约束同步生效，不允许新旧口径并行作业 | 知识本体；一致性校验标注 | #### 13.14.4 知识库（3.2.6.3.4） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1432–b1433（p86） | 3.2.6.3.4 知识库：须将分散于各类资料中的行业知识沉淀为结构化知识条目与知识图谱 | 完全响应 | 知识库与知识本体分工明确：本体定概念与关系的框架，知识库装具体的知识条目与实例关系。两者分开维护、相互引用，使概念调整不必重做条目、条目增补不必改框架 | 知识库 | | b1434–b1436（p86–p87） | （1）须从设备档案与说明书、维修记录、诊断报告、故障案例、技术标准、工艺编制准则、质量知识与管理制度中抽取实体、属性与关系，产出结构化知识条目，并逐条登记来源文件与出处 | 完全响应 | 八类资料按抽取模板处理，每条知识条目必带来源文件与出处（文件标识、章节、页码），无出处的条目不入库。出处是问答类场景能给出引用的基础，也是知识正确性复核的依据 | 知识库 | | b1437–b1443（p87） | （2）须完成文档类知识资产的元数据抽取与条款级切分：管理制度须以「制度条款」为最小知识单元建立索引，抽取制度名称、编号、发布部门、生效日期、适用范围与制度层级，并识别制度类别与条款间引用关系；技术标准须抽取标准名称、发布部门与生效日期等核心元数据；投标相关资料须按投标文件模板库、设备材料、资质（安标证书、防爆证书、检验检测报告、产品合格证）与业绩（业绩合同、发票、验收单、中标通知书、技术协议）分类归集，支撑管理制度智能问答、技术标准智能问答与标书智能问答场景 | 完全响应 | 三类资料分别处理：制度以条款为最小单元切分并抽六项元数据，条款间引用关系建图以支持「某条款被哪些条款引用」的追问；技术标准抽三项核心元数据并标注现行与废止状态，废止标准不进问答语料；投标资料按四类归集并建模板库索引。三类归集成果直接对应三个通用场景的语料底座。资料的有效版本认定需甲方确认；【待填：制度与标准的现行版本清单、投标资料归集范围】 | 知识库；管理制度智能问答验证；技术标准智能问答验证；标书智能问答验证 | | b1444–b1446（p87） | （3）须构建「设备—部件—故障模式—现象—原因—处置措施—备件」与「工件—工艺参数—切片结果—硬度指标—质检结论」两类核心知识图谱，支撑制造过程数据集与产品质量数据集的标注与合成 | 完全响应 | 两类图谱按本体关系实例化：故障链图谱的边取自维修记录与故障案例的实际关联，不凭推理补边；工艺质量链图谱的边取自工艺卡片与检验记录的配对关系。图谱同时服务三件事——标注时给候选标签、合成时给约束、验证时给证据，三处共用一份图谱保证口径一致 | 知识库；数据合成；数据集验证 | | b1447–b1454（p87） | （4）须依据甲方提供的指标口径与计算逻辑，构建覆盖人力资源、研发设计、生产制造、仓储物流、财务、设备、采购、营销、质量九个业务域的指标知识库、业务概念知识库、规则知识库与分析报告知识库：指标知识库逐项登记指标名称、描述、业务限定、维度、统计周期（日/月/季/年）、统计范围、计量单位与计算逻辑；业务概念知识库登记决策分析相关业务术语与行业、财务专业名词；规则知识库登记各指标的业务管理逻辑、管控要求、业务边界，以及数据来源、过滤条件与加工逻辑；分析报告知识库归集月度、季度、年度经营分析报告、专题分析报告与常态化业务台账，支撑决策数据智能问答场景 | 完全响应 | 四个知识库按九个业务域分区建设，字段按本条逐项登记；指标口径以甲方提供为准，我方不自行定义口径，口径缺失项列清单请甲方确认后补齐。规则知识库是决策问答不说错话的关键——它规定某指标在什么业务边界内有效、从哪里取数、过滤什么，问答时据此判断问题是否可答。分析报告知识库按期归集并标注报告期与适用范围；【待填：九域指标口径与计算逻辑文件、历史分析报告归集范围】 | 知识库；数据标准规划；决策数据智能问答验证 | | b1455–b1456（p87） | （5）须对文本、图纸、图像建立统一检索索引，支撑标注过程中的规范对齐、合成过程中的知识引用与验证场景中的证据检索 | 完全响应 | 三类对象建统一索引并支持跨模态检索（按术语找图纸、按缺陷类型找图像、按条款找制度原文）；索引同时支持关键词与向量两种召回，元数据过滤可按业务域、密级与有效状态限定范围。三类使用场合共用同一索引，避免标注与验证用到不同版本的资料 | 知识库；RAG 数据构建 | | b1457–b1458（p87） | （6）须以知识库内容为依据构建检索增强样本，产出「查询—证据—回答」三元组，供指令微调子集与基准评测子集使用 | 完全响应 | 三元组由 RAG 数据构建工具产出（见 13.9.3），证据一律来自知识库的有出处条目；供指令微调与基准评测两处使用的三元组按来源文档隔离构建，防止基准题目的证据文档出现在训练样本中 | 知识库；RAG 数据构建；数据集切分与基准构建 | | b1459–b1460（p87） | （7）须产出经业务专家终审的知识库与知识图谱成果及其数据字典；未经终审的知识条目不得用于标注与合成作业 | 完全响应 | 终审由专家库中的相应领域专家执行，终审状态作为知识条目的必备字段；未终审条目在系统层面不可被标注与合成作业引用，不靠人工纪律约束。数据字典随成果交付，含字段定义、取值范围与更新机制 | 知识库；数据标注专家库建设机制 | #### 13.14.5 数据标注（3.2.6.3.5） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1461–b1462（p87） | 3.2.6.3.5 数据标注：须按四个用途子集所需的样本形态对各业务域数据实施标注，产出可直接用于训练与评测的标注样本 | 完全响应 | 标注按「业务域定内容、用途子集定形态」两条线交叉组织：同一批数据按不同用途子集产出不同形态的样本，底层标注一次完成、上层按形态组装，避免同一数据被标注多遍 | 数据标注 | | b1463–b1470（p88） | （1）须对供需计划域数据实施标注：对招投标文件与合同文本标注条款类型、风险点与合规判定结论，对标合同八大核心要素（当事人信息、标的物、数量、质量、价款或报酬、履行期限地点和方式、违约责任、解决争议的方法）标注要素完整性，并对照模板基线标注新增、删减与修改条款；对历史选型方案标注输送能力、输送距离、倾角、煤层厚度、工作面条件、配套设备、可靠性要求与特殊定制要求等选型关键要素及其与选型结果的对应关系；对订单、库存与排产数据标注需求预测标签与库存决策标签，产出支撑产品智能选型、库存控制智能化与合同合规智能审查场景的标注样本 | 完全响应 | 三类标注各有封闭标签集与判据：合同标注的八大要素按要素是否齐备逐项判定，条款差异对照模板基线按新增、删减、修改三类标记，风险点标签集由法务口径确定；选型方案标注八项关键要素并建立要素组合与选型结果的对应记录，这一对应关系是选型场景能否验证的核心；订单库存排产数据按需求预测与库存决策两类标签标注，标签定义与库存场景的评价指标保持一致。标注规范按业务域分册，规范中给正例与反例 | 数据标注；产品智能选型验证；库存控制智能化验证；合同合规智能审查验证 | | b1471–b1475（p88） | （2）须对产品工艺设计域数据实施标注：对工艺图纸与 CAD 图纸标注图元、尺寸标注、技术要求、标题栏与明细栏字段、零件特征，以及阵列特征的数量、位置与尺寸、折弯特征与折弯线补偿尺寸、共料、天窗与工艺孔等加工特征；对工艺卡片标注工序序列、工艺参数与工装要求，产出「图纸—特征—工序—卡片—参数」全链路对应的标注样本，支撑板材备料工艺智能设计场景 | 完全响应 | 图纸标注分版面层与特征层：版面层标注标题栏、明细栏、技术要求与视图区，特征层标注零件特征与加工特征（阵列的数量位置尺寸、折弯及补偿尺寸、共料、天窗、工艺孔）。全链路对应以零件号为主键把图纸、特征、工序、卡片、参数串起来，串不起来的记录不入集。折弯线补偿尺寸与共料是备料工艺的关键判据，按工艺编制准则逐条核对后标注；28 道备料工序的工序序列标注以工艺卡片为准 | 数据标注；板材备料工艺智能设计验证 | | b1476–b1482（p88） | （3）须对制造过程域数据实施标注：对热处理与焊接时序片段标注工艺阶段、参数偏差与异常事件；对设备运行时序标注启停、空载、正常运输、重载、过载、堵转等运行工况，以及故障模式、劣化阶段与根因判定；对熔池图像与焊后焊道表面图像标注焊接缺陷类型与位置，对工件外观图像标注烧伤、裂纹等热处理外观缺陷并关联硬度指标、切片结果与淬火层深，产出「时序片段—事件—诊断说明」与「图像—缺陷—判定」标注样本，支撑热处理过程智能监控、焊接过程控制智能监控与刮板输送装备健康智能诊断场景 | 完全响应 | 时序标注按三层：工艺阶段按工序定义切段，参数偏差按设置值与实测值的差值分档，异常事件按报警与人工确认记录标注；六类运行工况为封闭标签集，工况判定规则由设备与工艺人员确认。图像标注采用区域级标注（缺陷类型加位置框），焊接缺陷用十类封闭标签、热处理外观缺陷用两类封闭标签；图像标注同时关联硬度指标、切片结果与淬火层深，使图像判定可与理化结果互证。根因判定标签只在维修记录给出明确结论时标注，无结论者留空而不猜测 | 数据标注；热处理过程智能监控验证；焊接过程控制智能监控验证；刮板输送装备健康智能诊断验证 | | b1483–b1487（p88） | （4）须对产品质量域数据实施标注：对各环节检验记录标注检验项、判定结论与不合格类型；对工件外观缺陷图像标注缺陷类型、位置与等级；对淬火硬度、淬火区域均匀性、切片结果与质检结论标注其与加热功率、加热温度、淬火液流量、冷却时间等关键工艺参数的关联关系，产出支撑智能质量检验、缺陷自动分类与质量根因追溯的标注样本 | 完全响应 | 检验记录标注三项：检验项按标准检验项目表取值，判定结论按合格与不合格，不合格类型按缺陷码取值；缺陷图像增标等级（轻、中、重）以支撑分级处置。工艺参数与质量结果的关联标注按「同一批次同一工件」配对，配对失败的记录不强行关联。质量根因追溯的样本以关联标注为基础，追溯结论由质量人员确认后入集 | 数据标注；产品质量数据集 | | b1488–b1491（p88–p89） | （5）须对经营决策域数据实施标注：依据指标知识库登记的口径，对自然语言提问标注其对应的指标项、业务限定、统计维度与统计周期，并标注取数逻辑与标准答案，产出「问题—指标口径—取数逻辑—答案」标注样本，支撑决策数据智能问答场景 | 完全响应 | 标注以指标知识库为唯一口径来源，提问与指标项的映射须在知识库中有对应条目，无对应条目的提问转入指标补登流程而非凭理解标注；取数逻辑标注到可执行的粒度（取数范围、过滤条件、聚合方式），标准答案按甲方确认的报表数值校验。口径不明确的提问列清单请甲方裁定 | 数据标注；决策数据智能问答验证 | | b1492–b1494（p89） | （6）须以知识本体定义的标签体系统一各业务域的标注口径，按自检、抽检、仲裁三级校验与跨标注员一致性校验组织作业，产出带标注规范版本、标注人员与校验结论的标注样本及其质量记录 | 完全响应 | 标签体系统一引用本体版本，不允许作业现场自行加标签；三级校验的判据分别为：自检按必填与格式，抽检按抽检比例与错误率上限，仲裁按专家裁决。跨标注员一致性按任务类型设门限，低于门限整批返工。每条样本带标注规范版本、标注人员标识与校验结论，质量记录按批次出具并进数据质量档案 | 数据标注；一致性校验标注；数据标注规范建设 | | b1495–b1497（p89） | （7）须按用途子集组织标注产出：指令微调子集产出「指令—输入—响应」样本，人类偏好对齐子集产出同一指令下的优劣回答对，基准评测子集产出带标准答案与判分规则的评测题目 | 完全响应 | 三类形态按统一 Schema 产出：指令样本三段齐备且响应须可由输入与知识库支撑；偏好对回答须来自同一指令并给出优劣判定理由，理由是奖励模型训练质量的关键；评测题目除标准答案外必须带判分规则，无判分规则的题目不入基准集。三类产出的规模分别对应 89 万条、6.6 万组、0.95 万条 | 数据标注；数据集建设及指标 | #### 13.14.6 数据合成（3.2.6.3.6） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1498–b1499（p89） | 3.2.6.3.6 数据合成：须对长尾工况、稀缺样本与人工难以覆盖的任务形态实施合成生产，补齐四类数据集的规模与覆盖缺口 | 完全响应 | 合成的触发条件是分布分析给出的覆盖缺口，不是规模差额；每批合成任务须先有缺口清单（缺哪个类别、缺多少、为什么真实样本补不上），再开工。合成样本一律带合成标识并单独计数 | 数据合成 | | b1500–b1501（p89） | （1）须以企业真实业务样本为种子，合成产品选型问答、合同条款审查问答、库存与排产决策问答等指令样本，补充供需计划数据集指令微调子集的任务覆盖 | 完全响应 | 三类问答各以真实样本为种子：选型问答以历史选型方案为种子并保持要素组合的真实性，合同审查问答以真实条款为种子且风险判定须与法务口径一致，库存排产问答以真实库存与订单数据为种子。合成不改变种子中的业务事实，只改变提问方式与任务形态 | 数据合成；指令数据生成 | | b1502–b1504（p89） | （2）须基于工艺编制准则、标准工序与历史工艺卡片，合成工艺设计推理样本与工艺审查问答，并生成带完整推理过程的思维链样本，补充产品工艺设计数据集在推理类任务上的覆盖 | 完全响应 | 推理样本的每一步须可由工艺编制准则或标准工序支撑，推理链中引用的参数取自历史工艺卡片的真实取值范围；思维链样本按自生成加人机协同修订产出（见 13.9.2），专家修订后方可入集。工艺审查问答的判定依据写入样本的答案依据字段 | 数据合成；思维链构建；板材备料工艺智能设计验证 | | b1505–b1507（p89） | （3）须基于领域本体与历史工单分布，合成长尾故障场景的工单描述、故障树与多轮排障对话，补齐制造过程数据集中现场发生频次低、真实样本不足的故障模式与稀缺工况 | 完全响应 | 长尾合成以本体允许的组合为边界、以历史工单分布为权重参考：真实样本充足的故障模式不合成，样本稀缺的模式按目标覆盖量合成。合成的故障场景经设备与维修专家抽样确认业务合理性后入集，确认不通过的整批调整模板后重做 | 数据合成；工单与故障场景模拟生成；刮板输送装备健康智能诊断验证 | | b1508–b1510（p89） | （4）须基于管理制度、技术标准、招投标文件与知识库条目，合成制度问答、标准问答与标书问答样本，支撑管理制度智能问答、技术标准智能问答与标书智能问答场景 | 完全响应 | 三类问答一律基于有出处的知识条目合成，答案须给出条款或标准条目的引用位置；现行与废止状态在合成时作为过滤条件，废止条款不生成问答。问题形态覆盖查询、比较、适用性判断与追问四类，使场景验证能覆盖实际提问方式 | 数据合成；管理制度智能问答验证；技术标准智能问答验证；标书智能问答验证 | | b1511–b1513（p89） | （5）须对合成产出执行规则校验、与真实样本的分布比对及与基准评测数据的去重比对，并按用途子集控制合成数据占比；基准评测子集不得使用任何形式的合成数据 | 完全响应 | 三道校验顺序执行：规则校验查格式与业务约束，分布比对查合成样本是否偏离真实分布，去重比对查与基准集的内容重合。