## 1 四大数据集建设目标与交付组织
### 1.1 建设范围与成果要求
我方建设供需计划数据集、产品工艺设计数据集、制造过程数据集和产品质量数据集，分别设置预训练、有监督指令微调、人类偏好对齐、基准评测四个用途子集。四个数据集共形成十六项生产任务，每项任务具有独立的内容清单、规模统计、质量记录和验证结论。交付版本按真实业务对象组织数据，将原始资料、规范化内容、标注结果、处理记录和应用条件建立可追溯关系，供行业模型训练、评测及业务场景验证使用。
四个数据集共用知识本体、主数据映射、来源登记和质量规则，按业务目标分别组织内容。供需计划贯通需求识别、方案匹配、合同合规、产销协同和资源调度；产品工艺设计贯通图纸识别、特征提取、工序设计、工艺卡片生成、审查校核和排料优化；制造过程贯通过程感知、参数控制、缺陷识别、健康诊断和预测性维护；产品质量贯通原材料检验、过程质量、成品质检和质量追溯。业务对象跨越多个环节时，以对象、版本及业务时间建立关系，保留各环节实际形成的证据。
四类成果以正式交付状态计量。采集接收量、解析成功量、标注提交量和候选入集量用于生产管理，经过许可核查、去重、质检、验证并纳入冻结发布清单的内容用于交付核算。工作过程中发现重复、错误、权限受限或来源不足的样本，按问题范围修复或补充；相应损耗由生产计划另行安排，不能从合同交付规模中扣除。
数据集涵盖文本、图像、时序、视频等四种模态，满足数据模态不低于三种及项目总体范围中超过三种模态的要求。多模态数据条数占比不低于40%，近三年内时效性数据条数占比不低于40%。每一正式交付数据集分别执行模态和时效性检查，同时形成项目汇总结果。各用途子集保留分项统计，便于核查分布差异及其对训练、评测的影响。
### 1.2 分数据集规模与计量单位
各数据集的规模执行招标文件第3.2.6.4节表格3-1至表格3-4要求，预训练规模按词元（Token）计量，指令微调与基准评测按有效样本条数计量，人类偏好对齐按有效优劣回答对的组数计量。四类计量单位分别保留，任何一种单位的超额产出均不能抵补另一种单位的不足。
表1-1 四大数据集正式交付规模
| 数据集 | 预训练 亿Token | 指令微调 万条 | 偏好对齐 万组 | 基准评测 万条 |
|---|---|---|---|---|
| 供需计划数据集 | 276 | 40 | 3.2 | 0.4 |
| 产品工艺设计数据集 | 70 | 10 | 0.8 | 0.1 |
| 制造过程数据集 | 105 | 15 | 1 | 0.2 |
| 产品质量数据集 | 164 | 24 | 1.6 | 0.25 |
| 合计 | 615 | 89 | 6.6 | 0.95 |
项目汇总规模为615亿Token、89万条指令微调样本、6.6万组偏好对齐样本和9500条基准评测样本。上述规模同时满足项目总体规模下限，各数据集分解数是独立交付要求。供需计划的276亿Token、40万条、3.2万组和4000条逐项核验；产品工艺设计的70亿Token、10万条、8000组和1000条逐项核验；制造过程的105亿Token、15万条、1万组和2000条逐项核验；产品质量的164亿Token、24万条、1.6万组和2500条逐项核验。汇总结果达标后，仍须检查十六项任务是否分别达到对应规模。
统计程序保存整数原值。Token数量以整数保存，展示时换算为亿Token；样本数和组数以整数保存，展示时可换算为万条或万组。判定使用未四舍五入的原值，不以显示值接近目标认定达标。数据卡、资产台账、质检报告和交付清单引用同一统计结果，展示精度不同的，均附原始整数及单位。
### 1.3 数据对象与跨集关联
每条样本设唯一标识，记录所属数据集、用途子集、任务类型、来源家族、业务对象、业务时间、来源性质、增强方式和版本。业务对象标识与样本标识分开：同一工件可对应图纸、工艺、生产过程和检验记录，各记录具有不同的样本用途，但通过同一工件及其实际关系追溯。样本发生修订时生成后继版本，历史版本中的内容、质量结论与统计结果保持可追溯。
跨集使用先登记主归属，再建立引用或派生关系。完整复制相同输入、相同任务和相同回答形成的新编号，不作为新增样本计量。同一源对象确有不同业务任务时，分别给出任务目标、输入条件、证据范围与输出差异，经审核后按独立任务记录，同时纳入跨集重复与同源审查。项目汇总同时提供分集交付量及跨集共享来源情况，不能以物理文件份数代表独立信息量。
表1-2 主要业务对象的归属及关联规则
| 业务对象 | 主要组织范围 | 跨集关联内容 | 核查要求 |
|---|---|---|---|
| 客户需求与选型方案 | 供需计划 | 产品配置、图纸及后续工艺要求 | 同项目、同方案版本及已确认技术条件 |
| 图纸与工艺卡片 | 产品工艺设计 | 工单执行、工艺参数和质量检验依据 | 图号、版本、适用零件及生效时间匹配 |
| 炉次与热处理曲线 | 制造过程 | 工件硬度、切片及淬火层检测结果 | 装炉清单、检测位置及时间关系有证据 |
| 焊接参数与过程影像 | 制造过程 | 焊后外观和无损检测结论 | 部件、焊缝、焊道及坐标转换可核验 |
| 缺陷图像与检验报告 | 产品质量 | 相应过程片段及工艺要求 | 检验对象、检测方法和判据版本一致 |
| 维修工单与故障证据 | 制造过程 | 产品批次、质保及质量追溯记录 | 区分报警、症状、维修事实与根因结论 |
| 库存与物料记录 | 供需计划 | 物料技术要求、来料检验和生产领用 | 物料编码、批次、单位及统计时点一致 |
同一焊缝的过程监控任务与缺陷分类任务可引用相同的源图像，但分别以过程事件和质量结论组织监督内容。两类任务之间的引用保持固定版本，使用方能够解析所需资源。跨集关联不得将未确认的时间接近关系直接写成因果关系，也不得因同一零件名称相似而建立对象对应。
### 1.4 数据集与验证场景的对应
数据内容按业务能力组织，验证场景按任务加载所需子集。产品智能选型、库存控制和合同合规审查以供需计划为主要来源；板材备料工艺智能设计以产品工艺设计为主要来源；热处理、焊接及装备健康诊断以制造过程为主要来源，并使用经核验的质量结论；产品质量数据集为检验、缺陷分类、质量追溯及相关专业场景提供结果证据。制度、标准、标书和经营决策问答按知识内容所属业务域引用四类数据集中的合格资料。
表1-3 十一个验证场景的数据供给关系
| 验证场景 | 主要数据来源 | 供给内容与验证关注点 |
|---|---|---|
| 产品智能选型 | 供需计划 | 工况要素、候选配置、校核步骤及适用约束 |
| 板材备料工艺智能设计 | 产品工艺设计 | 图纸特征、工序依赖、卡片字段及排料依据 |
| 库存控制智能化 | 供需计划 | 时点库存、需求历史、到货和补货决策证据 |
| 热处理过程控制智能化 | 制造过程及产品质量 | 设定与实际曲线、阶段偏差及硬度检验对应 |
| 焊接过程控制智能化 | 制造过程及产品质量 | 工艺条件、焊接过程及缺陷检测对应 |
| 刮板输送装备健康诊断智能化 | 制造过程 | 工况、异常事件、维修确认及检查顺序 |
| 管理制度智能问答助手 | 四域适用制度资料 | 生效版本、条款边界、适用对象及原文证据 |
| 技术标准智能问答助手 | 四域适用标准资料 | 标准版本、技术参数及适用条件 |
| 标书智能问答助手 | 供需计划及相关技术资料 | 项目版本、条款要求和可定位的回答依据 |
| 决策数据智能问答助手 | 四域业务记录及指标知识 | 指标口径、统计维度、取数逻辑及标准答案 |
| 合同合规审查智能助手 | 供需计划 | 核心要素、模板差异、风险条件与审查依据 |
用于模型开发、提示调试或方案比较的场景样本，与正式基准评测来源分开登记。现场新增案例完成权限、质量及专业审核后，可进入后续生产计划；已在正式评测中暴露的题目保留暴露状态，后续复评另行组织独立来源。数据集规模统计与场景验证效果分别出具结论，样本数量达到要求不能替代业务可用性检验。
图1-1 四大数据集的业务组织
### 1.5 正式版本与数据卡体系
每个正式版本同步产出数据集内容、数据集卡片、版本指纹、质检报告和验证报告，并随附数据字典、自描述封装、解析程序、许可材料及资产登记记录。四个数据集分别建立汇总卡，每个用途子集建立子集卡，共形成四张数据集汇总卡和十六张用途子集卡。卡片中的规模、比例、文件清单和质量结论绑定同一冻结版本。
子集卡给出该用途的完整使用条件和统计结果；汇总卡汇集所属四个子集的版本、规模、业务覆盖和共用文档，不将Token、条数及组数相加为一个无单位的总量。跨子集共同使用的字典和规范按固定编号引用，任何引用均能在交付档案中定位。卡片保持人可阅读和机器可解析两种形式，二者由同一结构化内容生成。
## 2 规模计量与达成核验
### 2.1 统计对象与冻结清单
我方在生产启动阶段建立统一计量规则，将数据集、用途、业务对象、粒度、去重、有效内容范围和统计时点写入规则版本。每次正式计量先冻结候选交付清单，再执行质量、许可及用途检查，生成有效统计清单。清单包含样本标识、内容摘要、来源家族、主归属、业务时间、模态资源、质量状态和计量结果，支持从汇总值回到逐条记录。
统计范围覆盖四个用途子集的有效交付样本，预训练样本同时记录条数和有效Token数。偏好对以一组作为一个统计记录，两个候选回答不拆为两条增加分母。基准题包含多项评分点的，仍按完整题目计一条。样本承载多个模态资源的，各资源作为样本组成部分，不按附件数量增加样本条数。
对原始长文档按章节、工艺步骤或语义单元合理切分，保存父文档及位置。统计清单按固定切分规则生成，滑动窗口的重叠内容、同一文档的不同排版副本和反复导出的相同记录执行去重。切分粒度调整作为计量规则变更处理，重算受影响版本并保留差异解释，不能只在某个比例不达标时临时改变分母。
表2-1 规模统计的基础记录
| 记录项 | 取值及组织要求 | 复核用途 |
|---|---|---|
| 样本标识与版本 | 记录在当前版本中的唯一身份及内容摘要 | 查重、追溯和统计复算 |
| 数据集与用途 | 四个数据集及四种用途的固定取值 | 核对十六项规模 |
| 来源家族与父对象 | 源文档、合同项目、工件、设备事件或连续记录关系 | 检查同源派生及数据泄漏 |
| 业务对象与时间 | 对象编码、对象版本、业务发生时间及证据 | 关联及近三年统计 |
| 有效模态 | 实际内容、文件路径、格式和对应关系 | 计算模态与多模态份额 |
| 来源性质与加工方式 | 真实或合成，未增强或具体增强方法 | 计算合成及增强占比 |
| 质量与许可状态 | 对应检查结论及适用用途 | 排除无资格的统计内容 |
| 计量结果 | 有效Token、样本条数或偏好组数 | 汇总交付规模 |
| 执行环境 | 程序、配置、分词器及规则版本 | 在独立环境复算 |
计量范围与发布内容一一对应。统计完成后发生样本增加、剔除、修订或资源替换，重新生成候选清单并执行受影响检查。质量结论引用旧清单而数据包包含新内容时，暂停发布，完成版本对齐后重新核验。
### 2.2 预训练有效Token计量
预训练计量采用项目统一确认的分词器及固定版本，记录词表、规范化方式、特殊标记处理、字符编码和程序配置。正式统计针对通过质量检查的有效文本内容，分别给出原始字符数、有效字符数、有效Token数、独立文档数和切分样本数。统计程序按分片执行，汇总前检查分片范围无遗漏且互不重复。
页眉页脚、重复目录、无意义编号、模板填充内容、损坏字符及解析噪声按统一规则处理。表格、公式和技术符号保留其业务意义，不能仅为提高Token数将同一字段反复展开。结构化记录转为文本时，保留字段与原记录映射，重复拼接的字段名及模板套语执行统一处置；文本中的数值、单位、时间和对象关系须能够回算到源记录。
图像、视频及时序以原模态保存，并关联经过核验的文本描述或标注。用于文本Token计量的内容为实际有效描述，不能将图片像素、文件字节、视频帧数或时序采样点直接换算成文本Token。用于多模态训练的模型内部视觉或时序表示另行记录，属于训练过程统计，不能替代合同中预训练文本规模的统一核算。
同一内容用于多个训练轮次或在多个设备上复制，不增加交付Token。训练时的抽样权重、重复轮次和累计消耗Token与交付有效Token分别记录。截断或拼接造成的重叠上下文不重复计入有效内容，原始完整内容与训练实际可见内容分别可查。