合成占比按用途子集设上限并在说明卡中公布实际占比；基准评测子集严格不含合成数据，这一限制由系统在构建基准集时按合成标识强制过滤实现，不依赖人工检查 | 数据合成；数据集切分与基准构建；数据质量与分布控制 | | b1514–b1515（p89） | （6）须产出带种子来源、合成方法、提示词版本与模型版本记录的合成样本，并登记所调用教师模型及其许可条件 | 完全响应 | 四项记录为合成样本的必填元数据；教师模型的许可条件逐项登记（是否允许用其输出训练模型、是否限定用途、是否要求署名），许可不允许的模型不用于生成入集数据。许可登记随数据集说明卡交付，是数据集可对外流通的前提之一 | 数据合成；安全合规·数据来源合法性；知识产权相关建设 | #### 13.14.7 数据增强（3.2.6.3.7） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1516–b1517（p90） | 3.2.6.3.7 数据增强：须改善四类数据集在类别、模态、来源与难度上的分布均衡性 | 完全响应 | 增强以分布报表为依据定向实施，不做全量增强；增强前后的分布对比作为增强作业的验收证据 | 数据增强 | | b1518–b1520（p90） | （1）须按业务域、任务类型、样本长度、数据来源、模态与时间维度对各数据集开展分布统计，识别长尾类别、覆盖盲区与来源偏置，产出分布分析结论作为增强作业的依据 | 完全响应 | 六个维度逐一出统计并交叉下钻，三类问题分别输出清单：长尾类别给类别与缺口量，覆盖盲区给本体中有概念但数据集中无样本的对象，来源偏置给来源集中度过高的子集。分析结论是增强与补采任务的派发依据 | 数据增强；数据分布分析与均衡 | | b1521–b1523（p90） | （2）须对文本样本实施同义改写、句式变换与口语化、书面化风格迁移，扩充同一业务语义的表达多样性，重点覆盖现场口语化描述与规范书面表述之间的差异 | 完全响应 | 改写按 13.9.7 的重写工具执行并受术语与事实保护约束；重点场景是现场口语与规范书面的对照——现场人员描述故障用的是口语（如「跑偏」「打滑」），而制度与标准用规范术语，两者的对照样本由同义词别名表驱动生成，使模型在实际使用中听得懂现场话 | 数据增强；文本重写与多样化；知识本体 | | b1524–b1527（p90） | （3）须对图像与时序样本实施合理变换：对工件外观缺陷图像与焊道表面图像配置旋转、翻转、裁剪、缩放等几何变换与亮度、对比度等光照变换；对设备时序按启停、空载、正常运输、重载、过载、堵转等工况分段配置滑动窗口切分、重采样与噪声扰动，提升数据集对不同采样条件与工况的覆盖能力 | 完全响应 | 图像变换以不改变缺陷判定为前提：几何变换范围受限（避免把方向性缺陷翻转成不存在的形态），光照变换幅度按实际现场照明条件设定；变换后的标签位置同步变换并复核。时序增强按六类工况分段配置参数，噪声扰动幅度不超过传感器实际噪声水平，否则会把不存在的工况教给模型 | 数据增强 | | b1528–b1529（p90） | （4）须针对多模态数据条数占比与近 3 年时效性数据条数占比的指标要求，定向补充相应模态与时间范围的样本，产出增强前后的分布对比结论 | 完全响应 | 两项占比指标按不低于 40% 控制：模态缺口优先以真实图像、视频与时序样本补采，时效性缺口以近 3 年数据的补采为主、增强为辅——时效性是数据产生时间的属性，靠增强无法改变原始时间，因此本项以补采为主要手段。增强前后对比结论随批次出具 | 数据增强；数据集建设及指标 | | b1530–b1531（p90） | （5）须对增强产出执行语义一致性与标签一致性校验，产出通过校验的增强样本；校验不通过的批次整体回退，不得纳入数据集版本 | 完全响应 | 两项校验分别针对文本与标注：语义一致性按向量相似、关键信息与规则三通道判定，标签一致性检查变换后标签是否仍然成立。校验不通过按批次整体回退，不做逐条挑选——挑选会把判定成本转移到人工且难以复核 | 数据增强；数据集质检 | #### 13.14.8 数据集质检（3.2.6.3.8） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1532–b1533（p90） | 3.2.6.3.8 数据集质检：须在每个加工环节后对产出批次实施质量判定，产出质检结论与整改任务 | 完全响应 | 质检不是末端一道检查，而是每个环节后的门控：环节产出未通过质检不得流入下一环节。门控结论只有通过与不通过两种，不设「有条件通过」，避免问题层层下传 | 数据集质检 | | b1534–b1535（p90） | （1）须对采集批次检查数据源登记完整性、许可凭证有效性、入口脱敏执行情况与格式规范性，产出采集环节的门控结论 | 完全响应 | 四项逐项判定并留证：登记完整性按必填字段核对，许可凭证按有效期与范围核对，入口脱敏按抽样检测残留，格式规范按编码与结构校验。许可凭证无效或脱敏有残留的批次一律不通过，不以后续补做为条件放行 | 数据集质检；数据采集 | | b1536–b1537（p90） | （2）须对预处理批次检查文本切分合理性、表格与公式还原完整性、时序对齐准确性与结构化文本化转换的口径一致性，产出预处理环节的门控结论 | 完全响应 | 四项各有抽检方法：切分合理性按语义完整性人工抽检，表格公式还原按与原文比对，时序对齐按同一事件在多源数据中的时间差统计，转写口径按模板与业务确认结果比对。抽检不合格率超限的批次整批重做 | 数据集质检；数据预处理 | | b1538–b1539（p90） | （3）须对标注批次检查标签完整性、标签体系符合性、跨标注员一致性指标与黄金集通过率，产出标注环节的门控结论与低一致性样本清单 | 完全响应 | 四项判据中黄金集通过率是硬指标：黄金集由专家预先标注且对标注员不可见，标注员在黄金集上的通过率低于门限则其产出批次整批复核。低一致性样本清单进仲裁队列，仲裁结论回写标注规范示例库 | 数据集质检；数据标注 | | b1540–b1541（p90–p91） | （4）须对合成与增强批次检查业务合理性、与真实样本分布的偏离度、重复率与语义漂移程度，产出合成增强环节的门控结论 | 完全响应 | 四项判据分别对应四类风险：业务合理性由专家抽样判定防止生成不成立的场景，分布偏离度防止合成改变数据集特征，重复率防止同质堆砌，语义漂移防止增强改变原意。任一项超限不通过 | 数据集质检；数据合成；数据增强 | | b1542–b1543（p91） | （5）须按《高质量数据集质量评测规范》等国家标准要求，对保真度、完备性、规整性、均衡性、可用性与可信性各维度输出可量化的质检指标结果 | 完全响应 | 六个维度逐维定义可量化指标与门限，指标口径与 3.2.8 评测指标体系对齐（见 13.20），使内部质检与第三方评测用同一把尺；每批次出六维得分表，趋向全部维度达标，未达门限维度列整改任务并复检直至关闭 | 数据集质检；数据集质量评测 | | b1544–b1545（p91） | （6）须执行训练数据与基准评测数据的去重与相似度比对，产出命中样本清单与处置结果；对未通过门控的批次产出修复工单，并跟踪至复检通过 | 完全响应 | 污染比对在每次发布前执行一次，命中样本从训练侧剔除并记录处置结果；修复工单含问题类型、样本范围、责任组与期限，工单跟踪到复检通过方可关闭，未关闭工单阻断该数据集版本发布 | 数据集质检；数据集项目管理 | #### 13.14.9 数据集验证（3.2.6.3.9） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1546–b1547（p91） | 3.2.6.3.9 数据集验证：须通过实际训练与评测验证四类数据集的效果，产出发布前的验证结论 | 完全响应 | 验证是训练后终验：数据集不是「加工完就算好」，而是要用实际训练与评测证明它让模型变好了。验证结论是发布前置条件，未通过不得发布 | 数据集验证 | | b1548–b1549（p91） | （1）须以各数据集的预训练子集开展继续预训练实验，产出知识注入有效性结论，包括领域知识探针结果与保留语料困惑度变化 | 完全响应 | 按四类数据集分别做继续预训练实验并与不加该数据集的对照组比较；探针题覆盖本体中的核心对象与关系，困惑度在保留语料上计算。两项结果给数值、样本量与变化幅度，变化不显著的子集回查数据质量而不直接宣称有效 | 数据集验证；行业大模型训练推理技术服务 | | b1550–b1551（p91） | （2）须以指令微调子集开展微调实验，产出模型在指令遵循、任务完成质量、行业问答准确性与长上下文理解等方面的评测结果 | 完全响应 | 四项能力各有评测题型与判分规则，评测在冻结基准集上执行；同时做子集消融以判断哪一业务域的指令数据对哪项能力贡献最大，结论用于下一版本的数据配比调整 | 数据集验证；数据贡献度归因 | | b1552–b1553（p91） | （3）须以人类偏好对齐子集训练行业奖励模型并开展对齐训练，产出偏好判别准确率、回答质量改善情况与安全合规通过率结论 | 完全响应 | 三项结论逐项出数：判别准确率在保留偏好集上计算，回答质量改善以对齐前后在同一题集上的人评与自动评测双轨对比，安全合规通过率按安全题集的拒答与合规回答比例计算。出现能力回落即回退检查点并分析偏好数据的冲突样本 | 数据集验证；行业大模型训练推理技术服务 | | b1554–b1556（p91） | （4）须以基准评测子集在固化的评测协议下对基座模型、继续预训练模型、微调模型与对齐模型执行标准化评测，产出各数据集对模型能力增量的量化结论与能力雷达图 | 完全响应 | 四个阶段在同一协议、同一冻结基准集上评测，能力增量按相邻阶段差值计算并给显著性判断；能力雷达图按能力维度展示四阶段的变化。协议、基准集版本与随机种子随报告一并记录，使结论可复现 | 数据集验证；多协议模型评测引擎 | | b1557–b1558（p91） | （5）须在各数据集验证场景中以实际业务任务检验数据集效果，产出各场景的可用性结论；场景效果不达预期的，须定位至相应数据子集并回流修复 | 完全响应 | 11 个场景各以实际业务任务做验证，可用性结论按场景的通过判据给出（见 13.16）；不达预期时按归因结论定位到具体数据子集与批次，定向回流修复后重新验证。场景结论与数据子集的对应关系记入验证报告，避免笼统归因 | 数据集验证；数据集场景验证服务 | | b1559–b1560（p91） | （6）须对评测错样开展归因分析，产出脏数据、矛盾标注、覆盖盲区与难度分布缺口的结构化整改任务单，并在修复后复评，产出闭环记录 | 完全响应 | 四类问题各有判定方法与处置路径：脏数据与矛盾标注回流标注环节，覆盖盲区回流采集或合成环节，难度分布缺口回流基准构建与数据配比。任务单结构化填写并跟踪，修复后复评并记录前后指标对比，形成闭环记录 | 数据集验证；数据贡献度归因 | | b1561–b1562（p91） | （7）须产出与数据集版本绑定的《数据集验证报告》，作为该版本数据集发布的前置条件 | 完全响应 | 验证报告与数据集版本一对一绑定，内容含四项实验结论、场景可用性结论、归因与整改闭环记录；报告未出具或结论未通过，该版本在平台中处于不可发布状态，由系统强制而非流程约定 | 数据集验证；数据集项目管理 | #### 13.14.10 数据集项目管理（3.2.6.3.10） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1563–b1564（p91） | 3.2.6.3.10 数据集项目管理：须按数据集与用途子集组织生产、版本与发布，产出可交付的数据集版本及其配套档案 | 完全响应 | 管理单位是「数据集—用途子集—版本」三级，生产任务、质检记录、验证报告与发布审批全部挂在这三级上，使任一交付物都能定位到具体子集版本 | 数据集项目管理 | | b1565–b1566（p92） | （1）须为四类数据集分别建立数据集项目，并在项目下按预训练、有监督指令微调、人类偏好对齐、基准评测四个用途子集分别建立生产任务 | 完全响应 | 四个项目乘四个子集共十六个生产任务，各任务独立排期、独立验收、独立计量规模；任务间的依赖关系（如基准集构建依赖标注完成）在计划中显式声明，避免并行冲突 | 数据集项目管理 | | b1567–b1568（p92） | （2）须按版本组织数据集产出，每一正式发布版本须产出数据集内容、数据集卡片、版本指纹、质检报告与验证报告 | 完全响应 | 五项交付物齐备方可发布：数据集卡片按说明卡模板填写（规模、模态、来源、许可、局限性等），版本指纹用于校验内容一致性，质检与验证报告与该版本绑定。缺任一项的版本在平台中不可发布 | 数据集项目管理；数据集质检；数据集验证 | | b1569–b1570（p92） | （3）须产出数据集的数据字典与自描述封装文件，实现原始数据、元数据与数据字典的绑定封装，确保数据集在脱离平台后仍能被第三方平台准确解析 | 完全响应 | 封装采用自描述结构：一个数据集包内含数据文件、元数据文件与数据字典，字典说明字段含义、类型、取值与单位，元数据说明来源、加工链路与许可。第三方解析的可行性以实际验证为准——交付前在独立环境中按字典解析一遍并记录结果 | 数据集项目管理；数据标准规划 | | b1571–b1572（p92） | （4）须依据质检工单与验证归因结论产出下一版本的修订计划，明确需补采、重标、重新合成或重新增强的具体子集与样本范围 | 完全响应 | 修订计划按四类动作分列任务，每项注明子集、样本范围、预计工量与完成节点；计划来源只有两处（质检工单与验证归因），不接受无依据的修订要求，避免版本反复 | 数据集项目管理 | | b1573–b1574（p92） | （5）须产出数据集资产台账，记录各版本的样本规模、模态构成、时效性占比、许可状态与使用情况 | 完全响应 | 台账按版本逐行登记五类信息并按月更新；许可状态与使用情况两项直接支撑对外流通的合规判断，台账与运营平台的资产目录同源，不另维护一份 | 数据集项目管理；数据资产规划 | | b1575–b1576（p92） | （6）须完成数据集向数据集运营服务管理平台的移交与登记，支撑其后续的挂牌展示、对外发布与接入国家数据基础设施 | 完全响应 | 移交以接口自动完成：数据集版本通过验证后按元数据规范推送至运营平台并进入上架审批，元数据字段与国家数据基础设施的目录要求对齐，减少二次整理。移交记录进血缘，挂牌与对外发布在运营平台侧继续流转 | 数据集项目管理；数据集运营服务管理平台；接入国家数据基础设施 | ### 13.15 3.2.6.4 数据集建设及指标要求应答 本节回应第五章 3.2.6.4 全部 44 个单元（b1577–b1601r04），含四类数据集的建设定位、规模表与其它指标要求。四类数据集的规模与招标文件逐表一致，各项均按表列数值交付；四表合计即 615 亿 Token、89 万条、6.6 万组、0.95 万条，与项目目标层的下限（≥600 亿、≥80 万、≥6 万组、≥0.9 万）一致且高于下限。 | 数据集 | 预训练（亿 Token） | 指令微调（万条） | 偏好数据（万组） | 基准测试（万条） | |---|---|---|---|---| | 供需计划 | 276 | 40 | 3.2 | 0.4 | | 产品工艺设计 | 70 | 10 | 0.8 | 0.1 | | 制造过程 | 105 | 15 | 1 | 0.2 | | 产品质量 | 164 | 24 | 1.6 | 0.25 | | **合计** | **615** | **89** | **6.6** | **0.95** | 表 13-4　四类数据集规模汇总。数据来源：招标文件表格 3-1 至 3-4（b1583、b1588、b1593、b1598 各表）。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1577–b1578（p92） | 3.2.6.4 数据集建设及指标要求：须生成供需计划、产品工艺设计、制造过程、产品质量四大数据集，形成多源汇聚、标准统一、时效性强、模态丰富的行业数据资源池 | 完全响应 | 四类数据集按表列规模交付。四项特征各有落点：多源汇聚靠 17 类源系统接入，标准统一靠数据标准与知识本体的统一口径，时效性靠近 3 年数据条数占比不低于 40% 的采集约束，模态丰富靠时序、图像、文本、视频四模态与不低于 40% 的多模态条数占比 | 数据集建设及指标 | | b1579–b1581（p92） | 3.2.6.4.1 供需计划数据集：须面向「以销定产、以产定采」供需协同主线，聚焦产品智能选型、库存计划优化等场景，整合销售、合同、订单、客户、产品、库存、采购、排产等全链路业务数据与历史经验文档，构建覆盖「需求识别—方案匹配—合同合规—产销协同—资源调度」全流程的高质量数据集；须将沉淀于各业务系统、历史方案与专家头脑中的经验显性化、结构化，支撑「人工智能+供需计划」全流程智能决策 | 完全响应 | 八类业务数据按 13.14.1 的供需计划域采集清单取数，历史经验文档（历史选型方案、合同模板与评审意见）经解析与标注后形成显性知识。五个流程阶段各有对应样本：需求识别样本来自客户需求与工况参数，方案匹配样本来自选型要素与选型结果的对应关系，合同合规样本来自条款与风险判定标注，产销协同与资源调度样本来自订单、库存与排产数据的决策标签。专家经验的显性化以专家出题与评审两种方式实现，不以访谈记录直接入集 | 数据集建设及指标·供需计划；数据采集；数据标注 | | b1582（p92） | 表格 3-1 供需计划数据集数据规模要求（表题） | 引用 | 按原表口径应答，数值见下四行 | 本节 13.15 | | b1583r01（p92） | 表头：供需计划数据集、数据集规模 | 引用 | 按原表两列口径应答 | 本节 13.15 | | b1583r02（p92） | 预训练数据集 276 亿 Token | 完全响应 | 按 276 亿 Token 交付，Token 统计口径在数据集卡片中标明分词器与版本；来源构成按内部语料与外部语料分列并公布占比 | 数据集建设及指标·供需计划 | | b1583r03（p92） | 指令微调数据集 40 万条 | 完全响应 | 按 40 万条交付，按任务类型与难度分层统计；合成占比按用途子集上限控制并公布 | 数据集建设及指标·供需计划 | | b1583r04（p92） | 强化学习偏好数据 3.2 万组 | 完全响应 | 按 3.2 万组交付，每组含同一指令下的优劣回答与优劣判定理由，冲突组经专家裁决 | 数据集建设及指标·供需计划 | | b1583r05（p92） | 基准测试数据集 0.4 万条 | 完全响应 | 按 0.4 万条交付，题目带标准答案与判分规则，冻结管理并严格不含合成数据 | 数据集建设及指标·供需计划；数据集切分与基准构建 | | b1584–b1586（p93） | 3.2.6.4.2 产品工艺设计数据集：须面向研发设计与工艺设计核心业务，聚焦板材备料工艺设计等场景，整合二维图纸、工艺卡片、标准工序、机械制图专业知识等多模态资源，构建覆盖「图纸识别—特征提取—工序设计—工艺卡片生成—审查校核—排料优化」全流程的高质量数据集；须沉淀「图纸—特征—工序—卡片—参数」全链路工艺知识 | 完全响应 | 四类资源按 13.14.1 的产品工艺设计域采集清单取数，63 万张历史工艺样本在本数据集中加工。六个流程阶段各有样本形态：图纸识别与特征提取样本来自图纸的版面与特征标注，工序设计与卡片生成样本来自「特征—工序—参数」的对应标注，审查校核样本来自工艺审查意见与规则判定，排料优化样本来自共料与天窗等加工特征的实际处理记录。全链路以零件号为主键串联，串不通的记录不入集 | 数据集建设及指标·产品工艺设计；数据标注 | | b1587（p93） | 表格 3-2 产品工艺设计数据集数据规模要求（表题） | 引用 | 按原表口径应答 | 本节 13.15 | | b1588r01（p93） | 表头：产品工艺设计数据集、数据集规模 | 引用 | 按原表两列口径应答 | 本节 13.15 | | b1588r02（p93） | 预训练数据集 70 亿 Token | 完全响应 | 按 70 亿 Token 交付；图纸与卡片类资料经结构化解析后计入文本 Token，图像本体按多模态条数单独计量，两者不混计 | 数据集建设及指标·产品工艺设计 | | b1588r03（p93） | 指令微调数据集 10 万条 | 完全响应 | 按 10 万条交付，任务类型覆盖图纸要素抽取、工序推荐、工艺审查与参数校核 | 数据集建设及指标·产品工艺设计 | | b1588r04（p93） | 强化学习偏好数据 0.8 万组 | 完全响应 | 按 0.8 万组交付，优劣判定以工艺编制准则为依据而非主观偏好 | 数据集建设及指标·产品工艺设计 | | b1588r05（p93） | 基准测试数据集 0.1 万条 | 完全响应 | 按 0.1 万条交付，题目覆盖图纸解读与工序设计两类能力，判分规则含关键要素匹配与参数容差 | 数据集建设及指标·产品工艺设计 | | b1589–b1591（p93–p94） | 3.2.6.4.3 制造过程数据集：须面向生产制造核心环节，聚焦热处理过程控制、焊接过程控制、刮板运输装备智能健康诊断等场景，整合热处理、焊接、关键设备运行的多模态过程数据与运维知识，构建覆盖「过程感知—参数控制—缺陷识别—健康诊断—预测性维护」全流程的高质量数据集；须沉淀热处理参数-外观缺陷、焊接参数—质量缺陷、设备运行—故障根因三类映射关系 | 完全响应 | 三类映射关系是本数据集的核心产出，各自的样本构造方式不同：热处理映射以炉次为单位配对设置与实测参数、外观缺陷与硬度结果；焊接映射以焊接作业为单位配对预设与实时参数、熔池与焊道图像、检验结论；设备运行映射以故障事件为锚配对征兆时序、工况标注与维修记录中的根因。五个流程阶段的样本按这三类映射衍生，不另立体系 | 数据集建设及指标·制造过程；传感器时序与运维事件对齐 | | b1592（p94） | 表格 3-3 制造过程数据集数据规模要求（表题） | 引用 | 按原表口径应答 | 本节 13.15 | | b1593r01（p94） | 表头：制造过程数据集、数据集规模 | 引用 | 按原表两列口径应答 | 本节 13.15 | | b1593r02（p94） | 预训练数据集 105 亿 Token | 完全响应 | 按 105 亿 Token 交付；时序数据经文本化转写后计入 Token，转写模板与参数随批次登记，原始时序另按时序条数计量 | 数据集建设及指标·制造过程 | | b1593r03（p94） | 指令微调数据集 15 万条 | 完全响应 | 按 15 万条交付，任务类型覆盖工况判定、参数偏差分析、缺陷识别与诊断建议 | 数据集建设及指标·制造过程 | | b1593r04（p94） | 强化学习偏好数据 1 万组 | 完全响应 | 按 1 万组交付，诊断类偏好对的优劣判定以维修记录的实际处置结果为依据 | 数据集建设及指标·制造过程 | | b1593r05（p94） | 基准测试数据集 0.2 万条 | 完全响应 | 按 0.2 万条交付，含时序诊断与图像判定两类多模态题目，判分规则含定位准确性 | 数据集建设及指标·制造过程 | | b1594–b1596（p94） | 3.2.6.4.4 产品质量数据集：须面向全流程质量管控核心业务，以产品质量检验为主线，融合焊接缺陷图像等关键质量数据，构建覆盖「原材料检验—过程质量—成品质检—质量追溯」全流程的高质量数据集；须沉淀「工艺-过程-质量结果」全链路映射关系 | 完全响应 | 四个阶段的检验数据按统一检验项与缺陷码归一后串成质量链，再与工艺参数、过程数据配对形成全链路映射。映射的可信度取决于配对键的准确性，因此批次号与零件号的归一在本数据集中作为前置工作完成。缺陷图像按缺陷类型与等级分层，稀缺类型按定向补采与增强补齐并公布合成与增强占比 | 数据集建设及指标·产品质量；数据标注 | | b1597（p94） | 表格 3-4 产品质量数据集数据规模要求（表题） | 引用 | 按原表口径应答 | 本节 13.15 | | b1598r01（p94） | 表头：产品质量数据集、数据集规模 | 引用 | 按原表两列口径应答 | 本节 13.15 | | b1598r02（p94） | 预训练数据集 164 亿 Token | 完全响应 | 按 164 亿 Token 交付；质量报告、产品质量档案与质量知识类文本为主要来源，检验记录经转写后计入 | 数据集建设及指标·产品质量 | | b1598r03（p94） | 指令微调数据集 24 万条 | 完全响应 | 按 24 万条交付，任务类型覆盖检验判定、缺陷分类、不合格原因分析与质量追溯 | 数据集建设及指标·产品质量 | | b1598r04（p94） | 强化学习偏好数据 1.6 万组 | 完全响应 | 按 1.6 万组交付，优劣判定以检验标准与质量人员确认结论为依据 | 数据集建设及指标·产品质量 | | b1598r05（p94） | 基准测试数据集 0.25 万条 | 完全响应 | 按 0.25 万条交付，含缺陷识别与根因判断两类题目，图像题判分含类别与位置双重判定 | 数据集建设及指标·产品质量 | | b1599–b1600（p95） | 3.2.6.4.5 数据集其它指标要求、表格 3-5（标题与表题） | 引用 | 三项指标逐项应答见下 | 数据集建设及指标·其它指标 | | b1601r01（p95） | 表头：序号、指标项、指标要求 | 引用 | 按原表三列口径应答 | 本节 13.15 | | b1601r02（p95） | 1 数据模态 不低于 3 种 | 正偏离 | 按四种模态交付：时序（设备与工艺参数）、图像（图纸、熔池、焊道、缺陷）、文本（制度、标准、工单、报告）、视频（作业与巡检录像），高于不低于 3 种的要求。各模态的条数与占比在数据集卡片中分列 | 数据集建设及指标·其它指标 | | b1601r03（p95） | 2 多模态数据条数 占比不低于 40% | 完全响应 | 按不低于 40% 控制并逐批出占比报表；计量口径为多模态样本条数占数据集总条数之比，口径在卡片中写明。占比不足时按缺口清单定向补采图像、视频与时序样本，补采不足部分以合规增强补充并单独标注，避免以改写文本充数 | 数据集建设及指标·其它指标；数据增强 | | b1601r04（p95） | 3 3 年内数据条数 占比不低于 40% | 完全响应 | 按不低于 40% 控制；统计基准为数据的业务发生时间而非入库时间，口径在卡片中写明。本项主要靠采集时间窗约束达成——源系统取数优先取近 3 年区间，历史数据按需补足规模；增强不改变原始发生时间，故不计入本项达成手段 | 数据集建设及指标·其它指标；数据采集 | ### 13.16 3.2.6.5 数据集场景验证服务要求应答 本节回应第五章 3.2.6.5 全部 183 个单元（b1602–b1784），含六个专业场景与五个通用场景的场景介绍与验证要求。 #### 13.16.1 场景验证的责任边界与通用验证方法 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1602–b1603（p95） | 3.2.6.5 数据集场景验证服务要求：本项目不负责智能场景的建设，只负责场景验证服务 | 完全响应 | 我方按此界定组织工作：交付的是验证方案、验证所需数据、验证执行与验证报告，不承担场景应用系统的开发与上线。每个场景的验证按四件事定义清楚——验证什么能力、用什么数据验、怎么判通过、不通过怎么办。场景系统由主项建设，我方提供接口配合与数据支撑，责任分界在各场景的验证方案中以接口清单与配合事项列明 | 数据集场景验证服务·责任边界 | | b1604（p95） | 3.2.6.5.1 专业场景验证服务（标题） | 引用 | 正文按六个专业场景分节，每节含验证目标、所需数据、验证流程、指标与通过判据 | 六个专业场景验证方案 | 六个专业场景与五个通用场景的验证一律按同一套方法执行，方法在此统一说明，各场景不重复：验证前先用该场景的基准集跑一次基线，记录模型在补数前的表现；补入本场景数据后重跑同一基准集，比较指标变化并作显著性判断；指标达到通过判据则出具该场景可用性结论，未达到则按归因结论定位数据子集并回流修复后重验。基准集冻结、协议固化与随机种子固定三项保证两次测量可比。 场景数据需求 数据项清单 基线测量 补数前跑分 补入场景数据 训练或检索接入 复测同一基准集 同协议同种子 可用性结论 进验证报告 未达判据：归因定位子集 回流修复后重验 按场景反推 达判据 未达判据 图 13-5　场景验证的通用方法与回流路径。数据来源：招标文件 b1557–b1560（数据集验证要求）与 3.2.6.5 各场景验证要求。 #### 13.16.2 产品智能选型（3.2.6.5.1.1） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1605–b1606（p95） | 3.2.6.5.1.1 产品智能选型、3.2.6.5.1.1.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 产品智能选型验证 | | b1607（p95） | 场景面向刮板输送机、转载机、破碎机、带式输送机用自移机尾、转载机自移系统；矿方提供矿井产量、采高、工作面长度、倾角、配套设备等参数后，当前依靠工程师手工计算、经验调整、文档编撰完成选型；痛点为高度依赖专家经验、知识传承困难、理论计算与实际选型存在断层、历史数据价值未充分挖掘缺乏闭环优化、定制化比例偏高增加交付成本与周期 | 引用 | 我方对该场景的理解以本条痛点为起点：选型的难点不在算不出来，而在理论计算结果与实际成交方案之间有一段靠经验补的差距。因此数据集建设的重点是把这段差距显性化——历史选型方案中「计算值」与「最终选定值」的差异及其调整理由，是本场景最有价值的标注内容 | 产品智能选型验证·场景理解 | | b1608（p95） | 本场景以客户需求输入—参数智能解析—参数计算—选型方案推荐—选型结果生成为主线，基于产品设计数据、产品参数组配、选型规则、历史案例和专家经验构建高质量选型数据集，通过大模型、公式引擎与规则引擎联合实现需求结构化、参数自动计算、方案自动匹配推荐、报告生成；实现选型效率提升、方案标准化优先降低定制化率、经验知识固化 | 完全响应 | 五个主线环节各有数据支撑：需求解析靠需求要素标注样本，参数计算靠公式与规则的知识条目，方案推荐靠「要素组合—选型结果」对应关系，报告生成靠历史规格书的结构化模板。我方提供这四类数据与相应基准集，并执行验证；公式引擎与规则引擎属场景系统组成部分，由主项建设，我方提供其所需的规则与参数知识条目及接口配合 | 产品智能选型验证；数据集建设及指标·供需计划 | | b1609–b1610（p95） | 3.2.6.5.1.1.2 验证要求：须提供产品智能选型全流程验证能力，包括但不限于 | 完全响应 | 三项验证逐项给验证方法、所需数据与通过判据，见下 | 产品智能选型验证 | | b1611–b1614（p95–p96） | （1）须验证需求智能解析能力，支持通过结构化表单、参数模板、附件上传等方式采集客户需求、工况参数和技术要求，支持自动识别输送能力、输送距离、倾角、煤层厚度、工作面条件、配套设备、可靠性要求、特殊定制要求等选型关键要素，支持缺失信息提醒与数据校验 | 完全响应 | 验证用例按三种输入方式各备一组：表单输入验字段校验与必填提醒，参数模板验模板解析，附件上传验从招标文件与技术要求文档中抽取八项关键要素。