表2-2 预训练计量检查项目
| 检查项目 | 执行方法 | 异常处理 |
|---|---|---|
| 分词器与配置 | 校验版本、词表摘要及规范化配置 | 配置不一致时按统一版本重算 |
| 文本有效性 | 检查乱码、重复片段、空内容及结构化文本口径 | 修复或排除后重新计量 |
| 数值和单位 | 抽取回算并对照源字段及公式 | 错误范围隔离，重新生成文本 |
| 重叠切分 | 按父文档位置核对覆盖区间 | 扣除重复贡献，保留切分清单 |
| 非文本资源 | 核查关联资源存在且内容相符 | 修复关联并重新判定模态 |
| 来源配比 | 对真实、合成及增强分别计算有效Token | 超过生产控制上限时调整入集范围 |
| 分片汇总 | 核对分片清单、任务日志和总量 | 漏算或重复分片重新执行 |
| 独立复算 | 在独立环境使用同版程序和冻结输入 | 定位差异并消除后出具结论 |
独立复算应得到相同的整数Token结果。文件展示单位的舍入差异另行说明，不设允许统计实质差异的放行区间。确需变更分词器或计量规则时，先开展影响分析与审批，再对比较对象统一重算；禁止以更换分词器获取更大的数字抵补内容不足。
### 2.3 指令微调样本计量
一条指令微调样本由完整指令、有效输入和经审核的响应组成，明确任务目标、知识或资源条件、期望输出结构及必要证据。同一输入可对应多个合法答案时，答案集合附属于该样本；不能将多个等价答案拆成多条独立任务。不同输入形成真实不同的决策条件或需要独立判断的任务，经去重和有效性检查后分别计量。
多轮对话以能够完成一个完整任务的会话为统计单元。会话中包含澄清、补充条件、工具结果与最终回答时，保存轮次角色和监督范围，避免将模型不应预测的系统日志混入响应。需要拆分会话时逐段检查上下文是否充分、任务是否独立、答案是否仍可验证；只截取中间轮次而丢失前提的片段不能计为有效样本。
同义改写、格式转换和模板变量替换先检查是否增加独立任务信息。仅更换措辞且业务内容等价的副本作为增强产出留痕，不能依靠批量变体充抵独立样本规模。确有不同工况、参数范围、约束组合或证据要求的任务，通过专业审核后计量，并保留来源家族及派生关系，便于核查少数源对象大量扩增的情况。
有图像或时序输入的样本须能够加载相应资源，参考响应与实际输入一致。若文件缺失、图像分辨率不足以支撑结论、时序片段不包含目标事件，先回退修复，不能仅凭文本回答完整而计为合格指令样本。存在多个模态的，模态之间的业务对象及时间关系同时核验。
### 2.4 偏好对齐组数计量
偏好对齐以同一指令及相同输入条件下的一对优劣回答为一组。每组记录候选回答、偏好方向、比较维度、判断依据、评价角色和审核结论。优答应满足任务要求，劣答用于呈现能够明确识别的不足；两条回答均不合格时不将较少错误的一条直接定为合格优答。无法形成稳定判断的平局样本单列，不能计入要求明确优劣的正式交付组。
同一组交换候选显示位置不增加组数。一个问题存在多个候选时，按固定策略选取具有有效比较信息的回答对，登记候选家族与比较关系，去除重复比较。不能把少量候选两两组合后全部当作独立新增信息。来自同一工艺审查或同一维修案例的多个回答对，在来源分布中合并展示其家族权重。
历史前后版本只能作为候选来源，不能自动作为优劣依据。需求变更、判据变更和适用工况改变可能导致版本差异，比较前应固定输入与约束，确认两个回答针对同一任务。专业评价对事实、约束、证据及可执行性排序，文字长度和表达风格不能掩盖关键业务错误。
每组按真实来源与合成来源进行登记。指令、任务内容或任一回答为合成及其派生时，该组计入合成来源组。对真实内容进行格式规范化或无语义变化的处理，不据此改变来源性质。不同组可以采用不同的评价方法，但最终计量规则、偏好方向及判断证据必须明确。
### 2.5 基准评测样本计量
一条基准样本包括独立题目、必要输入资源、标准答案或合法解集合、判分规则及证据。客观题与开放任务分别设定评分方法，工艺排序、参数计算、缺陷位置和诊断依据等题型同时保留中间判断项。题目存在多个有效答案时，通过判分规则表达，不人为压成唯一措辞。
基准评测来源取自真实业务资料及经核验的专业证据。自然形成的业务记录经过必要脱敏、格式转换和独立审题，可以形成评测题目；合成案例、伪造工况和由合成数据派生的内容不进入正式基准。不能通过同义改写、镜像翻转、改变候选顺序或重复切窗扩充正式题量。
正式基准来源家族先隔离，再开展训练侧样本生产。隔离范围包含同一项目相关附件、同图不同版本、同工件多帧、同设备事件及重叠时间窗，不能只对最终题面做字符串去重。时间敏感任务同时设置业务截止点及前瞻验证区间，防止使用事件发生后的检修结论或质检结果构造当时可见输入。
题目剔除、答案修改或判分规则调整生成基准后继版本，重新校验独立性及题量。已经用于开发调试的题目退出独立验证用途，按实际暴露范围登记。正式交付题量不足时补充真实独立样本并审题，不使用合成内容抵补。
### 2.6 合成增强来源统计
来源性质和增强方式分别登记，形成真实来源未增强、真实来源已增强、合成来源未增强、合成来源已增强四个互斥分类。合成来源经过增强后仍属于合成来源；一个样本使用多个增强算子时只占一个最终交付记录，算子顺序及参数作为处理历史保存。
表2-3 各用途子集的生产配比控制
| 用途或任务范围 | 生产控制上限 | 计量依据 | 超限处置 |
|---|---|---|---|
| 预训练 | 合成及增强来源内容合计不超过20% | 去重后的有效Token，交叉来源合并去重 | 补充真实有效内容，调整发布清单后重算 |
| 指令微调总体 | 合成来源样本不超过45% | 分数据集按有效样本条数计算 | 按任务及来源定位，补采或压减受限来源 |
| 真实样本充足任务 | 合成来源样本不超过30% | 任务内有效条数，服从总体上限 | 优先补充真实任务覆盖 |
| 推理与长尾任务 | 单任务合成来源样本不超过60% | 同时满足所属指令子集总体45%上限 | 停止继续扩增并重配任务来源 |
| 偏好对齐 | 合成来源组不超过50% | 按组计算，含合成内容的派生保持来源属性 | 重构比较样本并重新审核 |
| 基准评测 | 合成占比为0 | 逐题核查真实来源与家族隔离 | 阻断冻结并排查关联题目 |
上述上限作为生产控制规则写入配置、统计程序和数据卡。未达到上限不等于内容有效，合成及增强样本仍须通过业务合理性、语义一致性、标签一致性、分布和重复检查。达到上限后出现规模不足，继续组织真实数据补充，不能提高上限掩盖来源缺口。
### 2.7 生产损耗与资源测算
生产计划以净合格产出倒推原始接收量。分别统计接收、解析、许可审核、去重、标注、质检及验证阶段的转化结果，记录不合格原因和返工量。首次小批次贯通后，以实际通过率和单样本作业时间调整任务规模及人员安排，不将未经测量的通过率当作既定条件。
对于顺序处理环节，阶段通过率按同一批次在相邻环节的净合格量计算，不能将不同来源、不同难度批次的平均值直接相乘。已修复后重新提交的样本保留原失败记录，生产进度采用去重后的净增合格量，返工次数不能作为新增产出。样本级和Token级损耗分别统计，长文档剔除对Token的影响与短样本数量损耗不同。
表2-4 净合格产出测算与跟踪
| 管理对象 | 记录内容 | 调整措施 |
|---|---|---|
| 来源可用性 | 授权覆盖、可获取量及解析条件 | 补充授权内来源，组织历史资料数字化 |
| 内容有效性 | 噪声、重复、失效知识及任务不适配损耗 | 修正规则并替换无效来源 |
| 标注产能 | 按任务复杂度记录作业和复核工时 | 增加对应专业能力并改进工具辅助 |
| 质量返工 | 缺陷类别、影响家族和复检通过量 | 优先修复系统性规则问题 |
| 模态时效缺口 | 有效多模态及近期数据净增量 | 定向补采具有业务关联的新来源 |
| 训练验证影响 | 不可用子集、错误类型和修复范围 | 按归因补采、重标或重新加工 |
| 发布净量 | 通过全部发布条件的累计有效量 | 与十六项交付目标逐项对账 |
阶段安排服从项目建设周期至2028年5月的总体进度。基准来源隔离、计量规则和样本试制先行，主体生产与质量复核并行，补采、复训验证和第三方复测预留独立时间。发现偏差时调整资源与批次安排并落实补足任务，不将交付数量改为“按实际形成量交付”。
图2-1 规模计量与独立核验
### 2.8 独立复算与结果一致性
正式版本执行生产统计、独立复算和交付核验。生产统计输出逐条明细和汇总；独立复算使用冻结输入、同版规则及独立执行环境，重新计算Token、样本数、组数、模态、时效和来源比例；交付核验检查实际文件、卡片、报告和台账是否一致。各阶段均保存执行日志、程序摘要、输入清单及异常处置记录。
自动校验检查全量结构和统计关系，人工复核检查业务语义与证据。尤其对图文关联、过程与结果关联、近期时间依据和偏好判断，不能仅凭字段存在判为正确。抽样范围覆盖四个数据集及四个用途，长尾类别、复杂多模态、跨集共享来源和近期补采批次单独设检查范围。
核验差异追溯到具体样本或文件：数量差异检查过滤条件、重复归并及分片范围；Token差异检查分词器、文本规范化和重叠处理；比例差异检查分子分母及冻结时点；卡片差异检查是否引用旧版统计。差异消除后重新出具结果，不能以人工修改卡片数字替代统计修复。
第三方质量评测按规定范围执行，规模完整性、说明文档及模型应用等指标引用同一发布候选版本。实际交付内容应与受评版本一致，评测后发生内容变更时，完成影响分析并按要求重新质检、验证和复测。最终以正式数据、可复算统计及完整评测档案共同证明交付要求的达成。
## 3 供需计划数据集
### 3.1 业务范围与对象组织
供需计划数据集围绕“以销定产、以产定采”组织销售、合同、订单、客户、产品、库存、采购、排产等业务数据及历史经验文档。以客户需求和订单为起点，将装备选型、技术协议、物料需求、采购到货、库存占用及生产计划关联，形成能够支撑需求识别、方案匹配、合同审查和资源调度的样本。数据集交付规模为预训练276亿Token、指令微调40万条、偏好对齐3.2万组、基准评测4000条。
对象关系保留实际业务层级。客户可对应多个矿井或工作面，同一项目可存在多轮技术方案和合同补充协议，同一订单可拆分多个生产任务和采购批次。对象映射分别记录客户、项目、合同、订单、产品配置、物料、批次和工单，不以名称相同直接合并。关联关系附适用日期和证据，方案变更后按照当期有效配置重新组织样本。
同一业务事实保留事件时间和记录时间。订单下达、需求变更、库存入账、实物收发、采购承诺到货和实际到货分别登记，构造库存或排产决策时只使用当时可获得的信息。合同签订后的履约结果可作为评价依据，但不能提前写入签订时的审查输入。时间点不明确的记录先完成补证，无法恢复时按其真实适用范围使用。
表3-1 供需计划主要数据对象
| 业务环节 | 数据对象 | 主要内容 | 关联及使用要求 |
|---|---|---|---|
| 需求识别 | 客户需求、矿井条件、技术询问 | 输送能力、距离、倾角、煤层及工作面条件 | 保存参数单位、来源、确认状态和适用项目 |
| 方案匹配 | 历史方案、产品型谱、配置清单 | 候选配置、配套关系、校核结果及选择依据 | 同版本技术条件下比较，记录适用边界 |
| 合同合规 | 招投标文件、合同、技术协议 | 核心要素、条款风险、模板差异及履约约束 | 主文与附件联读，保存有效版本和定位 |
| 产销协同 | 订单、变更、生产计划及报工 | 需求数量、交期、工艺约束、产能与进度 | 区分计划、实际与预测，不混用时间范围 |
| 资源调度 | 物料、库存、采购和到货 | 在库、占用、在途、可用量及采购提前期 | 固定统计时点和口径，逐项记录计算依据 |
| 经验沉淀 | 专业访谈、案例复盘及规则 | 适用条件、判断步骤、例外和反例 | 业务专家审核并关联能够核验的资料 |
### 3.2 预训练子集内容与来源管理
预训练内容按供需业务知识和事实组织，包括销售与合同文本、技术协议、历史选型方案、产品与物料知识、订单与排产记录、库存与采购记录、行业专业资料及经审核的经验知识。对每类来源登记许可、适用业务、时间跨度、原始数量、解析通过量、去重损耗和可形成的有效Token。来源构成以实际盘点和生产结果更新，不将尚未获取的文档量列为已形成规模。