判据为八项要素的抽取正确率与缺失提醒的召回情况达到约定门限，门限按要素分别设定（数值型要素从严、描述型要素从宽）。所需数据为历史需求文档与其要素标注样本 | 产品智能选型验证；数据标注·供需计划域 | | b1615–b1616（p96） | （2）须验证参数智能计算能力，支持根据公式引擎和规则引擎自动计算与验算输送能力、运行阻力、驱动功率、刮板链速度、链条安全系数等关键参数 | 完全响应 | 验证以历史案例回算方式执行：取历史选型案例的输入参数，由场景系统计算后与历史记录的计算值比对，判据为五项关键参数的计算结果落在约定容差内。公式与规则的权威版本须由工艺与研发部门确认，公式口径不一致是回算偏差的主要来源；【待填：五项关键参数的计算公式与适用条件确认】 | 产品智能选型验证；知识库 | | b1617–b1620（p96） | （3）须验证选型智能推荐及方案自动生成能力，支持依据客户工况参数、个性化需求、选型知识库自动推荐并生成选型方案规格书、报价配置清单；规格书包含推荐产品及配置、主要技术参数、规则校验结果；支持在线编辑、补充和确认，并对修改内容保留版本记录和操作留痕 | 完全响应 | 验证分推荐与生成两段：推荐段以历史案例做留出验证，判据为推荐方案与历史成交方案在主机机型与关键配置上的一致比例达到门限，不一致案例逐例分析原因并计入归因；生成段验规格书三项内容的完整性与报价清单的项目齐备性。在线编辑、版本记录与操作留痕属场景系统功能，我方在验证中核验其留痕是否完整可追溯，并以留痕数据作为后续数据回流的素材 | 产品智能选型验证 | #### 13.16.3 板材备料工艺智能设计（3.2.6.5.1.2） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1621–b1622（p96） | 3.2.6.5.1.2 板材备料工艺智能设计、3.2.6.5.1.2.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 板材备料工艺智能设计验证 | | b1623（p96） | 结构件是矿山装备主体骨架，板材备料作为结构件制造首道工序，其工艺设计质量直接影响后续生产效率与产品稳定性；当前板材备料工艺设计主要采用「人工识别图纸＋经验设计工艺＋手工填写卡片」的传统模式 | 引用 | 我方对本场景的理解：传统模式的瓶颈在图纸到工艺的转换环节，这一环节的知识存在于工艺人员识图与套工序的经验中。28 道备料工序与 63 万张历史工艺样本是把这段经验显性化的素材基础，数据加工的落点就是让「图纸特征」与「工序参数」之间的对应关系可被检索与复用 | 板材备料工艺智能设计验证·场景理解 | | b1624（p96） | 本场景以「图纸输入—工艺卡片输出」为核心目标，构建端到端的智能工艺设计流程：设计师上传图纸后系统自动解析图纸元素（形状、尺寸、材料、公差、技术要求等），提取关键特征后驱动工序推荐引擎匹配最优工序方案，自动生成结构化工艺卡片及工序附图，所生成数据返回 PLM 系统，经工艺工程师人工审核确认后下发生产车间 | 完全响应 | 我方提供该流程所需的四类数据与基准集：图纸要素标注样本、加工特征标注样本、「特征—工序—参数」对应样本、历史工艺卡片结构样本。流程中的工序推荐引擎与 PLM 回写由主项建设，我方配合接口定义并以回写记录作为验证证据。人工审核环节保留——本场景的设计是「系统生成、工艺工程师确认后下发」，审核不被取消 | 板材备料工艺智能设计验证；数据集建设及指标·产品工艺设计 | | b1625–b1628（p96） | 3.2.6.5.1.2.2 验证要求（1）须提供板材备料工艺智能设计验证能力，包括但不限于：接收并解析 PLM 任务及图纸数据、自动生成工艺卡片、生成工序附图、实现工艺变更自动修订、工艺规则库及设备台账维护、应急工艺通道等 | 完全响应 | 六项能力逐项设验证用例：PLM 任务与图纸接收验接口连通与批量解析，卡片与附图生成验内容项齐备，工艺变更自动修订验变更触发后的卡片修订正确性与版本留痕，规则库与设备台账维护验维护操作的生效范围，应急工艺通道验在自动流程不可用时的人工处置路径是否通畅。应急通道是本场景的回退机制：系统不可用或识别未通过时转人工编制，不影响生产下发。PLM 侧接口需甲方开放；【待填：PLM 任务接口与回写接口文档】 | 板材备料工艺智能设计验证；系统集成方案 | | b1629–b1630（p96） | （2）须验证工艺图纸识别能力，支持批量识别 DWG/DXF、STP/STEP 格式的图纸，并支持工艺卡片及工序附图的 PDF 导出及打印 | 完全响应 | 四种格式各备验证用例，批量识别按批次吞吐与成功率两项指标考核；导出与打印验 PDF 版式、字体与图形完整性（导出环境无专用字体时的字形替换问题单独验证）。三维格式（STP/STEP）的识别以特征抽取为目标，不做完整三维重建 | 板材备料工艺智能设计验证；设备图纸与工艺图结构化抽取 | | b1631–b1632（p96） | （3）须验证图纸元素解析能力，支持形状、尺寸、材料、公差、技术要求等关键特征的提取，支持解析后图纸根据要素或图层信息在线预览展示 | 完全响应 | 五类关键特征的提取正确率按抽检统计并分类列示，数值型特征（尺寸、公差）的判据为与图纸标注完全一致，描述型特征（技术要求）的判据为关键信息不缺失。在线预览按要素与图层两种维度高亮展示，便于工艺人员核对解析结果，核对意见作为数据回流的素材 | 板材备料工艺智能设计验证 | | b1633–b1634（p97） | （4）需验证工艺卡片及工序附图内容准确率，支持通过全部识别通过后智能生成的工艺卡片及工序附图 100% 准确率 | 完全响应 | 本项按招标文件设定的前置条件执行验证：以「图纸要素全部识别通过」为前置，在该前置条件成立的样本范围内，生成的工艺卡片与工序附图准确率按趋向完全准确组织验证与整改。具体口径为——首轮验证给出实测准确率作为基线，对未通过样本逐例归因（识别偏差、规则缺失、卡片模板不匹配三类）并整改复测，逐步接近完全准确；验收以实测准确率与整改闭环记录共同判定。前置条件不成立（存在要素未识别通过）的图纸不进入自动生成，改走人工编制的应急工艺通道，并保留工艺工程师审核确认环节作为最终把关。此处为招标文件的绝对指标条款，我方以「前置条件＋基线＋整改闭环＋人工审核兜底」的口径响应，不以任何条件回避该条要求 | 板材备料工艺智能设计验证；数据集验证 | #### 13.16.4 库存控制智能化（3.2.6.5.1.3） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1635–b1636（p97） | 3.2.6.5.1.3 库存控制智能化、3.2.6.5.1.3.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 库存控制智能化验证 | | b1637–b1640（p97） | 矿山装备行业采用 ETO 定制化项目生产为主、备件备货生产为辅的经营模式，全链路库存管理具有高复杂性：1）物料 BOM 组成结构复杂，单品生命周期多依赖项目周期，除大宗材料外通用性较低，各类物料计划和库存管控逻辑各不相同；2）供应网络分布广，多制造厂区并存、国内及海外采购，各主体协同难度高；3）工艺路线长、生产周期和材料采购周期长，受需求波动与制造扰动影响大 | 引用 | 我方对本场景的理解：三项特征决定了库存不能用单一模型管——按项目走的定制物料与按消耗走的通用物料，其预测逻辑根本不同。因此数据集按物料品类分层组织，预测与评级的样本也按品类分别构造，这是本场景能否得出可用结论的前提 | 库存控制智能化验证·场景理解 | | b1641（p97） | 依赖传统手段做库存管控已遇瓶颈，如物料预测和备货逻辑拆解缺乏科学依据、库存金额管控与供需计划流、库存实物流管控脱节等问题无法得到结构性根治 | 引用 | 本条点出的「两流脱节」在数据层面表现为金额口径与实物口径不同源。我方在数据加工中按双口径建模：同一库存对象同时登记实物口径（数量、库龄、库位）与金额口径（占用资金、价格基准），两口径以同一物料批次为键关联，使金额变化可追到实物变化 | 库存控制智能化验证；数据标准规划 | | b1642（p97） | 本场景基于对库存运作相关数据的获取和科学利用，构建库存领域对象知识本体，支持大模型、机器学习模型、双口径指标计算模型运作，实现库存控制智能化系统构建，支撑库存调控决策与优化，改善整体库存结构、压降库存资金占用、提升整体周转效率 | 完全响应 | 我方交付库存领域对象知识本体（纳入统一知识本体的库存子域）、双口径指标的口径定义与计算逻辑知识条目、以及预测与评级所需的标注样本和基准集。三类模型的建设与运行属场景系统范围，我方提供数据与验证，并以历史数据做留出验证给出可用性结论 | 库存控制智能化验证；知识本体 | | b1643–b1644（p97） | 3.2.6.5.1.3.2 验证要求：须提供库存结构智能测算、物料需求智能预测等验证，包括但不限于 | 完全响应 | 五项验证逐项给方法与判据，见下；验证一律用历史数据做留出验证（以某一时点之前的数据预测之后的实际发生），不用同期数据自证 | 库存控制智能化验证 | | b1645–b1647（p97） | （1）搭建标准化、可配置的库存管控指标体系：基于销售合同、施工令号、生产批次、客户、供应商等数据，实现库存指标差距多维度穿透，支撑常态化事后复盘，精准溯源超龄库存、慢速滞留库存成因 | 完全响应 | 指标体系按双口径建立并可配置维度；五个穿透维度（合同、施工令号、批次、客户、供应商）作为必备下钻路径。验证方法为取历史超龄与滞留库存案例，核验系统能否沿穿透路径定位到成因环节，判据为可溯源案例比例与溯源结论与人工复盘结论的一致性。指标口径须由甲方财务与供应链部门确认；【待填：库存管控指标口径与超龄、滞留的判定阈值】 | 库存控制智能化验证；数据标准规划 | | b1648–b1651（p97–p98） | （2）须支持多品类库存智能评级与健康诊断，适配定制生产、备货生产混合业务模式，搭建专业化、可配置的库存智能健康评价模型；结合市场价格波动、物资采购周期、生产制程特点、物料耗用规律，智能生成各品类合理库存水位、标准库龄阈值及最优结构配比 | 完全响应 | 评级按品类分层执行，四项输入因素各对应数据项：价格波动取采购价格历史，采购周期取 SCM 履约记录，制程特点取工艺路线与生产周期，耗用规律取出库流水。验证判据为模型给出的水位与库龄阈值在历史区间上的合理性检验（按该阈值回放历史是否既不缺料也不积压），以及与业务人员经验值的差异解释。市场价格数据如需外部来源，按外部数据引入流程核验授权；【待填：外部价格数据来源与授权】 | 库存控制智能化验证；数据应用流通规划 | | b1652–b1655（p98） | （3）支持全周期库存态势智能预判与风险预警：整合期初库存、在途库存、订单计划、生产计划、发货计划等数据，智能推演未来周期库存水位、资金占用及结构变化趋势；提前识别超储积压、物料缺货、库存滞留、结构劣化等潜在风险，实现从事后整改向前置预判升级 | 完全响应 | 五类数据按同一时间轴对齐后推演，推演结果按周期给出水位、资金占用与结构三条曲线；四类风险各定预警规则与提前期。验证以历史留出方式执行：在历史某时点推演后续周期，与实际发生比对，判据为水位推演的误差范围与四类风险的提前识别比例。误报与漏报分别统计，不以单一准确率概括 | 库存控制智能化验证 | | b1656–b1658（p98） | （4）支持物料需求预测：对大宗金属材料、标准件、定制异形件、通用制品等差异化物料品类构建专属预测模型，适配按单定制生产、备货式生产业务场景；基于历史业务数据精准预判未来周期物料需求量、消耗趋势及波动 | 完全响应 | 四类物料各建专属样本集与基准集：大宗金属材料以消耗量时序为主，标准件以耗用规律加 BOM 展开为主，定制异形件以订单与 BOM 驱动为主（不做无订单的趋势外推），通用制品介于两者之间。验证按品类分别给预测误差指标与误差分布，判据按品类分别设定——定制件的判据以订单覆盖率而非误差率为主，因其需求本质上由订单决定 | 库存控制智能化验证；数据集建设及指标·供需计划 | | b1659–b1661（p98） | （5）安全库存动态智能测算与智能补给调度：构建动态适配的安全库存管控模型替代传统固定阈值管控；支持识别跨分厂闲置物料余量，输出智能调拨优化策略，压降重复采购与库存资金积压 | 完全响应 | 动态安全库存按需求波动、采购周期波动与服务水平目标三项输入计算，输出随输入变化而更新；跨分厂闲置识别须打通各厂区库存数据，识别结果按可调拨性（规格匹配、状态良好、无专用占用）过滤后生成调拨建议。验证判据为调拨建议的可执行比例（经供应链人员确认）与按建议回放历史可节省的重复采购量。多厂区库存数据的开放范围需甲方确认；【待填：各厂区库存数据开放范围与调拨规则】 | 库存控制智能化验证 | #### 13.16.5 热处理过程智能监控（3.2.6.5.1.4） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1662–b1663（p98） | 3.2.6.5.1.4 热处理过程智能监控、3.2.6.5.1.4.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 热处理过程智能监控验证 | | b1664（p98） | 热处理是提升关键零部件强度、硬度、耐磨性的核心工序，主要包括调质、退火、正火、回火等工艺，依赖淬火温度、冷却温度、保温时间等参数控制；当前依靠人工设定工艺、事后切片检测，存在工艺依赖经验、过程不可视、缺陷难以追溯等问题 | 引用 | 我方对本场景的理解：事后切片检测意味着质量结论滞后于生产，一炉出了问题整炉已经完成。数据加工的落点是把「过程参数」与「切片与硬度结果」配成样本，使质量结论可以从过程参数提前推断——这也决定了采集时必须成对取设置值与实测值 | 热处理过程智能监控验证·场景理解 | | b1665（p98） | 本场景通过采集淬火温度、冷却温度、质量检验结果等数据构建热处理高质量数据集，实现热处理过程智能工艺参数优化、工艺智能匹配、质量智能分析，提升产品质量一致性、降低不良率、节约能耗 | 完全响应 | 我方交付三类数据与基准集：炉次级的参数时序样本、参数与质量结果的配对样本、历史工艺方案的检索样本。三项能力的验证分别对应三类数据，验证结论以指标改善幅度与可解释性两方面给出，不以单点准确率概括 | 热处理过程智能监控验证；数据集建设及指标·制造过程 | | b1666–b1667（p98） | 3.2.6.5.1.4.2 验证要求：须提供热处理过程智能控制验证能力，包括但不限于 | 完全响应 | 三项验证逐项给方法与判据，见下 | 热处理过程智能监控验证 | | b1668–b1669（p98） | （1）须验证工艺参数智能匹配能力，支持结合目标链轮特征实现历史工艺智能检索、择优匹配推荐 | 完全响应 | 验证以历史回溯方式执行：给定链轮特征（材质、规格、硬度要求），检索历史工艺并与该零件实际采用的工艺比对，判据为推荐工艺与实际采用工艺的一致比例，以及不一致案例中推荐工艺是否仍满足硬度要求（由工艺人员判定）。