合同和技术协议保留层级、附件关系、适用范围和关键约束，切分不能割裂条件与结论。针对“原则要求＋例外条件”“主合同＋补充协议”等结构，将相互依赖的文本建立关联。技术参数与数量、价格、付款或交付条件分字段保留，脱敏后仍须能够复核语义与计算关系。
产品与物料资料按型号、配置版本、部件关系和适用条件组织。存在替代物料时记录替代方向、适用产品、审批条件和生效时间；采购价格、供应周期等具有时效性的信息附业务日期。历史资料保留当期上下文，不能将旧价格、旧供应状态直接表述为当前事实。
结构化业务数据转为文本时，先固定口径再生成可核验陈述。库存记录保留统计时点和库存状态，订单记录保留变更前后关系，排产记录保留计划版本。模板仅表达实际字段，不补造缺失原因或业务结论。生成文本与原字段逐项映射，通过规则回算验证后计入有效内容。
表3-2 供需预训练来源的加工要求
| 来源类别 | 有效内容 | 保留的关键证据 | 入集检查 |
|---|---|---|---|
| 合同与技术协议 | 条款、附件及技术商务约束 | 文档版本、条款位置和附件关系 | 内容完整、许可有效、脱敏不破坏语义 |
| 历史选型方案 | 输入条件、候选配置和校核步骤 | 方案版本、专业审核及参数来源 | 结论与输入条件对应，数值可复算 |
| 产品型谱与物料资料 | 技术属性、配套和适用关系 | 型号版本、配置表及变更记录 | 失效及替代状态明确 |
| 订单与排产记录 | 需求、交期、计划及执行事实 | 订单行、工单和计划快照 | 多表关联无重复，时间口径一致 |
| 库存与采购记录 | 收发、占用、在途和到货事实 | 业务凭证、状态和时点 | 可用量公式与业务规则一致 |
| 专业经验知识 | 适用条件、判断过程及反例 | 访谈审核、案例材料和知识条目 | 专家终审，区分事实与经验判断 |
| 授权行业资料 | 与供需计划相关的专业知识 | 来源及商业使用许可 | 去重、业务相关性及版本有效性 |
外部资料以领域相关性和许可为前提，来源登记细化到资料及版本。行业通用知识与企业特定规则分别标识，模型训练及验证能够区分通用规律和甲方业务条件。通过无关公开文本、大量重复模板或无依据生成的长篇解释扩大Token规模，不能形成合格交付量。
图3-1 供需计划业务与数据组织
### 3.3 指令微调任务设计
供需计划指令微调按产品选型、库存与补货、合同与技术协议、产销协同、客户工况要素组织40万条有效样本。任务配额用于生产调度，按覆盖和验证结果调整内部结构时保留变更记录，供需计划指令微调总规模保持40万条。每类任务均覆盖正常、边界、冲突、资料不足及需人工确认的情形。
表3-3 供需计划指令微调任务配置
| 任务类别 | 计划数量 万条 | 输入内容 | 响应及核验重点 |
|---|---|---|---|
| 产品选型与校核 | 13 | 工况、技术约束和候选配置 | 配置建议、逐项校核、适用条件及依据 |
| 库存与补货决策 | 9 | 时点库存、需求、在途和提前期 | 可用量、缺口、补货建议和计算过程 |
| 合同与技术协议审查 | 7 | 合同、附件及适用模板 | 要素完整性、差异、风险条件及原文位置 |
| 产销协同与排产 | 6 | 订单、产能、物料及交期条件 | 冲突识别、可行安排及约束检查 |
| 客户与工况参数抽取 | 5 | 需求文档、图示和交流记录 | 结构化要素、单位、来源及待确认项 |
| 合计 | 40 | 完整任务输入 | 独立有效样本经审核后计量 |
产品选型类样本记录输送能力、输送距离、倾角、煤层厚度、工作面条件、配套设备、可靠性及定制要求，按实际任务明确必需输入。关键条件缺失时，响应提出具体澄清项；具备校核条件时，引用适用规则计算，列明中间量、单位及结果。多个可行方案按已定义评价目标比较，不能将历史成交方案自动标为技术最优。
库存类样本以冻结快照构造输入，区分账面库存、实物库存、已占用量、可用量、在途量、待检量和受限量。计算可用量时记录业务规则所包含及排除的状态；采购到货承诺与实际到货分开，预测结果标明预测时点与时间跨度。样本输出同时包含计算依据和约束检查，避免仅给“增加采购”等缺乏数量依据的泛化建议。
合同类样本逐项覆盖当事人信息、标的物、数量、质量、价款或报酬、履行期限地点和方式、违约责任、解决争议的方法。模板比较固定模板版本，并将新增、删减和修改条款对应到原文。合规判断保留适用规则及条件，不能只凭风险词出现与否判定。涉密及个人信息按授权要求处理，脱敏后的合同主体角色仍须准确。
产销协同类样本记录物料、工序、设备能力及交期约束，允许存在多个可行安排。参考响应列出采用的优先顺序、冲突解决方式和尚需确认的条件。对无法同时满足的条件，保留冲突证据，明确应进一步协调的事项；不能将不可行方案标为完整任务成功。
### 3.4 偏好对齐样本组织
供需计划偏好数据建设3.2万组，以选型方案、补货方案、合同风险提示和业务报告质量组织比较。计划分别配置1.4万组、0.9万组、0.5万组和0.4万组。候选必须面对相同输入和约束，专业评价按事实正确、约束满足、证据充分及业务可执行性判断优劣。
选型比较首先检查强制条件与安全约束，满足要求后再比较匹配程度、配置合理性和依据完整性。补货比较先复核数量、时间和库存状态，再判断缺货风险及资源占用；合同风险提示比较是否找准条款和风险条件，不能以措辞更强硬认定更优。报告底稿检查数据引用、计算口径及结论支持程度，不以篇幅长短替代质量评价。
历史投运评价、履约结果和专家意见作为不同证据来源分别登记。真实使用效果受工况和维护条件影响，应在可比条件下解释；没有效果记录时，不虚构投运结果。专家比较保存专业依据、分歧和裁定过程。来源不足时，按受控合成规则构造候选，由专业人员进行独立评价，并计入合成来源组上限。
### 3.5 基准评测内容与独立性
供需计划基准建设4000条，按选型校核1600条、库存决策1200条、合同审查700条、参数抽取500条组织。题型覆盖字段抽取、约束判断、数值复算、方案选择和有依据的开放回答。按项目、资料类型、任务难度及业务时间检查分布，样本数量较少的关键类别单列专业核查。
选型题核对关键参数、校核规则与合法方案范围；库存题用冻结快照复算，保存计算程序和边界记录；合同题保存依据、模板及条款定位；参数抽取题区分显式值、可计算值和证据不足项。评分时分别统计关键错误、一般错误和拒答情况，关键业务条件错误不能被其他表达得分抵销。
同一客户项目下的需求书、技术协议、选型方案和合同附件按来源家族管理，不能分别散入训练和正式基准。需要验证未来时段效果的任务设置时间隔离，测试输入不含未来到货、履约或投运反馈。评测期间出现题目错误，停止使用受影响题目，完成复核后生成新的基准版本和统计结果。
### 3.6 模态及时效性达成
供需计划组织文本、图像和具有业务时间轴的供需记录，并按实际验证需要关联视频资料。图像包括具有有效图形信息的选型图、设备配置图、工况图和业务单证图像；时序包括按固定业务口径排列的需求、库存、采购到货及排产变化记录。普通表格文件不能仅因具有多行数据即认定为独立时序模态，须具有有效时间顺序、采样或事件含义及可分析的变化信息。
多模态样本须存在任务相关的跨模态关系。选型图与参数说明应指向同一配置；库存变化序列与补货决策应使用同一快照范围；业务单证图像与结构化抽取应保留可核验位置。纯文本文件转成图片后再附回原文，不据此增加模态种类或多模态份额。
近期数据补充覆盖新签合同、需求变更、订单执行、库存变动和采购到货等实际业务记录，按版本发布日期滚动计算近三年窗口。旧方案重新整理、历史合同重新扫描和专家复述旧案例，保留原业务时间。每个发布候选统计有效条数、多模态条数、近期条数及对应比例，发生缺口时按具体来源、任务和时间范围组织补采。
### 3.7 发布检查与持续补充
供需计划卡片披露任务分布、来源分布、产品与工况覆盖、时间范围及已知局限。缺少关键工况的选型记录、无法复算的库存决策、合同版本不明的审查样本分别隔离处理，不因存在完整自然语言回答即放行。需要保留历史业务研究价值的内容，按其真实证据范围另行组织，不能自动转为训练合格样本。
发布前核对四项规模及模态时效要求，同时检查合同附件完整性、选型参数单位、库存口径和跨表连接。验证发现某类任务表现不足时，按错误来源回查样本、规范或证据，形成补采和重新加工任务。交付后的新增记录沿用同一规则，旧版本中的统计及结论保持不变，新版本重新计量与验证。
## 4 产品工艺设计数据集
### 4.1 图纸与工艺知识组织
产品工艺设计数据集面向研发设计和工艺设计核心业务，重点支撑板材备料工艺设计，建设预训练70亿Token、指令微调10万条、偏好对齐8000组和基准评测1000条。数据内容覆盖二维图纸、计算机辅助设计图纸（CAD）、工艺卡片、标准工序、机械制图专业知识、工装设备条件、审查变更及排料资料。
样本以图纸及适用版本为起点，建立图元、尺寸、技术要求、零件特征、工序、卡片和参数之间的关系。图纸与工艺卡片按图号、版本、零件标识、签发状态及生效范围核验，不能以文件名相似或时间最近直接配对。一个图纸对应多种合法工艺路线时，分别记录适用材料、设备、工装及批量条件。
工序字典依据业务确认的正式规则建立，保存工序名称、编码、适用条件、前后依赖及版本。历史别名与标准工序建立映射，复合工序的拆分按实际加工意义执行，不能为满足既定类别数量硬性归并。工序选择与工序排序分别建模，输出既包含合法工序集合，也包含先后约束及其证据。
表4-1 工艺设计全链路对象关系
| 环节 | 核心对象 | 主要输出 | 核对条件 |
|---|---|---|---|
| 图纸识别 | 原生图纸、扫描图及视图 | 标题栏、明细栏、图元和技术要求 | 图纸版本、单位及视图关系正确 |
| 特征提取 | 孔、槽、阵列、折弯及加工结构 | 类型、数量、位置、尺寸和对应图元 | 坐标基准与尺寸来源可查 |
| 工序设计 | 特征、材料和设备工装 | 工序集合、顺序及依赖 | 工艺准则与能力约束满足 |
| 卡片生成 | 工序与参数依据 | 规范字段、工装和检验要求 | 每项输出具有规则或资料依据 |
| 审查校核 | 图纸、候选卡片及标准 | 错误、差异和改进意见 | 区分事实错误、条件变更和合法变体 |
| 排料优化 | 轮廓、板材及工艺余量 | 排样方案、材料利用和加工约束 | 几何不冲突，材料及方向条件适用 |
### 4.2 预训练内容与专业语义保留
预训练内容包括图纸解析形成的有效技术描述、历史工艺卡片、工序规则、机械制图知识、材料及工装设备资料、工艺审查变更和排料定额记录。图纸原件、解析结构和文本描述共同保存，文本Token按有效内容计量，原生几何信息和图像资源分别登记。
图元与尺寸解析保留单位、比例、视图、局部坐标和基准关系。直径、半径、角度、公差、粗糙度、形位要求及其他技术符号，按业务含义转换，不将符号简单删除。引用尺寸、参考尺寸与实际制造要求分别标识，图纸中无法判读的数值保留不确定状态并回查原件。
表格型工艺卡按字段语义还原，跨行单元格和跨页续表保持关联。材料牌号、规格、工序名称、工艺参数、工装要求和检验要求分别映射到字典。相同格式的空白模板只作为结构参考，不计为独立业务知识；套用模板产生的重复文字按统一去重规则处理。
专业知识按适用对象与版本组织。规则中涉及材料、板厚、设备能力、折弯条件和工艺余量的限定条件与规则正文一起保留。历史工艺有效性结合当时材料和设备条件解释，不能将所有旧卡片无条件转成现行标准。经验规则经专业审核后进入知识库，并标明适用范围和例外情形。
图4-1 工艺设计全链路样本组织
### 4.3 指令微调任务配置
工艺设计指令微调按图纸特征抽取、工序选择与排序、工艺卡片字段生成、展开及定额计算、工艺审查与差异比对组织10万条。各任务保存原始图纸或有效局部视图、必要技术条件、参考结果及可复核依据，避免仅凭一段文字描述代替应由图纸识别完成的任务。
表4-2 工艺设计指令微调任务配置
| 任务类别 | 计划数量 万条 | 输入范围 | 输出检查 |
|---|---|---|---|
| 图纸特征抽取与识读 | 3.2 | 图纸、视图关系和技术要求 | 图元、尺寸、零件及加工特征与原位置对应 |
| 工序选择与排序 | 2.8 | 特征、材料、设备和工装条件 | 工序合法，依赖满足，顺序理由可核验 |
| 工艺卡片字段生成 | 1.9 | 图纸特征、工艺路线和参数依据 | 字段完整、单位正确、引用有效 |
| 展开与材料定额计算 | 1.2 | 几何、材料、工艺补偿和计算规则 | 中间参数、公式及结果分别核查 |
| 工艺审查与差异比对 | 0.9 | 图纸、候选卡片及适用规则 | 错误位置、影响及修改依据明确 |
| 合计 | 10 | 同版本业务条件 | 按完整独立任务计量 |
特征任务覆盖阵列数量、位置和尺寸，折弯特征及折弯线补偿尺寸，共料、天窗、工艺孔等加工特征。阵列须区分基元与实例数量，折弯须保存基准方向及补偿依据，工艺孔与产品功能孔分别标识。对遮挡、扫描不清或图层缺失的对象，参考响应提出需补充的资料，不能用经验值填充图纸事实。
工序排序任务保存必须先后关系和可交换关系。两个序列虽然顺序不同，但都满足相同工艺约束时，可作为等价合法方案；不能只用与历史顺序的文本相似度判断正确。工艺审查应检查强制工序遗漏、重复加工、设备能力不适配及参数不匹配，并给出对应证据。
展开与定额计算输出包括输入参数、适用公式、单位换算、中间结果和最终值。对取值来自不同图纸视图或工艺规则的情况，分别记录来源；计算结果由确定性程序复核，专业人员检查公式适用条件。错误归因区分识图错误、参数选择错误、规则不适用和计算错误，便于后续定向修复。
### 4.4 偏好对齐与工艺审查证据
偏好对齐建设8000组，按工序排序3500组、卡片规范性2500组、工艺借用推荐2000组组织。比较前固定图纸版本、材料、设备、工装及业务目标。候选方案首先通过强制约束检查，再比较路线合理性、字段完备性和可复用条件；明显违反强制要求的方案不能因材料利用率较高而成为优答。
审查记录和变更痕迹用于构造候选，但须核实修改原因。图纸变更引起的工艺更新不自动证明旧工艺错误；设备替换或材料调整引起的路线改变，应在相同条件下重新构造比较。原始意见、采纳情况、签发依据和专业裁定分别保存，避免把“最后保存的文件”视为最优答案。
工艺借用任务明确可直接借用、需条件校核后借用和不可借用的边界。比较依据包括零件特征、材料、板厚、精度、设备及工装条件，相似外形只作为检索线索。参考响应列出差异和必须重算或重新确认的部分，防止将局部相似工艺整体复制到不适用对象。
### 4.5 基准评测覆盖与判分
基准评测建设1000条，按图纸识读400条、工序设计300条、定额计算200条、工艺审查100条组织。题目按零件及加工特征、材料条件、图纸复杂度和任务难度分层，同时统计相同图纸家族的占比。稀少但关键的特征通过真实来源补充，不设置无法获得证据的虚构题目。
图纸题核对模型实际接收的图像范围、分辨率和必要标注。输入不足以支持某项答案时，先修订题目条件而非要求模型猜测。位置和几何类答案采用坐标、尺寸及容差判断；工序类答案采用合法工序集合、依赖关系和适用条件判断；计算类答案检查中间参数和最终数值；审查类答案检查问题定位、原因及修改建议。
标准答案与判分规则经专业审核，等价合法方案写入评分规则。正式题目及其关联图纸、卡片、变更和派生样本按来源家族隔离。基准迭代时保留旧题目及其使用历史，正式评测使用新冻结版本，并报告变化对可比性的影响。
### 4.6 模态构成与近期样本补充
工艺设计数据集保存文本、图像及与任务有关的有效工艺视频等模态，结合真实形成的试制、工艺确认或加工演示资料补充跨模态关联。图纸文件格式与模态类型分开登记，原生图纸、扫描图和渲染图可属于同类图像内容的不同载体，不能仅因格式不同增加模态种类。视频保留连续时间信息、对象和工艺步骤，孤立截图按图像登记。
多模态样本以图纸与技术说明、特征与工序依据、工艺操作与卡片要求之间的对应关系为基础。多个视图同属一个图像模态；增加空标签或文件名不能构成文本模态。图像和视频质量须足以支持任务，缩略图只能满足预览需求时，不能替代识图或几何判断所需输入。
近期来源重点覆盖近三年新设计、图纸变更、工艺审查、工艺试制及实际形成的专业记录。历史图纸重新解析不改变其形成时间；旧图纸在近期发生有效技术变更时，记录变更内容与新版本证据，不能将未改变的全部历史内容统一改为近期。长期有效的专业知识继续保留，同时通过持续补采满足近期份额要求。
### 4.7 质量检查与缺口补足
入集检查重点核对图纸与卡片配对、尺寸和单位、特征覆盖、工序依赖、工装约束及计算规则。配对关系无法确认时，相关对象保持独立待核状态，不构造伪监督关系。原生文件解析失败时，先排查格式、图层、字体及版本支持；采用图像识别补充时，登记方法差异并对关键尺寸和技术要求人工复核。
数据卡披露图纸类别、工序覆盖、材料范围、专业规则版本及各类错误分布。重要特征覆盖不足时定向补采真实图纸与对应卡片；合法工艺变体不足时组织专业审核及受控样本生产；近期份额不足时补充近期实际业务资料。任何补充均服从来源许可和合成上限，并在正式发布前重新计量、质检与验证。
## 5 制造过程数据集
### 5.1 过程数据与业务事件组织
制造过程数据集面向热处理、焊接和关键设备运行等生产环节，建设预训练105亿Token、指令微调15万条、偏好对齐1万组、基准评测2000条。样本围绕工艺阶段、参数偏差、异常事件、运行工况、故障模式和维修事实组织，保留原始时序、图像、视频、工单及相应专业知识，支撑过程监控、异常识别、健康诊断和预测性维护验证。
热处理建立炉次、装炉工件、材料批次、设定程序、实际曲线及检验结果之间的对应；焊接建立工单、部件、焊缝、焊道、操作时间、参数记录及检测结果之间的对应；设备运行建立设备、部件、测点、工况、报警、维修及复测记录之间的对应。关系建立以对象标识和实际业务记录为依据，时间接近仅作为辅助线索。
设定值、实际测量值、设备状态和人工记录分别保存。过程控制参数变化应关联变更指令或操作记录，不能将采样波动解释为人为调整。传感器替换、校准、测点迁移或采样策略变更形成元数据事件，供后续分析区分业务变化与采集条件变化。
表5-1 制造过程样本的关联基础
| 业务范围 | 主要数据 | 关键关联 | 检查重点 |
|---|---|---|---|
| 热处理 | 温度、功率、流量、时间及装炉记录 | 炉次、工件、材料和检验对象 | 工艺阶段、测点含义、实际执行与设定差异 |
| 焊接 | 焊接参数、过程影像和操作记录 | 工单、焊缝、焊道和检测位置 | 时间同步、空间对应及工艺条件 |
| 装备运行 | 电流、振动、温度、速度及状态 | 设备、部件、测点及工作面条件 | 工况变化、测点适用性及数据连续性 |
| 异常与维修 | 报警、检查、拆检和维修记录 | 异常事件、处置及复测结果 | 证据等级、故障确认与未决事项 |
| 工艺知识 | 参数窗口、操作要求和失效机理 | 材料、设备及工艺版本 | 适用条件、专业审核及变更状态 |
| 质量反馈 | 硬度、外观、无损检测及切片 | 工件、位置和过程片段 | 检验结果覆盖范围和时间条件 |
### 5.2 预训练内容及原模态保留
预训练内容包括工艺规程、设备和测点知识、工单及流转记录、运维检修资料、过程事件描述、时序统计与专业解释。过程记录转为文本时保留设备、测点、时间范围、单位、采样方式、工况及质量标记，描述中的数值可回算到原始时序。不能反复改写相同曲线或将每个采样点机械扩展为长句充抵有效Token。
原始时序按连续记录和业务事件分段，保留时间戳、缺失掩码、采样间隔及处理历史。重采样记录原采样频率和转换方式，抗混叠、插值及滤波参数进入处理档案。缺测、无效值、超量程及设备停机分别表示，不能用同一数值填补后当作真实观测。
多模态训练和验证保留可读取的原始资源或交付范围内的等效合格资源。样本中的资源定位采用稳定标识和包内相对路径，配套文件随版本交付；仅保留平台内部链接而无法在独立环境读取，不满足资源完整性要求。文本统计不替代原波形、图像或视频的可用性检查。
对历史时序缺乏事件标签的情况，先检查来源、质量和许可，再根据其真实用途组织无监督学习内容或待标注任务。存在无法解释的测点、单位或时间偏移时，不自动归入预训练合格内容。已完成专业标注的过程样本与原时序保持固定对应，便于模型训练后的错样追溯。
图5-1 制造过程对象与证据关联
### 5.3 指令微调任务配置
制造过程指令微调以15万条为总规模，按热处理、焊接、设备健康、工单流转和计量装载等任务组织。输入包含任务所需的原始模态、结构化指标和适用知识，响应包含判定、依据及必要的进一步检查条件。涉及操作建议时，须在已验证的工艺范围内表述，并区分诊断意见与实际执行授权。
表5-2 制造过程指令微调任务配置
| 任务类别 | 计划数量 万条 | 主要输入 | 参考输出与检查 |
|---|---|---|---|
| 热处理曲线偏离与分析 | 4.3 | 工艺要求、设定和实际曲线 | 阶段、偏差、影响条件及核查依据 |
| 焊接参数与异常分析 | 4.1 | 材料工艺、参数、影像及检测证据 | 异常位置、参数关系及证据支持的判断 |
| 设备健康与检查顺序 | 3.6 | 工况、测点、事件及可见维修资料 | 异常判断、可能原因及合理检查步骤 |
| 工单与工序流转 | 1.8 | 作业记录、工序要求和流转状态 | 状态识别、关联检查和记录解释 |
| 计量与装载记录 | 1.2 | 测点校准、装炉和装载资料 | 信息核对、适用范围及缺项处理 |
| 合计 | 15 | 任务条件固定 | 完整有效样本独立计量 |
热处理样本区分升温、保温、冷却等实际工艺阶段，阶段边界依据程序、设备事件及专业规则确定。偏差同时记录幅度、持续时间和发生阶段，瞬时偏差不能直接推导最终质量不合格。质量关联须依据相应工件和检测位置，炉次整体参数不能无条件解释所有工件的局部硬度。
焊接样本区分过程状态识别与焊后缺陷判定。熔池图像主要反映过程状态，最终缺陷结论结合焊后外观或适用检测证据形成；没有对应检测结果时，保留可支持的过程判断。相同参数在不同材料、板厚、焊接位置或工艺条件下可能具有不同含义，样本应保留这些限定条件。
健康诊断样本覆盖启停、空载、正常运输、重载、过载及堵转等工况。异常波形、报警事件和确认故障分别标注，根因判断需要检修、拆检、复测或其他有效证据。输入中只提供诊断时点可获得的信息，后续维修事实用于评价和标签确认，不提前作为模型输入。多轮排障对话按检查顺序逐步增加证据，记录每一步可得信息。
### 5.4 偏好对齐与处置证据
偏好对齐建设1万组，按处置建议4500组、归因解释3500组、检查顺序2000组组织。对比条件固定工艺、设备、工况、异常表现和已知信息。判断先检查事实及约束是否成立，再比较依据充分性、检查顺序与建议可执行性。
实际采用的措施可作为候选来源，但不自动等于优答。现场选择可能受备件、停机窗口或人员条件影响，应将这些条件纳入比较输入；缺少同等条件时不作无条件优劣结论。对有效性尚未验证的措施，保存其真实状态，不能将后来恢复运行简单归因为某一单项处置。
归因类候选比较证据与结论的对应程度。仅能支持测点异常的资料不应给出确定的部件根因；多个原因均可能成立时，优答应保留不确定性并提出有区分作用的检查。检查顺序综合信息价值、操作条件和必要的安全要求，避免把无依据拆检或跳过关键核验写为优选。
### 5.5 基准评测与时间隔离
制造过程基准建设2000条，配置热处理700条、焊接700条、设备健康诊断600条。按材料与工艺、设备类型、工况、异常类别和证据完备程度组织题目，分别记录原始模态质量。评价任务既包含单段判定，也包含同条件比较和多源证据综合判断。
同一连续曲线切出的重叠窗口、同一焊道相邻视频帧、同一设备故障前后的相关片段，均按来源家族进行隔离。时间切分同时考虑事件前后关联，不能将故障前窗口放入训练而把高度相似的故障后窗口当作独立泛化样本。为验证预测性维护，明确预测时点、观察窗口和结果窗口，结果窗口只用于评价。
评分规则区分事件识别、位置或时间范围、异常类别、依据和处理建议。检出正确但时间位置明显错误的情况单列；没有足够证据却给出确定根因的回答按专业规则扣分。设备采样频率不同导致可观察信息不同，按输入能力分层报告结果，不能把所有设备混为一个无条件准确率。
### 5.6 模态时效与采集质量
制造过程组织文本、时序、图像和视频四种模态。原始传感记录为时序，工件或焊道外观为图像，连续工艺视频保留时间顺序，规程和事件说明为文本。时序截图仅属于可视化图像载体，不能代替可复算的原始时序；视频转帧也不增加独立事件数量。