所需数据为链轮特征与历史工艺方案的对应标注样本 | 热处理过程智能监控验证；知识库 | | b1670–b1671（p98） | （2）须验证工艺参数优化能力，支持依托生产过程积累的工艺与质量历史数据，工艺参数区间智能寻优分析 | 完全响应 | 寻优以历史数据中的「参数—质量」配对样本为依据，输出各关键参数的推荐区间及其对应的合格率水平；验证判据为推荐区间在历史数据上的回放合格率不低于实际采用参数的合格率，且区间不超出工艺规程允许范围。超出规程的寻优结果一律不采纳，规程是硬边界 | 热处理过程智能监控验证 | | b1672–b1675（p99） | （3）须验证链轮、齿轨、刮板感应淬火及调质生产线质量智能分析能力：针对链轮热处理后烧伤、裂纹等外观缺陷及硬度指标，开展外观缺陷、硬度异常与加热功率、加热温度、淬火液温度等关键工艺参数的关联性分析，明晰参数波动与质量问题的内在联系，实现热处理缺陷溯源，为工艺调整与质量改进提供依据 | 完全响应 | 关联分析按三类工件（链轮、齿轨、刮板）与两条线（感应淬火、调质）分别建样本；分析输出为参数波动区间与缺陷发生率的对应关系，并给出统计显著性判断，不以个别案例下结论。缺陷溯源的验证方法为取已知成因的历史缺陷案例做盲测，判据为溯源结论与实际成因的一致比例。烧伤与裂纹两类外观缺陷的历史样本量若不足以支撑显著性判断，按定向补采与分层增强补齐并在报告中标明样本量；【待填：三类工件的历史缺陷案例存量与成因记录完整度】 | 热处理过程智能监控验证；数据标注·制造过程域 | #### 13.16.6 焊接过程控制智能监控（3.2.6.5.1.5） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1676–b1677（p99） | 3.2.6.5.1.5 焊接过程控制智能监控、3.2.6.5.1.5.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 焊接过程控制智能监控验证 | | b1678（p99） | 焊接是刮板运输机、减速机、机架等核心装备制造的关键成型工艺，焊接质量直接决定设备强度与使用寿命；现有 15 台焊接机器人已通过 SCADA 系统采集电流、电压、温度、速度等过程参数，但当前数据利用仅停留在参数记录和简单阈值报警层面 | 引用 | 我方对本场景的理解：参数已经在采了，问题是没有与质量结论配对，因此阈值只能设得很宽。本场景数据加工的落点就是补上「参数—视觉—检验结论」三者的配对，使阈值可以从统计关系中得出而不是凭经验设定 | 焊接过程控制智能监控验证·场景理解 | | b1679（p99） | 本场景以「多源数据融合＋视觉 AI 检测」为核心，构建焊接过程全链路智能控制闭环：实时采集电流、电压、焊接速度等时序参数，同步通过视觉相机监测熔池状态并对焊缝图像进行缺陷检测；质量评估须综合时序与视觉数据判断是否触发预警并决策是否干预参数；工艺参数优化须基于历史数据挖掘最优参数组合，为不同工况（焊道类型、板厚、材质）提供参数推荐；质量追溯须将参数、视觉数据与检测结果一一关联，支持全程可溯源，形成「采集—监测—评估—优化—追溯」完整体系 | 完全响应 | 五个环节所需数据由我方加工交付：时序参数样本、熔池与焊道图像样本（含十类缺陷标注）、参数与检验结论配对样本、工况分组的参数优化样本、以及贯穿五环节的追溯关联记录。视觉模型与控制闭环的建设属场景系统范围，我方提供数据、基准集与验证服务 | 焊接过程控制智能监控验证；数据集建设及指标·制造过程 | | b1680–b1681（p99） | 3.2.6.5.1.5.2 验证要求：须提供焊接过程智能控制验证能力，包括但不限于 | 完全响应 | 六项验证逐项给方法与判据，见下 | 焊接过程控制智能监控验证 | | b1682–b1684（p99） | （1）须验证实时数据采集能力，支持采集机器人焊接的主要过程参数（电流、电压、预热温度、层间温度、焊接速度、送丝速度）、气体流量、焊道类型（打底/填充/盖面）等时序数据 | 完全响应 | 八类数据项逐项核验采集到位情况：六项过程参数与气体流量按测点清单验证采样率与完整率，焊道类型按作业记录或程序号映射获得（该项通常不在 SCADA 测点中，须从机器人程序或工艺卡片关联）。判据为各数据项的采集完整率与时钟一致性达到约定门限；【待填：焊道类型的来源字段与映射规则确认】 | 焊接过程控制智能监控验证；数据采集·制造过程域 | | b1685–b1687（p99） | （2）须验证过程状态检测能力，支持视觉 AI 模型结合熔池实时视频、焊缝表面图像及各类缺陷样本（气孔、裂纹、咬边、余高、弧坑、焊脚偏差等）进行缺陷检测 | 完全响应 | 缺陷样本按封闭标签集标注并按类型分层，少见类型按分层增强补齐；验证在冻结的图像基准集上执行，判据按缺陷类型分别给出检出情况与误报情况，不以总体准确率概括——不同缺陷的检出难度差别很大，合并统计会掩盖短板。熔池视频按关键帧抽取后参与验证 | 焊接过程控制智能监控验证；视频－文本对齐 | | b1688–b1689（p99–p100） | （3）须验证焊接质量评估能力，支持结合时序数据与视觉数据，判断是否触发预警并决策是否干预调整参数 | 完全响应 | 验证以历史焊接作业回放方式执行：输入该次作业的时序与视觉数据，核验评估结论与事后检验结论的一致性，判据为对不合格作业的提前识别比例与对合格作业的误预警比例两项并列给出。是否干预参数的决策建议由场景系统给出，我方验证其建议与工艺规程的相容性，不验证实际干预效果——实际干预涉及在产作业，须由甲方工艺部门另行组织 | 焊接过程控制智能监控验证 | | b1690–b1691（p100） | （4）须验证工艺参数优化能力，支持基于历史数据挖掘最优参数组合，为不同工况（焊道类型、板厚、材质）提供参数推荐 | 完全响应 | 按焊道类型、板厚、材质三维分组建样本，每组给推荐参数组合及其历史合格率；验证判据为推荐组合在该组历史数据上的回放合格率不低于实际采用参数，且参数落在工艺卡片与国标规范允许区间内。样本量不足的工况组合如实标注为暂不出推荐，不以少量样本外推 | 焊接过程控制智能监控验证 | | b1692–b1693（p100） | （5）须验证焊接质量追溯能力，支持将参数、视觉数据与检测结果一一关联，支持全程可溯源 | 完全响应 | 追溯以工单号、焊缝标识与时间窗三者为键建立关联，验证方法为随机抽取检验结论反查其对应的参数曲线与图像，判据为可追溯比例与追溯信息的完整性（参数、图像、结论三者齐备）。关联失败的案例逐例分析键值缺失原因并反馈采集环节 | 焊接过程控制智能监控验证；数据集–模型版本血缘追溯 | | b1694–b1695（p100） | （6）须验证焊接工艺知识库建设能力，包含工艺卡片、国标规范、焊丝型号、板厚与材质对应关系、焊道要求及合格参数区间等信息 | 完全响应 | 六类内容逐类入库并建索引，合格参数区间按工艺卡片与国标规范两个来源分别登记，两者不一致时按较严者执行并标明依据；焊丝型号与板厚材质的对应关系以工艺卡片实际组合为准。验证判据为知识条目的覆盖度（现用焊接工艺的覆盖比例）与条目出处的完整性；【待填：适用国标规范清单与现行工艺卡片范围】 | 焊接过程控制智能监控验证；知识库 | #### 13.16.7 刮板输送装备健康智能诊断（3.2.6.5.1.6） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1696–b1697（p100） | 3.2.6.5.1.6 刮板输送装备健康智能诊断、3.2.6.5.1.6.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 刮板输送装备健康智能诊断验证 | | b1698（p100） | 刮板输送机长期在重载、粉尘、潮湿、大倾角工况下运行，关键部件（链条、链轮、溜槽、减速器、电机、联轴器、液压系统）易出现磨损、疲劳、裂纹、松动、卡滞、渗漏等故障，当前主要依靠现有装备远程运维服务平台监控；存在机理规则适配性不足、多模态诊断样本数据管理缺失等问题 | 引用 | 我方对本场景的理解：平台已有、规则也有，缺的是「样本」——没有成体系的故障样本，规则就只能靠机理推导，换机型换工况就不适配。本场景的落点是把历史数据中的故障样本划出来、标好、管起来，使规则可以用样本回放来验证而不是凭经验调整 | 刮板输送装备健康智能诊断验证·场景理解 | | b1699（p100） | 本场景基于实时运行数据、设备历史故障记录、点检巡检数据、维修保养记录、设备说明书、失效分析报告、运行工况参数构建高质量刮板机健康诊断数据集；通过物联网采集电流、电压、温度、振动、张力、转速、油压、流量等状态数据，结合 AI 模型实现诊断数据样本管理、基于时序模型的历史数据分析、工况识别、故障分析及规则智能编排；提升现有平台诊断的准确性、针对性、易用性和持续优化能力 | 完全响应 | 七类数据来源按 13.8 的 SOS 与 EAM 接入方案取数，八类状态数据按测点清单订阅；交付物为诊断数据集、诊断标签体系、故障样本库与基准集。AI 模型与规则编排功能属场景系统范围，我方提供数据、样本管理方法与验证服务。本场景的改善以现有平台的诊断结果为基线对比，不另立基线 | 刮板输送装备健康智能诊断验证；数据集建设及指标·制造过程 | | b1700–b1701（p100） | 3.2.6.5.1.6.2 验证要求：须提供刮板输送装备智能健康诊断全流程验证能力，包括但不限于 | 完全响应 | 四项验证逐项给方法与判据，见下 | 刮板输送装备健康智能诊断验证 | | b1702–b1704（p100） | （1）须验证面向设备健康的诊断数据与样本管理能力，建立诊断标签体系，支持从历史数据中划取典型故障样本，支持样本质量检查与审核、版本管理、来源追溯 | 完全响应 | 诊断标签体系按部件、故障模式、劣化阶段三层建立并纳入统一知识本体；典型故障样本从历史数据中按故障事件时间窗划取（见 13.9.5 的切窗方法），计划性检修按作业计划剔除。样本的质量检查、审核、版本与来源追溯四项能力由加工平台提供，验证判据为四项记录的完整性与样本可复现性 | 刮板输送装备健康智能诊断验证；知识本体 | | b1705–b1708（p100） | （2）须验证故障报警规则智能编排能力，使规则能适配不同机型、不同设备结构、不同运行工况和使用现场；实现机理规则台账管理，规则覆盖链条、链轮、溜槽、电机、减速器、液压系统等部件的典型故障；支持根据工况生成候选规则，支持使用历史样本对不同规则展开离线回放、效果验证和对比分析 | 完全响应 | 规则台账按部件与故障模式建表，每条规则登记适用机型、结构、工况与现场条件；候选规则按工况生成后一律经历史样本离线回放验证再上线，回放输出该规则的命中情况与误报情况，多条候选规则按同一样本集对比择优。这一「先回放再上线」的做法是规则适配性问题的解法，也是本项验证的核心判据 | 刮板输送装备健康智能诊断验证 | | b1709–b1711（p101） | （3）须验证时序模型的数据分析能力，实现时序数据价值挖掘、运行工况识别、异常及故障样本发现，支持历史数据质量分析报告，支持基于时序模型的相似故障模式搜索，支持实时数据在线异常检测，并持续优化模型准确性 | 完全响应 | 六项能力各设验证用例：工况识别在标注工况集上评判定正确率（六类工况分别给出），故障样本发现以已知故障事件做召回测试，相似故障模式搜索以同故障模式样本的检索命中位次评价，在线异常检测给检出情况与误报率并列指标。历史数据质量分析报告按测点给完整率、异常率与时钟一致性。模型持续优化以主动学习闭环实现，每轮记录指标变化 | 刮板输送装备健康智能诊断验证；传感器时序与运维事件对齐 | | b1712（p101） | （4）需验证可针对报警提醒，提供原因分析、处置方法、备件准备建议 | 完全响应 | 三项建议的内容来自故障链知识图谱（故障模式—现象—原因—处置措施—备件），每条建议须给出知识条目出处；验证方法为取历史报警案例，核验建议与实际处置记录的一致性，判据为原因分析命中比例、处置方法可执行比例（由维修人员判定）与备件建议的准确性。无图谱支撑的报警类型如实标注为暂不出建议 | 刮板输送装备健康智能诊断验证；知识库 | #### 13.16.8 管理制度智能问答（3.2.6.5.2.1） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1713–b1715（p101） | 3.2.6.5.2 通用场景验证服务、3.2.6.5.2.1 管理制度智能问答、3.2.6.5.2.1.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按五个通用场景分节；五个场景共用同一套文本类数据加工方法，差别在语料范围与判据 | 通用场景验证服务 | | b1716（p101） | 管理制度具有数量繁多、更新频繁、专业性强、条文关联性密、理解门槛高等特点；传统制度查询与咨询存在检索不精准、解读不一致、响应速度慢、制度执行偏差、跨部门制度冲突等问题 | 引用 | 我方对本场景的理解：五类问题中有三类（解读不一致、执行偏差、跨部门冲突）根源相同——同一事项在不同制度中有不同表述而无人系统比对。因此本场景的数据加工重点不是把制度搬进库，而是把条款之间的引用与冲突关系建出来 | 管理制度智能问答验证·场景理解 | | b1717（p101） | 本场景运用大模型自然语言理解、知识图谱构建、多模态文档解析等技术，建设覆盖管理制度体系的智能问答助手；构建管理制度知识库，统一纳管各类管理制度知识，实现制度内容结构化、数据化，支撑业务合规运营 | 完全响应 | 我方交付制度知识库（条款级切分加六项元数据）、条款引用关系图、问答基准集与验证报告。问答助手本体由主项建设，我方提供语料、图谱与验证服务。11 类管理制度按 13.8 的 OA 接入与 13.14.4 的知识库构建方法处理 | 管理制度智能问答验证；知识库 | | b1718–b1719（p101） | 3.2.6.5.2.1.2 验证要求：须提供管理制度问答验证能力，包括但不限于 | 完全响应 | 四项验证逐项给方法与判据，见下 | 管理制度智能问答验证 | | b1720–b1722（p101） | （1）须验证管理制度知识库建设能力，包含管理办法、实施细则、操作规程在内的制度条文知识，以及制度类别、适用范围、发布部门、条文关联关系的管理知识 | 完全响应 | 三层制度文本按条款为最小单元入库，四项管理知识作为条款元数据登记；验证判据为制度覆盖率（现行制度的入库比例）、元数据完整率与条款切分正确率。现行与废止状态由甲方认定，废止制度标记后不进问答语料；【待填：现行管理制度清单与版本认定】 | 管理制度智能问答验证；知识库 | | b1723–b1724（p101） | （2）须验证制度智能问答能力，支持对制度条文的精准检索、语义解读与多文档跨制度咨询 | 完全响应 | 验证在冻结问答基准集上执行，题目按三类分组：条文检索类（判据为引用条款是否正确）、语义解读类（判据为解读是否与条文一致且不添加条文之外的内容）、跨制度咨询类（判据为是否召回全部相关制度的相应条款）。三类分别给指标，不合并统计 | 管理制度智能问答验证；RAG 数据构建 | | b1725（p101） | （3）须验证制度关联分析能力，支持自动建立制度间的引用关系、逻辑校验 | 完全响应 | 引用关系由条款文本中的显式引用（「依据某办法第某条」）与隐式关联（同一事项的不同规定）两路识别，显式引用按模式匹配、隐式关联按语义比对加人工确认；逻辑校验检出三类问题：引用失效（指向已废止条款）、规定冲突（同一事项不同要求）、规定缺口（上级制度要求但无下级细则）。验证判据为三类问题的检出情况与人工复核确认比例 | 管理制度智能问答验证；知识库 | | b1726–b1727（p101） | （4）须验证服务响应效率，支持制度查询与复杂咨询反馈时长较人工查阅模式明显缩短 | 完全响应 | 效率验证按对照方式执行：取同一组问题分别由人工查阅与系统问答完成，记录两种方式的用时并出对比表。人工基线由甲方相关岗位人员实测得出，不取假设值；判据为系统用时较人工基线明显缩短，缩短幅度按问题复杂度分档给出，简单查询与复杂咨询分别统计 | 管理制度智能问答验证 | #### 13.16.9 技术标准智能问答（3.2.6.5.2.2） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1728–b1729（p102） | 3.2.6.5.2.2 技术标准智能问答、3.2.6.5.2.2.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 技术标准智能问答验证 | | b1730（p102） | 技术标准具有专业门槛极高、数据图表密集、跨学科关联性强、更新迭代快、标准引用复杂等特点；传统查阅与应用存在查询费时费力、参数提取不准、条文解读分歧、新旧版本混用、设计选型合规性难校验等问题 | 引用 | 我方对本场景的理解：标准的难点在表格与参数限值——标准正文好读，真正要用的数据都在表里。因此本场景的加工重点是表格解析与参数限值的结构化，以及版本有效性的管理（新旧混用是实际工作中最容易出错的一项） | 技术标准智能问答验证·场景理解 | | b1731（p102） | 本场景运用大语言模型、多模态文档解析、智能检索与匹配等技术，建设覆盖技术标准体系的智能问答助手；构建技术标准知识库，统一纳管各类技术标准知识，实现标准内容结构化、数据化，并辅助技术标准编制，缩短编制周期，提高使用便捷性 | 完全响应 | 我方交付技术标准知识库（含条文、表格与参数限值的结构化内容）、标准引用关系与版本更迭记录、问答基准集与验证报告。标准编制辅助以模板与条文检索支撑，编制周期的缩短以对照方式验证 | 技术标准智能问答验证；知识库 | | b1732–b1735（p102） | 3.2.6.5.2.2.2 验证要求（1）须验证技术标准知识库建设能力，包含国家标准、行业标准、企业标准、设计手册在内的条文规范知识，以及技术参数限值、标准引用关系、版本更迭记录与典型合规案例在内的标准应用知识 | 完全响应 | 四类标准文本与四类应用知识逐类入库；参数限值按「参数项—适用条件—限值—出处」结构化登记，这是标准能被自动校验引用的前提。验证判据为标准覆盖率、参数限值的抽取正确率与版本记录完整率。国家与行业标准的使用须具备合法获取途径与授权范围，按外部数据引入流程核验；【待填：适用标准清单与标准文本获取授权】 | 技术标准智能问答验证；安全合规·数据来源合法性 | | b1736（p102） | （2）须验证标准智能问答能力，支持多轮对话式问答、历史版本制度问答 | 完全响应 | 多轮问答验上下文继承（追问时自动继承前轮的标准、条款与适用条件），判据为多轮题集的上下文保持正确率；历史版本问答验版本定向检索，判据为按指定版本作答的正确率与新旧版本差异说明的准确性。两类能力各备题集 | 技术标准智能问答验证；多轮对话数据构建 | | b1737–b1738（p102） | （3）需验证技术标准文件解析能力，支持表格、公式等半结构化内容提取，表格解析须达到单元格级精度 | 完全响应 | 表格解析按单元格级输出（行列位置、合并关系、单元格内容与单位），验证按单元格逐格比对统计正确率，并单独统计跨页表与合并单元格两类难点的正确率——合并统计会掩盖这两类的短板。公式按可还原结构保留并标注变量含义。单元格级精度为硬要求，首轮未达门限的标准类型单独调参后重跑，整改闭环记录随验证报告提交 | 技术标准智能问答验证；文档结构解析 | | b1739–b1740（p102） | （4）须验证数据可视化能力，支持自动统计技术标准检索量、高频查询条款、用户活跃度 | 完全响应 | 三项统计由场景系统的使用日志产出，我方验证其统计口径与日志记录的一致性，并核验高频查询条款的统计结果能否反馈到知识库优化（高频条款优先做精细结构化）。判据为三项统计可出报表且口径有定义 | 技术标准智能问答验证 | #### 13.16.10 标书智能问答（3.2.6.5.2.3） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1741–b1742（p102） | 3.2.6.5.2.3 标书智能问答、3.2.6.5.2.3.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 标书智能问答验证 | | b1743（p102） | 招投标文件具有内容篇幅长、响应要求细、技术参数密、截止时间紧、废标条款隐蔽等特点；传统人工阅读与响应存在关键信息遗漏、条款解读偏差、投标风险识别不准、团队协作效率低下、历史投标经验复用难等问题 | 引用 | 我方对本场景的理解：五类问题中最要紧的是废标条款隐蔽与关键信息遗漏——这两项一旦出错，后面的工作全部作废。因此本场景数据加工的首要任务是把废标项与资格性要求做成可逐条核对的结构化清单 | 标书智能问答验证·场景理解 | | b1744（p102） | 本场景基于招标文件、历史投标文件、评分标准、企业资质库构建高质量标书数据集，通过大语言模型、多模态文档解析、智能检索与匹配等技术打造标书智能问答助手，统一纳管各类招投标知识，辅助投标文件编制和审查，缩短编制周期，提高应答全面性 | 完全响应 | 我方交付标书知识库（四类来源分类归集）、要求项结构化清单、问答与审查基准集、验证报告。企业资质与业绩类材料涉及商业秘密，按分级管控处理，仅在甲方指定环境内加工与使用 | 标书智能问答验证；安全方案·分级管控 | | b1745–b1748（p103） | 3.2.6.5.2.3.2 验证要求（1）须验证招投标文件知识库建设能力，包含历史投标文本、投标文件模版库、项目实施方案、售后服务承诺在内的投标文本知识，以及设备材料知识、企业资信证明、项目业绩合同、验收单在内的商务知识 | 完全响应 | 两类八项内容逐项归集并建索引：投标文本类按章节与条目切分供检索复用，商务类按资质与业绩两条线建台账（含有效期与适用范围，过期资质自动标记）。验证判据为归集完整率、索引可检索率与台账字段完整率；【待填：历史投标文件与资质业绩材料的归集范围与密级认定】 | 标书智能问答验证；知识库 | | b1749–b1751（p103） | （2）须验证标书智能解析能力，支持对招标文件项目基本信息、资格性要求、评分标准、废标条款、技术参数与设备要求、业绩证明材料要求的自动提取与风险标注 | 完全响应 | 六类要求项逐类抽取并输出结构化清单，每项标注原文出处与风险等级；验证以历史招标文件做盲测，判据按类别分别统计抽取的完整性与正确性，其中废标条款与资格性要求两类按从严口径考核——这两类漏一条即判该份文件解析不合格。漏检案例逐例归因并补充抽取规则 | 标书智能问答验证 | | b1752–b1753（p103） | （3）须验证投标生成能力，支持商务标的资质材料、业绩材料的内容生成，以及技术标的技术方案、实施方案、售后服务方案的内容生成 | 完全响应 | 生成能力的验证限定在「基于已有素材的组织与填充」：商务类按资质与业绩台账的真实记录填充，不生成不存在的资质与业绩；技术类按模板与历史方案素材组织，生成内容须标注素材来源。判据为生成内容的素材可溯源比例与要求项覆盖比例。本项的数据加工重点是模板与素材的对应关系标注 | 标书智能问答验证；数据标注 | | b1754–b1755（p103） | （4）须验证投标文件智能评审能力，支持废标项检查、资格性审查、评分项审查、遗漏检查、格式规范性检查，并生成评审报告 | 完全响应 | 五类检查各配规则集，检查结果汇成评审报告（问题清单加所在位置加依据条款）；验证以历史投标文件做回放，判据为五类检查的问题检出比例与误报比例，废标项检查按从严口径考核。评审报告的格式与内容项随验证方案提交 | 标书智能问答验证 | #### 13.16.11 决策数据智能问答（3.2.6.5.2.4） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1756–b1757（p103） | 3.2.6.5.2.4 决策数据智能问答、3.2.6.5.2.4.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 决策数据智能问答验证 | | b1758（p103） | 决策数据具有数据规模大、维度多元化、实时性要求高、关联逻辑复杂、指标含义深等特点；传统人工分析与用数存在统计口径不一、跨系统取数难、报表理解滞后、异常波动归因慢、决策依赖个人经验等问题 | 引用 | 我方对本场景的理解：统计口径不一是其余问题的源头——口径不统一，取数、理解与归因都无从谈起。因此本场景的前置条件是数据治理产出的指标标准，指标口径未定的问题一律不作答，这比答错更安全 | 决策数据智能问答验证·场景理解 | | b1759（p103） | 本场景基于人力资源、研发设计、生产制造、仓储物流、财务、设备、采购、营销、质量共 9 个业务域以及 1 套决策指标体系（数据治理规划完成后形成），通过大模型自然语言交互、智能数据分析、数据融合治理等技术建设决策数据问答助手，打通战略、运营、分析协同链路 | 完全响应 | 本场景依赖数据治理的指标体系成果，因此排期在治理规划完成之后；我方交付四类知识库（指标、业务概念、规则、分析报告，见 13.14.4 的 b1447 应答）、问答标注样本与基准集。九个业务域的指标口径以甲方确认为准 | 决策数据智能问答验证；数据治理实施 | | b1760–b1765（p103–p104） | 3.2.6.5.2.4.2 验证要求（1）须验证决策数据知识库建设能力，包含生产、营销、采购、财务等决策分析相关专属业务术语在内的业务概念知识，指标统计口径、统计范围、统计维度、计算逻辑、业务规则、统计规则在内的指标知识和规则知识，以及月度/季度/年度经营分析报告、专题分析报告、离线 Excel 台账在内的分析报告知识 | 完全响应 | 三类知识逐类入库：业务概念按术语表登记并与业务术语标准同源，指标与规则按六项属性逐项登记，分析报告按报告期与主题归集（含离线台账）。验证判据为指标覆盖率、六项属性完整率与报告归集完整率。指标口径与计算逻辑须由甲方提供；【待填：九域指标口径文件、历史分析报告与台账归集范围】 | 决策数据智能问答验证；数据标准规划 | | b1766–b1767（p104） | （2）须验证自然语言查数能力，支持通过日常语言直接调用经营指标、生成可视化图表与多维指标分析 | 完全响应 | 验证在问答基准集上执行，题目覆盖单指标查询、多维下钻与同比环比分析三类；判据为指标识别正确率、取数逻辑正确率与结果数值与报表口径的一致性，三项中数值一致性为硬判据——数值与报表不一致即判该题不通过。图表生成验图表类型与数据的匹配性 | 决策数据智能问答验证；数据标注·经营决策域 | | b1768–b1769（p104） | （3）须验证智能异动归因能力，支持自动识别指标异常波动、追踪影响因素并快速定位业务异常根源 | 完全响应 | 异动识别按统计规则与同期对比两路判定；归因按指标的计算逻辑逐层分解到构成项，再按构成项的变化幅度排序给出主要影响因素。验证以历史异动案例做盲测，判据为归因结论与事后分析结论的一致比例。本项的关键数据是规则知识库中的指标分解关系，分解关系不全则归因只能给相关性而非构成关系 | 决策数据智能问答验证；知识库 | | b1770–b1771（p104） | （4）须验证多轮上下文问答能力，支持连续多轮对话，在上下文中保持用户查询意图的连贯性，后续追问自动继承上下文条件 | 完全响应 | 验证用多轮题集执行，每组题设 3 至 5 轮追问，考核上下文条件（时间范围、组织范围、指标口径）的继承正确率与指代消解正确率。所需数据为多轮查数对话样本，由真实查询日志与模拟生成两路构造 | 决策数据智能问答验证；多轮对话数据构建 | #### 13.16.12 合同合规智能审查（3.2.6.5.2.5） | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1772–b1773（p104） | 3.2.6.5.2.5 合同合规智能审查、3.2.6.5.2.5.1 场景介绍（标题） | 引用 | 正文按场景理解、所需数据、验证流程、指标与判据组织 | 合同合规智能审查验证 | | b1774（p104） | 合同具有标的大、条款复杂、履约周期长、技术约束多、合规要求高等特点；传统人工审核存在效率低、标准不一、风险识别不全、法务审计协同不畅等问题 | 引用 | 我方对本场景的理解：标准不一与风险识别不全同源——审查依据散在法务人员各自的经验里。本场景数据加工的落点是把风险识别规则与历史审查意见显性化为可复用的规则集与样本集 | 合同合规智能审查验证·场景理解 | | b1775（p104） | 本场景基于合同文本、历史审查意见、法规政策、风险规则、案例库构建高质量合同数据集，通过大模型实现合同智能解析、条款分类、风险识别、合规检查、修改建议、审查会签、报告生成、知识沉淀，打通法务、业务、审计协同流程，实现全生命周期合规管控 | 完全响应 | 我方交付合同数据集（条款分类与风险标注）、风险规则集、审查基准集与验证报告。合同文本涉及商业秘密与个人信息，按 L4 以上分级管控，加工在甲方指定环境内进行、原文不出域；审查会签与协同流程属场景系统范围 | 合同合规智能审查验证；安全方案·分级管控 | | b1776–b1780（p104） | 3.2.6.5.2.5.2 验证要求（1）须验证合同知识库建设能力，包含合同文本、附件、补充协议在内的合同文本知识，以及法律法规、风险识别规则、法务预警指标与行业典型案例库（如招标方已有或行业内可提供）在内的合规风控知识 | 完全响应 | 合同文本按主体合同、附件与补充协议三层关联入库（补充协议须与主合同关联，否则审查会漏掉已变更条款）；合规风控四类知识逐类登记，法律法规按现行有效版本登记并标注适用范围。典型案例库以甲方已有或行业内可获取者为限，无可获取来源的部分如实说明而不自行编造案例；【待填：法规清单、风险规则初稿确认、案例库来源】 | 合同合规智能审查验证；知识库 | | b1781（p104） | （2）须验证合同智能解析能力，支持 Word、PDF 等识别与关键信息抽取 | 完全响应 | 两种格式各备用例，关键信息抽取按合同八大核心要素加履约节点、技术附件引用两项扩展；验证判据为要素抽取正确率，扫描版 PDF 与可编辑文档分别统计（扫描版难度高，合并统计会掩盖短板） | 合同合规智能审查验证；数据预处理 | | b1782–b1783（p104） | （3）须验证风险智能识别能力，支持自动识别合规风险、责任风险、交付风险、付款风险 | 完全响应 | 四类风险各配规则与标注样本，规则来源为历史审查意见的归纳加法务确认；验证以历史合同与其真实审查意见做盲测，判据为四类风险的检出比例与误报比例分别统计，并对漏检案例逐例补充规则。识别结果一律给出依据条款与风险等级，不给无依据的提示 | 合同合规智能审查验证；数据标注·供需计划域 | | b1784（p105） | （4）须验证效率提升情况，支持单份合同审查时长较人工明显缩短 | 完全响应 | 按对照方式验证：取同一批合同分别由人工审查与系统辅助审查完成，记录用时并按合同复杂度分档对比。