多模态关系逐条核查对象、时间及业务条件。视频时刻与设备时钟存在偏差时，记录校准依据和误差范围，超过任务容限的样本回退修复。不同采样系统的时间戳分别登记时区、精度和采集方式，重采样后保留原时间关系。只对齐文件创建时间不能证明过程对应。
近三年样本按实际生产和运行事件时间统计。后补维修记录可用于确认历史事件，但其录入日期不改变事件发生日期。多阶段事件跨越统计边界时，按任务预测或判断对象的业务时间规则处理，并保留完整事件区间。持续补采覆盖近期工艺、设备和异常类型，关注正常样本与稀缺异常的共同覆盖。
### 5.7 发布条件与缺口处置
制造过程发布检查包括采样条件、过程与对象关联、阶段和工况标签、事件证据、质量反馈及用途隔离。采集资源不满足任务需要时，制定明确的补采任务，列出设备、测点、工况、时间范围及目标样本形态。缺少部件级证据的样本不得直接以部件根因标签入集，补证后重新审核。
低频故障按真实历史记录回溯、维修事实关联及新增实际事件补充，受控合成用于训练任务覆盖补充，遵守配比上限；正式基准继续采用真实独立来源。数据卡披露各类工况、异常、设备和来源家族的分布，区分现场观测、专业判断和合成内容。质量与验证不通过的部分形成修复任务，完成复检及必要的重新验证后纳入正式版本。
## 6 产品质量数据集
### 6.1 全流程质量对象组织
产品质量数据集以原材料检验、过程质量、成品质检和质量追溯为主线，建设预训练164亿Token、指令微调24万条、偏好对齐1.6万组、基准评测2500条。内容包括来料检验、生产过程检验、外观及无损检测、成品检验、缺陷图像、不合格处置、返修复检及质量分析记录，形成工艺、过程与质量结果之间的可核验关系。
质量对象按产品、零件、工件、批次、炉次、焊缝或检测区域组织，保持检测对象及检测范围。样本记录检测方法、检测条件、检验项、测量值、判定依据、结论及证据位置。检验结论与处置结论分开保存，技术不合格、返修、让步接收、复检合格等状态不得合并成一个简单标签。
质量结果关联制造过程时，引用固定版本的过程片段及元数据，核实工件、位置和时间。材料批次与工件关系、炉次与装炉清单、焊道与检测位置均保留证据。某个局部检测发现的问题不能无条件扩展至整件或整批；没有检出缺陷也不能自动解释为所有检测方法下均无缺陷。
表6-1 产品质量数据对象及关系
| 质量环节 | 主要对象 | 样本内容 | 关联检查 |
|---|---|---|---|
| 原材料检验 | 材料批次、化验及来料记录 | 成分、性能、规格和检验结论 | 供货批次、取样及适用标准对应 |
| 过程质量 | 工件、工序及中间检验 | 关键尺寸、硬度、外观及过程异常 | 工件版本、工序和实际过程一致 |
| 焊接质量 | 焊缝、焊道及检测区域 | 缺陷类型、位置、等级和检测依据 | 检测方法、坐标及方向明确 |
| 成品质检 | 产品及最终检验 | 检验项、实测值和出厂结论 | 适用技术条件和完整检验范围 |
| 不合格处置 | 不合格记录、返修及复检 | 原始问题、处置与复检结果 | 历史状态保留，后续记录不覆盖原结论 |
| 质量追溯 | 产品、工件、材料及过程 | 关联链、候选原因和专业判断 | 事实关系与因果判断分别标识 |
### 6.2 预训练内容及检测信息保真
质量预训练来源覆盖检验规程、适用技术标准、检验记录、缺陷知识、无损检测报告、化验报告、不合格处置、返修复检及质量分析。每类来源按许可、业务范围、检测方法、时间和质量状态登记。报告数字化保留版面、表格、图示与正文关系，提取内容能回到原页、原字段和相关检测位置。
检验项和测量值按原单位保存并记录规范化值。范围、上下限、公差和定性结论分别表达，不能将“未测”“未记录”“不适用”转成零或合格。报告中的检测条件、仪器校准状态和特殊限制作为解释结果的必要信息保留，处理过程中不能仅抽取最终结论而丢弃适用前提。
缺陷图像描述依据实际可见内容与已确认检测结论形成，区分外观迹象、检测指示和缺陷判定。图像缺少比例尺时，不凭像素数直接给出物理尺寸；检测图与实物位置关联时，保存坐标、方向和换算依据。质量知识中的缺陷类别、级别和判据采用同一版本体系，历史名称保留映射及适用范围。
质量报告多次修订时，原报告、更正报告及撤回状态共同登记。训练内容根据任务用途使用正确版本，历史研究任务保留当时上下文；当前判定任务按适用判据组织。规范变更后开展影响分析，必要时生成重新标注的后继数据版本，不能因保留历史可追溯性而持续使用已知错误标签。
图6-1 产品质量全流程数据组织
### 6.3 指令微调任务配置
产品质量指令微调按缺陷分类、检验判定、根因追溯、报告复核和不合格处置组织24万条。每条样本固定检测对象、适用标准和证据条件，输出包含结论及其依据。对于证据不能支持的确定性判断，参考响应说明缺失的检测条件或进一步核验要求。
表6-2 产品质量指令微调任务配置
| 任务类别 | 计划数量 万条 | 主要输入 | 输出及核验重点 |
|---|---|---|---|
| 缺陷分类与定级 | 7.5 | 缺陷图像、检测条件及适用判据 | 类型、位置、等级和证据 |
| 检验项目与判定规则 | 5.6 | 检验项、实测结果和技术要求 | 条件匹配、结果复算及判定 |
| 质量根因追溯 | 4.8 | 质量事实、工件关系和过程记录 | 追溯链、候选原因及证据强度 |
| 检测报告生成与复核 | 3.4 | 经确认的检测记录及报告结构 | 字段齐备、数值一致、结论有据 |
| 不合格处置与返修 | 2.7 | 不合格事实、授权条件及处置规则 | 合法处置路径、复检要求和状态记录 |
| 合计 | 24 | 完整质量任务 | 按有效独立样本计量 |
缺陷分类样本覆盖正常、缺陷、难判和不满足检测条件的图像。缺陷类型、位置与等级分开标注，同一图像存在多个缺陷时保存各自区域和依据。表面图像无法证明内部缺陷时，不输出无损检测结论；不同检测方法的发现通过业务证据关联，不将结果机械视为完全一致。
检验判定样本检查实测值、单位、容差和适用规则。硬度、均匀性、切片和淬火层深等结果关联检测位置与工件，分析加热功率、温度、淬火液流量和冷却时间等参数时，先确认记录来自相应对象及过程。统计相关性作为分析线索，确定根因须有进一步专业证据。
报告任务依据真实检测记录生成或复核字段，数据缺失时不能补造测量值、仪器状态或签发意见。报告结论应与检验项一致，引用标准和版本可查。多份报告冲突时，保留冲突及来源，按专业复核结论处理，不自动选择较新的日期或较有利的结果。
不合格处置任务区分技术判定和处置权限。返修方案、让步接收和报废等处理依据相应规则及授权条件组织，样本输出保留审批或进一步核验要求。返修后复检结果与原不合格记录关联，避免模型学习到“返修即合格”的错误关系。
### 6.4 偏好对齐与专业裁定
偏好数据建设1.6万组，按缺陷判级7000组、根因解释5000组、报告表述4000组组织。同一检测资料下的候选结论进行独立评价，评价依据包括事实正确性、判据适用性、证据完整性和结论边界。多个检验人员存在分歧时，保留原判定及最终裁定，不使用裁定结果回写原始一致性统计。
缺陷判级优先核对检测条件和适用标准；根因解释优先核对追溯链及证据强度；报告比较优先核对数据、结论与必要限制。文字表达规范作为补充质量要求，不能抵销错误测量值、错误判级或遗漏重要限制。两条候选均缺少关键证据时，重新组织样本，不强行选出合格优答。
质量案例存在多个合理解释时，偏好判断以任务目标和证据充分性为准。专业人员确认的等价判断可保留为合法答案集合；需要比较决策优劣的，补充条件使比较成立。正式交付组经过一致性与证据复核，保留来源属性及合成比例统计。
### 6.5 基准评测与严重缺陷覆盖
产品质量基准建设2500条，按缺陷分类1000条、检验判定700条、根因追溯500条、报告任务300条组织。基准来源独立于训练、开发和已暴露评测资料，题目与答案采用真实检测证据及专业审核结果。稀缺且后果严重的缺陷优先补采真实独立来源，不能以人工构造缺陷图或合成工况补入正式基准。
抽样覆盖缺陷类型、检测方法、产品或零件类型、任务难度及业务时间。对于小样本类别，分别报告样本量和结果的不确定性，不用总体准确率掩盖关键类别缺口。正式题目包含无缺陷、相似外观、证据不足及多缺陷共存等情形，检验模型对误报、漏报和不当确定性结论的处理。
判分按题型设置：分类核对类别及关键误判，定位核对匹配关系和位置误差，数值判定核对单位及容差，追溯核对对象关系和证据，报告核对字段及结论。关键缺陷漏判、伪造检测结果或使用错误标准等错误单独记录，按专业规则评价其实际影响。
### 6.6 模态及时效性生产安排
质量数据集组织文本、图像、时序和视频等有效资源。文本包括检验记录与质量知识，图像包括缺陷、检测图及具有业务信息的报告图示，时序包括实际检测过程或关联生产过程的有效记录，视频包括能够支持检验对象或缺陷观察的连续内容。文件类型与数据模态分开，表格转为图片或重复保存报告不增加模态贡献。
多模态样本核查检验图像、文字结论和过程证据是否指向同一对象。相关工件或检测位置不明的材料先完成关联核验，不能仅凭同一文件夹或相邻时间拼成多模态样本。每种模态的读取、质量与权限均通过检查后，才计算其有效份额。
近期来源覆盖近三年实际形成的来料、过程、成品、返修复检和质量分析记录。历史报告的扫描时间与检验时间分别保存，旧问题在近期复检时记录新的检测事实及其范围，不能将整套历史记录统一认定为近期。每次发布重新核算滚动窗口内条数，并组织适用来源的持续补充。
### 6.7 发布检查与持续改进
发布前检查检验项、判据版本、测量值、对象位置、报告状态及处置权限，确认质量结论与输入证据相符。报告缺页、图片失真、检测对象不明或判据缺失时，先修复资料和关联关系。不能将不满足缺陷判定条件的图片直接作为高质量缺陷分类样本交付。
数据卡按检测方法、缺陷类别、对象类型、时间及来源展示分布，披露证据不足和适用范围限制。客观局限与应整改错误分别管理：局限性用于说明有效使用边界，错误必须修复。来源、规则或检测结论变化时追溯受影响样本及模型实验，生成新版本并完成相应复检、验证及使用方更新。
## 7 模态时效与分布指标控制
### 7.1 指标范围及统计层级
数据集模态、有效多模态份额和近期数据份额作为发布检查项执行。项目总体形成文本、图像、时序、视频等四种模态；各正式交付数据集具有不少于三种有效模态，多模态数据条数占比不低于40%，近三年内时效性数据条数占比不低于40%。各用途子集分别出具统计明细，四个数据集汇总结果与项目总体结果同时保存。
表7-1 模态与时效指标的执行要求
| 指标 | 交付要求 | 统计对象 | 判定依据 |
|---|---|---|---|
| 数据模态 | 各数据集不少于三种，项目总体覆盖四种 | 有效交付样本实际携带的内容 | 模态内容存在、可读、适用且质量通过 |
| 多模态数据条数 | 占比不低于40% | 固定粒度的有效交付样本记录 | 至少两种有效模态且业务关系可核验 |
| 近三年数据条数 | 占比不低于40% | 同一清单中的有效交付样本记录 | 原始业务时间或资料形成时间及其证据 |
| 用途分布 | 四个用途子集分别统计 | 预训练、指令、偏好和基准 | 数量、比例和来源按用途完整披露 |
| 来源独立性 | 共享和派生情况可追溯 | 源对象及来源家族 | 不以重复、改名或无效切分扩大份额 |
统计基数包括预训练的有效语义记录、指令微调完整任务、偏好对齐完整组及基准评测完整题目。预训练记录数由实际冻结清单取得，不通过Token总量除以假定平均长度估算。各用途具有明确的粒度规范，统计时保留用途维度，使总体指标和各用途特征均可复核。
同一记录具备多种模态时只在总条数中计一次；多个标签和多个附件不增加记录数。跨集相同记录按统一归属及重复控制规则核查，共享资源引用另行披露。独立源对象数、来源家族数与最终交付记录数同时展示，便于发现少数源对象大量派生造成的比例失真。
### 7.2 模态识别与载体分类
模态按实际信息形态认定，文件格式和业务类型作为独立属性登记。文本可以存储在文档、表格或结构化文件中；图像可以承载图纸、实物、检测结果和报告图示；时序要求具有有意义的时间顺序、观测变量和采样或事件信息；视频要求具有连续时间内容及其对应业务对象。不同文件扩展名、不同压缩方式或不同页面形式，不能自动形成新的模态。