人工基线由甲方法务实测得出；判据为系统辅助下的审查用时较人工基线明显缩短，且审查质量（风险检出数量与准确性）不低于人工 | 合同合规智能审查验证 | ### 13.17 3.2.6.6 数据集运营推广服务要求应答 本节回应第五章 3.2.6.6 全部 61 个单元（b1785–b1845），含数据协同汇聚、运营体系、运营架构、盈利模式、运营组织、公共服务内容体系与接入国家数据基础设施七个方面。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1785–b1786（p105） | 3.2.6.6 数据集运营推广服务要求：须围绕数据持续汇聚、运营体系、运营架构、盈利模式、运营组织、公共服务内容体系及接入国家数据基础设施七个方面，提出可落地的运营服务能力与机制要求，支撑高质量数据集的可持续运营与对外服务（不包含团队建设、运营服务硬件基础设施及其他服务配套能力建设） | 完全响应 | 七个方面逐项交付机制文件与实施安排。范围按括注界定：团队建设、运营硬件基础设施与其他配套能力不在本项范围内，我方在方案中以接口方式衔接而不重复建设。七项机制的落点是让运营在项目结束后能继续运转——机制文件配套到岗位、流程与考核，不止于原则表述 | 数据集运营推广服务 | | b1787–b1788（p105） | 3.2.6.6.1 数据协同汇聚要求：须建立可行的数据协同汇聚机制，将分散在产业链各环节、各主体的数据资源与数据集持续汇聚至本项目运营平台，保障并促进平台运营要素的丰富与更新 | 完全响应 | 汇聚机制按「范围—责任—规则—激励」四件事设计，四项分别对应下列四条要求；机制以协议模板与平台流程两种形式落地，协议模板明确双方权责，平台流程使汇聚动作可发起、可审批、可追溯 | 数据集运营推广服务·数据协同汇聚 | | b1789–b1790（p105） | （1）须建立面向产业链上下游各环节、各主体的数据协同汇聚机制，明确汇聚范围、责任主体与协同规则 | 完全响应 | 汇聚范围按环节分层界定（上游供应商、中游制造、下游用户与服务方），逐层列出可汇聚的数据类型与排除项；责任主体按数据提供方、汇聚执行方与平台运营方三类定责；协同规则规定发起、核验、入库、反馈四步流程与时限。范围与规则以协议模板固化，一方一签 | 数据集运营推广服务·数据协同汇聚 | | b1791–b1792（p105） | （2）须支持分散数据资源与数据集的持续、增量汇聚，保障汇聚工作的常态化与持续性 | 完全响应 | 汇聚按一次性接入加持续增量两段设计：接入时建立通道与映射，后续按约定频率增量同步并出到位率报表；常态化以月度汇聚例会与到位率考核维持，到位率连续低于约定值时启动协调流程 | 数据集运营推广服务·数据协同汇聚 | | b1793–b1794（p105） | （3）须建立汇聚数据的权属与合规登记机制，确保来源可溯、权属清晰、合规可用 | 完全响应 | 每批汇聚数据登记来源主体、授权范围、使用期限与权属约定，授权凭证随登记归档；未完成登记的数据不进入加工与上架流程，由系统强制拦截。合规可用的判定按来源合法性、授权范围与敏感信息处理三项核查，核查结论进汇聚台账 | 数据集运营推广服务·数据协同汇聚；安全合规·数据来源合法性 | | b1795（p105） | （4）须建立汇聚激励与更新机制，促进平台运营要素持续丰富与动态更新 | 完全响应 | 激励按贡献计量：汇聚方的数据被调用或交易时按清算规则参与分配，贡献量与质量进贡献台账并作为后续合作条件的依据；更新机制规定数据的有效期与更新义务，长期不更新的数据降级展示或下架，使平台上的数据保持时效 | 数据集运营推广服务·数据协同汇聚；清算管理 | | b1796–b1797（p105） | 3.2.6.6.2 数据集运营体系建设要求：须以「链主企业牵头、产学研用协同、市场化运作」为核心运营方针，构建既符合矿山装备制造行业特性、又遵循市场经济规律的行业数据运营体系 | 完全响应 | 运营体系按三句方针对应三套机制：链主牵头对应组织与责任机制，产学研用协同对应多方协同创新机制，市场化运作对应供需对接与价值分配机制。三套机制互相衔接而非平行罗列——协同产生的成果经市场化机制变现，变现收益按分配规则回流各方，形成可持续的循环 | 数据集运营推广服务·运营体系 | | b1798–b1799（p105） | （1）须以产业链主企业的行业影响力与业务场景为牵引，明确链主牵头的组织与责任机制 | 完全响应 | 组织机制以甲方作为链主设立运营牵头机构，承担方向决策、标准发布与争议裁决三项职责；责任机制明确牵头方对数据质量底线与合规底线负最终责任，参与方对其提供内容负直接责任。职责以文件形式固化并对参与方公开 | 数据集运营推广服务·运营体系 | | b1800–b1801（p105） | （2）须建立产学研用多方协同创新机制，明确各方角色、协同流程与成果共享规则 | 完全响应 | 角色按数据提供、技术研发、标准研究、场景应用四类划分，参与单位不少于 5 家（见 13.4 的 b1672 应答）；协同流程规定课题提出、立项、实施、验收四步；成果共享规则按贡献度约定知识产权归属与使用授权，规则在参与协议中写明以免事后争议；【待填：参与单位意向与协同协议签署安排】 | 数据集运营推广服务·运营体系；知识产权相关建设 | | b1802–b1803（p105–p106） | （3）须建立市场化运作机制，按市场经济规律设计运营与服务的供需对接与价值分配 | 完全响应 | 供需对接以运营平台的目录与订单流程实现，需求方按场景提需求、供给方按能力应需；价值分配按清算规则执行，规则对数据提供、加工、评测等环节的贡献分别计量。定价参考数据资产价值评估结论，不以单一成本法定价 | 数据集运营推广服务·运营体系；清算管理 | | b1804–b1805（p106） | （4）须确保运营体系适配矿山装备制造行业特性，与行业业务场景深度结合 | 完全响应 | 适配体现在三处：数据目录按矿山装备制造的业务域与场景编目而非按通用行业分类，服务形态按定制生产为主的行业特点设计（以项目制定制服务为主、标准化订阅为辅），质量判据引用行业标准与工艺规程而非通用数据质量标准 | 数据集运营推广服务·运营体系 | | b1806–b1807（p106） | 3.2.6.6.3 数据集运营架构建设要求：须设计并建立一套完整的数据集运营架构，以数据集运营平台为依托，联合数据集建设各相关方专业能力，面向行业用户提供专业化、定制化服务 | 完全响应 | 运营架构分三层：平台层提供目录、交易、交付、清算与审计能力；能力层汇集采集、标注、训练、评测等专业能力并以服务目录形式登记；服务层面向行业用户出具数据服务与定制服务。三层之间以服务接口与质量责任界定衔接 | 数据集运营推广服务·运营架构 | | b1808（p106） | （1）须以数据集运营平台为统一依托，构建支撑各类运营服务的总体架构 | 完全响应 | 所有运营服务统一在运营平台上发起与结算，不另建并行渠道；平台作为单一事实来源，服务目录、订单、交付记录与清算明细集中管理，避免线下交易无从审计 | 数据集运营推广服务·运营架构；数据集运营服务管理平台 | | b1809–b1810（p106） | （2）须联合数据集建设各相关方，整合其在数据采集、数据标注、模型训练、智能体开发、数据集评测等环节的专业能力实施专业服务 | 完全响应 | 五类能力按服务目录登记：每项登记能力描述、交付形态、质量承诺与计价方式，形成可被订单直接引用的服务条目。能力方的准入按资质与样例交付两道核验，核验不通过不得上架服务 | 数据集运营推广服务·运营架构 | | b1811（p106） | （3）须面向行业用户提供定制化的数据服务与智能体开发服务 | 完全响应 | 定制服务按需求受理、方案与报价、合同、实施、验收五步流程执行，流程在平台上留痕；数据服务的定制范围含数据子集筛选、格式转换、专项标注与专用基准集构建四类。智能体开发服务按能力方的服务条目承接，我方在本项目范围内提供其所需的数据与评测支撑 | 数据集运营推广服务·运营架构 | | b1812（p106） | （4）须明确架构中各相关方的服务边界、协作接口与质量责任 | 完全响应 | 三项以服务条目的附件形式固定：边界写明做什么与不做什么，协作接口写明输入输出与交接方式，质量责任写明判据与返工条件。出现质量争议时按质量责任条款与平台留痕记录判定，不靠事后协商 | 数据集运营推广服务·运营架构 | | b1813–b1814（p106） | 3.2.6.6.4 数据集运营盈利模式建设要求：须设计并建立一套数据集运营盈利模式，针对不同类型、不同需求层次用户实施差异化服务供给，在履行行业公共服务职能的同时实现商业价值 | 完全响应 | 盈利模式按「公共服务保底、增值服务创收」两段设计：公共服务部分不以收入为目标，承担行业基础供给；增值与定制部分按市场定价创收，用以维持平台运转与数据持续更新。两段的边界在服务目录中明确标注，避免公共服务被变相收费 | 数据集运营推广服务·盈利模式 | | b1815–b1816（p106） | （1）须梳理行业客户的不同需求并据此制定相应的服务策略，形成差异化服务供给体系 | 完全响应 | 客户按主机制造企业、配套件企业、矿方用户、科研与高校四类划分，逐类梳理其典型需求与支付意愿，形成四套服务策略；策略含推荐服务组合、定价区间与服务层级，策略随运营数据按半年复盘调整 | 数据集运营推广服务·盈利模式 | | b1817–b1818（p106） | （2）须对服务内容与服务方式实施分层设计，区分公益性公共服务与增值、定制服务 | 完全响应 | 服务分三层：公益层提供目录浏览、样例数据与基础工具试用；增值层提供完整数据集订阅、接口调用与工具授权；定制层提供专项加工、专用基准集与专业咨询。三层的内容边界与计费方式在服务目录中逐项标注 | 数据集运营推广服务·盈利模式 | | b1819–b1820（p106） | （3）须实现营收目标的分解与盈利模式的制定，明确各类服务的计费与价值转化方式 | 完全响应 | 营收目标按服务类型、客户类型与年度三个维度分解到可考核的单元；计费方式按订阅、按量、按项目三种并存，各类服务指定其适用方式。目标值须由甲方按经营规划确定，我方提供分解方法与模型；【待填：年度营收目标值与定价授权范围】 | 数据集运营推广服务·盈利模式；清算管理 | | b1821（p106） | （4）须形成「以服务养服务」的可持续良性循环机制 | 完全响应 | 循环机制的落点是收入回投规则：增值与定制服务收入按约定比例回投于数据更新、工具维护与公共服务供给，回投比例与用途在机制文件中规定并按年公布执行情况。没有这条规则，公共服务部分会随时间萎缩 | 数据集运营推广服务·盈利模式 | | b1822–b1823（p106） | 3.2.6.6.5 运营组织架构建设要求：须设计并建立一套运营组织架构，实现平台重大事项的科学决策、专业领域的权威把关与日常运营的高效执行 | 完全响应 | 组织按决策、把关、执行三层设计并明确各层的事项清单——哪些事必须上决策层、哪些事由专业委员会把关、哪些事运营团队自行决定，清单化而非按级别笼统划分 | 数据集运营推广服务·运营组织 | | b1824–b1825（p106–p107） | （1）须设计组织架构与组织职位，覆盖重大事项决策、专业领域把关与日常运营执行三个层级 | 完全响应 | 三层分别设运营决策机构、专业委员会（数据质量、安全合规、标准三个专业方向）与运营执行团队；逐层列出职位、人数区间与任职要求，职位职责与数据治理组织的相应岗位衔接不重复设置 | 数据集运营推广服务·运营组织 | | b1826–b1827（p107） | （2）须制定组织议事规则与表决规则，保障重大事项决策科学、专业把关权威 | 完全响应 | 议事规则规定会议频次、提案要求、材料提前送达时限与回避情形；表决规则规定表决方式、通过比例与专业委员会意见的效力——专业委员会对质量与合规事项的否决意见为硬约束，决策机构不得以多数表决推翻 | 数据集运营推广服务·运营组织 | | b1828（p107） | （3）须确保组织架构中不同角色之间权责清晰、流程顺畅、相互制衡 | 完全响应 | 制衡以三项分离实现：数据上架的申请与审批分离，质量判定与业务运营分离，审计权限与运营权限分离。权责以责任矩阵表达，流程以平台流程固化，关键节点不可跳过 | 数据集运营推广服务·运营组织；审计管理 | | b1829（p107） | （4）须建立日常运营的高效执行机制 | 完全响应 | 日常机制含四项固定动作：每日值班与告警处置、每周运营数据例会、每月服务质量报告、每季运营复盘。各动作的输入输出与责任人固定，不依赖临时安排 | 数据集运营推广服务·运营组织 | | b1830–b1831（p107） | 3.2.6.6.6 公共服务内容体系建设要求：须坚持「公益导向、能力输出、生态共建」原则，设计并构建覆盖数据流通全链条的公共服务内容体系，履行平台行业数据智能基座定位，降低行业企业数字化转型门槛 | 完全响应 | 公共服务体系按四类内容建设（对应下列四条），覆盖从数据获取到价值实现的全链条；降低门槛的具体做法是把中小企业用不起的三样东西做成公共服务——基础数据、加工工具与专业知识 | 数据集运营推广服务·公共服务体系 | | b1832–b1833（p107） | （1）须建立数据资源供给类公共服务，面向矿山装备制造全行业提供基础数据资源支撑 | 完全响应 | 供给内容为经脱敏与授权许可的基础数据子集与样例数据，按行业通用需求筛选；提供方式含目录浏览、样例下载与受限额度的接口调用，申请按简化流程审批。供给范围与授权条件在公共服务目录中公示 | 数据集运营推广服务·公共服务体系 | | b1834–b1835（p107） | （2）须建立技术工具赋能类公共服务，向行业输出数据加工与智能化技术工具能力 | 完全响应 | 输出方式为工具的试用授权与在线服务两种：试用授权按时间与额度限制，在线服务按配额开放；配套提供操作手册与范例数据，使行业企业无需本地部署即可完成小规模数据加工。工具范围取 25 个工具中适合通用场景的部分，逐项在公共服务目录标注 | 数据集运营推广服务·公共服务体系；专项智能工具链总述 | | b1836（p107） | （3）须建立知识智力支撑类公共服务，提供行业知识与专业智力支持 | 完全响应 | 内容含三项：标注规范与数据标准的公开发布、专家库面向行业的咨询与评审服务、以及培训课程与案例库的开放。智力支持按预约制提供，服务量按年度额度控制并记录 | 数据集运营推广服务·公共服务体系；数据标注专家库建设机制 | | b1837（p107） | （4）须建立价值转化通路类公共服务，打通数据要素流通与价值转化路径 | 完全响应 | 通路由三段构成：平台内的挂牌与交易、接入国家数据基础设施后的跨域流通、以及数据交易所的挂牌上架。三段的办理指引、所需材料与流程在公共服务中以办事指南形式提供，使行业企业能照着办 | 数据集运营推广服务·公共服务体系；接入国家数据基础设施 | | b1838（p107） | （5）须坚持公益导向与生态共建，推动行业数据要素的流通与共享 | 完全响应 | 公益导向以公共服务不设营收考核、以服务量与覆盖企业数考核来保证；生态共建以参与方准入、贡献计量与成果共享三项机制支撑，参与方的贡献与收益对应关系公开可查 | 数据集运营推广服务·公共服务体系 | | b1839–b1840（p107） | 3.2.6.6.7 接入国家数据基础设施要求：须制定技术方案并组织实施，将平台生成的数据集及行业用户自有数据集接入国家数据基础设施，实现数据集的高效流通与资产化运营 | 完全响应 | 接入按「方案—改造—登记—试运行」四步组织，技术方案按三统一要求编制（见 13.10.7 的 b1205 应答）。