表7-2 有效模态认定规则
| 模态 | 有效信息要求 | 关键检查 | 不计为新增模态的情形 |
|---|---|---|---|
| 文本 | 任务相关的事实、知识、解释或结构化语义 | 内容有效、编码正确、对象及版本适用 | 空字段、文件名、编号和无语义标签代码 |
| 图像 | 任务相关的图形、位置、外观或检测信息 | 分辨率、对象、可见范围及坐标 | 纯文本转图片、同图换格式和装饰图片 |
| 时序 | 可解释的时间轴、变量、单位及记录序列 | 时间精度、采样间隔、缺失及连续性 | 无时间意义的表格行、曲线截图替代原序列 |
| 视频 | 连续时刻的有效业务内容 | 帧时间、时长、对象和事件对应 | 重复静图拼接、孤立截图和无效片头片尾 |
同一原生图纸的图形及文字注释是否构成多模态，按实际任务需要与内容独立有效性检查。图形仅是文本的排版载体时不重复计量；图形表达零件结构或空间关系，文字表达技术条件且两者共同支持任务时，可按有效图文样本登记。图纸、表格等业务载体类型保留在数据卡中，模态种类数按统一模态字典计算。
视频包含音频时，声音内容只有在授权、质量和任务适用性均得到核验后才作为有效资源登记。本项目模态指标不依赖未形成的音频资源；新增模态须经过字典和计量规则变更，不在发布前临时拆分现有类别增加种类数。
### 7.3 多模态关系与条数核算
多模态样本应同时满足资源有效和关系有效。资源有效指每种模态可读取且能够支持相应任务；关系有效指各模态在对象、版本、时间、位置或业务事件上存在可核查的对应。图纸与技术说明、缺陷图像与检验结论、过程曲线与事件诊断、视频片段与工艺步骤均按关系记录管理。
多模态条数的分子为冻结清单中符合上述条件的记录数，分母为同一范围的有效交付记录总数。设总数为N，多模态有效数为M，则多模态比例为M／N。N为零时结果标记为未形成有效统计，不能赋值为零或满分以替代缺失。判定直接比较整数关系，达到40%的条件为5M不小于2N。
模态分布同时提供“单模态出现次数”和“互斥模态组合”。前者对文本、图像、时序、视频分别计数，同一样本可进入多个模态，因此各项占比之和可能超过100%；后者按文本单模态、图文、文本与时序、图像与视频等实际组合分类，每条记录只进入一个组合，组合条数之和等于总数。两类统计不混用，不强行将模态出现次数归一为100%而丢失信息。
表7-3 多模态关系核查
| 关系类型 | 核验内容 | 常见异常 | 处置方式 |
|---|---|---|---|
| 图纸与技术说明 | 图号、版本、视图及技术要求 | 旧图对应新说明、局部视图缺失 | 回查版本并重新配对 |
| 缺陷图与检验结论 | 工件、位置、方法及判据 | 相邻工件误配、方法不支持结论 | 隔离并补充检测证据 |
| 曲线与事件说明 | 设备、测点、时间窗和工况 | 时钟偏移、窗口未覆盖事件 | 校准时间并重新切分 |
| 视频与工艺步骤 | 连续帧时间、工序及对象 | 变帧率映射错误、步骤截断 | 按实际时间重新定位 |
| 订单变化与决策 | 快照、时间范围及指标口径 | 未来信息混入输入 | 重建当期快照并复核答案 |
| 多资源综合任务 | 输入范围、引用版本及许可 | 引用缺失、资源越权或版本混合 | 补齐资源并重新核验资格 |
增强产生的多模态样本仍执行相同关系检查。几何变换须同步修改位置标签，时序变换须同步修改时间关系，视频切片须保留原时间索引。变换破坏语义或标签一致性的批次整体回退，不纳入版本；重新加工后的内容使用新的批次记录。
### 7.4 近三年时间认定
近三年统计以正式版本发布日期为基准日，向前推三十六个自然月形成滚动窗口。窗口边界、时区和日期精度在计量规则中固定，同一版本所有数据集使用同一基准。计划发布日变化时重新计算即将退出窗口的记录及补足量，不能沿用较早日期计算出的达成率。
事件类样本使用其任务对应的业务发生时间；文档和知识资料使用有证据的形成或生效时间，并记录所采用时间字段的含义。入库、上传、扫描、格式转换和增强执行时间作为加工时间保存，不替代业务时间。多来源复合样本先确定任务所指对象及主事件，按统一规则取时间，禁止从多个附件中挑选最新修改时间。
合成内容保留种子和知识依据的真实时间及生成时间。生成时点只反映加工行为，不能把历史种子对应事实自动转为近期事实。缺少可核验近期业务或资料依据的合成记录，不计入近期分子；其是否具有其他用途的有效性另行判断。真实来源增强样本沿用源业务时间，重复派生按统一规则去重。
表7-4 不同对象的时间依据
| 对象 | 主要时间依据 | 辅助核对 | 处理要求 |
|---|---|---|---|
| 合同与订单 | 签订、变更或实际业务事件时间 | 生效条款、版本及业务凭证 | 区分原合同与实际变更范围 |
| 库存与排产 | 快照时点或记录对应业务区间 | 生成日志及业务流水 | 输入与决策截止点一致 |
| 图纸与工艺卡 | 正式形成、签发或有效变更时间 | 图号、版次及变更依据 | 重新扫描不改变形成时间 |
| 生产与设备事件 | 实际作业、采样或异常发生时间 | 设备日志、工单及校准记录 | 时钟偏差修复后再统计 |
| 检验及复检 | 实际检测时间 | 报告、对象及检测记录 | 报告补录不改变原检测事实 |
| 专业知识资料 | 资料真实形成或适用生效时间 | 版本与审核档案 | 旧案例重述保持原事实时间 |
| 合成增强内容 | 可追溯的源业务时间及依据 | 种子、方法和生成记录 | 不用生成时间制造近期份额 |
时间不明的样本先补证；仍无法确定时，若其他条件满足，可按其适用用途保留，但不进入近期分子，并计入时间未知统计。时间未知不能从分母随意排除。业务区间跨越窗口边界的，按预先确定的任务时间规则处理，无法判定的保留不确定状态，不通过选择区间末端强行认定近期。
图7-1 模态时效指标核验与补足
### 7.5 比例缺口与补采测算
每批生产完成后复算模态和时间分布，将缺口细化到数据集、用途、任务、来源和时间范围。正式门限为40%，生产预警结合预计质量损耗及窗口退出量设置；预警值只用于提前安排生产，不改变最终验收门限。已达到门限的版本仍检查来源集中和长尾覆盖，防止整体比例掩盖业务不可用。
当当前有效总数为N、目标属性有效数为M，并且后续新增记录全部具备该属性时，要达到40%，新增有效数x须满足（M＋x）／（N＋x）不小于0.4，因此x至少为（0.4N－M）／0.6向上取整后的非负值。新增记录仅有部分具备目标属性时，按实际有效比例重新计算，不能使用全部有效的假设低估补采量。
多模态与近期指标分别计算，并统计同时符合两项的交集。一次补采能够贡献两项指标的，依据实际样本属性登记，不能默认所有新采内容均为多模态。补采计划同时考虑许可、解析、质量和去重损耗，以净合格贡献核算任务完成。
表7-5 指标缺口的补足路径
| 缺口类型 | 优先补充来源 | 生产检查 | 完成依据 |
|---|---|---|---|
| 模态种类不足 | 具备实际业务用途的缺失模态 | 资源质量及与任务的适配性 | 有效模态资源进入正式清单 |
| 多模态比例不足 | 图文、时序事件及视频工艺关联样本 | 关系真实性及完整性 | 分子分母重算达到要求 |
| 近期份额不足 | 近三年实际业务和专业资料 | 真实时间依据及版本关系 | 滚动窗口统计达标 |
| 来源过度集中 | 不同项目、对象、设备或时间批次 | 独立家族及业务覆盖 | 来源分布改善且通过验证 |
| 长尾类别不足 | 真实稀缺事件和专业审核任务 | 类别真实性及证据 | 训练覆盖补齐，基准保持真实 |
| 质量剔除后不足 | 合格真实来源及修复成功样本 | 重新质检和必要验证 | 净有效交付量恢复达标 |
### 7.6 分布质量与场景适配
分布统计覆盖业务域、任务类型、样本长度、数据来源、模态和时间六个维度，并按各域补充产品、材料、设备、工况、缺陷及难度等业务切片。互斥维度与多标签维度分别计算，类目占比的分母保持明确。缺失值、未知类和不适用类单列，不将其平均分配到已有类别。
长尾补充依据场景需要和业务风险确定目标分布。为补齐稀缺类别而调整类目比例时，保存真实原始分布与生产目标分布，检查同类样本的参数、条件和表达是否仍符合业务事实。不能以原始类别频率为唯一标准否定合理补充，也不能以长尾为由放行不符合工艺或质量约束的样本。
模型验证按关键切片报告效果，检查大类表现良好时是否存在小类持续失效、近期数据效果下降或多模态模型实际未使用非文本输入等问题。验证归因返回具体样本及来源范围，按补采、重新标注、重新合成或重新增强落实修复。数据分布改动后重新进行可比验证，并保存前后结果。
### 7.7 发布复核与持续监控
正式发布前重新生成全部分布统计，核对生产清单、卡片、资产台账和报告。统计冻结之后发生样本退出、授权变化、检测报告撤回或业务时间纠正，重新评估规模和指标，必要时暂停受影响版本的供给。数据卡中的实际比例与使用条件同步更新到后继版本。
持续监控关注近期数据窗口退出、来源授权变化、业务规则更新和新任务需求。每次版本计划列出将退出近期窗口的记录及替代来源，补采优先安排在质量复核前完成。发布后的质量反馈关联样本标识和固定版本，处理结果进入修订计划，维护阶段沿用相同的计量与质量要求。
## 8 数据集卡片与自描述交付
### 8.1 卡片粒度与字段组织
我方按一数据集一汇总卡、一用途子集一卡组织说明文档。十六张子集卡分别记录其用途、内容、规模、质量和使用条件，四张汇总卡记录所属子集、共享规范、业务覆盖及总体分布。卡片与所描述的数据集版本固定绑定，发布后的历史卡片保留原值，内容修订形成新卡片及后继版本。
卡片采用基本信息、内容特征、建设过程、应用说明、质量验证、安全合规和指纹血缘七组字段，字段编码沿用A至G组统一编码。机器可读卡片保存明确的数据类型、枚举、单位、时间格式和引用关系；人可读卡片由同一内容生成，并提供必要的业务解释和使用步骤。附表及大规模清单以固定文件引用，不将重要内容仅保存在平台页面。
数据卡编号采用项目、类别、业务域、序号和版本五段式规则，类别码使用DC，业务域码分别对应四类数据集。序号固定识别汇总卡或具体用途子集，版本段与所描述的正式数据版本建立唯一映射。文档编号、数据集版本和内容摘要分别保存，文件更名不能改变数据集身份。
表8-1 数据卡与规模索引
| 数据集 | 汇总卡 | 预训练子集卡 | 指令微调子集卡 | 偏好及基准子集卡 |
|---|---|---|---|---|
| 供需计划 | 汇集四种用途及共用资料 | 276亿Token及实际记录数 | 40万条 | 3.2万组及4000条分别出卡 |
| 产品工艺设计 | 汇集四种用途及共用资料 | 70亿Token及实际记录数 | 10万条 | 8000组及1000条分别出卡 |
| 制造过程 | 汇集四种用途及共用资料 | 105亿Token及实际记录数 | 15万条 | 1万组及2000条分别出卡 |
| 产品质量 | 汇集四种用途及共用资料 | 164亿Token及实际记录数 | 24万条 | 1.6万组及2500条分别出卡 |
汇总卡不重复复制子集卡中的全部明细，而通过固定版本引用及必要汇总呈现。统计对象、单位、分母和日期始终可查；同一字段在多个载体出现时由同一源记录生成，避免人工维护多套数字。卡片文档完整性不仅检查字段是否非空，还检查内容是否正确、充分、与实际数据一致并能支持使用。
### 8.2 基本信息字段
基本信息用于识别数据集、定位文件、理解结构并取得支持。样本总数按用途保存条数或组数，预训练同时给出有效Token整数及换算值。存储体积保留字节数及显示单位，压缩前后分别记录；不能仅以压缩包大小代表有效内容规模。
表8-2 A组基本信息字段
| 编码及字段 | 内容要求 | 校验要求 |
|---|---|---|
| A01 数据卡编号 | 项目、类别、业务域、序号和版本的唯一编号 | 编号唯一，映射到对应数据集与用途 |
| A02 数据集名称 | 四个数据集的规范名称 | 与目录、报告及台账一致 |
| A03 用途子集 | 预训练、有监督指令微调、人类偏好对齐或基准评测 | 子集卡固定单一用途，汇总卡引用各子集 |
| A04 所属业务域 | 域码、名称及涉及业务对象 | 与主归属规则一致 |
| A05 版本号 | 数据集版本及卡片对应版本 | 与冻结发布记录一致 |
| A06 发布日期 | 实际生效日期、时区及统计基准 | 不以文档编写日替代发布日 |
| A07 数据集简介 | 业务范围、内容、用途及使用边界 | 与实际数据覆盖一致 |
| A08 样本总数 | 原始整数、单位及有效清单引用 | 与逐条统计复算一致 |
| A09 Token总数 | 有效Token整数、换算值及分词器配置 | 预训练必填，其他用途按适用性记录 |
| A10 存储总量 | 内容与资源的字节数及压缩信息 | 与实际文件清单一致 |
| A11 文件类型与编码 | 内容、资源和配套文件的格式及字符编码 | 与文件实际解析结果一致 |
| A12 数据结构说明 | 记录结构、类型和字段定义引用 | 解析字段与字典逐项对应 |
| A13 目录组织方式 | 相对目录、资源布局和用途关系 | 脱离平台仍可定位 |
| A14 文件命名规则 | 命名段含义、字符规则及版本处理 | 文件清单符合规则且无路径冲突 |
| A15 获取方式 | 申请入口、审核要求和交付方式 | 与实际权限和服务流程一致 |
| A16 技术支持渠道 | 支持入口、受理安排和问题反馈方式 | 可用性经移交核查 |
| A17 配套件清单 | 字典、规范、报告、程序和许可材料 | 引用存在且版本相符 |
正式发布卡片中的获取与支持信息须实际可用，并通过接收核验。涉及访问条件的内容与数据集运营服务管理平台的权限配置核对，公开预览与受限下载分别说明。需要在受控环境访问的资源，在卡片中给出完整的使用条件和依赖，不能以无效外链替代交付。
### 8.3 内容特征字段
内容特征描述实际模态、任务、来源、长度、难度、标签和时间分布。比例同时保存分子、分母、统计规则、截止时点和执行结果引用。多标签统计说明计数是否允许重叠，互斥类别分布的总数应与有效样本数对应。展示图表使用同一数据源，不手工绘制与明细不一致的比例。
表8-3 B组内容特征字段
| 编码及字段 | 内容要求 | 校验要求 |
|---|---|---|
| B01 模态构成 | 有效模态出现统计及互斥组合分布，载体类型另列 | 不将图纸、表格格式重复算作新模态 |
| B02 模态种类数 | 实际有效模态及字典版本 | 由非空合格资源复算 |
| B03 多模态条数占比 | 多模态数、总数和对应规则 | 关系有效，整数判定达到要求 |
| B04 近三年数据条数占比 | 近期数、总数、窗口及时间依据 | 未知时间不计分子，基准日一致 |
| B05 业务主题分布 | 主题、任务及对象分层统计 | 取值与业务字典及实际样本一致 |
| B06 样本长度分布 | 按适用单位给出分位数、极值及区间分布 | 区分文本Token、视频时长和时序长度 |
| B07 来源分布 | 来源类型、对象及家族分布 | 与来源台账一致，披露集中度 |
| B08 难度分布 | 难度定义、判定规则及分布 | 不以文本长度单独决定难度 |
| B09 标签体系 | 标签定义、结构、版本和适用范围 | 样本标签均可解析到规范 |
| B10 标签分布 | 各类样本数、长尾及缺失情况 | 多标签与互斥统计分开 |
| B11 样本示例 | 经授权的代表性样本及其固定标识 | 能在对应封装内定位，内容与版本一致 |
| B12 已知局限性 | 覆盖、证据、来源和使用条件的客观限制 | 与分布和验证结果一致，不掩盖应整改错误 |
| B13 时间跨度 | 业务时间范围、采集时间范围和未知数量 | 与逐条时间记录复算一致 |
| B14 合成样本占比 | 按用途、任务和来源性质统计，增强另列 | 来源交叉分类去重，服从控制上限 |
各子集选取不少于三条具有代表性的合格样本展示实际结构，覆盖典型输入输出及必要的边界情形。示例使用数据集实际标识和资源引用，按权限脱敏，并保留可核验映射。示例仅作为使用入口，不能替代完整内容和统计明细。
已知局限性按“限制事项、影响对象、使用条件、改进安排”记录，有证据时披露来源偏置、稀缺类覆盖不足或特定设备条件限制。未发现某类局限时记录检查范围和结论，不为填写字段编造问题；已发现的错误、隐私问题或必需指标不足必须整改，不能改写为局限性后放行。
### 8.4 建设过程字段
建设过程字段将源数据、加工配置、标注规范和版本变更连接起来。方法描述应能定位实际执行记录，不能只填写“已清洗”“已审核”等结论。数据卡可给出摘要，批次清单、参数配置、标注手册和作业日志以固定版本随附。
表8-4 C组建设过程字段
| 编码及字段 | 内容要求 | 校验要求 |
|---|---|---|
| C01 数据来源清单 | 源系统、资料、采集范围及批次 | 来源真实存在，覆盖全部交付对象 |
| C02 采集方法 | 接口、文件、数字化或人工记录方法 | 与接收日志及源凭证一致 |
| C03 许可状态 | 来源授权、用途限制及有效条件 | 目标用途在许可范围内 |
| C04 加工处理流程 | 实际经过环节及其版本 | 能追溯原始内容和中间产出 |
| C05 预处理参数 | 切分、解析、对齐及规范化配置 | 与执行日志及统计规则一致 |
| C06 标注规范编号 | 规范、标签字典及版本 | 实际标注使用同一适用版本 |
| C07 标注组织方式 | 专业要求、自检、抽检和仲裁安排 | 对应生产及复核记录 |
| C08 跨标注员一致性 | 指标、样本量、统计范围和分歧处置 | 原始独立标注结果可复算 |
| C09 黄金集通过率 | 黄金样本版本、检查范围和结果 | 隔离校准用途，原始错误记录保留 |
| C10 合成方法记录 | 种子、方法、配置及生成模型版本 | 每条合成样本来源可追溯 |
| C11 教师模型许可登记 | 调用方式及目标用途许可条件 | 许可满足训练与交付实际使用 |
| C12 增强方法记录 | 算子、参数、标签同步和来源继承 | 失败批次未进入正式版本 |
| C13 去重与相似度比对结论 | 集内、跨集和训练基准比对及处置 | 命中样本清单和复核结果完整 |
| C14 版本变更记录 | 新增、修订、剔除及其影响 | 与相邻版本清单差异一致 |
合成方法记录保留招标要求的种子来源、合成方法、提示词版本与模型版本，以及教师模型许可信息。对外卡片按授权范围提供方法和配置摘要，完整追溯档案在受控范围内可核验。披露范围不得导致必要溯源信息缺失，也不将含有敏感源数据的提示内容直接公开。
### 8.5 应用说明与质量验证字段
应用说明明确数据用于什么任务、如何读取和如何评价，质量验证字段给出当前版本经过何种检查及其结果。四阶段模型的评测、业务场景验证与第三方质量评测分别引用对应报告，不能把生产质检通过表述为所有应用场景均已验证有效。
表8-5 D组应用说明字段
| 编码及字段 | 内容要求 | 校验要求 |
|---|---|---|
| D01 使用许可条款 | 商业使用、训练、再分发及其他限制 | 与来源许可及确权结果一致 |
| D02 目标应用场景 | 支持场景、任务及输入条件 | 与验证范围和内容覆盖一致 |
| D03 目标模型任务类型 | 文本、图文、时序或多模态任务条件 | 实际输入能力和资源要求明确 |
| D04 推荐评测指标 | 指标定义、方向、分母和解释 | 与判分规则一致 |
| D05 评测协议 | 输入、参数、判分、重试和统计规则 | 固定版本可复现 |
| D06 基线结果 | 模型阶段、数据版本及实际结果 | 与报告原始记录一致 |
| D07 可复现实现参考 | 读取、校验、抽样及评测程序 | 所需依赖及配置齐全 |
| D08 典型应用案例 | 业务任务、实际输入输出和证据 | 不虚构已实现效果 |
| D09 不适用情形 | 证据、许可、设备或场景限制 | 与局限和验证结果一致 |
| D10 配套数据集 | 关联子集、规范及资源版本 | 引用固定且可解析 |
表8-6 E组质量验证字段
| 编码及字段 | 内容要求 | 校验要求 |
|---|---|---|
| E01 质检报告编号 | 当前版本的质检报告及受检清单 | 报告与内容摘要对应 |
| E02 六维度质检结果 | 保真、完备、规整、均衡、可用、可信结果 | 指标方法和统计范围可复算 |
| E03 质检结论 | 受检范围、通过状态及发布条件 | 未通过部分保持隔离 |
| E04 未关闭缺陷 | 缺陷编号、级别、影响和处理状态 | 必须整改的问题未关闭时不放行 |
| E05 验证报告编号 | 实际训练评测的版本绑定报告 | 数据、模型和实验记录可追溯 |
| E06 能力增量结论 | 四阶段模型及切片结果 | 按相同协议比较，保留不确定性 |
| E07 场景可用性结论 | 场景、任务、条件及实际结论 | 不用局部成功替代整体结论 |
| E08 第三方评测状态 | 报告编号、受评版本及正式结论 | 交付验收条件全部满足 |
| E09 依据标准版本 | 实际采用的依据及适用范围 | 与报告及规则配置一致 |
| E10 复测记录 | 复测原因、范围、版本和结果 | 原失败记录及修复证据保留 |
说明文档、数据质量、模型应用三个评测维度分别达到要求且综合得分不低于85分，高风险缺陷清零，中低风险缺陷整改完成率达到100%。六项生产质检维度与三维评测体系建立指标对应，分别计算，不将两套维度名称互换。正式交付卡片填写实际评测与复测结果，不将“待评测”作为满足最终验收条件的状态。
### 8.6 安全合规与指纹血缘字段
安全字段记录数据分类分级、敏感信息处置、商业可用性、权限和共享限制。脱敏方法与业务可用性共同核验，图纸、地理信息、合同和设备运行资料分别按实际内容确定处理范围。去标识化不能被自动解释为允许公开或自由再分发，使用许可始终独立检查。
表8-7 F组安全合规字段
| 编码及字段 | 内容要求 | 校验要求 |
|---|---|---|
| F01 数据分类 | 所属业务及数据类别 | 与分类规则和实际内容一致 |
| F02 数据分级 | 敏感程度及管控要求 | 与资源和字段级权限一致 |
| F03 涉及敏感信息类型 | 个人、地理、行业及企业秘密等 | 检测和人工复核范围完整 |
| F04 去标识化方法 | 规则、处理对象及版本 | 脱敏结果与原映射受控保存 |
| F05 去标识化效果评估 | 残留、可用性及重识别风险检查 | 不仅检查字段是否置空 |
| F06 商用可用性核查 | 来源和工具相关商业使用条件 | 不可商用内容不进入目标交付范围 |
| F07 来源合法性承诺 | 来源清单、授权依据及责任记录 | 证据覆盖实际样本 |
| F08 访问权限范围 | 角色、用途、资源及限制 | 与实际平台策略一致 |
| F09 审计记录位置 | 作业、访问、下载和发布记录定位 | 授权核验人员可追溯 |
| F10 出境与共享限制 | 适用地域、共享对象及处理要求 | 与许可及实际提供方式一致 |
表8-8 G组指纹血缘字段
| 编码及字段 | 内容要求 | 校验要求 |
|---|---|---|
| G01 文件清单摘要 | 文件清单的摘要及规范化规则 | 排除自身摘要字段，避免循环引用 |
| G02 内容根摘要 | 对数据内容、必要元数据及字典的确定性摘要 | 与验证对象及实际内容一致 |
| G03 摘要算法 | 所用算法、编码及计算范围 | 与项目密码方案及工具配置一致 |
| G04 签名算法 | 发布签名采用的算法和参数 | 按项目密码方案执行 |
| G05 签名值 | 对规定发布对象的签名结果 | 使用对应验证资料核验 |
| G06 签名时间 | 实际签名时间及时间条件 | 与发布及证书有效条件对应 |
| G07 自描述封装文件 | 根描述文件及结构版本 | 无平台依赖即可解析 |
| G08 上游版本 | 直接前序版本及来源引用 | 变更与替代关系完整 |
| G09 血缘标识 | 批次、样本、处理及模型实验关系 | 不回写冻结节点，后继关系可追溯 |
内容根摘要固定实际受检数据范围，质检和验证报告据此绑定内容。正式封装清单再绑定最终卡片、报告和其他配套文件，签名对象及排除项在规则中明确，避免报告引用指纹、指纹又包含报告而形成计算循环。摘要算法与项目国密方案一致，具体实现、字节序列化、路径排序和字符编码随校验工具交付。