行业用户自有数据集的接入按统一的元数据规范与合规核验流程办理，与平台自建数据集同一通道。接入规范与开放进度以主管部门发布为准；【待填：接入规范版本、登记主体与开放时间表】 | 数据集运营推广服务·接入国家数据基础设施 | | b1841–b1842（p107） | （1）须制定接入国家数据基础设施的技术方案，优先采用成熟技术与产品并开展必要的技术开发实施 | 完全响应 | 技术方案以成熟产品与标准协议为主，自研部分限于元数据映射、标识申领回填与授权核验三处必要开发；方案含现状差距分析、改造清单、工期与验证方法，改造以不影响平台既有功能为前提 | 数据集运营推广服务·接入国家数据基础设施 | | b1843（p107） | （2）须支持平台生成数据集与矿山装备制造行业用户自有数据集的接入 | 完全响应 | 两类数据集走同一接入流程，差别在合规核验的深度：自有数据集需额外核验权属与授权链条，权属不清者不予接入。接入状态在平台中可见，含已登记、待补材料、已接入三种 | 数据集运营推广服务·接入国家数据基础设施 | | b1844（p107） | （3）须实现数据集在国家数据基础设施中的可信、高效流通 | 完全响应 | 可信以三项技术手段支撑：数据集内容指纹用于完整性校验，授权核验接口用于使用权确认，访问与流转记录用于全程留痕。高效以标准接口与目录检索支撑，流通时效与成功率纳入运营监控指标 | 数据集运营推广服务·接入国家数据基础设施；安全方案 | | b1845（p107） | （4）须支撑数据集在国家数据基础设施中的资产化运营 | 完全响应 | 资产化按确权、登记、定价、挂牌四步支撑：确权与登记在运营平台完成并与基础设施登记信息对应，定价依据资产价值评估结论，挂牌按交易机构要求提交材料。挂牌与交易需甲方作为数据持有方签署并经交易机构审核，我方承担材料准备、合规自查与技术对接；【待填：挂牌主体信息与交易机构选择】 | 数据集运营推广服务·接入国家数据基础设施；数据资产规划 | ### 13.18 3.2.6.7–3.2.6.13 标准验证、专家库、标注规范、软建设、组织保障、安全合规、知识产权应答 本节回应第五章 3.2.6.7 至 3.2.6.13 共 33 个单元（b1846–b1878）。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1846–b1847（p108） | 3.2.6.7 技术标准验证要求：结合矿山装备制造行业特点与高质量数据集建设实践经验，积极参与全国数标委标准验证和试点应用工作，持续完善标准技术指标，全面提升行业标准的先进性、科学性和适用性 | 完全响应 | 参与方式按三项落实：一是按标准验证要求组织本项目数据集的指标实测，形成可提交的验证数据与问题反馈；二是以项目实践为基础提出标准技术指标的修订建议，建议附实测依据而非观点；三是按试点应用要求提供应用案例与效果数据。标准验证的参与渠道与节奏由标委会安排，我方承担验证实施与材料编制；【待填：标准验证参与渠道与试点申报安排】 | 技术标准验证 | | b1848–b1849（p108） | 3.2.6.8 数据标注专家库建设机制建设要求：为保障规范化、标准化、高质量建设，满足数据采集、标注、质量管控、标准编制、项目评审、场景落地、安全合规全流程工作需要，按专业化、规范化、制度化、动态化原则，组建覆盖标准编制、数据生产、质量管控、行业应用、项目管理、安全合规六大领域的专家队伍，形成结构合理、专业互补、来源广泛、权责清晰、管理规范、动态更新的专家库体系，为建设提供智力支撑、技术把关、标准引领、质量保障、合规审查、项目指导 | 完全响应 | 专家库按六大领域分组组建，各领域设人数下限与专业要求，合计不少于 50 人；来源覆盖甲方内部专家、行业企业专家与科研院所专家三类，避免单一来源。六项作用对应六类任务派发（出题与评审、标注仲裁、质量判定、标准建议、合规审查、方案指导），任务与专家领域匹配后派发并记录工时与成果；【待填：专家名册、资格证明与聘任安排】 | 数据标注专家库建设机制 | | b1850（p108） | 须建设一套数据标注专家库管理机制，确保成立一个不少于 50 人的数据标注专家库；机制内容包括但不限于：提供科学的建设原则、设计专家库的专家类别、制订专家入库标准、制订专家遴选流程、制订专家工作职责、制订专家考核机制 | 完全响应 | 六项机制内容逐项成文：建设原则按专业化、规范化、制度化、动态化四项展开；专家类别按六大领域加能力分级（高级、中级）划分；入库标准设专业背景、从业年限或职称、实操考核三道门槛；遴选流程按推荐、资格审查、考核、公示、聘任五步；工作职责按类别分别规定；考核机制按任务完成质量与及时性考核，连续不达标者退库。动态化体现在每年复核与增补 | 数据标注专家库建设机制 | | b1851–b1852（p108） | 3.2.6.9 数据标注规范建设要求：须聚焦多模态数据高质量供给需求，制定覆盖不同数据类型的标准化、流程化标注规范，指导体系化、规范化标注实施，解决多模态数据标注口径不一、流程混乱、与业务场景适配性不足的问题，为 AI 模型训练及上层应用提供高精准、高一致性的标注数据支撑 | 完全响应 | 标注规范按数据类型分册编制（文本、图纸与图像、时序、多模态关联四册），每册含标签体系、标注粒度、判定细则、正反例、一致性门限与返工条件六部分。三类问题各有对策：口径不一以统一引用知识本体的标签体系解决，流程混乱以自检、抽检、仲裁三级流程与黄金集机制解决，场景适配不足以按 11 个场景逐一核对标签覆盖解决。规范随项目执行滚动修订，修订由标注中发现的争议驱动 | 数据标注规范建设 | | b1853–b1854（p108） | 3.2.6.10 项目「软建设」配套措施建设要求·政策体系梳理：梳理数据要素市场化配置、高质量数据集建设、人工智能产业发展、新型信息基础设施、数据安全、绿色低碳等领域的法律法规、产业政策、专项规划、技术导则、建设指南、评价标准等相关文件 25 个 | 完全响应 | 按六个领域梳理相关文件 25 个，逐件登记文件名称、发布机关、发布时间、效力层级与与本项目的相关条款；成果形式为政策汇编加适用性分析表，分析表指出每件文件对本项目的具体约束或支持点，不只做文件罗列 | 软建设配套措施·政策体系梳理 | | b1855（p108） | 政策规划制定：共 5 项（1 份中长期发展规划、4 项专项实施方案、1 套制度体系、1 套政策落地动态调整机制、1 份年度政策符合性评估报告） | 完全响应 | 按本条所列逐项交付：中长期发展规划覆盖数据集建设与运营的分期目标；4 项专项实施方案按数据集建设、工具链建设、运营推广、安全合规四个方向编制；制度体系与数据治理制度衔接不重复；动态调整机制规定政策变化时的响应流程与责任人；年度政策符合性评估报告按年出具并列整改项。本条列举项合计多于 5 件，我方按所列全部交付 | 软建设配套措施·政策规划制定 | | b1856（p109） | 体制机制创新：共 5 项（五级组织责任体系、跨主体协同汇聚机制、全周期管理机制、绩效考核与激励机制、能力复用机制） | 完全响应 | 五项机制逐项成文：五级组织责任体系自决策层至执行岗逐级定责；跨主体协同汇聚机制与 13.17 的汇聚机制同源；全周期管理机制覆盖数据从采集到退役；绩效考核与激励机制按数据质量、交付及时性与贡献量考核；能力复用机制规定工具、规范与样本在后续项目与行业内的复用方式与条件 | 软建设配套措施·体制机制创新 | | b1857（p109） | 标准规范完善：共 20+ 项（牵头制定 2 项关键行业标准、构建「五位一体」标准体系包含 18 项细分标准、制定 6 项项目实施技术规范） | 完全响应 | 按所列交付：牵头制定 2 项关键行业标准（以数据集质量与标注规范两个方向为优先），构建含 18 项细分标准的标准体系，制定 6 项项目实施技术规范。行业标准的立项与发布须经标准化主管机构审批，我方承诺的节点为立项申报与草案提交节点，发布时间取决于审批周期；【待填：行业标准立项渠道与归口单位确认】 | 软建设配套措施·标准规范完善；技术标准验证 | | b1858（p109） | 人才队伍建设：共 1 项（组建不少于 50 人规模的涵盖六大领域的数据标注专家库） | 完全响应 | 与 13.18 的 b1848–b1850 应答为同一事项，按不少于 50 人、六大领域组建，不重复计列 | 数据标注专家库建设机制 | | b1859（p109） | 合计：约 30+ 项配套文件/措施/机制 | 完全响应 | 五类合计按 30 余项交付：政策梳理 25 件、政策规划 5 项、体制机制 5 项、标准规范 20 余项、人才队伍 1 项；交付清单与节点随软建设方案提交，按季度分批交付并经甲方确认 | 软建设配套措施 | | b1860–b1862（p109） | 3.2.6.11 项目组织实施与保障措施要求（1）须制订项目组织、协同、管理、协调、保密、资金、档案、环境等管理机制，在项目实施过程中严格遵从上述管理制度 | 完全响应 | 八类机制逐类成文并在开工前发布：组织与协同定架构与例会，管理与协调定流程与升级路径，保密定密级与人员责任，资金定预算与结算流程，档案定归档范围与保存期，环境定现场作业的安全与文明施工要求。执行情况纳入月度检查，违反记录计入内部考核 | 项目组织实施与保障措施 | | b1863–b1864（p109） | （2）须明确知识产权对策、成果管理及合作权益分配，保障各方利益，促使项目顺利实施、交付和运营 | 完全响应 | 知识产权对策含权属约定、侵权防范（第三方组件许可核查）与成果申报安排；成果管理规定成果登记、评审与移交流程；权益分配按贡献度与协议约定执行。三项在项目启动阶段以文件确认，不留到成果产出时再议 | 知识产权相关建设；项目组织实施与保障措施 | | b1865（p109） | （3）须识别项目风险并制定风险管理计划 | 完全响应 | 风险按五类识别：数据可得性风险（源系统接口与历史资料到位情况）、现场作业风险（传感器加装与停机窗口）、第三方出证周期风险（测评与贯标认证）、质量风险（标注一致性与评测不达标）、进度风险（依赖事项未就绪）。每类给触发条件、影响评估、应对措施与责任人，按月更新风险台账 | 项目组织实施与保障措施 | | b1866（p109） | （4）须制定年度计划和考核计划，并按考核计划进行目标考核 | 完全响应 | 年度计划按建设周期分年编制并细化到季度里程碑；考核计划规定考核指标、数据来源、考核周期与结果应用，指标取可客观计量者（数据集规模与质量得分、文档交付数、场景验证通过数、工单闭环率），不设无法取证的主观指标 | 项目组织实施与保障措施 | | b1867（p109） | （5）须编制不少于 7 份项目内部管理制度 | 正偏离 | 按不少于 7 份编制，实列为项目管理制度、质量管理制度、数据安全与保密制度、文档与档案管理制度、变更管理制度、风险与问题管理制度、沟通与汇报制度、分级授权与审批制度共 8 份，高于下限；制度在开工前发布并随项目执行修订 | 项目组织实施与保障措施 | | b1868–b1869（p109） | 3.2.6.12 项目安全合规建设要求：须核查项目建设过程中是否包含不可用于商业用途的建设内容，承诺数据集来源的合法性 | 完全响应 | 核查按两道执行：入口核查在数据与组件接入时判定其许可是否允许商业用途，不允许者不进入项目；出口核查在数据集发布前复核全部来源的许可链条，核查结论随数据集卡片公布。我方就数据集来源合法性作出书面承诺，承诺范围覆盖内部数据的授权使用与外部数据的取得途径 | 安全合规·数据来源合法性；知识产权相关建设 | | b1870（p109） | 须对涉及个人信息、敏感地理信息、重要行业数据、企业秘密数据进行去标识化或脱敏处理 | 完全响应 | 四类数据各定识别规则与处理方式：个人信息按去标识处理（姓名、联系方式、证件号等按一致性假名替换），敏感地理信息按精度降级或模糊化，重要行业数据与企业秘密数据按分级标准限定可见范围并对敏感字段加密或脱敏。处理在入口与出口两处执行并留处理记录，残留检出即整批重处理，趋向无残留 | 安全方案·去标识与脱敏；数据安全规划 | | b1871（p109） | 平台须具备全流程审计和日志记录，同时须具备严格的权限校验和访问名单控制 | 完全响应 | 审计与日志按 13.10.5 与 13.12.3 的口径建设，覆盖趋向全部访问路径并以统一埋点实现；权限校验按 RBAC 加数据范围双重控制，访问名单按主体与来源 IP 双向控制，名单变更需审批并留痕。审计权限与业务权限分离，日志不可改不可删 | 安全方案·审计与权限管控；审计管理 | | b1872–b1874（p109） | 3.2.6.13 知识产权相关建设要求（1）论文成果：围绕项目关键技术与行业应用研究，形成具有学术价值和行业影响力的研究成果，累计发表学术论文不少于 5 篇 | 完全响应 | 按不少于 5 篇组织，选题围绕多模态工业数据加工、图纸结构化抽取、时序与事件对齐、数据贡献度归因、数据集质量评测五个方向；按季度排布投稿节奏。论文发表受期刊审稿周期约束，我方承诺的可控节点为投稿与录用通知节点，验收以投稿记录、录用通知与发表件共同计量；【待填：署名与权属安排确认】 | 知识产权相关建设 | | b1875–b1876（p110） | （2）发明专利成果：聚焦核心技术创新与关键场景应用，积极开展知识产权布局，累计申请发明专利不少于 3 项 | 完全响应 | 按不少于 3 项申请，布局方向取工具链中技术含量集中的环节（图纸特征抽取、时序事件对齐、数据贡献度归因）；交付以受理通知书为计量依据，授权时间取决于审查周期。专利权属按合同约定并在申报前确认；【待填：专利申请人与权属约定】 | 知识产权相关建设 | | b1877–b1878（p110） | （3）软件著作权成果：围绕平台系统、算法模型、智能应用等方向，形成自主知识产权的软件成果，累计获得软件著作权不少于 6 项 | 完全响应 | 按不少于 6 项申请登记，范围覆盖加工生产平台、运营服务管理平台与工具链中可独立成件的模块；登记以证书为交付凭证。著作权人按合同约定；【待填：软件著作权登记主体确认】 | 知识产权相关建设 | ### 13.19 3.2.7 信息安全风险评估服务要求应答 本节回应第五章 3.2.7 共 2 个单元（b1879–b1880）。 【待填：合稿页码】 | 单元 | 招标文件要求 | 响应 | 我方应答要点 | 正文位置 | |---|---|---|---|---| | b1879（p110） | 3.2.7 信息安全风险评估服务要求（标题） | 引用 | 正文按等级保护测评与商用密码应用安全性评估两段论述 | 信息安全风险评估服务 | | b1880（p110） | 对本项目建设的数据集加工生产平台进行等级保护 2.0 测评及商用密码应用安全性评估，提供测评报告或证书，确保满足国家网络安全与密码合规要求 | 完全响应 | 两项评估的全过程由我方组织：定级与备案材料准备、差距自评与整改加固、送检协调、现场测评配合、问题整改与复测、报告归档。等级保护按 2.0 相应等级要求实施，密码应用按国密算法配置与密钥管理要求实施，两项的整改项合并台账管理避免重复返工。测评报告由国家认定的测评机构出具，出证周期受机构排期影响，我方按不晚于项目终验前完成送检与整改并提交报告；本项服务范围按本条界定为数据集加工生产平台，与 b0804r07 所述「本项目建设的信息系统」的范围差异已在提交说明中指出，实施时以甲方确认的范围为准；【待填：测评机构选择、定级结论与排期确认】 | 信息安全风险评估服务；安全方案·等保与密评 |