### 8.7 说明文档指标对应
数据卡及配套资料覆盖基本信息、内容特征、建设过程和应用说明的完整性要求。平台检查字段和引用，专业人员复核语义及证据。说明文档可以由卡片及被引用的配套文件共同构成，卡片入口须明确，每项要求均能定位到有效内容。
表8-9 说明文档要求与字段落点
| 说明内容 | 主要字段 | 配套证据 |
|---|---|---|
| 数据集规模 | A08、A09、A10 | 有效清单及统计程序输出 |
| 格式规范 | A11、A12 | 数据结构和字段字典 |
| 文件结构 | A13、A14 | 相对目录及文件清单 |
| 获取渠道 | A15 | 实际申请和交付流程 |
| 技术支持 | A16 | 支持入口及受理安排 |
| 使用便捷性 | A17、D07 | 解析脚本、示例及运行记录 |
| 模态类型 | B01、B02 | 模态资源及组合统计 |
| 数据分布 | B05至B08、B13 | 主题、长度、来源、难度和时间统计 |
| 标签类别 | B09、B10 | 标注规范与字典版本 |
| 样本示例 | B11 | 当前版本可定位的代表样本 |
| 局限性说明 | B12、D09 | 分布检查及验证结论 |
| 数据来源 | C01、C03 | 来源和授权台账 |
| 采集方法 | C02 | 接收批次及采集日志 |
| 处理流程 | C04、C05、C10、C12 | 配置、方法和执行记录 |
| 标注过程 | C06至C09 | 规范、自检抽检、仲裁及一致性记录 |
| 版本更新 | C14、G08、G09 | 版本差异及血缘关系 |
| 使用许可 | D01、F06、F10 | 商业使用及流通许可依据 |
| 目标场景 | D02、D03 | 场景任务和输入要求 |
| 评估方法 | D04、D05 | 固定评测协议和判分规则 |
| 基准测试结果 | D06、E05至E08 | 训练、验证及正式评测报告 |
| 典型应用案例 | D08、D10 | 实际使用记录及关联版本 |
图8-1 数据卡与版本档案的绑定
### 8.8 自描述封装与独立解析
自描述封装将内容、元数据、字典、卡片、质量与验证报告、许可资料、校验清单和读取程序组织为固定目录。根描述文件登记数据集身份、版本、用途、结构、编码、依赖、路径和摘要规则。各类资源通过相对路径及稳定标识定位，不依赖本机绝对路径、临时下载地址或平台内部数据库主键。
表8-10 封装组成与检查
| 组成 | 交付内容 | 独立核验 |
|---|---|---|
| 内容及模态资源 | 有效样本、图像、视频和时序等 | 文件存在、可读取、与样本对应 |
| 元数据及关系 | 来源、对象、时间、用途和血缘 | 关联完整，无悬空或错误指向 |
| 数据字典 | 字段、类型、单位、取值和空值语义 | 读取结果符合结构及业务定义 |
| 数据卡 | 汇总卡和子集卡的两种形式 | 数值、引用与版本一致 |
| 质检验证档案 | 报告、修复及复测记录 | 受检对象与交付内容一致 |
| 许可及安全资料 | 授权、限制、脱敏和使用条件 | 覆盖实际提供范围 |
| 校验与程序 | 摘要清单、读取和复算程序 | 依赖明确，执行结果可重复 |
独立解析在与生产平台隔离的验证环境执行，按随附依赖安装说明准备环境，使用封装内文件读取样本并校验结构、数量和摘要。解析成功后抽查业务语义：数值与单位是否正确、图像与标签是否对应、时序窗口是否包含事件、报告结论是否与对象关联。能够打开文件只证明格式可读，不能替代语义核验。
解析日志记录环境、输入版本、执行程序、检查范围和失败对象。失败对象修复后重新执行受影响检查，并重新生成发布清单。全部发布条件满足后，内容、卡片、报告和运营登记一次性切换为同一正式版本，避免使用方取得相互不匹配的组成部分。
## 9 实施组织与成果验收
### 9.1 任务分解与批次计划
我方按四个数据集和十六个用途子集建立生产计划，每项任务明确目标规模、业务覆盖、来源范围、模态结构、时间范围、质量条件及验证要求。任务下按来源、业务对象和生产方法划分批次，保留批次之间的依赖及共享资源。计划进度以净合格产出及发布条件完成情况统计，不以接收文件数、标注提交次数或生成调用量代替完成量。
试点阶段选择合同、选型、库存、图纸、工艺卡、热处理、焊接、设备事件、检验和质量追溯等代表性对象，完成接收、关联、加工、计量、质检、训练验证、封装和独立解析。试点检查实际数据是否能够支持所设计的样本结构，发现字段、对象或计量规则不适配时先修正规范，再开展大规模生产。
试点测得的来源通过率、解析损耗、标注工时、复核工时及验证资源消耗用于更新任务计划。不同业务域和不同难度分别测算，复杂图纸和故障归因任务不套用简单文本抽取的作业速度。扩大生产时同步安排专业复核、训练验证及版本管理能力，防止前端产量增长造成后续积压。
表9-1 阶段安排与成果检查
| 阶段 | 主要工作 | 阶段成果 | 进入下一阶段的条件 |
|---|---|---|---|
| 规则与来源准备 | 来源盘点、授权核查、对象映射及计量规则 | 来源计划、规则版本、基准隔离范围 | 任务输入及计量依据明确 |
| 小批次贯通 | 样本试制、质量检查、训练验证及封装 | 代表性批次、问题及修复记录 | 全流程可执行，关键问题已处理 |
| 主体生产 | 十六项任务分批加工和独立复核 | 净合格内容、过程统计和卡片 | 来源与质量满足批次条件 |
| 补足与验证 | 规模、模态、时效和覆盖缺口处理 | 补采成果、验证报告及复评结果 | 各项交付指标分别满足 |
| 正式交付 | 冻结版本、复算、评测及接收验证 | 完整数据包、20张卡片及档案 | 内容与受评版本一致、资料齐备 |
| 持续维护 | 使用反馈、增量更新和质量修复 | 后继版本及维护记录 | 每次更新重新满足发布条件 |
阶段时间纳入项目总体实施计划，建设周期衔接至2028年5月。首轮质量评测、缺陷整改、复测和验收资料准备分别安排时间，关键来源及专业复核任务设置提前完成节点。项目质保不少于十二个月，质保期间的错误修复、版本核对和使用支持沿用既定质量要求。
### 9.2 岗位职责与复核分离
数据集负责人组织业务范围、来源计划和规模分解，计量岗位维护统计规则和执行程序，生产岗位负责样本加工及过程记录，质量岗位独立进行检查和复检，专业评审岗位审核工艺、诊断与质量判断，验证岗位执行实际训练评测，版本管理岗位负责封装、发布和台账。岗位职责落实到任务及记录，交接对象和接收条件明确。
生产人员不能自行修改未通过的质量结论，统计人员不能手工调整汇总值使其与目标一致，卡片编制人员不能替换报告中的实际结果。需要纠正的内容按问题记录回到原始数据或规则修复，由独立人员重新核查。关键规则变更保留提出、评估、批准、执行和复核记录。
专业判断存在分歧时，先核对双方所用证据、版本和业务条件，再由相应专业评审裁定。裁定结果与原始判断并存，必要时修订规范并回查受影响范围。跨业务域问题由相关岗位共同核实对象关系，不能仅由其中一方单独决定另一数据集的正式标签。
### 9.3 进度与缺口台账
每个数据集建立规模与指标台账，至少记录目标值、有效完成值、待复核量、隔离量、返工量、预计补足量及关联任务。预训练、指令、偏好和基准分别使用各自单位，模态和时效同时记录分子分母及比例，生产状态与实际发布日期保持一致。
表9-2 规模与指标台账内容
| 台账内容 | 记录要求 | 复核重点 |
|---|---|---|
| 任务身份 | 数据集、用途、批次和版本 | 范围清楚，无跨任务混报 |
| 目标及完成 | 目标规模、净合格量及原始整数 | 与统计明细一致 |
| 过程状态 | 接收、加工、待检、返工和隔离 | 状态互斥，返工不重复算量 |
| 模态及时效 | 有效模态、分子分母、窗口和比例 | 采用同版规则及冻结清单 |
| 来源配比 | 真实、合成、增强及独立家族 | 来源属性继承，控制上限满足 |
| 缺口及原因 | 规模、质量、覆盖或关联缺口 | 对应具体来源和样本范围 |
| 补足任务 | 责任岗位、批次、目标及计划时间 | 以净有效贡献关闭任务 |
| 核验资料 | 日志、报告、复算及审核记录 | 能定位当前版本证据 |
日常作业跟踪失败批次与资源堵点，周度核对四域规模、来源、模态和时效变化，阶段评审检查总体进度及关键依赖。对预计无法按期完成的任务提前组织资源调整，补采、补标与复核同时安排，不能将问题集中留到最终评测后处理。
### 9.4 异常处置与变更控制
来源不足首先核查授权、可获取范围和已有资料，按任务适配性扩大合规真实来源及数字化范围；标注产能不足分析规范歧义、工具操作和专业复核瓶颈；质量损耗偏高追溯规则或来源问题；模型验证不足按错样归因修复。不同原因采取对应措施，不能统一转为增加合成量。
模态关联失败时隔离相应样本，修复对象和时间关系后重新判定；近期份额下降时核对窗口退出及真实时间，并组织近期来源补采；重复率过高时压减同源派生并增加独立来源。每项处置均保存原问题、范围、执行措施和复核结果，确认对规模及其他指标的联动影响。
版本变化涉及样本内容、用途、字典、规则或统计时点时，执行影响分析。已冻结的正式版本不被静默覆盖，新版本保留上游版本和变更清单。来源许可撤回、检测结论更正或关键事实错误触发紧急隔离，并追溯已交付文件、运营下载、检索及模型训练使用情况，按实际影响实施替换、重新验证或使用限制。
图9-1 正式发布与运营移交
### 9.5 交付资料及接收核验
每个数据集形成内容包、汇总卡及四张用途子集卡，附相应质量与验证档案、字典、自描述封装、解析程序和许可材料。共用规范单独编号并在各包中提供固定版本引用，接收方能够在独立环境读取所需资料。敏感内容按授权范围提供，交付限制与卡片声明一致。
表9-3 数据集成果交付清单
| 成果 | 组织方式 | 接收检查 |
|---|---|---|
| 四类数据集内容 | 按四域及四用途分别封装 | 数量、结构、资源及用途完整 |
| 二十张数据卡 | 四张汇总卡和十六张子集卡 | 字段、统计、许可及版本一致 |
| 规模与分布明细 | 逐样本清单及汇总结果 | 可独立复算到原始整数 |
| 版本指纹与校验资料 | 内容摘要、清单和规定签名 | 内容未被替换，摘要关系正确 |
| 质检报告及整改记录 | 批次和版本对应 | 缺陷整改、复检及放行依据完整 |
| 数据集验证报告 | 实际训练与场景结果对应 | 实验条件、数据版本和结论可追溯 |
| 第三方评测资料 | 受评版本和正式报告对应 | 规定评测及复测完成 |
| 字典与标注规范 | 固定版本及适用范围 | 字段、标签及业务规则可解释 |
| 自描述封装和程序 | 包内相对路径及明确依赖 | 独立读取、校验和抽样检查通过 |
| 来源与许可档案 | 逐来源及样本关联 | 合法来源与商业使用条件满足 |
| 资产台账和移交记录 | 版本、用途、规模和使用情况 | 运营登记与接收内容一致 |
接收核验按清单检查文件和资源，执行摘要验证、数据读取和统计复算，再抽查业务语义。存在缺件、打不开、引用悬空或统计不一致的，明确修复范围并补交，经复核后关闭问题。资料齐备只是接收检查的一部分，正式验收同时满足规模、质量、验证、许可及其他合同条件。
### 9.6 运营移交与持续更新
数据集向运营服务管理平台移交时，同步登记目录、元数据、版本、用途、规模、权限、许可、质量结论和服务方式。平台展示的数据卡及下载包指向同一正式版本，访问控制覆盖样本、资源和配套报告。登记、挂牌展示及对外发布按授权和项目要求执行，移交记录包含接收范围及核验结果。
使用反馈关联数据集、版本、样本及业务情形，先核实输入与使用条件，再分析数据、模型、检索、接口或规则原因。数据问题形成具体修订任务，修复后重新质检及必要验证，并通知授权接收渠道更新相应版本。历史版本的可访问范围按许可与保留要求管理，替代或撤回关系可查。
正式交付后持续维护规模与分布台账，新增内容按相同质量条件进入后继版本。近三年窗口随发布日期滚动，来源及许可状态定期复核，专业规则发生变更时更新适用范围及受影响内容。运营移交不终止我方在数据修复、质量保证、验证支持及项目约定范围内的后续履约责任。